SQL & Databases

SQL & Databases Courses

Master SQL and databases: from basic queries to advanced techniques, schema design, and Python integration — become proficient in working with data!

4.7

Bewertet basierend auf 4742 Bewertungen.

46,927 Lernende

Bereits eingeschrieben

Erlernte Fähigkeiten:

A/B Test Analysis in SQLAI Lead ScoringAI Outreach AutomationAI Proposal DraftingAI Sales Objection HandlingAI Sales Pipeline MappingAI-Powered Prospect ResearchAND/OR/NOT-OperatorenAdvanced Join TechniquesAdvanced SQL QueryingAdvanced SQL ReportingAggregations and GroupingAttribution ModelingAuswahl eindeutiger WerteBereichsbasierte FilterungBusiness Logic with CASE WHENCASE WHEN SyntaxCRUD-OperationenCampaign Performance QueryingCharacter Data TypesCohort Analysis with SQLCorrelated SubqueriesData Analysis with JoinsData Analysis with SQLData Categorization in SQLData Filtering and SortingData Modeling for BIData Reconciliation in SQLData Type Selection Best PracticesDatabase NormalizationDatabase Pattern RecognitionDate and Time Data TypesDatenbankmodellierungDatenbanknormalisierungDatenbankverwaltungDatenindizierung und -auswahl in pandasDatenmanipulation (DML)EXPLAIN Statement MasteryEntity-Relationship ModelingEvent-based Data ModelingExecution Plan AnalysisExecution Plan InterpretationFeature Adoption AnalysisFunnel Analysis in SQLGruppierung und Filterung von DatenIndex UtilizationKonstruktion komplexer AbfragenLedger-Style SQL JoinsMulti-table QueriesNumeric Data TypesORDER-BY-SortierungPartitioning and Framing in SQLPython-ProgrammierungQuery OptimizationQuery Planning and OptimizationRanking and Analytic FunctionsReferential IntegrityRelational Database DesignResult Set ConstructionRetention and Churn QueriesSQL AggregationsSQL BasicsSQL Conditional LogicSQL Data Types FundamentalsSQL Date and Time FunctionsSQL FunctionsSQL JSON FunctionsSQL JoinsSQL Logical FunctionsSQL Null FunctionsSQL Numeric FunctionsSQL Parsing and ValidationSQL Period-over-Period AnalysisSQL Query AnalysisSQL Query LifecycleSQL Reporting PatternsSQL String FunctionsSQL SubqueriesSQL Time-Series AggregationSQL Transaction Logic & ACIDSQL Window FunctionsSQL in Python-ProjektenSQL-AbfrageoptimierungSQL-AggregatfunktionenSQL-GrundlagenSQL-JOIN-TypenSQL-SELECT-AnweisungenSQL-UNION-AbfragenSchemadefinition (DDL)Sessionized Data AnalysisSpecial and Advanced Data TypesSubqueriesTable JoinsUmgang mit NULL-WertenVerschachtelte SQL-UnterabfragenWHERE-Klausel-FilterungWindow FunctionsWindow Functions for Product Metrics

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Kurse

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Niveau

Lektionstyp

Technologien

Einführung in SQL

4 Stunden

41 Kapitel

Anfänger

23 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: SQL-SELECT-Anweisungen, WHERE-Klausel-Filterung, ORDER-BY-Sortierung, SQL-Aggregatfunktionen, AND/OR/NOT-Operatoren, Umgang mit NULL-Werten, Bereichsbasierte Filterung, Auswahl eindeutiger Werte

Fortgeschrittenes SQL

3 Stunden

25 Kapitel

Mittelstufe

22 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: SQL-Aggregatfunktionen, Gruppierung und Filterung von Daten, Verschachtelte SQL-Unterabfragen, SQL-UNION-Abfragen, SQL-JOIN-Typen, Datenmanipulation (DML), Schemadefinition (DDL), Konstruktion komplexer Abfragen

SQL-Optimierung und Abfragefunktionen

4 Stunden

22 Kapitel

Fortgeschritten

5 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: SQL-Abfrageoptimierung, Datenindizierung und -auswahl in pandas, Datenbankverwaltung, Datenbanknormalisierung, SQL-Grundlagen, CRUD-Operationen, Datenbankmodellierung

Relationale Datenbank und Normalisierung

1 Stunde

12 Kapitel

Anfänger

5 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: SQL-Abfrageoptimierung, Datenbanknormalisierung

SQL Joins in Depth

2 Stunden

21 Kapitel

Anfänger

6 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: SQL Joins, Multi-table Queries, Data Analysis with Joins, Advanced Join Techniques

Datenbanken in Python

3 Stunden

21 Kapitel

Mittelstufe

Erworbene Fähigkeiten: Python-Programmierung, CRUD-Operationen, SQL in Python-Projekten, Datenbanknormalisierung, SQL-Grundlagen

Mastering CASE WHEN in SQL

3 Stunden

24 Kapitel

Mittelstufe

3 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: SQL Conditional Logic, CASE WHEN Syntax, Data Categorization in SQL, Advanced SQL Querying

SQL for Data Analysis

2 Stunden

18 Kapitel

Mittelstufe

4 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: SQL Basics, Data Filtering and Sorting, Aggregations and Grouping, Table Joins, Subqueries, SQL Functions, Data Analysis with SQL

Functions in SQL

3 Stunden

35 Kapitel

Anfänger

3 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: SQL String Functions, SQL Date and Time Functions, SQL Numeric Functions, SQL Logical Functions, SQL Null Functions, SQL JSON Functions

Window Functions in SQL

4 Stunden

21 Kapitel

Fortgeschritten

2 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: SQL Window Functions, Ranking and Analytic Functions, Partitioning and Framing in SQL, Advanced SQL Reporting

SQL Data Types Explained

2 Stunden

18 Kapitel

Anfänger

1 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: SQL Data Types Fundamentals, Numeric Data Types, Character Data Types, Date and Time Data Types, Special and Advanced Data Types, Data Type Selection Best Practices

SQL Query Execution

1 Stunde

12 Kapitel

Anfänger

2 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: SQL Query Lifecycle, SQL Parsing and Validation, Query Planning and Optimization, Execution Plan Analysis, Result Set Construction

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Datenbankadministrator

Dateningenieur

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Max

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(Durchschnitt in den USA)

Einstellende Unternehmen

*Quelle: Glassdoor

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SQL & Databases Courses: Wichtige Infos und Fragen

What is SQL and why is it important?

SQL (Structured Query Language) is the standard language for interacting with relational databases. It allows you to retrieve, filter, update, and manage data efficiently — making it a core skill for data analysts, developers, and anyone working with structured data.

What will I learn in SQL & Databases courses?

You’ll learn how to write SQL queries, use SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, ORDER BY, and perform operations like filtering, aggregating, and combining data. Advanced topics include subqueries, window functions, indexing, and database design.

Do I need coding experience to start learning SQL?

Not at all. SQL has a relatively simple, readable syntax and is perfect for beginners. Even without programming experience, you can quickly start querying real databases and exploring structured data.

Are the courses practical and hands-on?

Yes — courses include interactive SQL editors, real-world datasets (like sales, users, or orders), and exercises that simulate real analysis tasks. You’ll write queries and get instant feedback, making learning active and engaging.

What databases will I work with?

Most courses use SQLite or PostgreSQL for simplicity, but you’ll also get exposed to MySQL and possibly cloud databases. The SQL you learn is transferable across all major relational database systems.

What careers can SQL help me with?

SQL is a must-have for roles like data analyst, business analyst, backend developer, database administrator, and product analyst. It’s also widely used in marketing, operations, finance, and research roles that involve data-driven decisions.

How is SQL used in real life?

SQL is used to power dashboards, generate reports, connect APIs to databases, track user behavior, and run backend services. It’s the foundation behind most apps, websites, and data tools used in modern businesses.

Will I get a certificate?

Yes — completing any SQL & Databases course earns you a certificate that proves your skills in querying and managing data, which can enhance your job applications or technical portfolio.

Can I combine SQL with other tools like Python or Excel?

Definitely. Many data analysts use SQL to get the data, and then tools like Python, Excel, or BI platforms (like Tableau) to further analyze and visualize it. Our advanced courses may show you how to connect them together.

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40+ hands-on Real-world projects

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