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Apprendre Roulant | Essentiels des Séries Temporelles
Essentiels des Séries Temporelles
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Essentiels des Séries Temporelles

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Roulant

La méthode rolling en Python est utilisée pour créer une rolling window de taille déterminée sur une série temporelle ou d'autres ensembles de données. Elle prend un ou plusieurs paramètres : la taille de la fenêtre et, éventuellement, le type de fenêtre (par exemple, boxcar, hamming, etc.). Elle renvoie un nouvel objet qui se comporte comme une fenêtre mobile sur les données d'origine. Vous pouvez ensuite effectuer diverses opérations sur ces données fenêtrées, telles que le calcul de la moyenne, de la somme ou de l'écart type.

Description des méthodes

  • rolling(window): Cette méthode crée un objet Rolling qui représente un calcul par fenêtre roulante sur le DataFrame. Le paramètre window spécifie la taille de la fenêtre roulante;

  • mean(): Cette méthode calcule la valeur moyenne sur la fenêtre roulante. Elle renvoie un nouveau DataFrame contenant les valeurs moyennes de la fenêtre;

  • print(df): Cette fonction affiche le DataFrame de moyennes roulantes sur la console.

Tâche

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  1. Créez une rolling window de taille 3.
  2. Calculez la rolling_mean.
  3. Affichez la variable.

Solution

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Section 1. Chapitre 7
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