Mathematics of Optimization in ML
A rigorous, intuition-driven exploration of the mathematical foundations and optimization algorithms that power modern machine learning. This course blends theory, geometric intuition, and Python-based visualizations to build a deep understanding of how optimization works in ML.Show more
Kurs
90 Studenter redan inskrivnaNybörjare
Rekommenderad erfarenhet18 kapitel
Flexibelt schema
Lär dig i din egen taktSe kursmoduler
Resultat
Läranderesultat
Moduler
Omdömen
Rekommendationer
Codefinitys fördelar
Vanliga frågor
Resultat
Läranderesultat
Moduler
Omdömen
Rekommendationer
Codefinitys fördelar
Vanliga frågor
Vad du kommer att lära dig
- Understand derivatives, gradients, and convexity in the context of optimization objectives.
- Interpret the geometric meaning of loss functions and visualize convex/non-convex surfaces.
- Derive and analyze gradient descent and its convergence properties.
- Comprehend stochastic and mini-batch optimization, including the role of noise and variance.
Detaljer att känna till
Karriärcertifikat
Lägg till på din LinkedIn-profil
Bedömningar
18 uppgifter
AI-copilot
Din personliga assistent
Betrodd av anställda på ledande företag
Gå med anställda från ledande företag och många av Fortune 100-företagen som litar på Codefinity för att höja sina färdigheter.
Denna kurs är för dig, om...
Du förbereder dig för en befordranPositionera dig för karriärutveckling genom att skaffa nya färdigheter och kunskaper som får dig att sticka ut för din arbetsgivare.
Du är en arbetssökande som vill förbättra ditt CVLägg till värdefulla färdigheter i ditt CV och gör dig mer attraktiv för potentiella arbetsgivare. Denna kurs ger dig en konkurrensfördel på arbetsmarknaden.
Du vill slippa 9-till-5-rutinenVår kurs ger dig de färdigheter som krävs för att övergå till frilans- eller distansarbete, vilket ger dig frihet att arbeta på dina villkor.
Du brinner för kontinuerligt lärandeHåll dig i framkant i den snabbt utvecklande IT-branschen med vår heltäckande kurs. Den är designad för livslånga elever som ständigt vill förbättra sina färdigheter och sin kunskap.
Dataingenjörskurs
Få ett yrkescertifikat
Lägg till detta certifikat till din LinkedIn-profil, meritförteckning eller CV
Dela det på sociala medier och vid din prestationsutvärdering
Dela det på sociala medier och vid din prestationsutvärdering
Det finns 6 moduler i denna kurs
A rigorous, intuition-driven exploration of the mathematical foundations and optimization algorithms that power modern machine learning. This course blends theory, geometric intuition, and Python-based visualizations to build a deep understanding of how optimization works in ML.Core mathematical concepts underlying optimization in machine learning, including derivatives, gradients, convexity, and the geometry of loss functions.
Mathematical derivation and practical intuition for gradient descent, including the role of learning rate and stepwise visualization.
Explore stochastic optimization, expectation and variance, and the impact of noise and batch size on convergence.
Mathematical and visual exploration of momentum-based optimization and acceleration techniques.
In-depth study of adaptive optimization algorithms, their mathematical foundations, and visual behavior.
Explore convergence proofs, learning rate schedules, and challenges in non-convex optimization.
Valt av studenter från de allra bästa skolorna
Inkluderar 30 av de 30 absolut bästa högskolorna i USA
Varför folk väljer Codefinity för sin karriär
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Rekommenderas om du är intresserad av att lära dig Python
kurs
Introduktion till neurala nätverk
Neurala nätverk är kraftfulla algoritmer inspirerade av den mänskliga hjärnans struktur som används för att lösa komplexa maskininlärningsproblem. Du kommer att bygga ett eget neuralt nätverk från grunden för att förstå hur det fungerar. Efter denna kurs kommer du att kunna skapa neurala nätverk för att lösa klassificerings- och regressionsproblem med hjälp av scikit-learn-biblioteket.
4 timmar
25 kapitelAvancerad
9 STUDERAR NU
kurs
Introduktion till ML med Scikit-learn
Maskininlärning används nu överallt. Vill du lära dig det själv? Denna kurs är en introduktion till maskininlärningens värld där du får lära dig grundläggande begrepp, arbeta med Scikit-learn – det mest populära biblioteket för ML, och bygga ditt första maskininlärningsprojekt.
Kursen är avsedd för studenter med grundläggande kunskaper i Python, Pandas och Numpy.
4 timmar 32 kapitelMedelnivå
21 STUDERAR NU
kurs
Introduktion till NLP
Utforska grunderna i Natural Language Processing (NLP) genom att lära dig viktiga tekniker för textförbehandling och metoder för att representera textdata. Få praktisk erfarenhet av verktyg som används för att rensa, analysera och tolka textuell information. Utveckla färdigheter för att omvandla rå språkdata till strukturerade insikter och skapa en stabil grund för avancerade tillämpningar inom artificiell intelligens och maskininlärning.
5 timmar 29 kapitelAvancerad
2 STUDERAR NU
kurs
Lära Sig Statistik med Python
Bygg en stark grund inom statistik med Python. Lär dig grundläggande statistiska begrepp och tillämpa dem med hjälp av NumPy och pandas. Gå från grundläggande mått som medelvärde och varians till hypotesprövning, konfidensintervall och datadrivna insikter genom praktiska övningar.
6 timmar 38 kapitelAvancerad
7 STUDERAR NU
kurs
Klassificering med Python
Behärska de centrala klassificeringsalgoritmerna som driver modern maskininlärning. Utforska hur modeller som k-NN, logistisk regression, beslutsträd och random forests gör prediktioner, utvärderar deras noggrannhet och förstå när varje modell bör användas. Bygg upp färdigheter för att jämföra modeller och välja den mest lämpliga för dina data.
3 timmar 24 kapitelMedelnivå
2 STUDERAR NU
kurs
Klusteranalys
Få en gedigen förståelse för klusteranalys, en central osupervised learning-teknik för att identifiera mönster i oetiketterad data. Utforska grunderna i K-Means, Hierarkisk Klustring, DBSCAN och GMM samt få praktisk erfarenhet med verkliga dataset för att bygga förtroende i att tillämpa klustring på verkliga problem.
4 timmar 34 kapitelMedelnivå
4 STUDERAR NU
kurs
Introduktion till RNN:er
Behärska rekurrenta neurala nätverk och deras avancerade varianter som LSTM och GRU med PyTorch. Få praktisk erfarenhet av att bearbeta sekventiell data för tillämpningar i verkliga situationer. Använd dessa kraftfulla modeller för att lösa utmaningar inom tidsserieprognoser och olika uppgifter inom naturlig språkbehandling.
3 timmar 22 kapitelMedelnivå
kurs
Matematik för Data Science
Behärska de matematiska grunderna som är avgörande för data science. Utforska centrala begrepp inom funktioner, analys, linjär algebra, sannolikhet och dimensionsreduktion. Bygg både teoretisk förståelse och praktisk programmeringsvana för att stärka din förmåga att analysera data, modellera komplexa system och tillämpa avancerade tekniker inom maskininlärning.
5 timmar 51 kapitelNybörjare
11 STUDERAR NU
kurs
Matlab-Grunder
Matlabs enkelhet, effektivitet och övergripande beräkningskraft gör det till ett utmärkt programmeringsspråk för både nybörjare och erfarna yrkespersoner. Det är det föredragna språket för allt som rör siffror och data. Detta är en accelererad kurs utformad för att snabbt ta dig från nybörjare till professionell, där varje steg visas så att du är redo att påbörja din programmeringskarriär.
2 timmar 26 kapitelNybörjare
2 STUDERAR NU
kurs
Explainable AI (XAI) Basics
Gain a foundational understanding of Explainable AI (XAI): what it is, why it matters, key concepts, main techniques, and ethical considerations. This course is theory-focused, using clear explanations and quizzes to build your intuition about making AI systems more transparent and trustworthy.
1 timme 15 kapitelNybörjare
1 STUDERAR NU
kurs
Introduktion till Förstärkningsinlärning
Förstärkningsinlärning (RL) är en kraftfull gren av maskininlärning som fokuserar på att träna intelligenta agenter genom interaktion med sin omgivning. I denna kurs lär du dig hur agenter gradvis upptäcker effektiva beteenden genom försök och misstag. Med början i grundläggande begrepp som Markovbeslutsprocesser och multiarmade banditer, går du vidare till dynamisk programmering, Monte Carlo-metoder och temporär differensinlärning.
6 timmar 37 kapitelAvancerad
2 STUDERAR NU
kurs
Pytorch-Grunder
Lär dig de grundläggande och avancerade koncepten som krävs för att arbeta effektivt med PyTorch. Få en solid förståelse för tensorer, inklusive skapande, operationer och omformning. Utforska grunderna i gradienter, backpropagation och linjär regression innan du går vidare till hantering av dataset. Bemästra färdigheten att bygga, träna och utvärdera neurala nätverk.
3 timmar 20 kapitelAvancerad
kurs
Introduktion till neurala nätverk
Neurala nätverk är kraftfulla algoritmer inspirerade av den mänskliga hjärnans struktur som används för att lösa komplexa maskininlärningsproblem. Du kommer att bygga ett eget neuralt nätverk från grunden för att förstå hur det fungerar. Efter denna kurs kommer du att kunna skapa neurala nätverk för att lösa klassificerings- och regressionsproblem med hjälp av scikit-learn-biblioteket.
4 timmar 25 kapitelAvancerad
9 STUDERAR NU
kurs
Introduktion till ML med Scikit-learn
Maskininlärning används nu överallt. Vill du lära dig det själv? Denna kurs är en introduktion till maskininlärningens värld där du får lära dig grundläggande begrepp, arbeta med Scikit-learn – det mest populära biblioteket för ML, och bygga ditt första maskininlärningsprojekt.
Kursen är avsedd för studenter med grundläggande kunskaper i Python, Pandas och Numpy.
4 timmar 32 kapitelMedelnivå
21 STUDERAR NU
kurs
Introduktion till NLP
Utforska grunderna i Natural Language Processing (NLP) genom att lära dig viktiga tekniker för textförbehandling och metoder för att representera textdata. Få praktisk erfarenhet av verktyg som används för att rensa, analysera och tolka textuell information. Utveckla färdigheter för att omvandla rå språkdata till strukturerade insikter och skapa en stabil grund för avancerade tillämpningar inom artificiell intelligens och maskininlärning.
5 timmar 29 kapitelAvancerad
2 STUDERAR NU
kurs
Lära Sig Statistik med Python
Bygg en stark grund inom statistik med Python. Lär dig grundläggande statistiska begrepp och tillämpa dem med hjälp av NumPy och pandas. Gå från grundläggande mått som medelvärde och varians till hypotesprövning, konfidensintervall och datadrivna insikter genom praktiska övningar.
6 timmar 38 kapitelAvancerad
7 STUDERAR NU
kurs
Klassificering med Python
Behärska de centrala klassificeringsalgoritmerna som driver modern maskininlärning. Utforska hur modeller som k-NN, logistisk regression, beslutsträd och random forests gör prediktioner, utvärderar deras noggrannhet och förstå när varje modell bör användas. Bygg upp färdigheter för att jämföra modeller och välja den mest lämpliga för dina data.
3 timmar 24 kapitelMedelnivå
2 STUDERAR NU
kurs
Klusteranalys
Få en gedigen förståelse för klusteranalys, en central osupervised learning-teknik för att identifiera mönster i oetiketterad data. Utforska grunderna i K-Means, Hierarkisk Klustring, DBSCAN och GMM samt få praktisk erfarenhet med verkliga dataset för att bygga förtroende i att tillämpa klustring på verkliga problem.
4 timmar 34 kapitelMedelnivå
4 STUDERAR NU
kurs
Introduktion till RNN:er
Behärska rekurrenta neurala nätverk och deras avancerade varianter som LSTM och GRU med PyTorch. Få praktisk erfarenhet av att bearbeta sekventiell data för tillämpningar i verkliga situationer. Använd dessa kraftfulla modeller för att lösa utmaningar inom tidsserieprognoser och olika uppgifter inom naturlig språkbehandling.
3 timmar 22 kapitelMedelnivå
kurs
Matematik för Data Science
Behärska de matematiska grunderna som är avgörande för data science. Utforska centrala begrepp inom funktioner, analys, linjär algebra, sannolikhet och dimensionsreduktion. Bygg både teoretisk förståelse och praktisk programmeringsvana för att stärka din förmåga att analysera data, modellera komplexa system och tillämpa avancerade tekniker inom maskininlärning.
5 timmar 51 kapitelNybörjare
11 STUDERAR NU
kurs
Matlab-Grunder
Matlabs enkelhet, effektivitet och övergripande beräkningskraft gör det till ett utmärkt programmeringsspråk för både nybörjare och erfarna yrkespersoner. Det är det föredragna språket för allt som rör siffror och data. Detta är en accelererad kurs utformad för att snabbt ta dig från nybörjare till professionell, där varje steg visas så att du är redo att påbörja din programmeringskarriär.
2 timmar 26 kapitelNybörjare
2 STUDERAR NU
kurs
Explainable AI (XAI) Basics
Gain a foundational understanding of Explainable AI (XAI): what it is, why it matters, key concepts, main techniques, and ethical considerations. This course is theory-focused, using clear explanations and quizzes to build your intuition about making AI systems more transparent and trustworthy.
1 timme 15 kapitelNybörjare
1 STUDERAR NU
kurs
Introduktion till Förstärkningsinlärning
Förstärkningsinlärning (RL) är en kraftfull gren av maskininlärning som fokuserar på att träna intelligenta agenter genom interaktion med sin omgivning. I denna kurs lär du dig hur agenter gradvis upptäcker effektiva beteenden genom försök och misstag. Med början i grundläggande begrepp som Markovbeslutsprocesser och multiarmade banditer, går du vidare till dynamisk programmering, Monte Carlo-metoder och temporär differensinlärning.
6 timmar 37 kapitelAvancerad
2 STUDERAR NU
kurs
Pytorch-Grunder
Lär dig de grundläggande och avancerade koncepten som krävs för att arbeta effektivt med PyTorch. Få en solid förståelse för tensorer, inklusive skapande, operationer och omformning. Utforska grunderna i gradienter, backpropagation och linjär regression innan du går vidare till hantering av dataset. Bemästra färdigheten att bygga, träna och utvärdera neurala nätverk.
3 timmar 20 kapitelAvancerad
Codefinitys fördelar
AI-assisterat lärande
Omfamna fascinationen för tekniska färdigheter! Vår AI-assistent ger feedback i realtid, personliga tips och felanalyser, vilket gör att du kan lära dig med självförtroende.
Arbetsytor
Med Arbetsytor kan du skapa och dela projekt direkt på vår plattform. Vi har förberett mallar för din bekvämlighet
Lärvägar
Ta kontroll över din karriärutveckling och inled din resa mot att bemästra de senaste teknologierna
Verkliga projekt
Verkliga projekt lyfter din portfölj och visar praktiska färdigheter för att imponera på potentiella arbetsgivare
Full tillgång till katalogen
Ett abonnemang öppnar denna kurs och hela vår katalog av projekt och färdigheter.Lås upp tillgång till Mathematics of Optimization in ML och resten av vår förstklassiga katalog
Topprankat, kurerat innehållNya kurser tillagda varje veckaAI-assistent för att besvara eventuella frågorEngagerad gemenskap av studenterProBästa introduktionserbjudande$12 /månadFaktureras årligen
100+ topprankade kurserAvslutningscertifikatAI-assistent i alla kurser
20+ praktiska verkliga projektPersonliga studieplanerObegränsade arbetsytorUltimateAllt du behöver för att lyfta din karriär$25 /månadFaktureras årligen
100+ topprankade kurserAvslutningscertifikatAI-assistent i alla kurser20+ praktiska verkliga projektPersonliga studieplanerObegränsade arbetsytorDitt abonnemang inkluderar även:
kurs
Introduktion till neurala nätverk
Neurala nätverk är kraftfulla algoritmer inspirerade av den mänskliga hjärnans struktur som används för att lösa komplexa maskininlärningsproblem. Du kommer att bygga ett eget neuralt nätverk från grunden för att förstå hur det fungerar. Efter denna kurs kommer du att kunna skapa neurala nätverk för att lösa klassificerings- och regressionsproblem med hjälp av scikit-learn-biblioteket.
4 timmar 25 kapitelAvancerad
9 STUDERAR NU
kurs
Introduktion till ML med Scikit-learn
Maskininlärning används nu överallt. Vill du lära dig det själv? Denna kurs är en introduktion till maskininlärningens värld där du får lära dig grundläggande begrepp, arbeta med Scikit-learn – det mest populära biblioteket för ML, och bygga ditt första maskininlärningsprojekt.
Kursen är avsedd för studenter med grundläggande kunskaper i Python, Pandas och Numpy.
4 timmar 32 kapitelMedelnivå
21 STUDERAR NU
kurs
Introduktion till NLP
Utforska grunderna i Natural Language Processing (NLP) genom att lära dig viktiga tekniker för textförbehandling och metoder för att representera textdata. Få praktisk erfarenhet av verktyg som används för att rensa, analysera och tolka textuell information. Utveckla färdigheter för att omvandla rå språkdata till strukturerade insikter och skapa en stabil grund för avancerade tillämpningar inom artificiell intelligens och maskininlärning.
5 timmar 29 kapitelAvancerad
2 STUDERAR NU
kurs
Lära Sig Statistik med Python
Bygg en stark grund inom statistik med Python. Lär dig grundläggande statistiska begrepp och tillämpa dem med hjälp av NumPy och pandas. Gå från grundläggande mått som medelvärde och varians till hypotesprövning, konfidensintervall och datadrivna insikter genom praktiska övningar.
6 timmar 38 kapitelAvancerad
7 STUDERAR NU
kurs
Klassificering med Python
Behärska de centrala klassificeringsalgoritmerna som driver modern maskininlärning. Utforska hur modeller som k-NN, logistisk regression, beslutsträd och random forests gör prediktioner, utvärderar deras noggrannhet och förstå när varje modell bör användas. Bygg upp färdigheter för att jämföra modeller och välja den mest lämpliga för dina data.
3 timmar 24 kapitelMedelnivå
2 STUDERAR NU
kurs
Klusteranalys
Få en gedigen förståelse för klusteranalys, en central osupervised learning-teknik för att identifiera mönster i oetiketterad data. Utforska grunderna i K-Means, Hierarkisk Klustring, DBSCAN och GMM samt få praktisk erfarenhet med verkliga dataset för att bygga förtroende i att tillämpa klustring på verkliga problem.
4 timmar 34 kapitelMedelnivå
4 STUDERAR NU
kurs
Introduktion till RNN:er
Behärska rekurrenta neurala nätverk och deras avancerade varianter som LSTM och GRU med PyTorch. Få praktisk erfarenhet av att bearbeta sekventiell data för tillämpningar i verkliga situationer. Använd dessa kraftfulla modeller för att lösa utmaningar inom tidsserieprognoser och olika uppgifter inom naturlig språkbehandling.
3 timmar 22 kapitelMedelnivå
kurs
Matematik för Data Science
Behärska de matematiska grunderna som är avgörande för data science. Utforska centrala begrepp inom funktioner, analys, linjär algebra, sannolikhet och dimensionsreduktion. Bygg både teoretisk förståelse och praktisk programmeringsvana för att stärka din förmåga att analysera data, modellera komplexa system och tillämpa avancerade tekniker inom maskininlärning.
5 timmar 51 kapitelNybörjare
11 STUDERAR NU
kurs
Matlab-Grunder
Matlabs enkelhet, effektivitet och övergripande beräkningskraft gör det till ett utmärkt programmeringsspråk för både nybörjare och erfarna yrkespersoner. Det är det föredragna språket för allt som rör siffror och data. Detta är en accelererad kurs utformad för att snabbt ta dig från nybörjare till professionell, där varje steg visas så att du är redo att påbörja din programmeringskarriär.
2 timmar 26 kapitelNybörjare
2 STUDERAR NU
kurs
Explainable AI (XAI) Basics
Gain a foundational understanding of Explainable AI (XAI): what it is, why it matters, key concepts, main techniques, and ethical considerations. This course is theory-focused, using clear explanations and quizzes to build your intuition about making AI systems more transparent and trustworthy.
1 timme 15 kapitelNybörjare
1 STUDERAR NU
kurs
Introduktion till Förstärkningsinlärning
Förstärkningsinlärning (RL) är en kraftfull gren av maskininlärning som fokuserar på att träna intelligenta agenter genom interaktion med sin omgivning. I denna kurs lär du dig hur agenter gradvis upptäcker effektiva beteenden genom försök och misstag. Med början i grundläggande begrepp som Markovbeslutsprocesser och multiarmade banditer, går du vidare till dynamisk programmering, Monte Carlo-metoder och temporär differensinlärning.
6 timmar 37 kapitelAvancerad
2 STUDERAR NU
kurs
Pytorch-Grunder
Lär dig de grundläggande och avancerade koncepten som krävs för att arbeta effektivt med PyTorch. Få en solid förståelse för tensorer, inklusive skapande, operationer och omformning. Utforska grunderna i gradienter, backpropagation och linjär regression innan du går vidare till hantering av dataset. Bemästra färdigheten att bygga, träna och utvärdera neurala nätverk.
3 timmar 20 kapitelAvancerad
kurs
Introduktion till neurala nätverk
Neurala nätverk är kraftfulla algoritmer inspirerade av den mänskliga hjärnans struktur som används för att lösa komplexa maskininlärningsproblem. Du kommer att bygga ett eget neuralt nätverk från grunden för att förstå hur det fungerar. Efter denna kurs kommer du att kunna skapa neurala nätverk för att lösa klassificerings- och regressionsproblem med hjälp av scikit-learn-biblioteket.
4 timmar 25 kapitelAvancerad
9 STUDERAR NU
kurs
Introduktion till ML med Scikit-learn
Maskininlärning används nu överallt. Vill du lära dig det själv? Denna kurs är en introduktion till maskininlärningens värld där du får lära dig grundläggande begrepp, arbeta med Scikit-learn – det mest populära biblioteket för ML, och bygga ditt första maskininlärningsprojekt.
Kursen är avsedd för studenter med grundläggande kunskaper i Python, Pandas och Numpy.
4 timmar 32 kapitelMedelnivå
21 STUDERAR NU
kurs
Introduktion till NLP
Utforska grunderna i Natural Language Processing (NLP) genom att lära dig viktiga tekniker för textförbehandling och metoder för att representera textdata. Få praktisk erfarenhet av verktyg som används för att rensa, analysera och tolka textuell information. Utveckla färdigheter för att omvandla rå språkdata till strukturerade insikter och skapa en stabil grund för avancerade tillämpningar inom artificiell intelligens och maskininlärning.
5 timmar 29 kapitelAvancerad
2 STUDERAR NU
kurs
Lära Sig Statistik med Python
Bygg en stark grund inom statistik med Python. Lär dig grundläggande statistiska begrepp och tillämpa dem med hjälp av NumPy och pandas. Gå från grundläggande mått som medelvärde och varians till hypotesprövning, konfidensintervall och datadrivna insikter genom praktiska övningar.
6 timmar 38 kapitelAvancerad
7 STUDERAR NU
kurs
Klassificering med Python
Behärska de centrala klassificeringsalgoritmerna som driver modern maskininlärning. Utforska hur modeller som k-NN, logistisk regression, beslutsträd och random forests gör prediktioner, utvärderar deras noggrannhet och förstå när varje modell bör användas. Bygg upp färdigheter för att jämföra modeller och välja den mest lämpliga för dina data.
3 timmar 24 kapitelMedelnivå
2 STUDERAR NU
kurs
Klusteranalys
Få en gedigen förståelse för klusteranalys, en central osupervised learning-teknik för att identifiera mönster i oetiketterad data. Utforska grunderna i K-Means, Hierarkisk Klustring, DBSCAN och GMM samt få praktisk erfarenhet med verkliga dataset för att bygga förtroende i att tillämpa klustring på verkliga problem.
4 timmar 34 kapitelMedelnivå
4 STUDERAR NU
kurs
Introduktion till RNN:er
Behärska rekurrenta neurala nätverk och deras avancerade varianter som LSTM och GRU med PyTorch. Få praktisk erfarenhet av att bearbeta sekventiell data för tillämpningar i verkliga situationer. Använd dessa kraftfulla modeller för att lösa utmaningar inom tidsserieprognoser och olika uppgifter inom naturlig språkbehandling.
3 timmar 22 kapitelMedelnivå
kurs
Matematik för Data Science
Behärska de matematiska grunderna som är avgörande för data science. Utforska centrala begrepp inom funktioner, analys, linjär algebra, sannolikhet och dimensionsreduktion. Bygg både teoretisk förståelse och praktisk programmeringsvana för att stärka din förmåga att analysera data, modellera komplexa system och tillämpa avancerade tekniker inom maskininlärning.
5 timmar 51 kapitelNybörjare
11 STUDERAR NU
kurs
Matlab-Grunder
Matlabs enkelhet, effektivitet och övergripande beräkningskraft gör det till ett utmärkt programmeringsspråk för både nybörjare och erfarna yrkespersoner. Det är det föredragna språket för allt som rör siffror och data. Detta är en accelererad kurs utformad för att snabbt ta dig från nybörjare till professionell, där varje steg visas så att du är redo att påbörja din programmeringskarriär.
2 timmar 26 kapitelNybörjare
2 STUDERAR NU
kurs
Explainable AI (XAI) Basics
Gain a foundational understanding of Explainable AI (XAI): what it is, why it matters, key concepts, main techniques, and ethical considerations. This course is theory-focused, using clear explanations and quizzes to build your intuition about making AI systems more transparent and trustworthy.
1 timme 15 kapitelNybörjare
1 STUDERAR NU
kurs
Introduktion till Förstärkningsinlärning
Förstärkningsinlärning (RL) är en kraftfull gren av maskininlärning som fokuserar på att träna intelligenta agenter genom interaktion med sin omgivning. I denna kurs lär du dig hur agenter gradvis upptäcker effektiva beteenden genom försök och misstag. Med början i grundläggande begrepp som Markovbeslutsprocesser och multiarmade banditer, går du vidare till dynamisk programmering, Monte Carlo-metoder och temporär differensinlärning.
6 timmar 37 kapitelAvancerad
2 STUDERAR NU
kurs
Pytorch-Grunder
Lär dig de grundläggande och avancerade koncepten som krävs för att arbeta effektivt med PyTorch. Få en solid förståelse för tensorer, inklusive skapande, operationer och omformning. Utforska grunderna i gradienter, backpropagation och linjär regression innan du går vidare till hantering av dataset. Bemästra färdigheten att bygga, träna och utvärdera neurala nätverk.
3 timmar 20 kapitelAvancerad
Vanliga frågor
Är Codefinity investeringen värd?
Vi tror det! Våra kurser, designade av branschexperter, erbjuder relevanta och eftertraktade färdigheter. Med interaktivt innehåll och praktiska projekt förbättrar du din lärandeupplevelse, lyfter din karriär och håller dig i framkant på arbetsmarknaden.
Varför behöver jag Codefinity?
Codefinity utrustar dig med väsentliga kunskaper inom programmering, datavetenskap och AI för dagens arbetsmarknad. Oavsett om du börjar en ny karriär, avancerar i din nuvarande roll eller lär dig något nytt, ger våra interaktiva kurser dig den kunskap och erfarenhet du behöver. Lämplig för alla nivåer har Codefinity ett Trustpilot-betyg på 4.4 och över 1,5 miljoner användare världen över, vilket säkerställer att du är i trygga händer.
Är Codefinity bra för nybörjare?
Absolut! Våra kurser är designade för nybörjare och erbjuder även avancerat innehåll för erfarna elever. Oavsett om du är ny eller vill utöka dina kunskaper har vi rätt kurs för dig.
Är de färdigheter som lärs ut på Codefinity uppdaterade enligt branschstandard?
Ja, vår läroplan uppdateras regelbundet för att matcha aktuella branschtrender och bästa praxis, så att du lär dig relevanta färdigheter, inklusive det senaste inom datavetenskap och AI.
Känns Codefinity-certifikat igen av arbetsgivare?
Våra certifikat visar dina färdigheter. Även om erkännandet varierar har många utexaminerade framgångsrikt använt dem för att stärka sina CV:n och avancera sina karriärer.
Hur mycket tid behöver jag lägga på Codefinity-kurser?
Våra självstyrda kurser låter dig lära i din egen takt. Lägg så lite eller så mycket tid du behöver beroende på ditt schema och dina mål.
Finns det någon nöjdhetsgaranti?
Ja, vi erbjuder 30 dagars pengarna-tillbaka-garanti. Om du inte är nöjd, begär en återbetalning inom 30 dagar. Se vår återbetalningspolicy för detaljer.
Hur avbryter jag mitt abonnemang?
Gå till dina kontoinställningar och följ anvisningarna för att avbryta. Om du stöter på problem finns vårt supportteam tillgängligt för att hjälpa dig. Se vår avbokningspolicy för detaljer.
Har du fler frågor?
Formulera din fråga här
