Зміст курсу
Вступ до Python
Вступ до Python
2. Змінні та Типи
Як Зберігати Числа в PythonПравила Іменування Змінних у PythonЯк Працювати зі Змінними в PythonТипи Даних у PythonВиклик: Перетворення Кілометрів у МиліЗберігайте Текст за Допомогою Рядків у PythonІндексація Рядків у PythonНарізка Рядків у PythonВиклик: Отримання Літер зі СтрокиКонкатенація Рядків у Python
3. Умовні Оператори
Логічний Тип Даних у PythonВиклик: Робота з Операторами ПорівнянняЯк Поєднувати Умови в PythonВиклик: Робота з Логічними ОператорамиОператори Членства та Порівняння Типів у PythonЯк Використовувати Вирази if/else у PythonВиклик: Управління Продуктовим МагазиномВиклик: Створення Логіки Непарних Та Парних ЧиселВирази if/elif/elseВиклик: Розширене Управління Grocery StoreВиклик: Радник з Погоди
4. Інші типи даних
Списки в PythonЗагальні Методи Списків у PythonВиклик: Оновлення СпискуВкладені Списки в PythonВиклик: Отримання Інформації з Вкладеного СпискуКортежі в PythonЗагальні Методи Кортежів у PythonВиклик: Оновлення TupleВкладені Кортежі в PythonВиклик: Отримання Інформації з Вкладеного TupleСловники PythonВиклик: Створення DictionaryЗагальні Методи Словників у PythonВиклик: Оновлення Dictionary
6. Функції
Вбудовані Функції в PythonВиклик: Перетворення ВисотЯк Створювати Функції в PythonВиклик: Написання Першої FunctionВикористання Операторів if/else у Функціях PythonВиклик: Визначення Додатних ЗначеньФункції без Повернення в PythonВиклик: Створення Функції LoggingМодифікація Функцій у PythonВиклик: Оновлення Логіки ФункціїЛямбда Функції в PythonВиклик: Створення Lambda-Функції
Модифікація Функцій у Python
Розгляньмо приклад з інформацією про країни. Що станеться, якщо параметр name
, що наданий, не буде знайдено в наборі даних?
# Data countries_dict = {'USA': (9629091, 331002651), 'Canada': (9984670, 37742154), 'Germany': (357114, 83783942), 'Brazil': (8515767, 212559417), 'India': (3166391, 1380004385)} # Defining a function def country_information(d, name): print('Country:', name) print('Area:', d[name][0], 'sq km') print('Population:', round(d[name][1]/1000000, 2), 'MM') # Testing the function country_information(countries_dict, 'USA') country_information(countries_dict, 'Ukraine')
Чи можемо ми впоратися з цією ситуацією? Звичайно, шляхом впровадження умовних операторів!
# Data countries_dict = {'USA': (9629091, 331002651), 'Canada': (9984670, 37742154), 'Germany': (357114, 83783942), 'Brazil': (8515767, 212559417), 'India': (3166391, 1380004385)} # Modify our function def country_information_mod(d, name): if name not in d.keys(): print("There is no information about", name) else: print("Country:", name) print("Area:", d[name][0], 'sq km') print("Population:", round(d[name][1]/1000000, 2), 'mln') # Testing the function country_information_mod(countries_dict, "USA") country_information_mod(countries_dict, "Ukraine")
Примітка
Метод
d.keys()
є методом словника, який повертає представлення, що містить усі ключі зі словникаd
. Тут він використовується для перевірки, чи існує наданеname
серед ключів словника.
Як показано, повідомлення про помилку в цьому зміненому форматі є більш дружнім до користувача. Хоча існує багато інших потенційних помилок, існує безліч методів для їх обробки.
Все було зрозуміло?
Дякуємо за ваш відгук!
Секція 6. Розділ 9