Conteúdo do Curso
Projeto de Previsão de Preços de Ações
Vamos Traçar a Evolução de uma Única Ação
Os gráficos de linha são importantes em Python porque são uma ferramenta útil para visualizar e analisar dados. São particularmente úteis para mostrar tendências ao longo do tempo ou para comparar vários conjuntos de dados. Os gráficos de linha podem ser facilmente criados em Python usando bibliotecas como matplotlib, seaborn e plotly.
Essas bibliotecas oferecem uma ampla gama de opções de personalização, permitindo que você crie gráficos de alta qualidade e com aparência profissional com um esforço mínimo. Além disso, os gráficos de linha podem ser facilmente exportados como arquivos de imagem ou incorporados em páginas da web, tornando-os uma ótima maneira de compartilhar dados com outras pessoas.
Swipe to show code editor
- Selecione apenas os dados provenientes das ações da Apple (
"AAPL"); - Selecione apenas as colunas
"date"e"close"; - Plote a série.
Mude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixoObrigado pelo seu feedback!
Os gráficos de linha são importantes em Python porque são uma ferramenta útil para visualizar e analisar dados. São particularmente úteis para mostrar tendências ao longo do tempo ou para comparar vários conjuntos de dados. Os gráficos de linha podem ser facilmente criados em Python usando bibliotecas como matplotlib, seaborn e plotly.
Essas bibliotecas oferecem uma ampla gama de opções de personalização, permitindo que você crie gráficos de alta qualidade e com aparência profissional com um esforço mínimo. Além disso, os gráficos de linha podem ser facilmente exportados como arquivos de imagem ou incorporados em páginas da web, tornando-os uma ótima maneira de compartilhar dados com outras pessoas.
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