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Stream API

bookRecuperando Métricas Resumidas de Stream com o Método summaryStatistics()

Ao processar dados, muitas vezes é necessário calcular métricas estatísticas como soma, média, mínimo, máximo e contagem de elementos.

Você já aprendeu como encontrar os valores mínimo e máximo em um stream, mas existe um método que reúne todas essas estatísticas de uma só vez. A Java Stream API oferece um método dedicado chamado summaryStatistics(), que simplifica a obtenção de estatísticas gerais de streams numéricos.

Método summaryStatistics()

A Stream API também fornece streams numéricos especializados: IntStream, LongStream e DoubleStream. Eles funcionam como streams regulares, mas são otimizados para tipos primitivos específicos.

Cada um desses streams numéricos inclui o método summaryStatistics(), que retorna uma instância de IntSummaryStatistics, LongSummaryStatistics ou DoubleSummaryStatistics, respectivamente. Esses objetos contêm as principais métricas estatísticas, como contagem, soma, mínimo, máximo e média.

IntSummaryStatistics summaryStatistics();
LongSummaryStatistics summaryStatistics();
DoubleSummaryStatistics summaryStatistics();

Ao chamar summaryStatistics() em um stream numérico, é possível coletar e analisar rapidamente dados estatísticos sobre seus valores.

Métodos Principais

Em Java, as classes IntSummaryStatistics, LongSummaryStatistics e DoubleSummaryStatistics são utilizadas para coletar estatísticas sobre dados numéricos. Elas fornecem um conjunto de métodos para extrair métricas estatísticas principais.

Exemplo Prático

Em uma loja online, é necessário analisar os preços dos produtos para determinar o preço mínimo e o preço máximo, o preço médio e o número total de itens.

Main.java

Main.java

copy

              
1234567891011121314151617181920

            
package com.example;

import java.util.List;
import java.util.IntSummaryStatistics;
import java.util.stream.Collectors;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> prices = List.of(1500, 2000, 3500, 1200, 4000, 2500);

        IntSummaryStatistics stats = prices.stream()
                .collect(Collectors.summarizingInt(Integer::intValue));

        System.out.println("Minimum price: " + stats.getMin());
        System.out.println("Maximum price: " + stats.getMax());
        System.out.println("Average price: " + stats.getAverage());
        System.out.println("Total number of items: " + stats.getCount());
        System.out.println("Total sum: " + stats.getSum());
    }
}

Neste código, é criada uma lista de preços de produtos e convertida em um stream numérico. O método Collectors.summarizingInt(Integer::intValue) coleta dados estatísticos e os armazena em um objeto IntSummaryStatistics. Em seguida, são utilizados os métodos getMin(), getMax(), getAverage(), getCount() e getSum() para extrair os valores necessários.

Métodos Adicionais

O método combine() mescla dois objetos de estatísticas. Isso é útil ao processar dados em múltiplas threads ou ao consolidar estatísticas de diferentes fontes.

O método accept() adiciona manualmente valores a um objeto de estatísticas, sendo útil para atualizar dados dinamicamente.

Main.java

Main.java

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1234567891011121314151617181920212223

            
package com.example;

import java.util.IntSummaryStatistics;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        IntSummaryStatistics stats1 = new IntSummaryStatistics();
        stats1.accept(1500);
        stats1.accept(2500);

        IntSummaryStatistics stats2 = new IntSummaryStatistics();
        stats2.accept(3500);
        stats2.accept(4500);

        stats1.combine(stats2);

        System.out.println("Minimum price: " + stats1.getMin());
        System.out.println("Maximum price: " + stats1.getMax());
        System.out.println("Average price: " + stats1.getAverage());
        System.out.println("Total number of items: " + stats1.getCount());
        System.out.println("Total sum: " + stats1.getSum());
    }
}

Neste exemplo, são criados dois objetos IntSummaryStatistics, cada um contendo valores adicionados utilizando o método accept(). O método combine() então mescla as estatísticas de ambos os objetos, atualizando o total de contagem, soma e valores mínimo/máximo.

Como resultado, stats1 agora armazena as estatísticas combinadas de todos os números, que são então exibidas no console.

1. Qual classe é utilizada para coletar estatísticas de valores int na Stream API?

2. Qual método adiciona um valor a um objeto IntSummaryStatistics?

3. Qual método mescla dois objetos IntSummaryStatistics?

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Qual classe é utilizada para coletar estatísticas de valores int na Stream API?

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Qual método adiciona um valor a um objeto IntSummaryStatistics?

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Qual método mescla dois objetos IntSummaryStatistics?

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What is the difference between summaryStatistics() and using individual methods like min() or max()?

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How does the combine() method work in parallel processing scenarios?

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Ao processar dados, muitas vezes é necessário calcular métricas estatísticas como soma, média, mínimo, máximo e contagem de elementos.

Você já aprendeu como encontrar os valores mínimo e máximo em um stream, mas existe um método que reúne todas essas estatísticas de uma só vez. A Java Stream API oferece um método dedicado chamado summaryStatistics(), que simplifica a obtenção de estatísticas gerais de streams numéricos.

Método summaryStatistics()

A Stream API também fornece streams numéricos especializados: IntStream, LongStream e DoubleStream. Eles funcionam como streams regulares, mas são otimizados para tipos primitivos específicos.

Cada um desses streams numéricos inclui o método summaryStatistics(), que retorna uma instância de IntSummaryStatistics, LongSummaryStatistics ou DoubleSummaryStatistics, respectivamente. Esses objetos contêm as principais métricas estatísticas, como contagem, soma, mínimo, máximo e média.

IntSummaryStatistics summaryStatistics();
LongSummaryStatistics summaryStatistics();
DoubleSummaryStatistics summaryStatistics();

Ao chamar summaryStatistics() em um stream numérico, é possível coletar e analisar rapidamente dados estatísticos sobre seus valores.

Métodos Principais

Em Java, as classes IntSummaryStatistics, LongSummaryStatistics e DoubleSummaryStatistics são utilizadas para coletar estatísticas sobre dados numéricos. Elas fornecem um conjunto de métodos para extrair métricas estatísticas principais.

Exemplo Prático

Em uma loja online, é necessário analisar os preços dos produtos para determinar o preço mínimo e o preço máximo, o preço médio e o número total de itens.

Main.java

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1234567891011121314151617181920

            
package com.example;

import java.util.List;
import java.util.IntSummaryStatistics;
import java.util.stream.Collectors;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> prices = List.of(1500, 2000, 3500, 1200, 4000, 2500);

        IntSummaryStatistics stats = prices.stream()
                .collect(Collectors.summarizingInt(Integer::intValue));

        System.out.println("Minimum price: " + stats.getMin());
        System.out.println("Maximum price: " + stats.getMax());
        System.out.println("Average price: " + stats.getAverage());
        System.out.println("Total number of items: " + stats.getCount());
        System.out.println("Total sum: " + stats.getSum());
    }
}

Neste código, é criada uma lista de preços de produtos e convertida em um stream numérico. O método Collectors.summarizingInt(Integer::intValue) coleta dados estatísticos e os armazena em um objeto IntSummaryStatistics. Em seguida, são utilizados os métodos getMin(), getMax(), getAverage(), getCount() e getSum() para extrair os valores necessários.

Métodos Adicionais

O método combine() mescla dois objetos de estatísticas. Isso é útil ao processar dados em múltiplas threads ou ao consolidar estatísticas de diferentes fontes.

O método accept() adiciona manualmente valores a um objeto de estatísticas, sendo útil para atualizar dados dinamicamente.

Main.java

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1234567891011121314151617181920212223

            
package com.example;

import java.util.IntSummaryStatistics;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        IntSummaryStatistics stats1 = new IntSummaryStatistics();
        stats1.accept(1500);
        stats1.accept(2500);

        IntSummaryStatistics stats2 = new IntSummaryStatistics();
        stats2.accept(3500);
        stats2.accept(4500);

        stats1.combine(stats2);

        System.out.println("Minimum price: " + stats1.getMin());
        System.out.println("Maximum price: " + stats1.getMax());
        System.out.println("Average price: " + stats1.getAverage());
        System.out.println("Total number of items: " + stats1.getCount());
        System.out.println("Total sum: " + stats1.getSum());
    }
}

Neste exemplo, são criados dois objetos IntSummaryStatistics, cada um contendo valores adicionados utilizando o método accept(). O método combine() então mescla as estatísticas de ambos os objetos, atualizando o total de contagem, soma e valores mínimo/máximo.

Como resultado, stats1 agora armazena as estatísticas combinadas de todos os números, que são então exibidas no console.

1. Qual classe é utilizada para coletar estatísticas de valores int na Stream API?

2. Qual método adiciona um valor a um objeto IntSummaryStatistics?

3. Qual método mescla dois objetos IntSummaryStatistics?

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Qual classe é utilizada para coletar estatísticas de valores int na Stream API?

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