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Previsões Usando Prophet | Projeto de Previsão de Preços de Ações
Projeto de Previsão de Preços de Ações
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Conteúdo do Curso

Projeto de Previsão de Preços de Ações

bookPrevisões Usando Prophet

As previsões são então realizadas em um DataFrame com uma coluna "ds" contendo as datas para as quais uma previsão deve ser feita. Você pode obter um DataFrame apropriado que se estende por um número específico de dias no futuro usando o método auxiliar Prophet.make_future_dataframe(). Por padrão, ele também incluirá as datas do histórico, assim você poderá ver o ajuste do modelo também.

O método predict() atribuirá a cada linha no futuro um valor previsto que ele nomeia "yhat". Se você fornecer datas históricas, ele fornecerá um ajuste dentro da amostra. O objeto de previsão aqui é um novo DataFrame que inclui uma coluna "yhat" com a previsão e colunas para componentes e intervalos de incerteza.

Tarefa

  1. Inicialize um DF (com 365 dias) onde armazenar as previsões utilizando o método make_future_dataframe();
  2. Faça as previsões;
  3. Imprima as últimas cinco linhas deste conjunto de dados.
Mark tasks as Completed
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As previsões são então realizadas em um DataFrame com uma coluna "ds" contendo as datas para as quais uma previsão deve ser feita. Você pode obter um DataFrame apropriado que se estende por um número específico de dias no futuro usando o método auxiliar Prophet.make_future_dataframe(). Por padrão, ele também incluirá as datas do histórico, assim você poderá ver o ajuste do modelo também.

O método predict() atribuirá a cada linha no futuro um valor previsto que ele nomeia "yhat". Se você fornecer datas históricas, ele fornecerá um ajuste dentro da amostra. O objeto de previsão aqui é um novo DataFrame que inclui uma coluna "yhat" com a previsão e colunas para componentes e intervalos de incerteza.

Tarefa

  1. Inicialize um DF (com 365 dias) onde armazenar as previsões utilizando o método make_future_dataframe();
  2. Faça as previsões;
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Seção 1. Capítulo 9
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