SQLとデータベース

SQLとデータベース講座

SQLとデータベースの習得：基本的なクエリから高度な技術、スキーマ設計、Pythonとの統合まで、データ操作の熟練者を目指すための内容。

4.7

評価は以下に基づく 4116 レビュー.

45,125 学習者

すでに登録済み

身につけたスキル：

A/B Test Analysis in SQLAdvanced Join TechniquesAdvanced SQL ReportingAttribution ModelingBusiness Logic with CASE WHENCRUD操作Campaign Performance QueryingCohort Analysis with SQLData Analysis with JoinsData Modeling for BIData Reconciliation in SQLEvent-based Data ModelingExecution Plan AnalysisFeature Adoption AnalysisFunnel Analysis in SQLLedger-Style SQL JoinsMulti-table QueriesPartitioning and Framing in SQLPythonプログラミングPythonプロジェクトにおけるSQLQuery Planning and OptimizationRanking and Analytic FunctionsResult Set ConstructionRetention and Churn QueriesSQL AggregationsSQL BasicsSQL JSON関数SQL JoinsSQL NULL関数SQL Parsing and ValidationSQL Period-over-Period AnalysisSQL Query LifecycleSQL Reporting PatternsSQL Time-Series AggregationSQL Transaction Logic & ACIDSQL Window FunctionsSQLによるデータ分析SQLの基礎SQLクエリ最適化SQL基礎SQL数値関数SQL文字列関数SQL日付・時刻関数SQL論理関数SQL関数Sessionized Data AnalysisWindow FunctionsWindow Functions for Product Metricspandasにおけるデータインデックスと選択サブクエリテーブル結合データのフィルタリングとソートデータベースモデリングデータベース正規化データベース管理データモデリングデータ処理データ操作中級SQL集計とグループ化

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学生たちはすでにコースを成功裏に修了し、職場でそのスキルを活用しています

92%

利用者は当社のコースを有用と感じています

コース

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レベル

レッスンの種類

テクノロジー

Introduction to SQL

4 時間

41 章

初心者

54 現在学習中

習得済みスキル： SQL Basics, Data Manipulation

Intermediate SQL

3 時間

25 章

中級

40 現在学習中

習得済みスキル： Intermediate SQL, Data Handling, Data Manipulation, Data Modeling

SQL Optimization and Query Features

4 時間

22 章

上級

6 現在学習中

習得済みスキル： SQL Query Optimization, Data Indexing and Selection in pandas, Database Management, Database Normalization, SQL Basics, CRUD Operations, Database Modeling

Relational Database and Normalization

1 時間

12 章

初心者

12 現在学習中

習得済みスキル： SQL Query Optimization, Database Normalization

Working with Databases in Python

3 時間

21 章

中級

6 現在学習中

習得済みスキル： Python Programming, CRUD Operations, SQL in Python Projects, Database Normalization, SQL Basics

SQL Joins in Depth

2 時間

21 章

初心者

12 現在学習中

習得済みスキル： SQL Joins, Multi-table Queries, Data Analysis with Joins, Advanced Join Techniques

SQL for Data Analysis

2 時間

18 章

中級

10 現在学習中

習得済みスキル： SQL Basics, Data Filtering and Sorting, Aggregations and Grouping, Table Joins, Subqueries, SQL Functions, Data Analysis with SQL

Functions in SQL

3 時間

35 章

初心者

9 現在学習中

習得済みスキル： SQL String Functions, SQL Date and Time Functions, SQL Numeric Functions, SQL Logical Functions, SQL Null Functions, SQL JSON Functions

Window Functions in SQL

4 時間

22 章

上級

6 現在学習中

習得済みスキル： SQL Window Functions, Ranking and Analytic Functions, Partitioning and Framing in SQL, Advanced SQL Reporting

SQL Query Execution

1 時間

12 章

初心者

3 現在学習中

習得済みスキル： SQL Query Lifecycle, SQL Parsing and Validation, Query Planning and Optimization, Execution Plan Analysis, Result Set Construction

SQL for Business Intelligence Analysts

2 時間

18 章

中級

1 現在学習中

習得済みスキル： SQL Aggregations, Business Logic with CASE WHEN, Window Functions, Data Modeling for BI, SQL Reporting Patterns

SQL for Finance and Accounting

4 時間

22 章

上級

2 現在学習中

習得済みスキル： SQL Time-Series Aggregation, SQL Period-over-Period Analysis, Ledger-Style SQL Joins, Data Reconciliation in SQL, SQL Transaction Logic & ACID

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Codefinityの強み

AI支援学習

テクノロジースキルの魅力を存分に味わいましょう！AIアシスタントがリアルタイムのフィードバック、パーソナライズされたヒント、エラーの説明を提供し、自信をもって学習できるようサポートします。

ワークスペース

ワークスペースを利用すれば、プラットフォーム上で直接プロジェクトを作成・共有できます。利便性のためにテンプレートもご用意しています

学習トラック

キャリア開発を自分でコントロールし、最新技術の習得への道を歩み始めましょう

実践的なプロジェクト

実践的なプロジェクトでポートフォリオを強化し、潜在的な雇用主に実務能力をアピールしましょう

なぜCodefinityが際立っているのか

動画コンテンツ

ダウンロード可能な教材

権威ある証明書

インタラクティブな学習環境

誤りの修正

AIアシスタント

1つのサブスクリプションで全コンテンツにアクセス

Codefinity

動画ベースの学習プラットフォーム

Codefinity

動画ベースの学習プラットフォーム

動画コンテンツ

ダウンロード可能な教材

権威ある証明書

インタラクティブな学習環境

誤りの修正

AIアシスタント

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キャリアの機会この分野で最も人気のある職業、平均給与、そして積極的に専門家を求める企業について学ぼう。

データベース管理者

データエンジニア

データアーキテクト

$81k

$110k

$140k

Min

Average

Max

年収

(米国平均)

採用企業

*情報源: Glassdoor

トップ校の学生に選ばれた

うち30校を含む米国トップ30の大学

SQLとデータベース講座: 主要情報と質問

SQLとは何であり、なぜ重要なのですか？

SQL（構造化問い合わせ言語）は、リレーショナルデータベースとやり取りするための標準言語です。データの取得、フィルタリング、更新、管理を効率的に行うことができるため、データアナリストや開発者、構造化データを扱うすべての人にとって不可欠なスキルです。

SQL & データベースのコースでは何を学びますか？

SQLクエリの記述方法、SELECT、WHERE、JOIN、GROUP BY、ORDER BYの使用方法、データのフィルタリング、集計、結合などの操作を学びます。さらに、サブクエリ、ウィンドウ関数、インデックス、データベース設計などの高度なトピックも扱います。

SQLを学び始めるのにコーディング経験は必要ですか？

全く必要ありません。SQLは比較的シンプルで読みやすい構文を持ち、初心者にも最適です。プログラミング経験がなくても、すぐに実際のデータベースにクエリを実行し、構造化データを探索できます。

コースは実践的でハンズオンですか？

はい。コースにはインタラクティブなSQLエディタ、実際のデータセット（売上、ユーザー、注文など）、実務に近い分析タスクを模擬した演習が含まれています。クエリを記述し、即座にフィードバックを受け取ることで、能動的かつ実践的に学習できます。

どのデータベースを扱いますか？

ほとんどのコースではシンプルさを重視してSQLiteやPostgreSQLを使用しますが、MySQLやクラウドデータベースにも触れる機会があります。学んだSQLは主要なリレーショナルデータベースシステム全体で応用可能です。

SQLはどのようなキャリアに役立ちますか？

SQLは、データアナリスト、ビジネスアナリスト、バックエンド開発者、データベース管理者、プロダクトアナリストなどの職種で必須です。また、マーケティング、オペレーション、財務、研究など、データに基づく意思決定を行う多くの分野でも広く利用されています。

SQLは実際にどのように使われていますか？

SQLは、ダッシュボードの駆動、レポートの生成、APIとデータベースの接続、ユーザー行動の追跡、バックエンドサービスの運用などに利用されます。現代のビジネスで使われる多くのアプリ、ウェブサイト、データツールの基盤となっています。

修了証はもらえますか？

はい。SQL & データベースのコースを修了すると、データのクエリや管理スキルを証明する修了証が発行されます。これにより、就職活動や技術ポートフォリオの強化につながります。

SQLをPythonやExcelなど他のツールと組み合わせて使えますか？

もちろんです。多くのデータアナリストは、SQLでデータを取得し、その後PythonやExcel、BIプラットフォーム（Tableauなど）でさらに分析・可視化を行います。上級コースでは、それらを連携させる方法も紹介する場合があります。

1.	SQL入門	4 時間	41 章
2.	中級SQL	3 時間	25 章
3.	SQL最適化とクエリ機能	4 時間	22 章
4.	リレーショナルデータベースと正規化	1 時間	12 章
5.	Pythonでのデータベース操作	3 時間	21 章