Mathematics of Optimization in ML

A rigorous, intuition-driven exploration of the mathematical foundations and optimization algorithms that power modern machine learning. This course blends theory, geometric intuition, and Python-based visualizations to build a deep understanding of how optimization works in ML.Show more

Kurssi

90 Opiskelijat jo ilmoittautuneet

Aloittelija

Suositeltu kokemus

18 luvut

Joustava aikataulu

Opiskele omaan tahtiisi

Näytä kurssin moduulit

Tulokset

Oppimistulokset

Moduulit

Asiakaskokemukset

Suositukset

Codefinityn edut

Usein kysytyt kysymykset

Tulokset

Oppimistulokset

Moduulit

Asiakaskokemukset

Suositukset

Codefinityn edut

Usein kysytyt kysymykset

Mitä tulet oppimaan

Understand derivatives, gradients, and convexity in the context of optimization objectives.
Interpret the geometric meaning of loss functions and visualize convex/non-convex surfaces.
Derive and analyze gradient descent and its convergence properties.
Comprehend stochastic and mini-batch optimization, including the role of noise and variance.

Lisätiedot

Ura-sertifikaatti

Lisää LinkedIn-profiiliisi

Arvioinnit

18 tehtävät

Tekoälykumppani

Henkilökohtainen avustajasi

Johtavien yritysten työntekijöiden luottama

Liity johtavien yritysten työntekijöihin ja monien Fortune 100 -yritysten joukkoon, jotka luottavat Codefinityyn parantaakseen taitojaan.

Tämä kurssi on sinua varten, jos...

Valmistaudut ylennykseenEroudu työpaikallasi hankkimalla uusia taitoja ja tietoa, jotka vievät uraasi eteenpäin.

Etsit töitä ja haluat parantaa ansioluetteloasiLisää arvokkaita taitoja ansioluetteloosi ja tee itsestäsi houkuttelevampi työnantajille. Tämä kurssi antaa sinulle kilpailuedun työmarkkinoilla.

Haluat paeta 9–5-arjen rutiiniaKurssimme opettaa taidot siirtyä freelance- tai etätyöhön, antaen sinulle vapauden työskennellä omilla ehdoillasi.

Olet intohimoinen jatkuvaan oppimiseenPysy kehityksen kärjessä nopeasti muuttuvalla IT-alalla kattavan kurssimme avulla. Se on suunniteltu elinikäisille oppijoille, jotka haluavat jatkuvasti kehittää taitojaan ja tietämystään.

Tietoinsinöörin kurssi

Hanki ammatillinen todistus

Lisää tämä todistus LinkedIn-profiiliisi, ansioluetteloosi tai CV:hesi
Jaa se sosiaalisessa mediassa ja suoritusarvioinnissasi

On 6 moduulia tässä kurssissa

Core mathematical concepts underlying optimization in machine learning, including derivatives, gradients, convexity, and the geometry of loss functions.

Mathematical derivation and practical intuition for gradient descent, including the role of learning rate and stepwise visualization.

Explore stochastic optimization, expectation and variance, and the impact of noise and batch size on convergence.

Mathematical and visual exploration of momentum-based optimization and acceleration techniques.

In-depth study of adaptive optimization algorithms, their mathematical foundations, and visual behavior.

Explore convergence proofs, learning rate schedules, and challenges in non-convex optimization.

Opiskelijoiden valitsema parhaista kouluista

Sisältäen 30:sta yhdysvaltojen 30 parasta korkeakoulua

Miksi ihmiset valitsevat Codefinityn uralleen

Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Suositeltu, jos olet kiinnostunut oppimaan Python

Johdatus neuroverkkoihin

Neuroverkot ovat tehokkaita algoritmeja, jotka on inspiroitu ihmisaivojen rakenteesta ja joita käytetään ratkaisemaan monimutkaisia koneoppimisen ongelmia. Rakennat oman neuroverkkosi alusta alkaen ymmärtääksesi sen toimintaa. Tämän kurssin jälkeen pystyt luomaan neuroverkkoja luokittelu- ja regressio-ongelmien ratkaisemiseksi scikit-learn-kirjaston avulla.

Koneoppimisen Perusteet Scikit-learnilla

Koneoppimista käytetään nykyään kaikkialla. Haluatko oppia sen itse? Tämä kurssi on johdatus koneoppimisen maailmaan, jossa opit peruskäsitteet, työskentelet Scikit-learnin – suosituimman ML-kirjaston – kanssa ja rakennat ensimmäisen koneoppimisprojektisi. Kurssi on suunnattu opiskelijoille, joilla on perustiedot Pythonista, Pandasista ja Numpysta.

Johdatus NLP:hen

Tutustu luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) perusteisiin oppimalla keskeiset tekstin esikäsittelytekniikat ja menetelmät tekstidatan esittämiseen. Saat käytännön kokemusta työkaluista, joilla puhdistetaan, analysoidaan ja tulkitaan tekstuaalista tietoa. Kehitä taidot, joilla muutat raakakielen jäsennellyiksi oivalluksiksi, ja luot vahvan pohjan tekoälyn ja koneoppimisen edistyneille sovelluksille.

Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla

Rakenna vahva tilastotieteen perusta Pythonin avulla. Opiskele keskeiset tilastolliset käsitteet ja sovella niitä NumPyn ja pandas-kirjaston kautta. Siirry perusmittareista, kuten keskiarvosta ja varianssista, hypoteesin testaukseen, luottamusväleihin ja datalähtöisiin oivalluksiin käytännön harjoitusten avulla.

Luokittelu Pythonilla

Hallitse keskeiset luokittelualgoritmit, jotka ovat modernin koneoppimisen ytimessä. Tutustu siihen, miten mallit kuten k-NN, logistinen regressio, päätöspuut ja satunnaismetsät tekevät ennusteita, arvioi niiden tarkkuutta ja ymmärrä, milloin kutakin kannattaa käyttää. Kehitä taitoja vertailla malleja ja valita paras vaihtoehto aineistosi perusteella.

Klusterianalyysi

Hanki vankka ymmärrys klusterianalyysistä, keskeisestä valvomattoman oppimisen menetelmästä, jolla paljastetaan rakenteita merkitsemättömästä datasta. Tutustu K-Means-, hierarkkisen klusteroinnin, DBSCAN:n ja GMM-mallien perusteisiin sekä saa käytännön kokemusta aidoista aineistoista, jotta voit soveltaa klusterointia todellisiin ongelmiin luottavaisesti.

Johdanto RNN:iin

Hallitse toistuvat neuroverkot ja niiden kehittyneet variantit, kuten LSTM:t ja GRU:t, hyödyntäen PyTorchia. Kartoita käytännön osaamista jaksollisen datan käsittelyssä sovelluksia varten. Sovella näitä tehokkaita malleja ratkaistaksesi tosielämän haasteita aikasarjojen ennustamisessa ja erilaisissa luonnollisen kielen käsittelyn tehtävissä.

Matematiikka Data-analytiikalle

Hallitse data-analytiikan kannalta olennaiset matemaattiset perusteet. Syvenny funktioiden, analyysin, lineaarialgebran, todennäköisyyslaskennan ja ulottuvuuden vähentämisen keskeisiin käsitteisiin. Rakenna sekä teoreettista ymmärrystä että käytännön ohjelmointitaitoja vahvistaaksesi kykyäsi analysoida dataa, mallintaa monimutkaisia järjestelmiä ja soveltaa edistyneitä koneoppimismenetelmiä.

Matlabin Perusteet

Matlabin yksinkertaisuus, tehokkuus ja laskentateho tekevät siitä erinomaisen ohjelmointikielen sekä aloittelijoille että huippuammattilaisille. Se on ensisijainen kieli kaikkeen, mikä liittyy numeroihin ja dataan. Tämä on nopeutettu kurssi, joka vie sinut aloittelijasta ammattilaiseksi vaihe vaiheelta, jotta olet valmis aloittamaan ohjelmointiurasi.

Explainable AI (XAI) Basics

Gain a foundational understanding of Explainable AI (XAI): what it is, why it matters, key concepts, main techniques, and ethical considerations. This course is theory-focused, using clear explanations and quizzes to build your intuition about making AI systems more transparent and trustworthy.

Vahvistusoppimisen Perusteet

Vahvistusoppiminen (RL) on koneoppimisen tehokas osa-alue, joka keskittyy älykkäiden agenttien kouluttamiseen vuorovaikutuksessa ympäristönsä kanssa. Tällä kurssilla opit, kuinka agentit löytävät vähitellen tehokkaita toimintatapoja kokeilun ja erehdyksen kautta. Aloitat keskeisistä käsitteistä, kuten Markovin päätösprosesseista ja moniaseisista bandiiteista, ja etenet dynaamiseen ohjelmointiin, Monte Carlo -menetelmiin ja ajallisen eron oppimiseen.

Pytorch Perusteet

Opi PyTorchin perus- ja jatkotasoiset käsitteet tehokasta työskentelyä varten. Hanki vankka ymmärrys tensoreista, mukaan lukien niiden luominen, operaatiot ja muotoilu. Tutustu gradienttien, takaisinkytkennän ja lineaarisen regressio perusteisiin ennen siirtymistä datakokonaisuuksien käsittelyyn. Hallitse taidot, joita tarvitaan neuroverkkojen rakentamiseen, kouluttamiseen ja arviointiin.

Johdatus neuroverkkoihin

Koneoppimisen Perusteet Scikit-learnilla

Johdatus NLP:hen

Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla

Luokittelu Pythonilla

Klusterianalyysi

Johdanto RNN:iin

Matematiikka Data-analytiikalle

Matlabin Perusteet

Explainable AI (XAI) Basics

Vahvistusoppimisen Perusteet

Pytorch Perusteet

Codefinityn edut

Tekoälyavusteinen oppiminen

Omaksu teknologiaosaamisen kiehtovuus! Tekoälyavustajamme antaa reaaliaikaista palautetta, henkilökohtaisia vinkkejä ja virheiden selityksiä, jotta opit luottavaisin mielin.

Työtilat

Työtilojen avulla voit luoda ja jakaa projekteja suoraan alustallamme. Olemme valmiiksi suunnitelleet mallit sinun helpottamiseksi.

Oppimispolut

Ota hallintaasi urakehityksesi ja aloita matkasi uusimpien teknologioiden hallintaan

Todelliset projektit

Todelliset projektit kohottavat portfoliotasi, esitellen käytännön taitoja, joilla vakuutat työnantajat.

Täysi pääsy katalogiin

Yksi tilaus avaa tämän kurssin ja koko projektien sekä taitojen katalogimme.

Avaa pääsy kohteeseen Mathematics of Optimization in ML ja muuhun huippuluokan katalogiimme

Korkeatasoista, huolella valittua sisältöä

Uusia kursseja lisätty viikoittain

Tekoälyavustaja vastatakseen kaikkiin kysymyksiin

Intohimoinen yhteisö oppijoita

ProParas aloitustarjous$12 /kuukausiLaskutetaan vuosittain

100+ korkealle arvosteltua kurssia

Suoritustodistukset

Tekoälyavustaja kaikissa kursseissa

20+ käytännön todellista projektia

Henkilökohtaiset opintopolut

Rajoittamattomat työtilat

UltimateKaikki mitä tarvitset urasi vauhdittamiseen$25 /kuukausiLaskutetaan vuosittain

100+ korkealle arvosteltua kurssia

Suoritustodistukset

Tekoälyavustaja kaikissa kursseissa

20+ käytännön todellista projektia

Henkilökohtaiset opintopolut

Rajoittamattomat työtilat

Tilauksesi sisältää myös:

Johdatus neuroverkkoihin

Koneoppimisen Perusteet Scikit-learnilla

Johdatus NLP:hen

Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla

Luokittelu Pythonilla

Klusterianalyysi

Johdanto RNN:iin

Matematiikka Data-analytiikalle

Matlabin Perusteet

Explainable AI (XAI) Basics

Vahvistusoppimisen Perusteet

Pytorch Perusteet

Johdatus neuroverkkoihin

Koneoppimisen Perusteet Scikit-learnilla

Johdatus NLP:hen

Tilastotieteen Opiskelu Pythonilla

Luokittelu Pythonilla

Klusterianalyysi

Johdanto RNN:iin

Matematiikka Data-analytiikalle

Matlabin Perusteet

Explainable AI (XAI) Basics

Vahvistusoppimisen Perusteet

Pytorch Perusteet

Usein kysytyt kysymykset

Kannattaako Codefinityhin sijoittaa?

Uskomme niin! Alan asiantuntijoiden suunnittelemat kurssimme tarjoavat ajankohtaisia ja kysyttyjä taitoja. Interaktiivisen sisällön ja käytännön projektien avulla parannat oppimiskokemustasi, urakehitystäsi ja pysyt työmarkkinoiden kärjessä.

Miksi tarvitsen Codefinityä?

Codefinity varustaa sinut välttämättömillä koodaus-, datatiede- ja tekoälytaitoilla nykyisen työmarkkinan tarpeisiin. Olitpa aloittamassa uutta uraa, etenemässä nykyisessä roolissasi tai opiskelemassa jotain uutta, interaktiiviset kurssimme tarjoavat tarvittavat tiedot ja kokemuksen. Sopii kaikentasoisille, ja Codefinityllä on Trustpilot-arvoitus 4.4 sekä yli 1,5 miljoonaa käyttäjää maailmanlaajuisesti, joten olet hyvissä käsissä.

Onko Codefinity hyvä aloittelijoille?

Ehdottomasti! Kurssimme on suunniteltu aloittelijoille ja tarjoaa lisäksi edistynyttä sisältöä kokeneemmille oppijoille. Olitpa uusi tai laajentamassa tietojasi, meillä on sinulle sopiva kurssi.

Ovatko Codefinityn opettamat taidot ajan tasalla teollisuusstandardeiden kanssa?

Kyllä, opetussuunnitelmaamme päivitetään säännöllisesti vastaamaan nykyisiä trendejä ja parhaita käytäntöjä, jotta opit ajankohtaisia taitoja, mukaan lukien viimeisimmät datatieteen ja tekoälyn saavutukset.

Tunnustavatko työnantajat Codefinityn todistukset?

Todistuksemme osoittavat taitosi. Vaikka työnantajien arvostus vaihtelee, monet valmistuneet ovat hyödyntäneet niitä menestyksekkäästi ansioluettelonsa parantamiseen ja uran edistämiseen.

Kuinka paljon aikaa minun täytyy käyttää Codefinityn kursseihin?

Itseohjautuvat kurssimme antavat sinun oppia omaan tahtiisi. Käytä niin vähän tai paljon aikaa kuin aikataulusi ja tavoitteidesi sallivat.

Onko tyytyväisyystakuu?

Kyllä, tarjoamme 30 päivän rahat takaisin -takuun. Jos et ole tyytyväinen, pyydä hyvitys 30 päivän sisällä. Katso palautuskäytäntömme lisätietoja varten.

Miten peruutan tilaukseni?

Siirry tilin asetuksiin ja seuraa peruuttamisohjeita. Jos kohtaat ongelmia, tukitiimimme auttaa mielellään. Katso peruutuskäytäntömme lisätietoja varten.

Onko vielä kysymyksiä?

Kirjoita kysymyksesi tähän