Conteúdo do Curso
Tipos de Dados em Python
Tipos de Dados em Python
Conversão: float()
Considerando que já adquirimos um entendimento da operação int()
, é desnecessário reiterar as mesmas informações. A função float()
tem um propósito semelhante, com a distinção de converter dados para o tipo de dado de ponto flutuante. Observe este exemplo simples:😁
variable1 = 56 variable2 = "98.7" variable3 = "5e4" print(float(variable1)) print(float(variable2)) print(float(variable3))
Deve ser mencionada uma característica fascinante da função float()
. Não só podemos representar números regulares, mas também podemos representar conceitos como infinito e Not a Number (NaN).
Swipe to show code editor
Deve-se levar tudo com um pouco de cautela!
Verifique o output
das instruções que são dadas na tarefa. Elas devem ser claras para Python também. Apenas gere o output do código.
NaN - valores que não foram definidos
Obrigado pelo seu feedback!
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, é desnecessário reiterar as mesmas informações. A função float()
tem um propósito semelhante, com a distinção de converter dados para o tipo de dado de ponto flutuante. Observe este exemplo simples:😁
variable1 = 56 variable2 = "98.7" variable3 = "5e4" print(float(variable1)) print(float(variable2)) print(float(variable3))
Deve ser mencionada uma característica fascinante da função float()
. Não só podemos representar números regulares, mas também podemos representar conceitos como infinito e Not a Number (NaN).
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, é desnecessário reiterar as mesmas informações. A função float()
tem um propósito semelhante, com a distinção de converter dados para o tipo de dado de ponto flutuante. Observe este exemplo simples:😁
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variable1 = 56 variable2 = "98.7" variable3 = "5e4" print(float(variable1)) print(float(variable2)) print(float(variable3))
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