データアナリティクス

データアナリティクス講座

データの収集やクレンジングから分析、可視化まで、データを理解するための手法を学習。Python、SQL、Excelなどのツールを用いて、生データから実用的なインサイトを導き出すスキルを習得。

4.6

評価は以下に基づく 7364 レビュー.

83,325 学習者

すでに登録済み

身につけたスキル：

A/B Test Analysis in SQLA/B Test DesignAdvanced Chart TechniquesAdvanced SQL ReportingAnalytics-Driven Decision MakingArray CalculationsAssignment & Transportation ProblemsAttribution ModelingBatch Data Pipeline DesignBias & ConfoundingBusiness Data VisualizationBusiness Logic with CASE WHENCRUD操作Campaign Performance QueryingCausal InferenceChart Selection LogicChi-Square AnalysisCohort AnalysisCohort Analysis with SQLCore Chart CreationCorrelation AnalysisCustomer SegmentationDAXDashboard DesignData Extraction TechniquesData Modeling for BIData Reconciliation in SQLData StorytellingData Transformation with pandasData Visualization with matplotlib and seabornDatabase Loading with sqlite3Descriptive StatisticsDynamic ChartingETL and ELT ConceptsEvent-based Data ModelingExcel Data StructuringExcel Dynamic ArraysExcel Power QueryExcelでデータをクリーンアップするExcelにおけるエラー処理Excelによるデータ分析Excelのデータクリーニングと準備ExcelのナビゲーションExcelデータ準備Excel数式Excel検索関数Excel関数Execution Plan AnalysisExperimental Data PreparationExperimental DesignExploratory Data AnalysisFILTER FunctionFILTER、UNIQUE、SORT関数Factorial ExperimentsFeature Adoption AnalysisFunnel Analysis in SQLFunnel AnalyticsHypothesis TestingINDEXおよびXMATCHによる検索Incremental Loading StrategiesInteger ProgrammingInteraction EffectsLedger-Style SQL JoinsLinear Programming in PythonLogging and MonitoringMatplotlibを用いたPython可視化Metric Framework DesignMonte Carlo SimulationMultivariate AnalysisNumPy基礎NumPy応用技術NumPy関数Optimization ModelingOrchestration PatternsPartitioning and Framing in SQLPipeline ModularizationPortfolio SimulationPower PivotPython Data ManipulationPython ProgrammingPythonによる可視化Pythonによる統計学PythonプログラミングPythonプロジェクトにおけるSQLQuery Planning and OptimizationRandom Sampling in PythonRanking and Analytic FunctionsResource Allocation ModelingResult Set ConstructionRetention and Churn QueriesRevenue SegmentationRisk EstimationSORT and SORTBY FunctionsSQL AggregationsSQL BasicsSQL JSON関数SQL NULL関数SQL Parsing and ValidationSQL Period-over-Period AnalysisSQL Query LifecycleSQL Reporting PatternsSQL Time-Series AggregationSQL Transaction Logic & ACIDSQL Window FunctionsSQLによるデータ分析SQLの基礎SQLクエリ最適化SQL基礎SQL数値関数SQL文字列関数SQL日付・時刻関数SQL結合SQL論理関数SQL関数Seabornによる可視化Sensitivity AnalysisSessionized Data AnalysisSpill BehaviorStatistical InterpretationStatistical ReasoningTroubleshooting Spill ErrorsUNIQUE FunctionUnit Economics CalculationVLOOKUPおよびHLOOKUPの活用Web Scraping with PythonWindow FunctionsWindow Functions for Product MetricsXLOOKUP with ArraysXLOOKUPの習得pandasにおけるデータのインデックス付けと選択pandasにおけるデータインデックスと選択pandasによるデータ集約pandasデータ操作t-test and z-test Applicationエラーの検出と削除オートフィルグラフの作成とカスタマイズサブクエリシナリオ分析と意思決定ショートカットスプレッドシート作成スプレッドシート向けCopilotプロンプト作成スライサーとタイムラインによるインタラクティブレポートタイムインテリジェンスターミナルバリューの算出および評価モデルにおけるシナリオ・感度分析の適用。ダッシュボード作成ダッシュボード設計とレポーティングテキスト関数の使用テンプレート作成と自動化テーブルリレーションシップテーブル結合データのフィルタリングとソートデータの並べ替えとフィルタリングデータクリーニングデータビジュアライゼーション技法データベースモデリングデータベース正規化データベース管理データモデリングデータ入力データ入力と書式設定データ処理データ分析データ前処理データ可視化データ可視化手法データ変換データ操作データ整理データ検証データ駆動型コミュニケーションドロップダウンリストパイプライン構築パスワード保護ピボットグラフピボットグラフの可視化とダッシュボード設計ピボットテーブルピボットテーブルとデータ可視化ピボットテーブルの設計と構成フィルターコンテキストフラッシュフィルマクロルックアップロジックとデータ統合ワークブック管理中級SQL動的配列数式名前付き範囲基本的なExcel数式外れ値検出多テーブルクエリ多次元データ分析実際の企業財務データとテンプレートを用いたExcelでの完全なDCFモデルの構築。投資や経営判断のための実際のケーススタディへのDCF手法の応用。探索的データ分析数値と日付の修正数式ロジック日付および数値のグループ化条件付き書式条件付き論理関数株主資本コストや負債コストを含むWACCの構成要素の理解。検索用データ構造化欠損値補完比較分析およびパーセンテージ分析特徴量エンコーディング特徴量エンジニアリング特徴量スケーリング特徴量選択結合によるデータ分析複数条件による検索計算フィールドとカスタム指標論理的思考財務モデリングと予測集計とグループ化高度な結合技法

短いクイズに挑戦して、目標に近づこう！

80,000

学生たちはすでにコースを成功裏に修了し、職場でそのスキルを活用しています

92%

利用者は当社のコースを有用と感じています

コース

閲覧データアナリティクスコースとプロジェクト

レベル

レッスンの種類

テクノロジー

Introduction to SQL

4 時間

41 章

初心者

32 現在学習中

習得済みスキル： SQL Basics, Data Manipulation

Excel for Beginners

4 時間

42 章

初心者

92 現在学習中

習得済みスキル： Excel Navigation, Data Entry and Formatting, Basic Excel Formulas, Conditional Logic Functions, Data Sorting and Filtering, Chart Creation and Customization, Workbook Management, Password Protection

Intermediate SQL

3 時間

25 章

中級

18 現在学習中

習得済みスキル： Intermediate SQL, Data Handling, Data Manipulation, Data Modeling

Excel Formulas

1 時間

15 章

初心者

11 現在学習中

習得済みスキル： Data Preprocessing, Data Analysis with Excel, Excel Formulas

SQL Optimization and Query Features

4 時間

22 章

上級

6 現在学習中

習得済みスキル： SQL Query Optimization, Data Indexing and Selection in pandas, Database Management, Database Normalization, SQL Basics, CRUD Operations, Database Modeling

Tableau Fundamentals

3 時間

38 章

初心者

2 現在学習中

習得済みスキル： Data Visualization Techniques, Data Analysis, Data Handling, Exploratory Data Analysis

Data Wrangling with pandas

4 時間

34 章

中級

5 現在学習中

習得済みスキル： Data Indexing and Selection in pandas, Data Aggregation with pandas, Pandas Data Manipulation

NumPy Basics

3 時間

26 章

中級

11 現在学習中

習得済みスキル： NumPy Basics, NumPy Advanced Techniques, NumPy Functions

Relational Database and Normalization

1 時間

12 章

初心者

3 現在学習中

習得済みスキル： SQL Query Optimization, Database Normalization

Ultimate Visualization with Python

3 時間

26 章

中級

6 現在学習中

習得済みスキル： Data Visualization, Data Visualization Techniques, Python Visualization, Python Visualization with Matplotlib, Seaborn Visualization

Working with Databases in Python

3 時間

21 章

中級

3 現在学習中

習得済みスキル： Python Programming, CRUD Operations, SQL in Python Projects, Database Normalization, SQL Basics

Web Scraping with Python

3 時間

23 章

中級

6 現在学習中

習得済みスキル： Python Programming, Web Scraping with Python

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Codefinityの強み

AI支援学習

テクノロジースキルの魅力を存分に味わいましょう！AIアシスタントがリアルタイムのフィードバック、パーソナライズされたヒント、エラーの説明を提供し、自信をもって学習できるようサポートします。

ワークスペース

ワークスペースを利用すれば、プラットフォーム上で直接プロジェクトを作成・共有できます。利便性のためにテンプレートもご用意しています

学習トラック

キャリア開発を自分でコントロールし、最新技術の習得への道を歩み始めましょう

実践的なプロジェクト

実践的なプロジェクトでポートフォリオを強化し、潜在的な雇用主に実務能力をアピールしましょう

なぜCodefinityが際立っているのか

動画コンテンツ

ダウンロード可能な教材

権威ある証明書

インタラクティブな学習環境

誤りの修正

AIアシスタント

1つのサブスクリプションで全コンテンツにアクセス

Codefinity

動画ベースの学習プラットフォーム

Codefinity

動画ベースの学習プラットフォーム

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インタラクティブな学習環境

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キャリアの機会この分野で最も人気のある職業、平均給与、そして積極的に専門家を求める企業について学ぼう。

ビジネスアナリスト

データサイエンティスト

ファイナンシャルアナリスト

機械学習エンジニア

ビッグデータアナリスト

$98k

$134k

$170k

Min

Average

Max

年収

(米国平均)

採用企業

*情報源: Glassdoor

トップ校の学生に選ばれた

うち30校を含む米国トップ30の大学

データアナリティクス講座: 主要情報と質問

データアナリティクスコースの概要

データアナリティクスは、データセットを分析し、その中に含まれる情報について結論を導き出すプロセスです。多くの場合、専門的なシステムやソフトウェアが活用されます。

データアナリティクスコースの利点は何ですか？

当社のコースは、数学、確率論、可視化およびBIツール、実践的な経験など、データアナリティクス分野で成功するための包括的なトレーニングを提供します。

データアナリティクスコース修了後のキャリアの選択肢は？

修了後は、データアナリスト、ビジネスアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアなどの職種に就くことができ、金融、医療、テクノロジーなど様々な業界で活躍できます。

データアナリティクスコースの選択肢

初級から上級までのコース、専門分野別のトピック、業界特化型のアナリティクストレーニングなど、さまざまなコースを提供しています。基礎的な数学コースから始め、可視化技術を学び、最終的には複数のBIツールを習得できます。

修了証について

修了後には、データアナリティクス分野でのスキルと知識を証明する修了証が発行されます。

当社のオンラインデータアナリティクスコースを受講するメリットは？

当社のオンラインコースは、柔軟な学習環境、専門講師、実践的なプロジェクト、継続的なサポートを提供し、学習の成功を支援します。

データアナリティクスコースを成功させるためのポイントは？

計画的な学習、定期的な練習、フィードバックの活用、実践的なプロジェクトによる知識の応用が重要です。

データアナリティクスコースの受講料はいくらですか？

すべてのコースに共通する複数の料金プランをご用意しています。詳細は次のリンクをご参照ください：https://codefinity.com/pricing。

初心者に最適なデータアナリティクスコースは？

初心者の場合は、まず基本的なnumpyおよびpandasのコースから始めることを推奨します。

データアナリティクスで優れた成果を出すために必要な主要スキルは？

批判的思考、統計分析、データツールやソフトウェアの習熟、プログラミングスキル、効果的なコミュニケーション能力が不可欠です。

データアナリティクスとビジネスインテリジェンスの違いは？

データアナリティクスはデータからパターンや洞察を発見することに重点を置き、ビジネスインテリジェンスはデータを活用して意思決定を行うことに焦点を当てています。

データアナリティクスが医療業界に与える影響は？

データアナリティクスは、患者ケアの向上、業務の最適化、感染症の予測、医療研究の支援など、実用的な洞察を提供することで医療業界に貢献しています。

データアナリティクスとデータサイエンスの必要スキルの違いは？

データアナリティクスは統計的・分析的なスキルが重視されますが、データサイエンスはさらに機械学習、プログラミング、複雑なアルゴリズム開発の専門知識が求められます。

データアナリティクスコースは受講する価値がありますか？

はい、データアナリティクスコースは多くのキャリア機会を開き、需要の高いスキルを身につけ、問題解決能力を高めるため、受講する価値があります。

データアナリティクスは難しいですか？

データアナリティクスは難しい場合もありますが、適切なトレーニングと練習、サポートがあれば、十分に習得可能でやりがいのある分野です。

1.	SQL入門	4 時間	41 章
2.	Excel初心者向け	4 時間	42 章
3.	中級SQL	3 時間	25 章
4.	エクセル数式	1 時間	15 章
5.	SQL最適化とクエリ機能	4 時間	22 章