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DevOps オンラインコース(証明書付き)

DevOps

DevOpsは、ソフトウェア開発とIT運用を統合し、より迅速かつ信頼性の高いソフトウェア提供と継続的な改善を実現するための一連のプラクティスです。自動化、CI/CDパイプライン、インフラストラクチャのコード化、モニタリング、チーム間の協力に重点を置き、コードから本番環境までのライフサイクル全体を効率化します。
4.4
評価は以下に基づく 59 レビュー.
287 学習者
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Alerting and MonitoringAutomated Testing for MLAutomation ConceptsAutoscaling StrategiesBalancing Automation and Manual ProcessesBash ScriptingBasic Network ProtocolsCI/CD for MLCI/CDパイプラインの利用Chaos Engineering PrinciplesCollaboration in DevOpsCompute Resource FundamentalsConfiguration FilesConfiguration Management BasicsConfiguration management and task automation with AnsibleContainer MonitoringContainer Resource ManagementContainerization with PythonContinuous ImprovementContinuous Integration  DeliveryCritical Thinking in AutomationCron JobsData Visualization for DevOpsDecision-Making in Software DevelopmentDeployment StrategiesDesigning Logging SystemsDevOps Culture FundamentalsDevOps Environment TypesDevOps FundamentalsDevOps PrinciplesDevOps文化と実践の理解Developer IntuitionEnvironment Separation FundamentalsEnvironment VariablesExperiment Tracking with MLflowFeedback LoopsIncident AnalysisIncident ManagementInfrastructure as CodeInstance SelectionLoad Testing StrategiesLog AnalysisLog ManagementLog ParsingLog Types and Use CasesLogging Best PracticesLogging FundamentalsLogging PatternsLogging ToolsML Model DeploymentMLOps FundamentalsManaging remote servers and inventoriesMetrics InterpretationModel Deployment with FastAPI and DockerModel Monitoring and CI/CDModel VersioningModern Architectural PatternsMonitoring  FeedbackMonitoring and ObservabilityNetwork UtilitiesObservability BasicsPackage Management on ServersPerformance MetricsPerformance OptimizationPerformance Testing FundamentalsPerformance Tuning in ContainersPipeline Automation with AirflowProblem-Solving with Automated ToolsProcess AutomationProduction ML MonitoringPython AutomationPython Scripting for DevOpsReliability EngineeringResource Constraints ManagementSLIs and SLOsSSH and Remote AccessScalability and AutomationScaling Container WorkloadsSecrets Management IntroductionStress Testing TechniquesSystem Architecture FundamentalsSystem MonitoringSystem Monitoring with PythonSystemd and Process ManagementTeam CollaborationTest Analysis and InterpretationTool IntegrationTracing FundamentalsTroubleshooting Containerized ApplicationsUnderstanding YAML syntax and structureValue Stream MappingWorkload AnalysisWriting and running Ansible playbooks自動化ツールの適用
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92%
利用者は当社のコースを有用と感じています
コース
コース
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レッスンの種類
テクノロジー

コース

Introduction to DevOps

Introduction to DevOps

description 2 時間
description 27 章

初心者

2 現在学習中

習得済みスキル: Understanding DevOps culture and practices, Using CI/CD pipelines, Applying automation tools

コース

Linux for DevOps Engineer

Linux for DevOps Engineer

description 1 時間
description 11 章

初心者

3 現在学習中

習得済みスキル: Systemd and Process Management, Log Management, System Monitoring, SSH and Remote Access, Bash Scripting, Cron Jobs, Environment Variables, Configuration Files, Network Utilities, Basic Network Protocols, Package Management on Servers

コース

DevOps Principles and Practices

DevOps Principles and Practices

description 1 時間
description 11 章

初心者

習得済みスキル: DevOps Fundamentals, Automation Concepts, Continuous Integration  Delivery, Infrastructure as Code, Monitoring  Feedback, Team Collaboration

コース

Introduction to Ansible

Introduction to Ansible

description 1 時間
description 12 章

初心者

1 現在学習中

習得済みスキル: Configuration management and task automation with Ansible, Writing and running Ansible playbooks, Managing remote servers and inventories, Understanding YAML syntax and structure

コース

MLOps Foundations

MLOps Foundations

description 1 時間
description 16 章

初心者

習得済みスキル: MLOps Fundamentals, Experiment Tracking with MLflow, Model Deployment with FastAPI and Docker, Pipeline Automation with Airflow, Model Monitoring and CI/CD

コース

Automating Code and Thinking Manually

Automating Code and Thinking Manually

description 1 時間
description 12 章

初心者

習得済みスキル: Critical Thinking in Automation, Decision-Making in Software Development, Problem-Solving with Automated Tools, Developer Intuition, Balancing Automation and Manual Processes

コース

Effective Logging Strategies

Effective Logging Strategies

description 1 時間
description 12 章

初心者

習得済みスキル: Logging Fundamentals, Log Types and Use Cases, Designing Logging Systems, Logging Patterns, Logging Best Practices, Logging Tools, Log Analysis

コース

Python for DevOps Beginners

Python for DevOps Beginners

description 4 時間
description 21 章

上級

1 現在学習中

習得済みスキル: Python Automation, System Monitoring with Python, Log Parsing, Data Visualization for DevOps, Python Scripting for DevOps

コース

Container Behavior Under Load

Container Behavior Under Load

description 2 時間
description 12 章

中級

習得済みスキル: Container Resource Management, Performance Tuning in Containers, Container Monitoring, Troubleshooting Containerized Applications, Scaling Container Workloads

コース

Performance and Reliability Testing

Performance and Reliability Testing

description 1 時間
description 14 章

初心者

習得済みスキル: Performance Testing Fundamentals, Load Testing Strategies, Stress Testing Techniques, Chaos Engineering Principles, Test Analysis and Interpretation, Reliability Engineering

コース

Understanding Compute for DevOps

Understanding Compute for DevOps

description 1 時間
description 12 章

初心者

習得済みスキル: Compute Resource Fundamentals, Workload Analysis, Instance Selection, Resource Constraints Management, Autoscaling Strategies, Performance Optimization

コース

DevOps Culture

DevOps Culture

description 1 時間
description 12 章

初心者

習得済みスキル: DevOps Culture Fundamentals, Collaboration in DevOps, Feedback Loops, Continuous Improvement, Process Automation, Performance Metrics, Incident Management, Tool Integration, Value Stream Mapping, Monitoring and Observability

Codefinityの強み
AI支援学習

テクノロジースキルの魅力を存分に味わいましょう!AIアシスタントがリアルタイムのフィードバック、パーソナライズされたヒント、エラーの説明を提供し、自信をもって学習できるようサポートします。

ワークスペース

ワークスペースを利用すれば、プラットフォーム上で直接プロジェクトを作成・共有できます。利便性のためにテンプレートもご用意しています

学習トラック

キャリア開発を自分でコントロールし、最新技術の習得への道を歩み始めましょう

実践的なプロジェクト

実践的なプロジェクトでポートフォリオを強化し、潜在的な雇用主に実務能力をアピールしましょう

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DevOpsマネージャー
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上位のコース: DevOps カテゴリー
1.
DevOps入門
時間2 時間
章27
2.
Linux for DevOps Engineer
時間1 時間
章11
3.
DevOps Principles and Practices
時間1 時間
章11
4.
Introduction to Ansible
時間1 時間
章12
5.
MLOps Foundations
時間1 時間
章16
1. DevOps入門
時間時間
2
章
27
2. Linux for DevOps Engineer
時間時間
1
章
11
3. DevOps Principles and Practices
時間時間
1
章
11
4. Introduction to Ansible
時間時間
1
章
12
5. MLOps Foundations
時間時間
1
章
16
codefinity
some-alt