Fundamentos do PyTorch
90 AlunosCurso para Iniciantes
1 módulos
Ambiente interativo
20 capítulos
Assistente de IA
20 tarefas
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Conceitos Essenciais de PyTorch
Aprenda os conceitos fundamentais e avançados necessários para trabalhar com PyTorch de forma eficiente. Adquira uma compreensão sólida sobre tensores, incluindo criação, operações e remodelagem. Explore os conceitos essenciais de gradientes, retropropagação e regressão linear antes de avançar para o manuseio de conjuntos de dados. Domine as habilidades necessárias para construir, treinar e avaliar redes neurais.
Neural Networks and Deep Learning Foundations with PyTorch
Learn the fundamental and advanced concepts needed to work with PyTorch efficiently. Gain a solid understanding tensors, including creation, operations, and reshaping. Explore the essentials of gradients, backpropagation, and linear regression before moving on to handling datasets. Master the skill needed build, train, and evaluate neural networks.
Essenciais do PyTorch para Engenheiro de ML
Transição de bibliotecas de alto nível para a flexibilidade do PyTorch. Domínio dos blocos fundamentais do deep learning por meio do trabalho com Tensores, a principal estrutura de dados do PyTorch. Exploração de diferenciação automática com gradientes, implementação de retropropagação e construção de redes neurais completas do zero. Aprendizado sobre manipulação de conjuntos de dados do mundo real e gerenciamento de todo o ciclo de treinamento – desde a inicialização dos pesos até a avaliação do modelo.
Conceitos Essenciais de PyTorch
Aprenda os conceitos fundamentais e avançados necessários para trabalhar com PyTorch de forma eficiente. Adquira uma compreensão sólida sobre tensores, incluindo criação, operações e remodelagem. Explore os conceitos essenciais de gradientes, retropropagação e regressão linear antes de avançar para o manuseio de conjuntos de dados. Domine as habilidades necessárias para construir, treinar e avaliar redes neurais.
Neural Networks and Deep Learning Foundations with PyTorch
Learn the fundamental and advanced concepts needed to work with PyTorch efficiently. Gain a solid understanding tensors, including creation, operations, and reshaping. Explore the essentials of gradients, backpropagation, and linear regression before moving on to handling datasets. Master the skill needed build, train, and evaluate neural networks.
Essenciais do PyTorch para Engenheiro de ML
Transição de bibliotecas de alto nível para a flexibilidade do PyTorch. Domínio dos blocos fundamentais do deep learning por meio do trabalho com Tensores, a principal estrutura de dados do PyTorch. Exploração de diferenciação automática com gradientes, implementação de retropropagação e construção de redes neurais completas do zero. Aprendizado sobre manipulação de conjuntos de dados do mundo real e gerenciamento de todo o ciclo de treinamento – desde a inicialização dos pesos até a avaliação do modelo.
Por que as Pessoas Escolhem Codefinity
Web Developer
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Senior Business Analyst
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Accounts Payable Specialist
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
IT Support Specialist
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.
Technology Project Manager
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Project Manager
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
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Perguntas frequentes
Como posso acessar a plataforma?
Embora você possa estudar com a Codefinity em qualquer dispositivo, recomendamos fortemente o uso de um computador ou laptop para otimizar sua experiência de aprendizado.
E se eu tiver dúvidas durante o aprendizado?
Todos os nossos cursos contam com um assistente de IA integrado, pronto para ajudar com qualquer dúvida que você possa ter durante seus estudos e ajudar a resolver problemas.
É necessário ter um diploma em tecnologia para aprender?
Não, você não precisa de experiência anterior para começar a aprender. Nossos cursos são projetados para iniciantes, então você pode facilmente começar sua jornada na indústria de tecnologia
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