Dataanalytiker Grundläggande

4.8+

2513 omdömen

Beginner

Starta din resa med Excel genom att förstå dess gränssnitt, grundläggande funktioner och viktiga tekniker för dataregistrering. Lär dig hur du navigerar i verktygsfält, kalkylblad och bemästra de grundläggande elementen för att skapa en solid grund.

Fördjupa dig i Excel genom att utforska avancerade alternativ för datainmatning och formatering. Skärp dina färdigheter i text- och nummerformatering, upptäck hur du effektivt använder stilar och förbättra kalkylbladets läsbarhet och funktionalitet.

Frigör kraften i Excel med en introduktion till grundläggande formler och funktioner. Få självförtroende i att skapa beräkningar, använda cellreferenser och använda viktiga funktioner som SUM, AVERAGE, MIN och MAX för att automatisera och förenkla dina dataanalysuppgifter.

I det här avsnittet kommer du att behärska avancerade Excel-formler och funktioner, vilket förbättrar din förmåga att hantera komplexa beräkningar. Lär dig att visa och granska formler, använda nästlade och logiska uttalanden och tillämpa villkor effektivt för att effektivisera dina dataanalysuppgifter.

Utforska omfattande tekniker för att sortera, filtrera och hantera data effektivt. Denna sektion täcker allt från grundläggande dataorganisation till avancerad filtrering och tabellhantering, vilket säkerställer att du kan hantera och analysera data effektivt.

Dyk in i konsten av datavisualisering med Excels kraftfulla diagramverktyg. Du kommer att lära dig att skapa olika typer av diagram, anpassa dem för att förbättra det visuella intrycket och manipulera data inom diagram för att presentera tydliga och övertygande visuella berättelser.

Få färdighet i att hantera kalkylblad och arbetsböcker i Excel. Denna sektion lär dig hur du effektivt organiserar och manipulerar arbetsbokselement, använder formateringsverktyg och skyddar ditt arbete med lösenord, vilket ger en grundlig förståelse för arbetsboksoperationer.

I det här avsnittet kommer vi att lära oss hur man använder SQL SELECT-satsen för att hämta en enskild tabellkolumn, flera tabellkolumner och alla tabellkolumner. Vi kommer också att ta reda på hur man returnerar unika värden.

I det här avsnittet kommer vi att utforska hur man organiserar och prioriterar den data som returneras av en fråga med hjälp av ORDER BY-satsen. Placerad i slutet av en SELECT-sats, låter denna sats dig sortera dina resultat efter en eller flera kolumner, antingen i stigande eller fallande ordning, vilket möjliggör mer meningsfull och lättolkad datautmatning.

I det här avsnittet kommer vi att lära oss hur man filtrerar returnerad data med hjälp av SELECT-satsens WHERE-villkor. Vi kommer att lära oss hur man testar för likhet, olikhet, mer och mindre betydande än värdeintervall och NULL-värden.

I det här avsnittet kommer vi att utforska hur du kan förfina dina sökvillkor genom att kombinera WHERE-klausuler med AND- och OR-operatörerna. Vi kommer också att täcka hur NOT-operatören kan användas för att utesluta vissa resultat.

I det här avsnittet kommer vi att lära oss vad SQL aggregate functions är och hur man använder dem för att sammanfatta tabelldata.

I det här avsnittet kommer du att lära dig hur man grupperar och hanterar data effektivt. Vi kommer att introducera GROUP BY-operatören för att gruppera data. Dessutom kommer du att lära dig hur man filtrerar grupperad data med hjälp av HAVING-operatören.

Du kommer att lära dig om nästlade underfrågor, hur man skapar dem och hur man använder dem effektivt.

Här kommer du att lära dig hur man kombinerar flera tabeller, vilket gör att du kan arbeta med en enhetlig tabell och förenkla skapandet av frågor.

Lär dig grunderna i Data Definition Language (DDL) och Data Manipulation Language (DML) i SQL, inklusive hur man skapar, ändrar och tar bort database objects, samt hur man infogar, uppdaterar och tar bort data inom tables.

Dyk in i Power BIs värld och bygg en solid grund. Du kommer att täcka allt från installation och inställning till att ansluta datakällor och skapa din första rapport.

Utforska viktiga databeredningstekniker, inklusive rengöring, transformering och kombination av flera datakällor. Du kommer också att hantera saknade värden, dataprofilering och olika datamanipuleringsmetoder.

Behärska grunderna i datamodellering, från att förstå datamodeller och skapa relationer till att få grepp om DAX-grunderna. Du kommer också att lära dig att skapa mått och beräknade kolumner.

Upptäck olika visualiseringstekniker och anpassa visuella element för bättre insikter. Du kommer också att utforska avancerade funktioner som slicers, filter och drill-down/drill-through-funktioner för att förbättra din dataanalys.

Öka användbarheten och berättarkraften i dina rapporter genom att använda teman, konfigurera rapportsidor och utnyttja avancerade funktioner som Analysera-funktionen och identifiera avvikare. Du kommer också att skapa grupper, fack och kluster för djupare insikter.