Data-analyse

Cursussen Data-analyse

Leer hoe u gegevens kunt begrijpen. Van het verzamelen en opschonen tot het analyseren en visualiseren — deze cursussen leren u hoe u ruwe data omzet in waardevolle inzichten met behulp van tools zoals Python, SQL en Excel.

4.6

Beoordeeld op basis van 7305 recensies.

83,094 Lerenden

Reeds ingeschreven

Verworven vaardigheden:

A/B Test Analysis in SQLA/B Test DesignAdvanced Join TechniquesAdvanced SQL ReportingAggregations and GroupingAnalytics-Driven Decision MakingArray CalculationsAssignment & Transportation ProblemsAttribution ModelingAutofillBasisgrafiekcreatieBatch Data Pipeline DesignBerekende velden en aangepaste statistiekenBerekening van terminal value en toepassing van scenario- en gevoeligheidsanalyse in waarderingsmodellen.Bias & ConfoundingBusiness Data VisualizationBusiness Logic with CASE WHENCRUD-bewerkingenCampaign Performance QueryingCausal InferenceChi-Square AnalysisCohort AnalysisCohort Analysis with SQLCopilot-prompts voor spreadsheetsCorrelation AnalysisCustomer SegmentationDAXDashboardingDashboardontwerpDashboardontwerp en rapportageData AnalysisData Analysis with JoinsData Analysis with SQLData Extraction TechniquesData Filtering and SortingData HandlingData Modeling for BIData PreprocessingData Reconciliation in SQLData StorytellingData Transformation with pandasData VisualizationData Visualization TechniquesData Visualization with matplotlib and seabornData VoorbewerkingData-aggregatie met pandasData-analyse met ExcelData-indexering en selectie in pandasDatabase Loading with sqlite3Database NormalizationDatabasebeheerDatabasemodelleringDatabasenormalisatieDatagedreven communicatieDatamodelleringDatareinigingDatatransformatieDatavisualisatieDescriptive StatisticsDetectie van uitschietersDraaitabelgrafiekenDraaitabelgrafieken en dashboardontwerpDraaitabellenDraaitabellen en datavisualisatieDynamische arrayformulesDynamische grafiekenETL and ELT ConceptsEvent-based Data ModelingExcel Dynamic ArraysExcel FormulesExcel Power QueryExcel voor BeginnersExcel-data opschonen en voorbereidenExcel-formulesExcel-gegevensstructureringExcel-gegevensvoorbereidingExcel-opzoekfunctiesExecution Plan AnalysisExperimental Data PreparationExperimental DesignExploratory Data AnalysisFILTER FunctionFILTER-, UNIQUE- en SORT-functiesFactorial ExperimentsFeature Adoption AnalysisFeature engineeringFeature-encodingFeature-scalingFeatureselectieFiltercontextFinanciële modellering en prognosesFlash FillFormulelogicaFoutafhandeling in ExcelFouten opsporen en verwijderenFunnel Analysis in SQLFunnel AnalyticsGeavanceerde grafiektechniekenGebruik van VLOOKUP en HLOOKUPGegevens opschonenGegevens opschonen in ExcelGegevens sorteren en filterenGegevensanalyseGegevensanalyse met ExcelGegevensindexering en selectie in pandasGegevensinvoerGegevensmanipulatieGegevensmodelleringGegevensopschoningGegevensorganisatieGegevensstructurering voor opzoekingenGegevenstransformatieGegevensvalidatieGegevensverwerkingGegevensvisualisatieGegevensvoorbereidingGenoemde bereikenGetallen en datums corrigerenGroeperen van datums en numerieke waardenHypothesis TestingINDEX- en XMATCH-opzoekingenImputatie van ontbrekende waardenIncremental Loading StrategiesInteger ProgrammingInteractieve rapportage met slicers en tijdlijnenInteraction EffectsIntermediair SQLInzicht in de componenten van WACC, waaronder kosten van eigen vermogen en kosten van vreemd vermogen.KeuzelijstenLedger-Style SQL JoinsLinear Programming in PythonLogging and MonitoringLogica voor grafiekselectieLogisch denkenMacro'sMetric Framework DesignMonte Carlo SimulationMulti-table QueriesMultidimensionale data-analyseMultivariate AnalysisNumPy BasisprincipesNumPy FunctiesNumPy Geavanceerde TechniekenOntwerp en configuratie van draaitabellenOptimization ModelingOpzoekingen met meerdere criteriaOpzoeklogica en gegevenssamenvoegingOrchestration PatternsPandas data-manipulatiePartitioning and Framing in SQLPipeline ModularizationPipelinebouwPortfolio SimulationPower PivotPython Data ManipulationPython-programmerenPython-visualisatiePython-visualisatie met MatplotlibQuery Planning and OptimizationRandom Sampling in PythonRanking and Analytic FunctionsResource Allocation ModelingResult Set ConstructionRetention and Churn QueriesRevenue SegmentationRisk EstimationSORT and SORTBY FunctionsSQL AggregationsSQL BasicsSQL Date and Time FunctionsSQL FunctionsSQL JSON FunctionsSQL JoinsSQL Logical FunctionsSQL Null FunctionsSQL Numeric FunctionsSQL Parsing and ValidationSQL Period-over-Period AnalysisSQL Query LifecycleSQL Query OptimizationSQL Reporting PatternsSQL String FunctionsSQL Time-Series AggregationSQL Transaction Logic & ACIDSQL Window FunctionsSQL in Python-projectenSQL-basisprincipesSQL-queryoptimalisatieScenarioanalyse en besluitvormingSeaborn-visualisatieSensitivity AnalysisSessionized Data AnalysisSjabloonontwikkeling en automatiseringSneltoetsenSpill BehaviorSpreadsheetconstructieStatistical InterpretationStatistical ReasoningStatistiek met PythonSubqueriesTabelrelatiesTable JoinsTechnieken voor datavisualisatieTekstfuncties gebruikenTijdintelligentieToepassing van DCF-technieken op praktijkcases voor investerings- en bedrijfsbeslissingen.Troubleshooting Spill ErrorsUNIQUE FunctionUnit Economics CalculationVergelijkende en procentuele analyseVolledig DCF-model bouwen in Excel met gebruik van financiële gegevens van echte bedrijven en sjablonen.Voorwaardelijke opmaakWeb scraping met PythonWindow FunctionsWindow Functions for Product MetricsXLOOKUP with ArraysXLOOKUP-beheersingt-test and z-test Application

Toon meer

Maak een korte quiz en kom dichter bij je doelen!

80,000

Studenten hebben de cursussen reeds succesvol afgerond en passen hun vaardigheden toe op de werkvloer

92%

Gebruikers vinden onze cursussen nuttig

Cursussen

Bladeren Data-analyse cursussen en projecten

Niveau

Lesvorm

Technologieën

Introductie tot SQL

4 uren

41 hoofdstukken

Beginner

31 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: SQL-basisprincipes, Gegevensmanipulatie

Excel voor Beginners

4 uren

42 hoofdstukken

Beginner

99 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: Data Preprocessing, Data Visualization, Excel-formules, Excel voor Beginners

Intermediair SQL

3 uren

25 hoofdstukken

Halfgevorderd

32 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: Intermediair SQL, Gegevensverwerking, Gegevensmanipulatie, Gegevensmodellering

Excel Formules

1 uur

15 hoofdstukken

Beginner

13 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: Data Voorbewerking, Data-analyse met Excel, Excel Formules

SQL-Optimalisatie en Queryfuncties

4 uren

22 hoofdstukken

Gevorderd

6 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: SQL-queryoptimalisatie, Gegevensindexering en selectie in pandas, Databasebeheer, Databasenormalisatie, SQL-basisprincipes, CRUD-bewerkingen, Databasemodellering

Tableau Fundamentals

3 uren

38 hoofdstukken

Beginner

4 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: Data Visualization Techniques, Data Analysis, Data Handling, Exploratory Data Analysis

Data Wrangling met Pandas

4 uren

34 hoofdstukken

Halfgevorderd

5 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: Data-indexering en selectie in pandas, Data-aggregatie met pandas, Pandas data-manipulatie

Numpy Basisprincipes

3 uren

26 hoofdstukken

Halfgevorderd

12 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: NumPy Basisprincipes, NumPy Geavanceerde Technieken, NumPy Functies

Relational Database and Normalization

1 uur

12 hoofdstukken

Beginner

4 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: SQL Query Optimization, Database Normalization

Ultieme Visualisatie met Python

3 uren

26 hoofdstukken

Halfgevorderd

5 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: Datavisualisatie, Technieken voor datavisualisatie, Python-visualisatie, Python-visualisatie met Matplotlib, Seaborn-visualisatie

Databases in Python

3 uren

21 hoofdstukken

Halfgevorderd

4 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: Python-programmeren, CRUD-bewerkingen, SQL in Python-projecten, Databasenormalisatie, SQL-basisprincipes

Web Scraping met Python

3 uren

23 hoofdstukken

Halfgevorderd

1 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: Python-programmeren, Web scraping met Python

1 2 3 4

1 2 ...

Voordelen van Codefinity

KI-ondersteund leren

Omarm de fascinatie voor technologische vaardigheden! Onze KI-assistent biedt realtime feedback, persoonlijke tips en foutuitleg, zodat je met vertrouwen leert.

Werkruimten

Met Werkruimten kun je projecten direct op ons platform creëren en delen. We hebben sjablonen voor je klaargezet.

Leertrajecten

Neem de controle over je carrièreontwikkeling en begin aan je pad naar beheersing van de nieuwste technologieën

Projecten uit de praktijk

Projecten uit de praktijk tillen je portfolio naar een hoger niveau, met praktische vaardigheden om werkgevers te imponeren

Waarom Codefinity opvalt

Videocontent

Downloadbare materialen

Prestigieuze certificaten

Interactieve leeromgeving

Foutcorrectie

AI-assistent

Toegang tot alle content met één abonnement

Codefinity

Videogebaseerde leerplatforms

Codefinity

Videogebaseerde leerplatforms

Videocontent

Downloadbare materialen

Prestigieuze certificaten

Interactieve leeromgeving

Foutcorrectie

AI-assistent

Toegang tot alle content met één abonnement

CarrièremogelijkhedenOntdek de populairste beroepen, gemiddelde salarissen en bedrijven die actief op zoek zijn naar specialisten in dit vakgebied.

Businessanalist

Datawetenschapper

Financieel Analist

Machine Learning Engineer

Big Data Analist

$98k

$134k

$170k

Min

Average

Max

Jaarlijks salaris

(Gemiddeld in de VS)

Aanwervende bedrijven

*Bron: Glassdoor

Gekozen door studenten van de allerbest scholen

Inclusief 30 van de 30 allerbeste universiteiten van VS

Cursussen Data-analyse: Belangrijke info en vragen

Wat is de introductie tot Data Analytics-cursussen?

Data-analyse omvat het onderzoeken van datasets om conclusies te trekken over de informatie die ze bevatten, vaak met behulp van gespecialiseerde systemen en software.

Wat zijn de voordelen van onze Data Analytics-cursussen?

Onze cursussen bieden uitgebreide training in wiskunde, kansrekening, visualisatie- en BI-tools, praktijkervaring en bereiden je voor op een succesvolle carrière in data-analyse.

Wat zijn de carrièremogelijkheden na het afronden van Data Analytics-cursussen?

Afgestudeerden kunnen functies vervullen zoals data-analist, business analist, data scientist en data engineer in diverse sectoren zoals financiën, gezondheidszorg en technologie.

Wat zijn de cursusopties voor Data Analytics?

Wij bieden diverse cursussen aan, van beginner tot gevorderd niveau, gespecialiseerde onderwerpen en branchegerichte analysetraining. Je kunt beginnen met basiswiskunde, visualisatietechnieken leren en verschillende BI-tools ontdekken.

Wat is de certificaatinformatie?

Na afronding ontvang je een certificaat dat je vaardigheden en kennis in data-analyse bevestigt.

Waarom zou ik een online Data Analytics-cursus bij uw bedrijf overwegen?

Onze online cursussen bieden flexibiliteit, deskundige instructeurs, praktijkgerichte projecten en continue ondersteuning om je te helpen slagen in je leertraject.

Wat zijn enkele tips voor het succesvol afronden van een Data Analytics-cursus?

Blijf georganiseerd, oefen regelmatig, vraag om feedback en pas je kennis toe via praktijkprojecten.

Wat zijn de kosten van training voor Data Analytics-cursussen?

Wij hebben verschillende prijsplannen die gelden voor al onze cursussen. Je kunt ze vinden via de link: https://codefinity.com/pricing.

Welke Data Analytics-cursus is het meest geschikt voor beginners?

Je kunt het beste beginnen met basis numpy- en pandas-cursussen als je een beginner bent.

Wat zijn de belangrijkste vaardigheden om uit te blinken in Data Analytics?

Kritisch denken, statistische analyse, vaardigheid in data-tools en software, programmeervaardigheden en effectieve communicatie zijn essentieel.

Hoe verschilt Data Analytics van Business Intelligence?

Data-analyse richt zich op het ontdekken van patronen en inzichten uit data, terwijl Business Intelligence draait om het gebruik van data voor het nemen van geïnformeerde zakelijke beslissingen.

Wat is de impact van Data Analytics op de gezondheidszorg?

Data-analyse verbetert de patiëntenzorg, optimaliseert processen, voorspelt uitbraken en ondersteunt medisch onderzoek door bruikbare inzichten te bieden.

Hoe verhoudt Data Analytics zich tot Data Science qua benodigde vaardigheden?

Data-analyse richt zich meer op statistische en analytische vaardigheden, terwijl Data Science aanvullende expertise vereist in machine learning, programmeren en het ontwikkelen van complexe algoritmen.

Is het de moeite waard om een Data Analytics-cursus te volgen?

Ja, het is de moeite waard omdat het talrijke carrièremogelijkheden biedt, je uitrust met gewilde vaardigheden en je probleemoplossend vermogen vergroot.

Is Data Analytics moeilijk?

Data-analyse kan uitdagend zijn, maar met de juiste training, oefening en ondersteuning is het beheersbaar en lonend.

Verwante onderwerpen

Webontwikkeling QA Cloud Computing JavaScript Social Media Management Deep Learning Excel Frontend Development C#Gameontwikkeling

Wat Onze Gebruikers Zeggen

Doe mee 1.5+ miljoen groeien in AI- en data-vaardigheden bij Codefinity

Klaar om te starten?

ProBeste introductieaanbieding$12 /maandJaarlijks gefactureerd

250+ topcursussen

Certificaten van voltooiing

KI-assistent in alle cursussen

40+ hands-on Real-world projects

Persoonlijke leertrajecten

Onbeperkte werkruimten

UltimateAlles wat je nodig hebt om je carrière te boosten$25 /maandJaarlijks gefactureerd

250+ topcursussen

Certificaten van voltooiing

KI-assistent in alle cursussen

40+ hands-on Real-world projects

Persoonlijke leertrajecten

Onbeperkte werkruimten

Topcursussen in de Data-analyse categorie

1.	Introductie tot SQL	4 uren	41 hoofdstukken
2.	Excel voor Beginners	4 uren	42 hoofdstukken
3.	Intermediair SQL	3 uren	25 hoofdstukken
4.	Excel Formules	1 uren	15 hoofdstukken
5.	SQL-Optimalisatie en Queryfuncties	4 uren	22 hoofdstukken