Summary  
Selecting specific columns from a DataFrame using bracket notation—single brackets to retrieve one column as a series and double brackets to retrieve multiple columns as a new DataFrame.

General domain of usage  
Data analysis

Learn how to output specific columns from a pandas DataFrame using column titles. This video demonstrates selecting a single column with `data['Director']` and multiple columns with `data[['Title', 'Stars']]`. You will see real code examples, tips for viewing subsets of your data, and best practices. Understand how to efficiently display just the information you need for your analysis.

Sei già a conoscenza delle funzioni che permettono di visualizzare il dataset, ma immagina di voler visualizzare solo una colonna specifica. Innanzitutto, familiarizziamo con il dataset di questa sezione. A proposito, non è pratico visualizzare l'intero set di dati, quindi gli analisti di dati solitamente ne visualizzano solo una parte per esaminarlo. In questo corso, di solito visualizzeremo le prime 5 righe.


Alcune tabelle del corso, come quella qui sotto, contengono numerose colonne. Pertanto, potrebbe essere necessario scorrere orizzontalmente per visualizzare tutte le colonne.

Nota

Questa tabella ti aiuterà a capire come visualizzare colonne specifiche:

Vogliamo visualizzare le colonne 'Category' e 'IMDb-Rating'; scegli il modo corretto per farlo.

Questo corso contiene molte funzioni utili per un futuro data analyst. Imparerai diversi modi per estrarre dati e persino impostare condizioni su di essi. Successivamente, conoscerai i metodi di raggruppamento dei dati. Inoltre, apprenderai come preprocessare i dati. Ogni sezione ha il proprio set di dati, rendendo il corso coinvolgente.

Questa sezione ti insegnerà come visualizzare colonne specifiche in base ai loro titoli o indici. Inoltre, verranno illustrate le modalità per selezionare le righe tramite gli indici.

Qui imparerai come estrarre dati che soddisfano condizioni specifiche. Inoltre, imparerai come combinarle e persino crearne di proprie.

In questa sezione, amplierai le tue conoscenze sull'impostazione di diverse condizioni sui dati. Imparerai a verificare se i tuoi dati sono presenti in un elenco definito di valori o compresi tra due valori. Imparerai anche come trovare i valori più grandi e più piccoli.

Questa sezione è una delle più affascinanti del corso. Qui imparerai come raggruppare i dati in diversi modi. Ti aiuterà a lavorare come data analyst per individuare informazioni su specifici gruppi di dati.

Questa sezione è una delle più significative per un data analyst perché, se i dati contengono valori mancanti o in un formato errato, sarà impossibile lavorarci. Pertanto, qui imparerai come gestire tali valori inappropriati.

Esportazione delle colonne per titolo