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Data Science Corsi online con certificato
Data Science

Corsi di Data Science

La Data Science è il campo che trasforma dati grezzi in informazioni significative e decisioni intelligenti. In questa categoria, apprenderai come raccogliere, elaborare, analizzare, visualizzare e modellare dati utilizzando strumenti come Python, SQL, machine learning e piattaforme BI, preparandoti ad affrontare sfide reali basate sui dati.
4.4
Valutato in base a 148 recensioni.
5,738 Apprendenti
Già iscritto
Competenze acquisite:
Addestramento e valutazione dei modelliAddestramento e valutazione del modelloAlgoritmi Multi-Armed BanditApplicazione degli RNN a compiti di NLP (analisi del sentiment)Apprendimento a Differenza TemporaleApprocci al rilevamento degli oggettiClustering gerarchico e dendrogrammiComprensione di RNN, LSTM e GRUDBSCAN: gestione del rumore e forme irregolariData PreprocessingElaborazione delle immagini con OpenCVElaborazione di dati temporali e sequenzialiFondamenti di Reinforcement LearningFondamenti e algoritmi di clusteringGaussian Mixture Models: clustering probabilisticoGestione di dati mancanti e categoriciHyperparameter TuningImplementazione di reti ricorrenti in PyTorchK-Means: principi e ottimizzazione dei clusterLogistic RegressionMachine Learning con Scikit-learnMachine Learning with scikit-learnMetodi di Programmazione DinamicaModel Training and EvaluationNatural Language HandlingNatural Language ProcessingNeural NetworksNormalizzazione dei dati e metriche di distanzaNozioni di Base su GymnasiumOttimizzazione degli iperparametriPyTorch BasicsPython Classification ModelsPython Data StructuresPython ProgrammingRegressione lineare con PythonReti neurali convoluzionaliSviluppo ed evaluazione end-to-end di modelliTecniche Monte CarloTensorFlow Basics
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corso

Introduction to Neural Networks

Introduction to Neural Networks

description 4 ore
description 25 capitoli

Avanzato

4 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Neural Networks, Model Training and Evaluation, Data Preprocessing, Hyperparameter Tuning, Machine Learning with scikit-learn

corso

Introduzione al ML con Scikit-Learn

Introduzione al ML con Scikit-Learn

description 4 ore
description 32 capitoli

Intermedio

15 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Machine Learning con Scikit-learn, Addestramento e valutazione dei modelli, Ottimizzazione degli iperparametri

corso

Introduction to NLP

Introduction to NLP

description 4 ore
description 24 capitoli

Avanzato

3 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Natural Language Processing, Natural Language Handling

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Introduction to TensorFlow

Introduction to TensorFlow

description 3 ore
description 18 capitoli

Avanzato

5 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: TensorFlow Basics, Neural Networks, Python Data Structures, Data Preprocessing

corso

Regressione Lineare con Python

Regressione Lineare con Python

description 2 ore
description 19 capitoli

Intermedio

8 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Regressione lineare con Python, Addestramento e valutazione del modello

corso

Classification with Python

Classification with Python

description 4 ore
description 28 capitoli

Intermedio

3 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Python Programming, Python Classification Models, Logistic Regression, Data Preprocessing, Model Training and Evaluation, Hyperparameter Tuning

corso

Analisi dei Cluster

Analisi dei Cluster

description 4 ore
description 34 capitoli

Intermedio

2 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Fondamenti e algoritmi di clustering, Gestione di dati mancanti e categorici, Normalizzazione dei dati e metriche di distanza, K-Means: principi e ottimizzazione dei cluster, Clustering gerarchico e dendrogrammi, DBSCAN: gestione del rumore e forme irregolari, Gaussian Mixture Models: clustering probabilistico

corso

Introduzione agli RNN

Introduzione agli RNN

description 3 ore
description 22 capitoli

Intermedio

1 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Comprensione di RNN, LSTM e GRU, Implementazione di reti ricorrenti in PyTorch, Elaborazione di dati temporali e sequenziali, Applicazione degli RNN a compiti di NLP (analisi del sentiment), Sviluppo ed evaluazione end-to-end di modelli

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Fondamenti di Computer Vision

Fondamenti di Computer Vision

description 4 ore
description 29 capitoli

Intermedio

1 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Elaborazione delle immagini con OpenCV, Reti neurali convoluzionali, Approcci al rilevamento degli oggetti

corso

Introduzione al Reinforcement Learning

Introduzione al Reinforcement Learning

description 6 ore
description 37 capitoli

Avanzato

8 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Fondamenti di Reinforcement Learning, Algoritmi Multi-Armed Bandit, Metodi di Programmazione Dinamica, Tecniche Monte Carlo, Apprendimento a Differenza Temporale, Nozioni di Base su Gymnasium

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PyTorch Essentials

PyTorch Essentials

description 3 ore
description 20 capitoli

Avanzato

Competenze acquisite: PyTorch Basics, Neural Networks, Model Training and Evaluation

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Corsi di Data Science: Informazioni chiave e domande

Introduzione ai corsi di Data Science
Offriamo numerosi corsi su ogni aspetto della data science, tra cui visualizzazione dei dati (come "Ultimate visualization with Python"), manipolazione dei dati con Python (come "Ultimate NumPy" o "Advanced Techniques in pandas"), SQL (come "Introduction to SQL") e machine learning (come "ML Introduction with scikit-learn" o "Introduction to Neural Networks").
Vantaggi dei nostri corsi di Data Science
Forniamo ai nostri clienti un curriculum completo, esperienza pratica e istruttori esperti.
Opportunità di carriera dopo il completamento dei corsi di Data Science
Dopo aver completato un corso di data science, è possibile intraprendere una carriera in diverse posizioni orientate ai dati, tra cui data scientist, data analyst, machine learning analyst, business intelligence analyst, data engineer, ecc.
Opzioni di Data Science
Offriamo numerosi corsi su ogni aspetto della data science, tra cui visualizzazione dei dati (come "Ultimate visualization with Python"), manipolazione dei dati con Python (come "Ultimate NumPy" o "Advanced Techniques in pandas"), SQL (come "Introduction to SQL") e machine learning (come "ML Introduction with scikit-learn" o "Introduction to Neural Networks").
Informazioni sul certificato
Dopo aver completato uno qualsiasi dei nostri corsi relativi alla data science, riceverai un certificato che attesta le tue competenze e conoscenze in data science.
Come scegliere il corso di Data Science più adatto?
È necessario valutare i propri obiettivi, verificare i prerequisiti e rivedere il curriculum.
Qual è il miglior corso nella categoria Data Science?
Disponiamo di numerosi corsi validi nell'ambito della data science, tra cui si possono evidenziare "Advanced Techniques in pandas", "Ultimate Visualization with Python" e "ML Introduction with scikit-learn".
Perché dovrei considerare un corso online di Data Science con la vostra azienda?
Forniamo ai nostri clienti un curriculum completo, esperienza pratica e istruttori esperti.
Consigli per completare con successo un corso di Data Science
È importante mantenere l'organizzazione, apprendere in modo attivo e praticare regolarmente.
Qual è il costo della formazione per i corsi di Data Science?
Offriamo opzioni di prezzo flessibili. Il nostro Pro Plan parte da 49 $ al mese o 99 $ per tre mesi, con risparmi sul Pro Annual Plan a 144 $. L'Ultimate Plan è disponibile a 59 $ al mese, 147 $ per tre mesi o 299 $ annuali. Ogni piano include accesso a contenuti realizzati da esperti, sfide interattive e certificazione.
Quale corso di Data Science è più adatto ai principianti?
Per i principianti, buone opzioni possono essere "Introduction to SQL" e "Pandas First Steps".
Quali sono le competenze chiave per eccellere nella Data Science?
È preferibile possedere esperienza di base nella programmazione e conoscenze matematiche fondamentali.
Come si confronta la Data Science con il Machine Learning?
La Data Science si concentra sull'intero processo di lavoro con i dati, mentre il machine learning è una sotto-disciplina della data science che si occupa specificamente dello sviluppo e dell'applicazione di algoritmi che consentono ai computer di apprendere dai dati e fare previsioni.
Qual è l'impatto della Data Science sull'industria?
La Data Science favorisce l'innovazione e l'efficienza in vari settori fornendo insight utili, migliorando il processo decisionale e ottimizzando i processi. Ad esempio, aiuta le aziende a comprendere le tendenze di mercato, il comportamento dei clienti e l'efficienza operativa.
Un corso di data science è difficile?
Il livello di difficoltà può variare in base al proprio background e alla complessità del corso. I corsi che offrono pratica e supporto rendono il processo di apprendimento più gestibile. Una conoscenza di base di statistica e programmazione può facilitare l'apprendimento.
Quale titolo di studio è necessario per la data science?
Sebbene non sia sempre richiesto un titolo specifico, molti data scientist possiedono lauree in Informatica, Statistica, Matematica o Ingegneria. Alcune posizioni possono richiedere titoli avanzati o certificazioni specialistiche, ma anche l'esperienza pratica e le competenze sono molto apprezzate.
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