Kurser i Data Science

4 timmar

25 kapitel

Avancerad

9 STUDERAR NU

Förvärvade kunskaper: Neural Networks, Model Training and Evaluation, Data Preprocessing, Hyperparameter Tuning, Machine Learning with scikit-learn

4 timmar

32 kapitel

Medelnivå

21 STUDERAR NU

Förvärvade kunskaper: Machine Learning with scikit-learn, Model Training and Evaluation, Hyperparameter Tuning

5 timmar

29 kapitel

Avancerad

1 STUDERAR NU

Förvärvade kunskaper: Natural Language Processing, Natural Language Handling

3 timmar

18 kapitel

Avancerad

2 STUDERAR NU

Förvärvade kunskaper: TensorFlow Basics, Neural Networks, Python Data Structures, Data Preprocessing

2 timmar

19 kapitel

Medelnivå

4 STUDERAR NU

Förvärvade kunskaper: Linear Regression with Python, Model Training and Evaluation

3 timmar

24 kapitel

Medelnivå

3 STUDERAR NU

Förvärvade kunskaper: Python Programming, Python Classification Models, Logistic Regression, Data Preprocessing, Model Training and Evaluation, Hyperparameter Tuning

4 timmar

34 kapitel

Medelnivå

7 STUDERAR NU

Förvärvade kunskaper: Clustering fundamentals and algorithms , Handling missing and categorical data , Data normalization and distance metrics , K-Means: principles and cluster optimization , Hierarchical clustering and dendrograms , DBSCAN: noise handling and irregular shapes , Gaussian Mixture Models: probabilistic clustering

3 timmar

22 kapitel

Medelnivå

1 STUDERAR NU

Förvärvade kunskaper: Understanding RNNs, LSTMs, and GRUs, Implementing recurrent networks in PyTorch, Processing time series and sequential data, Applying RNNs to NLP tasks (sentiment analysis) , End-to-end model development and evaluation

5 timmar

51 kapitel

Nybörjare

9 STUDERAR NU

Förvärvade kunskaper: Functions & Sets, Series Analysis , Limits & Derivatives , Integrals , Gradient Descent , Vectors & Matrices , Linear Transformations , Matrix Decomposition , Probability Rules , Bayes' Theorem, Statistical Measures , Probability Distributions

6 timmar

37 kapitel

Avancerad

4 STUDERAR NU

Förvärvade kunskaper: Reinforcement Learning Foundations, Multi-Armed Bandit Algorithms, Dynamic Programming Methods, Monte Carlo Techniques, Temporal-Difference Learning, Gymnasium Basics

3 timmar

20 kapitel

Avancerad

Förvärvade kunskaper: PyTorch Basics, Neural Networks, Model Training and Evaluation

4 timmar

29 kapitel

Medelnivå

1 STUDERAR NU

Förvärvade kunskaper: Image Processing with OpenCV, Convolutional Neural Networks, Object Detection Approaches