Dataanalys

Kurser i dataanalys

Lär dig att förstå data. Från insamling och rensning till analys och visualisering – dessa kurser lär dig att omvandla rådata till verkliga insikter med verktyg som Python, SQL och Excel.

4.6

Betygsatt efter 7403 recensioner.

83,450 Lärande

Redan inskriven

Förvärvade färdigheter:

A/B Test Analysis in SQLA/B Test DesignAND/OR/NOT-operatorerAdvanced Join TechniquesAdvanced SQL ReportingAggregations and GroupingAnalytics-Driven Decision MakingAnvända textfunktionerAnvändning av VLOOKUP och HLOOKUPArbetsbokshanteringArray CalculationsAssignment & Transportation ProblemsAttribution ModelingAutofyllAvancerade NumPy-teknikerAvancerade diagramteknikerBatch Data Pipeline DesignBeräknade fält och anpassade måttBeräkning av terminalvärde samt tillämpning av scenario- och känslighetsanalys i värderingsmodeller.Bias & ConfoundingBusiness Data VisualizationBusiness Logic with CASE WHENBygga kompletta DCF-modeller i Excel med verkliga företagsdata och mallar.Byggande av pipelinesCRUD-operationerCampaign Performance QueryingCausal InferenceChi-Square AnalysisCohort AnalysisCohort Analysis with SQLCopilot-promptning för kalkylbladCorrelation AnalysisCustomer SegmentationDAXDashboard-designDashboarddesign och rapporteringData AnalysisData Analysis with JoinsData Analysis with SQLData Extraction TechniquesData Filtering and SortingData HandlingData Modeling for BIData Reconciliation in SQLData StorytellingData Transformation with pandasData Visualization TechniquesData Visualization with matplotlib and seabornDataaggregering med pandasDataanalysDataanalys med ExcelDatabase Loading with sqlite3Database NormalizationDatabasenormaliseringDatabashanteringDatabasmodelleringDatabasnormaliseringDatadriven kommunikationDataindexering och urval i pandasDatainmatningDatainmatning och formateringDatamanipulation (DML)DatamodelleringDatapreprocesseringDatapreprocessingDatasortering och filtreringDatastrukturering för uppslagDatastädningDatastädning och förberedelse i ExcelDatatransformationDatavalideringDatavisualiseringDescriptive StatisticsDesign och konfiguration av pivottabellerDetektion av avvikande värdenDynamisk diagramhanteringDynamiska arrayformlerETL and ELT ConceptsEvent-based Data ModelingExcel Dynamic ArraysExcel Power QueryExcel-datastruktureringExcel-formlerExcel-navigeringExcel-uppslagsfunktionerExecution Plan AnalysisExperimental Data PreparationExperimental DesignExploratory Data AnalysisFILTER FunctionFILTER-, UNIQUE- och SORT-funktionerFactorial ExperimentsFeature Adoption AnalysisFeature engineeringFeature selectionFelfunktioner i ExcelFilterkontextFiltrering baserat på intervallFinansiell modellering och prognostiseringFormellogikFunnel Analysis in SQLFunnel AnalyticsFörberedelse av data i ExcelFörståelse för WACC:s komponenter inklusive eget kapital-kostnad och skuldkostnad.Grundläggande Excel-formlerGrundläggande diagramskapandeGruppering av datum och numeriska värdenGruppering och filtrering av dataHantering av NULL-värdenHitta och ta bort felHypothesis TestingINDEX- och XMATCH-uppslagImputering av saknade värdenIncremental Loading StrategiesInteger ProgrammingInteraction EffectsInteraktiv rapportering med slicers och tidslinjerJämförande och procentuell analysKalkylbladsbyggandeKodning av variablerKonstruktion av komplexa frågorKorrigera siffror och datumKortkommandonLedger-Style SQL JoinsLinear Programming in PythonLogging and MonitoringLogik för diagramvalLösenordsskyddMakronMallbyggande och automatiseringMetric Framework DesignMonte Carlo SimulationMulti-table QueriesMultidimensionell dataanalysMultivariate AnalysisNamngivna områdenNumPy-funktionerNumPy-grunderNästlade SQL-subfrågorORDER BY-sorteringOptimization ModelingOrchestration PatternsPandas datamanipulationPartitioning and Framing in SQLPipeline ModularizationPivotdiagramPivottabellerPivottabeller och datavisualiseringPortfolio SimulationPower PivotPython Data ManipulationPython-programmeringPython-visualiseringPython-visualisering med MatplotlibQuery Planning and OptimizationRandom Sampling in PythonRanking and Analytic FunctionsRensa data i ExcelResource Allocation ModelingResult Set ConstructionRetention and Churn QueriesRevenue SegmentationRisk EstimationRullgardinslistorSORT and SORTBY FunctionsSQL AggregationsSQL BasicsSQL Date and Time FunctionsSQL FunctionsSQL JOIN-typerSQL JSON FunctionsSQL JoinsSQL Logical FunctionsSQL Null FunctionsSQL Numeric FunctionsSQL Parsing and ValidationSQL Period-over-Period AnalysisSQL Query LifecycleSQL Query OptimizationSQL Reporting PatternsSQL SELECT-satserSQL String FunctionsSQL Time-Series AggregationSQL Transaction Logic & ACIDSQL UNION-frågorSQL Window FunctionsSQL i Python-projektSQL-aggregeringsfunktionerSQL-frågeoptimeringSQL-grunderScenarioanalys och beslutsfattandeSchemadefinition (DDL)Seaborn-visualiseringSensitivity AnalysisSessionized Data AnalysisSkalning av variablerSkapande och anpassning av diagramSnabbfyllningSortering och filtrering av dataSpill BehaviorStatistical InterpretationStatistical ReasoningStatistik med PythonSubqueriesTabellrelationerTable JoinsTekniker för datavisualiseringTidsintelligensTillämpning av DCF-tekniker på verkliga fallstudier för investerings- och affärsbeslut.Troubleshooting Spill ErrorsUNIQUE FunctionUnit Economics CalculationUppslag med flera kriterierUppslagslogik och datakombineringUrval av distinkta värdenVillkorsstyrd formateringVillkorsstyrda logikfunktionerVisualisering med pivottabellsdiagram och design av instrumentpanelerWHERE-villkorsfiltreringWeb scraping med PythonWindow FunctionsWindow Functions for Product MetricsXLOOKUP with ArraysXLOOKUP-färdighett-test and z-test Application

Visa mer

Ta ett kort quiz och kom närmare dina mål!

80,000

Studenterna har redan framgångsrikt genomfört kurserna och använder sina färdigheter på jobbet

92%

Användare finner våra kurser användbara

Kurser

Utforska Dataanalys kurser och projekt

Nivå

Lektionstyp

Teknologier

Introduktion till SQL

4 timmar

41 kapitel

Nybörjare

27 STUDERAR NU

Förvärvade kunskaper: SQL SELECT-satser, WHERE-villkorsfiltrering, ORDER BY-sortering, SQL-aggregeringsfunktioner, AND/OR/NOT-operatorer, Hantering av NULL-värden, Filtrering baserat på intervall, Urval av distinkta värden

Excel för Nybörjare

4 timmar

42 kapitel

Nybörjare

187 STUDERAR NU

Förvärvade kunskaper: Excel-navigering, Datainmatning och formatering, Grundläggande Excel-formler, Villkorsstyrda logikfunktioner, Datasortering och filtrering, Skapande och anpassning av diagram, Arbetsbokshantering, Lösenordsskydd

Tableau Fundamentals

3 timmar

38 kapitel

Nybörjare

3 STUDERAR NU

Förvärvade kunskaper: Data Visualization Techniques, Data Analysis, Data Handling, Exploratory Data Analysis

Intermediär SQL

3 timmar

25 kapitel

Medelnivå

21 STUDERAR NU

Förvärvade kunskaper: SQL-aggregeringsfunktioner, Gruppering och filtrering av data, Nästlade SQL-subfrågor, SQL UNION-frågor, SQL JOIN-typer, Datamanipulation (DML), Schemadefinition (DDL), Konstruktion av komplexa frågor

Exceldatamodellering

3 timmar

23 kapitel

Medelnivå

8 STUDERAR NU

Förvärvade kunskaper: Power Pivot, DAX, Datamodellering, Tabellrelationer, Pivottabeller, Pivotdiagram, Tidsintelligens, Filterkontext

SQL-optimering och Frågefunktioner

4 timmar

22 kapitel

Avancerad

3 STUDERAR NU

Förvärvade kunskaper: SQL-frågeoptimering, Dataindexering och urval i pandas, Databashantering, Databasnormalisering, SQL-grunder, CRUD-operationer, Databasmodellering

Relational Database and Normalization

1 timme

12 kapitel

Nybörjare

4 STUDERAR NU

Förvärvade kunskaper: SQL Query Optimization, Database Normalization

Excel-formler: Grunder

1 timme

15 kapitel

Nybörjare

14 STUDERAR NU

Förvärvade kunskaper: Datapreprocessering, Dataanalys med Excel, Excel-formler

Datahantering med Pandas

4 timmar

34 kapitel

Medelnivå

9 STUDERAR NU

Förvärvade kunskaper: Dataindexering och urval i pandas, Dataaggregering med pandas, Pandas datamanipulation

Numpy-Grunder

3 timmar

26 kapitel

Medelnivå

11 STUDERAR NU

Förvärvade kunskaper: NumPy-grunder, Avancerade NumPy-tekniker, NumPy-funktioner

Web Scraping med Python

3 timmar

23 kapitel

Medelnivå

Förvärvade kunskaper: Python-programmering, Web scraping med Python

Dataanalys med Excel

3 timmar

15 kapitel

Avancerad

9 STUDERAR NU

Förvärvade kunskaper: Datapreprocessing, Datavisualisering, Dataanalys med Excel, Excel Power Query, Excel-formler

1 2 3 4

1 2 ...

Fördelar med Codefinity

AI-assisterat lärande

Omfamna fascinationen för tekniska färdigheter! Vår AI-assistent ger feedback i realtid, personliga tips och felanalyser, vilket gör att du kan lära dig med självförtroende.

Arbetsytor

Med Arbetsytor kan du skapa och dela projekt direkt på vår plattform. Vi har förberett mallar för din bekvämlighet

Lärvägar

Ta kontroll över din karriärutveckling och inled din resa mot att bemästra de senaste teknologierna

Verkliga projekt

Verkliga projekt lyfter din portfölj och visar praktiska färdigheter för att imponera på potentiella arbetsgivare

Varför Codefinity sticker ut

Videoinnehåll

Nedladdningsbart material

Respekterade certifikat

Interaktivt inlärningsmiljö

Felkorrigering

AI-assistent

Tillgång till allt innehåll med ett abonnemang

Codefinity

Videobaserade inlärningsplattformar

Codefinity

Videobaserade inlärningsplattformar

Videoinnehåll

Nedladdningsbart material

Respekterade certifikat

Interaktivt inlärningsmiljö

Felkorrigering

AI-assistent

Tillgång till allt innehåll med ett abonnemang

KarriärmöjligheterLär dig om de mest populära yrkena, genomsnittliga löner och företag som aktivt söker specialister inom detta område.

Affärsanalytiker

Data Scientist

Finansiell Analytiker

Maskininlärningsingenjör

Big Data-Analytiker

$98k

$134k

$170k

Min

Average

Max

Årlig lön

(Genomsnitt i USA)

Anställande företag

*Källa: Glassdoor

Valt av studenter från de allra bästa skolorna

Inkluderar 30 av de 30 absolut bästa högskolorna i USA

Kurser i dataanalys: Nyckelinformation och frågor

Vad är Introduktion till Dataanalyskurser?

Dataanalys innebär att undersöka datamängder för att dra slutsatser om den information de innehåller, ofta med hjälp av specialiserade system och programvara.

Vilka är fördelarna med våra dataanalyskurser?

Våra kurser erbjuder omfattande utbildning inom matematik, sannolikhetsteori, visualiserings- och BI-verktyg samt praktisk erfarenhet, vilket förbereder dig för en framgångsrik karriär inom dataanalys.

Vilka karriärmöjligheter finns efter avslutade dataanalyskurser?

Utexaminerade kan arbeta som dataanalytiker, affärsanalytiker, data scientist och dataingenjör inom olika branscher såsom finans, sjukvård och teknik.

Vilka kursalternativ finns inom dataanalys?

Vi erbjuder olika kurser, från nybörjar- till avancerad nivå, specialiserade ämnen och branschspecifik analysutbildning. Du kan börja med grundläggande matematikkurser, lära dig visualiseringstekniker och slutligen upptäcka flera BI-verktyg.

Vad är certifikatinformationen?

Efter avslutad kurs får du ett certifikat som bekräftar dina kunskaper och färdigheter inom dataanalys.

Varför ska jag överväga att gå en onlinekurs i dataanalys hos ert företag?

Våra onlinekurser erbjuder flexibilitet, expertinstruktörer, verklighetsbaserade projekt och kontinuerligt stöd för att säkerställa att du lyckas med din utbildning.

Vilka tips finns för att lyckas med dataanalyskurser?

Håll dig organiserad, öva regelbundet, sök feedback och tillämpa det du lär dig genom praktiska projekt.

Vad kostar utbildningen för dataanalyskurser?

Vi har flera prisplaner som gäller för alla våra kurser. Du hittar dem via länken: https://codefinity.com/pricing.

Vilken dataanalyskurs passar bäst för nybörjare?

Du bör börja med grundläggande numpy- och pandas-kurser om du är nybörjare.

Vilka är de viktigaste färdigheterna för att lyckas inom dataanalys?

Kritiskt tänkande, statistisk analys, färdighet i dataverktyg och programvara, programmeringskunskaper samt effektiv kommunikation är avgörande.

Hur skiljer sig dataanalys från Business Intelligence?

Dataanalys fokuserar på att upptäcka mönster och insikter från data, medan Business Intelligence handlar om att använda data för att fatta välgrundade affärsbeslut.

Vilken påverkan har dataanalys på hälso- och sjukvårdssektorn?

Dataanalys förbättrar patientvård, optimerar verksamheten, förutspår utbrott och stödjer medicinsk forskning genom att tillhandahålla handlingsbara insikter.

Hur skiljer sig dataanalys från data science när det gäller nödvändiga färdigheter?

Dataanalys fokuserar mer på statistiska och analytiska färdigheter, medan data science kräver ytterligare expertis inom maskininlärning, programmering och utveckling av komplexa algoritmer.

Är det värt att gå en kurs i dataanalys?

Ja, det är värt det eftersom det öppnar många karriärmöjligheter, ger dig eftertraktade färdigheter och förbättrar din problemlösningsförmåga.

Är dataanalys svårt?

Dataanalys kan vara utmanande, men med rätt utbildning, övning och stöd är det hanterbart och givande.

Relaterade ämnen

Webbutveckling QA Molntjänster JavaScript Social Media Management Djupinlärning Excel Frontendutveckling C#Spelutveckling

Vad våra användare säger

Gå med 1,5+ miljoner utvecklar AI- och datafärdigheter hos Codefinity

Redo att komma igång?

ProBästa introduktionserbjudande$12 /månadFaktureras årligen

250+ topprankade kurser

Avslutningscertifikat

AI-assistent i alla kurser

40+ hands-on Real-world projects

Personliga studieplaner

Obegränsade arbetsytor

UltimateAllt du behöver för att lyfta din karriär$25 /månadFaktureras årligen

250+ topprankade kurser

Avslutningscertifikat

AI-assistent i alla kurser

40+ hands-on Real-world projects

Personliga studieplaner

Obegränsade arbetsytor

Toppkurser i den Dataanalys kategori

1.	Introduktion till SQL	4 timmar	41 kapitel
2.	Excel för Nybörjare	4 timmar	42 kapitel
3.	Tableau Fundamentals	3 timmar	38 kapitel
4.	Intermediär SQL	3 timmar	25 kapitel
5.	Exceldatamodellering	3 timmar	23 kapitel