Data Visualization

4.7+

7506 omdömen

Intermediate

I det här avsnittet utforskar du grunderna i Python, bekantar dig med din arbetsmiljö, utför enkla matematiska operationer och visar dina resultat.

I det här avsnittet får du lära dig hur du sparar objekt såsom tal och text i datorns minne och hämtar dem med hjälp av namn. Dessutom får du en introduktion till textbearbetning i Python.

I det här avsnittet kommer du att utforska datatypen boolean och lära dig hur den används för att utveckla program som reagerar på vissa villkor.

I det här avsnittet fortsätter du att lära dig om datatyper och upptäcker hur olika attribut kan organiseras i en enda variabel med hjälp av listor, tupler och ordböcker.

I det här avsnittet lär du dig hur man skapar loopar i Python — en grundläggande färdighet för att iterera genom listor, tupler och ordböcker.

För att avsluta denna introduktionskurs kommer du att utforska några inbyggda funktioner och sedan börja utveckla egna.

I det här avsnittet kommer vi att utforska grunderna i Series och DataFrame-strukturer. Du kommer också att lära dig om skillnaderna mellan dessa två typer av strukturer.

Data kan hämtas i olika format, såsom CSV, JSON, SQL, HTML och fler. Med Pandas är du inte begränsad till ett enda format — du kan arbeta med data från en mängd olika filtyper. I detta kapitel kommer vi specifikt att fokusera på CSV- och TXT-formaten.

Här kommer du att lära dig hur man bearbetar rådata genom att ta bort överflödig information och hantera nullvärden i en dataset.

Explore the structure of an HTML file, learn how to load it efficiently, and gain practical skills in working with the data it contains.

Explore the basics of Beautiful Soup to extract data from HTML documents. Learn how to navigate the structure of HTML, access specific elements, and work with their child elements to build a strong foundation in web scraping.

Master working with element attributes and content using Beautiful Soup. Gain the skills to extract specific information, search elements by attribute values, and use advanced techniques to efficiently parse and analyze HTML data.

In this section, we will be introduced to the very basics of matplotlib - creating empty Figure and Axes, how to build a line plot, display multiple lines on one plot, add a legend, customize line type, and so on...

In this section, we will learn about other chart types, such as bar plots, histograms, box plots, how to set necessary parameters and customize them.

In this section, we will learn the scatter plots - one of the easiest ways to discover the relationships in your data.

In this section, we will learn about the seaborn library and build our first plot! We will also learn about the friendship between the pandas and the Seaborn.

We continue learning plots with Seaborn.\n\nYou will learn some more new plots and even build 3-variable plot!

Plots seem so boring without customization...\nIn this section, we will learn how to make our plots perfectly styled!!