Conteúdo do Curso
Tipos de Dados em Python
Tipos de Dados em Python
Tarefa de Fatiamento
Vamos explorar outra operação valiosa em Python que se mostra benéfica ao lidar com o tipo de dados string. Pode ser vantajoso extrair símbolos em intervalos especificados. Certifique-se de analisar o exemplo, pois explicações verbais podem não ser a maneira mais eficaz para compreender conceitos de programação (conforme exemplificado por uma citação famosa de Albert Einstein no exemplo abaixo).
string = "Life is like riding a bicycle. To keep your balance, you must keep moving" sliced_string = string[1:11:4] print(sliced_string)
Quero elucidar a sintaxe string[starting_index : ending_index : step] para você. Neste contexto, a string resultante foi gerada desde o primeiro até o décimo primeiro caractere, com um tamanho de passo 4, significando que cada quarto símbolo dentro deste intervalo foi incluído.
Swipe to show code editor
Tente usar o fatiamento em uma citação motivacional de Friedrich Nietzsche.
Extraia todos os símbolos do índice 1 até o 13 com um passo de 3.
Mude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixoObrigado pelo seu feedback!
Tarefa de Fatiamento
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string = "Life is like riding a bicycle. To keep your balance, you must keep moving" sliced_string = string[1:11:4] print(sliced_string)
Quero elucidar a sintaxe string[starting_index : ending_index : step] para você. Neste contexto, a string resultante foi gerada desde o primeiro até o décimo primeiro caractere, com um tamanho de passo 4, significando que cada quarto símbolo dentro deste intervalo foi incluído.
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string = "Life is like riding a bicycle. To keep your balance, you must keep moving" sliced_string = string[1:11:4] print(sliced_string)
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string = "Life is like riding a bicycle. To keep your balance, you must keep moving" sliced_string = string[1:11:4] print(sliced_string)
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