Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Data-analytiikka verkkokurssit todistuksella
Data-analytiikka

Data-analytiikkakurssit

Opi ymmärtämään dataa. Näillä kursseilla opit keräämään, puhdistamaan, analysoimaan ja visualisoimaan dataa sekä muuttamaan raakadatan merkityksellisiksi oivalluksiksi Pythonin, SQL:n ja Excelin kaltaisten työkalujen avulla.
4.6
Arvioitu perustuen 8491 arvostelut.
85,117 Oppijat
Jo ilmoittautunut
Hankitut taidot:
A/B Test Analysis in SQLA/B Test DesignAI Lead ScoringAI Outreach AutomationAI Proposal DraftingAI Sales Objection HandlingAI Sales Pipeline MappingAI-Powered Prospect ResearchAND/OR/NOT-operaattoritAdvanced Join TechniquesAdvanced SQL QueryingAdvanced SQL ReportingAggregations and GroupingAikaintegraatioAlueperusteinen suodatusAnalytics-Driven Decision MakingArray CalculationsAssignment & Transportation ProblemsAttribution ModelingAutomaattinen täyttöAutomating Accounting Tasks with PythonBatch Data Pipeline DesignBias & ConfoundingBusiness Data VisualizationBusiness Logic with CASE WHENCASE WHEN SyntaxCRUD-toiminnotCampaign Performance QueryingCash Flow ForecastingCategorical EncodingCausal InferenceCharacter Data TypesChi-Square AnalysisCohort AnalysisCohort Analysis with SQLComparative AnalysisCopilot-kehotteet taulukoilleCorrelated SubqueriesCorrelation AnalysisCustomer SegmentationDAXDAX-mittaritDCF-menetelmien soveltaminen käytännön case-esimerkkeihin sijoitus- ja liiketoimintapäätöksissä.Dashboard-suunnittelu ja raportointiData AnalysisData Analysis with JoinsData Analysis with SQLData Categorization in SQLData CleaningData Cleaning and PreprocessingData Extraction TechniquesData Filtering and SortingData HandlingData Loading with PandasData Modeling for BIData Reconciliation in SQLData ScalingData StorytellingData Transformation with pandasData Type Selection Best PracticesData Visualization TechniquesData Visualization for AccountingData Visualization with MatplotlibData Visualization with Matplotlib and SeabornData Visualization with Seaborn and MatplotlibData Visualization with matplotlib and seabornData-analyysiDatabase Loading with sqlite3Database NormalizationDatabase Pattern RecognitionDatan aggregointi pandasillaDatan analysointi ExcelilläDatan esikäsittelyDatan indeksointi ja valinta pandasillaDatan lajittelu ja suodatusDatan muokkaus pandasillaDatan muuntaminenDatan puhdistaminen ExcelissäDatan puhdistusDatan visualisointiDatan visualisointitekniikatDatanalyysi ExcelilläDataohjattu viestintäDatavisualisointiDate and Time Data TypesDescriptive StatisticsDynaaminen kaaviointiDynaamiset matriisikaavatEDA with PandasETL and ELT ConceptsEXPLAIN Statement MasteryEconomic Index InterpretationEdistyneet kaaviotekniikatEhdollinen muotoiluEhdollisen logiikan funktiotEntity-Relationship ModelingErillisten arvojen valintaEvent-based Data ModelingExcel Dynamic ArraysExcel ForecastingExcel Power QueryExcel aloittelijoilleExcel-automaatiotExcel-datan puhdistus ja valmisteluExcel-datan valmisteluExcel-kaavatExcel-tietorakenteetExcel-yhteistyöExcelin hakufunktiotExcelin navigointiExecution Plan AnalysisExecution Plan InterpretationExperimental Data PreparationExperimental DesignExploratory Data AnalysisFILTER FunctionFILTER-, UNIQUE- ja SORT-funktiotFactorial ExperimentsFeature Adoption AnalysisFeature EngineeringFeature Importance AnalysisFinancial Data Analysis with pandasFinancial PlanningFlash FillFunnel Analysis in SQLFunnel AnalyticsHaku- ja yhdistelylogiikkaHypothesis TestingINDEX- ja XMATCH-hautIncremental Loading StrategiesIndex UtilizationInteger ProgrammingInteraction EffectsInteraktiivinen raportointi viipaleilla ja aikajanoillaKaavalogiikkaKaavioiden luominen ja mukauttaminenKaaviotyypin valintalogiikkaKommentointi ja viestintäKoontinäytön julkaisuKoontinäytön suunnitteluLasketut kentät ja mukautetut mittaritLedger-Style SQL JoinsLinear Programming in PythonLogging and MonitoringMakrotMallipohjien rakentaminen ja automaatioMetric Framework DesignMonikriteeriset hautMonimutkaisten kyselyiden rakentaminenMoniulotteinen data-analyysiMonte Carlo SimulationMulti-table QueriesMultivariate AnalysisNULL-arvojen käsittelyNimetyt alueetNumPy-funktiotNumPy-perusteetNumPyn edistyneet tekniikatNumeric Data TypesNumeroiden ja päivämäärien korjaaminenORDER BY -lajitteluOminaisuuksien koodausOminaisuuksien rakentaminenOminaisuuksien skaalausOminaisuuksien valintaOptimization ModelingOrchestration PatternsPandas Data ManipulationPandas-tietojen muokkausPartitioning and Framing in SQLPerus Excel -kaavatPeruskaavioiden luontiPikanäppäimetPipeline ModularizationPivot-kaavioiden visualisointi ja koontinäytön suunnitteluPivot-kaaviotPivot-taulukon suunnittelu ja konfigurointiPivot-taulukotPivot-taulukot ja datavisualisointiPivotTablesPoikkeamien tunnistusPortfolio SimulationPower BI DesktopPower BI ServicePower PivotPower Pivot -käsittelyPower QueryPudotusvalikotPutkien rakentaminenPuuttuvien arvojen imputointiPython Data ManipulationPython Scripting for AccountantsPython-ohjelmointiPython-visualisointiPython-visualisointi matplotlibillaPäivämäärä- ja numeerinen ryhmittelyQuery OptimizationQuery Planning and OptimizationRandom Forest RegressionRandom Sampling in PythonRanking and Analytic FunctionsRaporttisuunnitteluReaaliaikainen muokkausReferential IntegrityRegression Metrics CalculationRelational Database DesignResource Allocation ModelingResult Set ConstructionRetention and Churn QueriesRetrieving Financial DataRevenue SegmentationRisk EstimationRivikohtainen suojausSORT and SORTBY FunctionsSQL AggregationsSQL BasicsSQL Conditional LogicSQL Data Types FundamentalsSQL Date and Time FunctionsSQL FunctionsSQL JOIN -tyypitSQL JSON FunctionsSQL JoinsSQL Logical FunctionsSQL Null FunctionsSQL Numeric FunctionsSQL Parsing and ValidationSQL Period-over-Period AnalysisSQL Python-projekteissaSQL Query AnalysisSQL Query LifecycleSQL Query OptimizationSQL Reporting PatternsSQL SELECT -lauseetSQL String FunctionsSQL SubqueriesSQL Time-Series AggregationSQL Transaction Logic & ACIDSQL UNION -kyselytSQL Window FunctionsSQL-aggregaattifunktiotSQL-kyselyiden optimointiSQL-perusteetSQL:n aggregaattifunktiotSalasanasuojausScenario ModelingSeaborn-visualisointiSeasonal ForecastingSensitivity AnalysisSessionized Data AnalysisSisäkkäiset SQL-alikyselytSkeeman määrittely (DDL)Skenaarioanalyysi ja päätöksentekoSpecial and Advanced Data TypesSpill BehaviorStatistical AnalysisStatistical InterpretationStatistical ReasoningSubqueriesSuodatuskontekstiTable JoinsTaloudellinen mallinnus ja ennustaminenTaulukkosuhteetTaulukon ja solujen suojausTaulukon rakentaminenTekstifunktioiden käyttöTerminaaliarvon laskeminen sekä skenaario- ja herkkyysanalyysin soveltaminen arvonmääritysmalleissa.Tiedostojen jakaminen ja käyttöoikeudetTiedostojen organisointiTietojen aggregointi pandasillaTietojen esikäsittelyTietojen indeksointi ja valinta pandasissaTietojen käsittely (DML)Tietojen lajittelu ja suodatusTietojen puhdistusTietojen ryhmittely ja suodatusTietojen syöttöTietojen syöttö ja muotoiluTietojen validointiTietojen visualisointiTietokannan hallintaTietokannan normalisointiTietokantamallinnusTietokantojen normalisointiTietomallinnusTietorakenteen suunnittelu hakua vartenTilastotiede PythonillaTrain/Test SplitTrend AnalysisTroubleshooting Spill ErrorsTyökirjan hallintaTyökirjan rakenteen suojausTäydellisten DCF-mallien rakentaminen Excelissä käyttäen todellisia yrityksen taloustietoja ja mallipohjia.UNIQUE FunctionUnit Economics CalculationVLOOKUP- ja HLOOKUP-käyttöVersionhallintaVertailu- ja prosenttianalyysiVirheenkäsittely ExcelissäVirheiden löytäminen ja poistaminenWACC:n osatekijöiden, kuten oman pääoman ja vieraan pääoman kustannuksen, ymmärtäminen.WHERE-ehtosuodatusWeb scraping PythonillaWhat-If AnalysisWindow FunctionsWindow Functions for Product MetricsXLOOKUP with ArraysXLOOKUP-osaaminent-test and z-test Application
Näytä lisää
Tee lyhyt tietovisa ja lähesty tavoitteitasi!

80,000
Opiskelijat ovat jo menestyksekkäästi suorittaneet kurssit ja käyttävät taitojaan työpaikalla
92%
Käyttäjät kokevat kurssimme hyödyllisiksi
Kurssit
Kurssit
Selaa Data-analytiikka kurssit ja projektit
Taso
Oppitunnin tyyppi
Teknologiat

kurssi

Introduction to SQL

Introduction to SQL

description 4 tuntia
description 41 luvut

Aloittelija

23 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: SQL SELECT Statements, WHERE Clause Filtering, ORDER BY Sorting, SQL Aggregate Functions, AND/OR/NOT Operators, NULL Value Handling, Range-Based Filtering, Distinct Value Selection

kurssi

Excel for Beginners

Excel for Beginners

description 4 tuntia
description 42 luvut

Aloittelija

143 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Excel Navigation, Data Entry and Formatting, Basic Excel Formulas, Conditional Logic Functions, Data Sorting and Filtering, Chart Creation and Customization, Workbook Management, Password Protection

kurssi

Tableau Fundamentals

Tableau Fundamentals

description 3 tuntia
description 38 luvut

Aloittelija

1 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Data Visualization Techniques, Data Analysis, Data Handling, Exploratory Data Analysis

kurssi

Power BI for Beginners

Power BI for Beginners

description 4 tuntia
description 40 luvut

Aloittelija

7 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Power BI Desktop, Power Query, Data Modeling, DAX Measures, Time Intelligence, Data Visualization, Report Design, Row-Level Security, Power BI Service, Dashboard Publishing

kurssi

Intermediate SQL

Intermediate SQL

description 3 tuntia
description 25 luvut

Keskitaso

28 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: SQL Aggregate Functions, Grouping and Filtering Data, Nested SQL Subqueries, SQL UNION Queries, SQL JOIN Types, Data Manipulation (DML), Schema Definition (DDL), Complex Query Construction

kurssi

Excel Data Modeling

Excel Data Modeling

description 3 tuntia
description 23 luvut

Keskitaso

5 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Power Pivot, DAX, Data modeling, Table relationships, Pivot tables, Pivot charts, Time intelligence, Filter context

kurssi

SQL Optimization and Query Features

SQL Optimization and Query Features

description 4 tuntia
description 22 luvut

Edistynyt

4 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: SQL Query Optimization, Data Indexing and Selection in pandas, Database Management, Database Normalization, SQL Basics, CRUD Operations, Database Modeling

kurssi

Introduction to Pandas

Introduction to Pandas

description 4 tuntia
description 33 luvut

Keskitaso

Opitut taidot: Data Indexing and Selection in pandas, Data Aggregation with pandas, Pandas Data Manipulation

kurssi

Excel Formulas Foundations

Excel Formulas Foundations

description 1 tunti
description 15 luvut

Aloittelija

14 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Data Preprocessing, Data Analysis with Excel, Excel Formulas

kurssi

Relational Database and Normalization

Relational Database and Normalization

description 1 tunti
description 12 luvut

Aloittelija

2 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: SQL Query Optimization, Database Normalization

kurssi

Data Wrangling with pandas

Data Wrangling with pandas

description 4 tuntia
description 34 luvut

Keskitaso

4 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Data Indexing and Selection in pandas, Data Aggregation with pandas, Pandas Data Manipulation

kurssi

NumPy Basics

NumPy Basics

description 3 tuntia
description 26 luvut

Keskitaso

8 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: NumPy Basics, NumPy Advanced Techniques, NumPy Functions

Codefinityn edut
Tekoälyavusteinen oppiminen

Omaksu teknologiaosaamisen kiehtovuus! Tekoälyavustajamme antaa reaaliaikaista palautetta, henkilökohtaisia vinkkejä ja virheiden selityksiä, jotta opit luottavaisin mielin.

Työtilat

Työtilojen avulla voit luoda ja jakaa projekteja suoraan alustallamme. Olemme valmiiksi suunnitelleet mallit sinun helpottamiseksi.

Oppimispolut

Ota hallintaasi urakehityksesi ja aloita matkasi uusimpien teknologioiden hallintaan

Todelliset projektit

Todelliset projektit kohottavat portfoliotasi, esitellen käytännön taitoja, joilla vakuutat työnantajat.

AI-Assisted LearningAI-Assisted LearningAI-Assisted LearningAI-Assisted Learning
Miksi Codefinity erottuu
Videomateriaali
Ladattavat materiaalit
Arvostetut todistukset
Interaktiivinen oppimisympäristö
Virheiden korjaus
Tekoälyavustaja
Pääsy kaikkeen sisältöön yhdellä tilauksella
Codefinity
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
Videoihin perustuvat oppimisalustat
yes
yes
yes
no
no
no
no
Codefinity
Videoihin perustuvat oppimisalustat
Videomateriaali
yesyes
Ladattavat materiaalit
yesyes
Arvostetut todistukset
yesyes
Interaktiivinen oppimisympäristö
yesno
Virheiden korjaus
yesno
Tekoälyavustaja
yesno
Pääsy kaikkeen sisältöön yhdellä tilauksella
yesno
UramahdollisuudetTutustu suosituimpiin ammatteihin, keskipalkkoihin ja yrityksiin, jotka aktiivisesti etsivät alan asiantuntijoita.
Liiketoiminta-analyytikko
Datanomi
Talousanalyytikko
Koneoppimisen Insinööri
Big Data -Analyytikko
$98k
$134k
$170k
Min
Average
Max
Vuosipalkka
(Keskiarvo Yhdysvalloissa)
X
Tanium
Airbnb
Stripe
NVIDIA
LinkedIn
Työnantajat
*Lähde: Glassdoor
Opiskelijoiden valitsema parhaista kouluista
Sisältäen 30:sta yhdysvaltojen 30 parasta korkeakoulua
virginia
texas
michigan
duke
berkeley
yale
mit
brown
carnegie
rochester
california
connecticut
massachusetts
city-new-york
virginia
texas
michigan
duke
berkeley
yale
mit
virginia
texas
michigan
duke
berkeley
yale
mit
brown
carnegie
rochester
california
connecticut
massachusetts
city-new-york
virginia
texas
michigan
duke
berkeley
yale
mit
florida
illinois
colorado
indiana
new-york
cornell
columbia
notre-dame
florida
illinois
colorado
indiana
florida
illinois
colorado
indiana
new-york
cornell
columbia
notre-dame
florida
illinois
colorado
indiana

Data-analytiikkakurssit: Keskeistä tietoa ja kysymyksiä

Mitä ovat Johdatus data-analytiikkaan -kurssit?
Data-analytiikka tarkoittaa tietoaineistojen tarkastelua johtopäätösten tekemiseksi niiden sisältämästä informaatiosta, usein erikoistuneiden järjestelmien ja ohjelmistojen avulla.
Mitkä ovat data-analytiikkakurssiemme hyödyt?
Kurssimme tarjoavat kattavaa koulutusta matematiikassa, todennäköisyyslaskennassa, visualisointi- ja BI-työkaluissa sekä käytännön kokemusta, valmistaen sinut menestyksekkääseen uraan data-analytiikan parissa.
Mitkä ovat uramahdollisuudet data-analytiikkakurssien suorittamisen jälkeen?
Valmistuneet voivat työskennellä esimerkiksi data-analyytikkona, liiketoiminta-analyytikkona, data scientistinä ja data engineerinä eri toimialoilla, kuten rahoituksessa, terveydenhuollossa ja teknologiassa.
Mitkä ovat data-analytiikkakurssien vaihtoehdot?
Tarjoamme useita kursseja, jotka kattavat alkeet ja edistyneet tasot, erikoisaiheet sekä toimialakohtaisen analytiikkakoulutuksen. Voit aloittaa perusmatematiikan kursseista, oppia visualisointitekniikoita ja tutustua useisiin BI-työkaluihin.
Mitä tietoa todistuksesta?
Kurssin suorittamisen jälkeen saat todistuksen, joka vahvistaa osaamisesi ja tietosi data-analytiikasta.
Miksi kannattaa valita yrityksemme verkkokurssi data-analytiikassa?
Verkkokurssimme tarjoavat joustavuutta, asiantuntevia kouluttajia, käytännön projekteja ja jatkuvaa tukea, jotta onnistut oppimispolullasi.
Mitkä ovat vinkit data-analytiikkakurssin menestyksekkääseen suorittamiseen?
Hyvä organisointi, säännöllinen harjoittelu, palautteen hakeminen ja opitun soveltaminen käytännön projekteissa.
Mikä on data-analytiikkakurssien koulutuksen hinta?
Meillä on useita hinnoitteluvaihtoehtoja, jotka ovat samat kaikille kursseillemme. Löydät ne linkistä: https://codefinity.com/pricing.
Mikä data-analytiikkakurssi sopii parhaiten aloittelijoille?
Aloittelijan kannattaa aloittaa perus numpy- ja pandas-kursseista.
Mitkä ovat keskeiset taidot, joita tarvitaan menestykseen data-analytiikassa?
Kriittinen ajattelu, tilastollinen analyysi, osaaminen data-työkaluissa ja ohjelmistoissa, ohjelmointitaidot sekä tehokas viestintä ovat olennaisia.
Miten data-analytiikka eroaa Business Intelligencestä?
Data-analytiikka keskittyy kaavojen ja oivallusten löytämiseen datasta, kun taas Business Intelligence käyttää dataa liiketoimintapäätösten tekemiseen.
Mikä vaikutus data-analytiikalla on terveydenhuoltoalalla?
Data-analytiikka parantaa potilashoitoa, tehostaa toimintaa, ennustaa epidemioita ja tukee lääketieteellistä tutkimusta tarjoamalla käyttökelpoisia oivalluksia.
Miten data-analytiikka vertautuu data scienceen vaadittavien taitojen osalta?
Data-analytiikka painottaa tilastollisia ja analyyttisiä taitoja, kun taas data science vaatii lisäksi osaamista koneoppimisessa, ohjelmoinnissa ja monimutkaisten algoritmien kehittämisessä.
Kannattaako data-analytiikkakurssi suorittaa?
Kyllä, se kannattaa, sillä se avaa lukuisia uramahdollisuuksia, antaa kysyttyjä taitoja ja kehittää ongelmanratkaisukykyä.
Onko data-analytiikka vaikeaa?
Data-analytiikka voi olla haastavaa, mutta oikealla koulutuksella, harjoittelulla ja tuella se on hallittavissa ja palkitsevaa.
Mitä he sanovat käyttäjämme
Liity 1.5+ miljoona edistymässä tekoäly- ja datataidoissa Codefinityssä!
Valmiina aloittamaan?
ProParas aloitustarjous$12 /kuukausiLaskutetaan vuosittain

benefit250+ korkealle arvosteltua kurssia
benefitSuoritustodistukset
benefitTekoälyavustaja kaikissa kursseissa
benefit40+ hands-on Real-world projects
benefitHenkilökohtaiset opintopolut
benefitRajoittamattomat työtilat
UltimateKaikki mitä tarvitset urasi vauhdittamiseen$25 /kuukausiLaskutetaan vuosittain

benefit250+ korkealle arvosteltua kurssia
benefitSuoritustodistukset
benefitTekoälyavustaja kaikissa kursseissa
benefit40+ hands-on Real-world projects
benefitHenkilökohtaiset opintopolut
benefitRajoittamattomat työtilat
Parhaat kurssit kategoriassa Data-analytiikka kategoria
1.
Johdatus SQL:ään
aika4 tuntia
luvut41 luvut
2.
Excel aloittelijoille
aika4 tuntia
luvut42 luvut
3.
Tableau Fundamentals
aika3 tuntia
luvut38 luvut
4.
Power BI Aloittelijoille
aika4 tuntia
luvut40 luvut
5.
SQL Jatkotaso
aika3 tuntia
luvut25 luvut
1. Johdatus SQL:ään
aikaTuntia
4
luvutLuvut
41
2. Excel aloittelijoille
aikaTuntia
4
luvutLuvut
42
3. Tableau Fundamentals
aikaTuntia
3
luvutLuvut
38
4. Power BI Aloittelijoille
aikaTuntia
4
luvutLuvut
40
5. SQL Jatkotaso
aikaTuntia
3
luvutLuvut
25
codefinity
some-alt