Become a Business Intelligence Specialist
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A comprehensive, track designed for newcomers to Business Intelligence (BI). This interactive learning journey covers the essential tools and workflow…
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O que você vai aprender
Understand the core concepts and workflow of Business Intelligence.
Create interactive dashboards and visualizations in Tableau.
Develop practical skills through hands-on, project-based learning.
Clean, analyze, and visualize business data using Python.
Integrate Python, SQL, and Tableau or Power BI in a complete BI project.
Query, filter, and aggregate business data with SQL.
Present business insights effectively to stakeholders.
Learning track content
Understanding Business Data Structures
Data Cleaning Essentials
Challenge: Clean Sales Data
Summarizing Business Data
Challenge: Summarize Product Performance
Filtering and Sorting Business Data
Challenge: Identify Top Products
Introduction to Business Data Visualization
Customizing Visualizations for Business
Challenge: Visualize Sales Performance
Time Series Visualization for Business Trends
Challenge: Plot Monthly Sales Trend
Comparing Business Metrics with Multiple Charts
Challenge: Compare Sales and Profit
Automating Repetitive Calculations
Generating Automated Business Reports
Challenge: Generate Product Summary Report
Automating Data Extraction and Transformation
Challenge: Extract High-Value Sales
Scheduling and Automating Business Workflows
Challenge: Automate Regional Sales Analysis
Retrieving Individual Columns
Retrieving Multiple Columns
Retrieving All Columns
Retrieving Distinct Rows
Limiting Results
Challenge: Find the Population of the Countries
Challenge: Find All Countries
Challenge: Find All Countries With Their IDs
Challenge: Find Country Capitals
Challenge: Find the Regions in Which All Countries Are Located
Sorting Data
Challenge: Population Sort
Sorting by Multiple Columns
Challenge: Dual-Sort Query
Specifying Sort Direction
Challenge: Sort the Countries by Region and Capital
Challenge: Sort Capitals in Descending Order
Challenge: Sort Countries in Ascending Order
Challenge: Find Countries, Their IDs, and Their Populations
Challenge: Find Countries, IDs, Populations, Regions, and Sort Them
Challenge: Find All Continents and Sort Them in Ascending Order
Using the WHERE Clause
Challenge: North America Population Sort
The WHERE Clause Operators
Challenge: Population Threshold Query
Checking for a Range of Values
Checking for NO Value
Using the AND Operator
Challenge: Europe Region Sort
Using the OR Operator
Challenge: America Regions Filter
Using the NOT Operator
Challenge: Non-Europe Capitals Sort
The AVG() Function
Challenge: Surface Area Selection
The COUNT() Function
Challenge: Continental Count
The MAX() Function
The MIN() Function
Challenge: Large Surface Area Average
The SUM() Function
Tableau Installation
First Steps
Field Operations and Joins
Challenge: Joining Tables and Splitting Columns
Exploring the Data Pane
Challenge: Identifying Top Performers by Profit
Pages, Filters, and Marks Overview
Challenge: Finding the Sub-Category with the Lowest Sales
Dimensions and Measures
Challenge: Comparing Sales and Profit by State
Continuous and Discrete Fields
Challenge: Identifying the Month with Lowest Sales
Dimension Filters
Measure Filters
Challenge: Finding the Most Profitable Customer in Art
Calculated Fields
Challenge: Comparing California and New York to Other States
Interactive Dashboards with Parameters
Challenge: Finding the Sub-Category with the Most Sales
Working with Sets
Challenge: Analyzing Bookcase Profit Concentration
Sets Applications
Visualizing Data with Heatmaps
Challenge: Identifying Top-Selling Sub-Category by Region
Scatter Plots
Challenge: Determining the Highest Sales and Profit by State
Treemaps
Challenge: Analyzing the Least Profitable Sub-Category
Combination Charts
Challenge: Comparing Sales and Profit Trends for Phones
Sparklines
Bullet Graphs
Challenge: Analyzing Profit Changes Between 2016 and 2017
Stacked Area Charts
Challenge: Identifying the Region with the Highest Profit
Histograms
Box Plots
What is Power BI?
Installation and Setup
Overview of Power BI
Connecting to Data Sources
Basics of Power Query
Creating Your First Report
Data Cleaning and Transformation
Data Profiling and Exploration
Handling Missing Values
Creating Columns
Handling Multiple Data Sources
Appending and Merging Data
Pivoting Data
Introduction to Data Models
Creating Relationships
DAX (Data Analysis Expressions) Basics
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Creating Visualizations
Map and Tool Tips
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Drilldown and Hierarchies
Using Themes
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Using Shapes and Buttons
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Python é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada e de uso geral. Diferenciando-se de linguagens como HTML, CSS e JavaScript, que são utilizadas principalmente no desenvolvimento web, Python destaca-se por sua versatilidade em diversos domínios, incluindo desenvolvimento de software, ciência de dados e desenvolvimento back-end. Este curso irá guiá-lo pelos conceitos fundamentais de Python, capacitando-o a criar suas próprias funções ao final do programa.
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