Análise de Dados

Cursos de Análise de Dados

Aprenda a interpretar dados. Desde a coleta e limpeza até a análise e visualização — estes cursos ensinam como transformar dados brutos em insights reais utilizando ferramentas como Python, SQL e Excel.

4.6

Avaliado com base em 4730 avaliações.

71,832 Aprendizes

Já matriculado

Habilidades adquiridas:

A/B Test DesignAdvanced Join TechniquesAdvanced SQL ReportingAggregations and GroupingAgregação de dados com pandasAnalytics-Driven Decision MakingAnálise de Dados com ExcelAnálise de dados com ExcelAssignment & Transportation ProblemsBatch Data Pipeline DesignBias & ConfoundingBusiness Data VisualizationCausal InferenceChi-Square AnalysisCodificação de featuresCohort AnalysisConstrução de pipelinesCorrelation AnalysisCustomer SegmentationData AnalysisData Analysis with JoinsData Analysis with SQLData Extraction TechniquesData Filtering and SortingData HandlingData StorytellingData Transformation with pandasData Visualization TechniquesData Visualization with matplotlib and seabornDatabase Loading with sqlite3Database NormalizationDescriptive StatisticsDetecção de outliersETL and ELT ConceptsEngenharia de featuresEscalonamento de featuresEstatística com PythonExcel Power QueryExcel para IniciantesExecution Plan AnalysisExperimental Data PreparationExperimental DesignExploratory Data AnalysisFactorial ExperimentsFundamentos de SQLFundamentos do Power BIFunnel AnalyticsFunções do NumPyFórmulas do ExcelGestão de Bancos de DadosHypothesis TestingImputação de valores ausentesIncremental Loading StrategiesIndexação de Dados e Seleção em pandasIndexação e seleção de dados no pandasInteger ProgrammingInteraction EffectsLimpeza de dadosLinear Programming in PythonLogging and MonitoringManipulação de DadosManipulação de dados com pandasMetric Framework DesignModelagem de Bancos de DadosModelagem de DadosMonte Carlo SimulationMulti-table QueriesMultivariate AnalysisNormalização de Banco de DadosNormalização de Bancos de DadosNoções Básicas de NumPyOperações CRUDOptimization ModelingOrchestration PatternsOtimização de Consultas SQLPartitioning and Framing in SQLPipeline ModularizationPortfolio SimulationProgramação em PythonPré-processamento de DadosPré-processamento de dadosPython Data ManipulationQuery Planning and OptimizationRandom Sampling in PythonRanking and Analytic FunctionsResource Allocation ModelingResult Set ConstructionRevenue SegmentationRisk EstimationSQL BasicsSQL Date and Time FunctionsSQL FunctionsSQL IntermediárioSQL JSON FunctionsSQL JoinsSQL Logical FunctionsSQL Null FunctionsSQL Numeric FunctionsSQL Parsing and ValidationSQL Query LifecycleSQL Query OptimizationSQL String FunctionsSQL Window FunctionsSQL em Projetos PythonSeleção de featuresSensitivity AnalysisStatistical InterpretationStatistical ReasoningSubqueriesTable JoinsTransformação de dadosTécnicas Avançadas de NumPyTécnicas de Visualização de DadosUnit Economics CalculationVisualização com SeabornVisualização de DadosVisualização em PythonVisualização em Python com MatplotlibWeb Scraping com Pythont-test and z-test Application

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Introduction to SQL

4 horas

41 capítulos

Iniciante

54 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: SQL Basics, Data Manipulation

Excel for Beginners

4 horas

42 capítulos

Iniciante

404 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: Data Preprocessing, Data Visualization, Excel Formulas, Excel for Beginners

Intermediate SQL

3 horas

25 capítulos

Intermediário

40 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: Intermediate SQL, Data Handling, Data Manipulation, Data Modeling

Excel Formulas

1 hora

15 capítulos

Iniciante

25 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: Data Preprocessing, Data Analysis with Excel, Excel Formulas

Introduction to Power BI

3 horas

27 capítulos

Intermediário

17 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: Data Visualization, Data Visualization Techniques, Power BI Fundamentals

SQL Optimization and Query Features

4 horas

22 capítulos

Avançado

12 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: SQL Query Optimization, Data Indexing and Selection in pandas, Database Management, Database Normalization, SQL Basics, CRUD Operations, Database Modeling

Tableau Fundamentals

3 horas

38 capítulos

Iniciante

4 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: Data Visualization Techniques, Data Analysis, Data Handling, Exploratory Data Analysis

Data Wrangling with pandas

4 horas

33 capítulos

Intermediário

17 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: Data Indexing and Selection in pandas, Data Aggregation with pandas, Pandas Data Manipulation

NumPy Basics

3 horas

27 capítulos

Intermediário

28 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: NumPy Basics, NumPy Advanced Techniques, NumPy Functions

Relational Database and Normalization

1 hora

12 capítulos

Iniciante

14 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: SQL Query Optimization, Database Normalization

Ultimate Visualization with Python

3 horas

26 capítulos

Intermediário

19 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: Data Visualization, Data Visualization Techniques, Python Visualization, Python Visualization with Matplotlib, Seaborn Visualization

Working with Databases in Python

3 horas

21 capítulos

Intermediário

3 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: Python Programming, CRUD Operations, SQL in Python Projects, Database Normalization, SQL Basics

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Somente para Ultimate

SQL do Zero ao Herói

Iniciante

Somente para Ultimate

Análise e Visualização de Dados em Python

Intermediário

Somente para Ultimate

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Iniciante

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Oportunidades de carreiraSaiba mais sobre as profissões mais populares, salários médios e empresas que buscam ativamente especialistas nesta área.

Analista de Negócios

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(Média nos EUA)

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Cursos de Análise de Dados: Informações e Perguntas Principais

O que são os Cursos de Introdução à Análise de Dados?

A Análise de Dados envolve examinar conjuntos de dados para extrair conclusões sobre as informações contidas neles, frequentemente com o auxílio de sistemas e softwares especializados.

Quais são os Benefícios dos Nossos Cursos de Análise de Dados?

Nossos cursos oferecem treinamento abrangente em matemática, teoria das probabilidades, ferramentas de visualização e BI, experiência prática, preparando você para uma carreira bem-sucedida em análise de dados.

Quais são as Oportunidades de Carreira Após a Conclusão dos Cursos de Análise de Dados?

Os formados podem atuar como Analista de Dados, Analista de Negócios, Cientista de Dados e Engenheiro de Dados em diversos setores, como finanças, saúde e tecnologia.

Quais são as Opções de Cursos de Análise de Dados?

Oferecemos diversos cursos, incluindo níveis do iniciante ao avançado, tópicos especializados e treinamento analítico voltado para setores específicos. Você pode começar com cursos básicos de Matemática, aprender técnicas de visualização e, por fim, conhecer várias ferramentas de BI.

Quais são as Informações sobre o Certificado?

Ao concluir o curso, você receberá um certificado que valida suas habilidades e conhecimentos em análise de dados.

Por que Devo Considerar Fazer um Curso Online de Análise de Dados com Sua Empresa?

Nossos cursos online oferecem flexibilidade, instrutores especialistas, projetos práticos e suporte contínuo para garantir seu sucesso na jornada de aprendizado.

Quais são Algumas Dicas para Concluir com Sucesso um Curso de Análise de Dados?

Manter organização, praticar regularmente, buscar feedback e aplicar o que foi aprendido por meio de projetos práticos.

Qual é o Custo do Treinamento para os Cursos de Análise de Dados?

Temos vários planos de preços que são comuns para todos os nossos cursos. Você pode consultá-los pelo link: https://codefinity.com/pricing.

Qual Curso de Análise de Dados é Mais Indicado para Iniciantes?

Você deve começar com cursos básicos de numpy e pandas se for iniciante.

Quais são as Principais Competências Necessárias para se Destacar em Análise de Dados?

Pensamento crítico, análise estatística, domínio de ferramentas e softwares de dados, habilidades de programação e comunicação eficaz são essenciais.

Como a Análise de Dados Difere da Inteligência de Negócios?

A Análise de Dados foca na descoberta de padrões e insights a partir dos dados, enquanto a Inteligência de Negócios utiliza os dados para tomar decisões empresariais informadas.

Qual o Impacto da Análise de Dados na Indústria da Saúde?

A Análise de Dados melhora o atendimento ao paciente, otimiza operações, prevê surtos e apoia pesquisas médicas ao fornecer insights acionáveis.

Como a Análise de Dados se Compara à Ciência de Dados em Termos de Competências Necessárias?

A Análise de Dados exige mais habilidades estatísticas e analíticas, enquanto a Ciência de Dados requer conhecimentos adicionais em aprendizado de máquina, programação e desenvolvimento de algoritmos complexos.

Vale a Pena Fazer um Curso de Análise de Dados?

Sim, vale a pena, pois abre diversas oportunidades de carreira, proporciona habilidades em alta demanda e aprimora a capacidade de resolução de problemas.

A Análise de Dados é Difícil?

A Análise de Dados pode ser desafiadora, mas com o treinamento, prática e suporte adequados, é possível gerenciar e obter bons resultados.

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Principais cursos em Análise de Dados categoria

1.	Introdução ao SQL	4 horas	41 capítulos
2.	Excel para Iniciantes	4 horas	42 capítulos
3.	SQL Intermediário	3 horas	25 capítulos
4.	Fórmulas do Excel	1 horas	15 capítulos
5.	Introdução ao Power BI	3 horas	27 capítulos