Summary  
This chapter shows how to implement code that uses matrix multiplication and inversion to solve systems of linear equations, handling warnings for singular or nearly singular matrices and determining unique, infinite, or no solutions via matrix rank checks.  

General domain of usage  
scientific computing

Her lærer du at anvende **matrixmultiplikation** til at løse **ligningssystemer**, som opstår inden for en bred vifte af **områder**. De generelle metoder kan udvides til at finde løsninger på mange andre **ligningsformer** (husk den gyldne regel: hvis der er en god grund til at opfatte **transformationen** som **lineær**, kan du bruge **matrixmultiplikation** og **Matlab** til at løse det!)  

### Opgave 
Download programmet **`Solve_System_Of_Equations`** og følg instruktionerne sidst i **videoen** for at ændre variablerne **`V_vector`** og **`F_vector`** så de repræsenterer følgende ligningssystem:

$$
\begin{aligned}
3x + 2y + 7z &= 42 \\
17x + 96y + 24z &= 81 \\
-108.5x - 665y - 143.5z &= -420
\end{aligned}
$$

Ved ændring af **`V_vector`** placeres yderligere **ligninger** i **ekstra kolonner**. Yderligere **variabler** placeres i **nye rækker** (dvs. hver kolonne får en ekstra række, hvor den nye **variabel** er repræsenteret).  

Ved ændring af **`F_vector`** placeres resultaterne fra yderligere **ligninger** i **ekstra kolonner**.  

Ingen ændringer er nødvendige ved arbejde med **komplekse** eller **reelle tal**: **transformationerne** er identiske, og **resultatet** vil automatisk svare til det, du indtaster.


Matlabs enkelhed, effektivitet og samlede regnekraft gør det til et fremragende programmeringssprog for både begyndere og erfarne professionelle. Det er det foretrukne sprog til alt, der involverer tal og data. Dette er et accelereret kursus, der hurtigt fører dig fra begynder til professionel og viser dig hvert trin undervejs, så du er klar til at starte din programmeringskarriere.

Behersk Matlabs grundlæggende syntaks og kodningsteknikker til at skabe professionelle programmer. Udforsk essentielle funktioner, udnyt dets styrke til dataanalyse, modellering og ingeniørarbejde, og løft dine færdigheder med praktiske øvelser og virkelige anvendelser, der fremskynder din læringsrejse.

Behersk grundlæggende datamanipulation i Matlab, herunder import af data, anvendelse af for-løkker og implementering af if-sætninger. Forbedr din programmeringseffektivitet ved at modulopdele din kode, optimere arbejdsgange og opbygge et solidt fundament for avancerede Matlab-projekter.

Du vil anvende alt, hvad du har lært, på tre virkelige situationer og lære en række syntaks og detaljer, der opstår i praksis, så du kan opnå konkrete resultater fra dine Matlab-programmer.

Du begynder med at udforske Matlabs avancerede visualiserings- og grafiske funktioner. Derefter lærer du at automatisere graftegning og kombinere dine eksisterende færdigheder for at skabe tilpassede visualiseringer. Undervejs lærer du også et andet grundlæggende aspekt af programmering: while-løkker.


For at afslutte vil dette afsnit begynde med at introducere rekursiv programmering og hvordan det kan hjælpe dig med at automatisere analyser og graftegning på et helt nyt niveau. Derefter vil du dykke ned i matrixmultiplikation, hvor du kan udnytte Matlabs avancerede algoritmer til at åbne et væld af muligheder for din programmeringsfremtid.

Anvendelse af Matrixmultiplikation: Løsning af Ligningssystemer

Opgave

Awesome!

Anvendelse af Matrixmultiplikation: Løsning af Ligningssystemer

Opgave