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Analisi dei Dati

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Conducting A/B Test

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description 2 ore
description 14 capitoli

Intermedio

10 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Data Visualization, Hypothesis Testing, Data Preprocessing, Handling Outliers, Exploratory Data Analysis

corso

Analisi dei Dati con Excel

Analisi dei Dati con Excel

description 2 ore
description 15 capitoli

Intermedio

25 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Pre-elaborazione dei dati, Visualizzazione dei dati, Analisi dei dati con Excel, Excel Power Query, Formule Excel

corso

Introduzione a SQL

Introduzione a SQL

description 4 ore
description 41 capitoli

Principiante

48 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Basi di SQL, Manipolazione dei dati

corso

Excel per Principianti

Excel per Principianti

description 4 ore
description 49 capitoli

Principiante

226 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Pre-elaborazione dei dati, Visualizzazione dei dati, Formule Excel, Excel per principianti

corso

SQL Intermedio

SQL Intermedio

description 3 ore
description 25 capitoli

Intermedio

60 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: SQL Intermedio, Gestione dei Dati, Manipolazione dei Dati, Modellazione dei Dati

corso

Primi Passi con Pandas

Primi Passi con Pandas

description 4 ore
description 33 capitoli

Intermedio

56 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Indicizzazione e selezione dei dati in pandas, Aggregazione dei dati con pandas, Manipolazione dei dati con pandas

corso

Introduzione a Power BI

Introduzione a Power BI

description 2 ore
description 27 capitoli

Principiante

56 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Visualizzazione dei dati, Tecniche di visualizzazione dei dati, Fondamenti di Power BI

progetto

Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes

Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes

description 1 ora
description 6 capitoli

Intermedio

3 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Exploratory Data Analysis, Data Visualization Techniques, Data Aggregation with pandas, Data Indexing and Selection in pandas, Handling Outliers

corso

Excel per la Finanza

Excel per la Finanza

description 3 ore
description 22 capitoli

Intermedio

15 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Analisi dei dati con Excel, Automazione di Excel, Power Query, Manipolazione avanzata dei dati, Modellazione dei dati, Gestione di Power Pivot

progetto

Extracting Text Meaning using TF-IDF

Extracting Text Meaning using TF-IDF

description 2 ore
description 12 capitoli

Intermedio

2 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Natural Language Handling, Natural Language Processing, Python Programming

corso

Tableau Fundamentals

Tableau Fundamentals

description 3 ore
description 38 capitoli

Principiante

9 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Data Visualization Techniques, Data Analysis, Data Handling, Exploratory Data Analysis

corso

Tutorial sui Cicli in Python

Tutorial sui Cicli in Python

description 2 ore
description 20 capitoli

Principiante

43 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Risoluzione dei Problemi, Pensiero Logico, Programmazione Python, Efficienza del Codice

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Corsi di Analisi dei Dati: Informazioni chiave e domande

Cosa sono i corsi introduttivi di Data Analytics?
Il Data Analytics consiste nell'esaminare insiemi di dati per trarre conclusioni sulle informazioni in essi contenute, spesso con l'ausilio di sistemi e software specializzati.
Quali sono i vantaggi dei nostri corsi di Data Analytics?
I nostri corsi offrono una formazione completa in matematica, teoria della probabilità, visualizzazione e strumenti di BI, esperienza pratica, preparandoti per una carriera di successo nel campo del data analytics.
Quali sono le opportunità di carriera dopo aver completato i corsi di Data Analytics?
I laureati possono ricoprire ruoli come Data Analyst, Business Analyst, Data Scientist e Data Engineer in vari settori come la finanza, la sanità e la tecnologia.
Quali sono le opzioni di corsi di Data Analytics?
Offriamo vari corsi, che spaziano dai livelli base agli avanzati, trattando argomenti specializzati e formazione analitica specifica per il settore. Puoi iniziare con corsi di base di matematica, apprendere tecniche di visualizzazione e infine scoprire diversi strumenti di BI.
Quali sono le informazioni relative al certificato?
Al termine del corso, riceverai un certificato che attesta le tue competenze e conoscenze nel campo del data analytics.
Perché dovrei considerare di seguire un corso online di Data Analytics con la vostra azienda?
I nostri corsi online offrono flessibilità, istruttori esperti, progetti concreti e supporto continuo per assicurarti il successo nel tuo percorso di apprendimento.
Quali sono alcuni suggerimenti per completare con successo un corso di Data Analytics?
Mantieni un’organizzazione efficiente, esercitati regolarmente, cerca feedback e applica ciò che impari attraverso progetti pratici.
Qual è il costo della formazione per i corsi di Data Analytics?
Abbiamo diversi piani tariffari comuni a tutti i nostri corsi. Li puoi trovare al seguente link: https://codefinity.com/pricing.
Quale corso di Data Analytics è più adatto per i principianti?
Se sei un principiante, dovresti iniziare con corsi base su numpy e pandas.
Quali sono le competenze chiave necessarie per eccellere nel campo del Data Analytics?
Il pensiero critico, l'analisi statistica, la competenza nell'uso di strumenti e software per i dati, le capacità di programmazione e una comunicazione efficace sono fondamentali.
In che modo il Data Analytics si differenzia dal Business Intelligence?
Il Data Analytics si concentra sulla scoperta di pattern e intuizioni dai dati, mentre il Business Intelligence utilizza i dati per prendere decisioni aziendali informate.
Quale impatto ha il Data Analytics sul settore sanitario?
Il Data Analytics migliora l'assistenza ai pazienti, ottimizza le operazioni, prevede le epidemie e supporta la ricerca medica fornendo intuizioni pratiche.
Come si confronta il Data Analytics con il Data Science in termini di competenze richieste?
Il Data Analytics si focalizza maggiormente sulle competenze statistiche e analitiche, mentre il Data Science richiede ulteriori competenze in machine learning, programmazione e sviluppo di algoritmi complessi.
Vale la pena seguire un corso di Data Analytics?
Sì, ne vale la pena, poiché apre numerose opportunità di carriera, ti dota di competenze richieste e accresce la tua capacità di risolvere problemi.
Il Data Analytics è difficile?
Il Data Analytics può essere impegnativo, ma con la giusta formazione, pratica costante e supporto, è gestibile e gratificante.
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