DevOps Online-Kurse mit Zertifikat

DevOps

DevOps is a set of practices that integrates software development and IT operations to deliver software faster, more reliably, and with continuous improvement. It focuses on automation, CI/CD pipelines, infrastructure as code, monitoring, and collaboration between teams to streamline the entire lifecycle from code to production.

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Erlernte Fähigkeiten:

Alerting and MonitoringAnwendung von AutomatisierungstoolsAutomated Testing for MLAutomation ConceptsAutoscaling StrategiesBalancing Automation and Manual ProcessesBash ScriptingBasic Network ProtocolsCI/CD for MLChaos Engineering PrinciplesCollaboration in DevOpsCompute Resource FundamentalsConfiguration FilesConfiguration Management BasicsConfiguration management and task automation with AnsibleContainer MonitoringContainer Resource ManagementContainerization with PythonContinuous ImprovementContinuous Integration DeliveryCritical Thinking in AutomationCron JobsData Visualization for DevOpsDecision-Making in Software DevelopmentDeployment StrategiesDesigning Logging SystemsDevOps Culture FundamentalsDevOps Environment TypesDevOps FundamentalsDevOps PrinciplesDeveloper IntuitionEnvironment Separation FundamentalsEnvironment VariablesExperiment Tracking with MLflowFeedback LoopsIncident AnalysisIncident ManagementInfrastructure as CodeInstance SelectionLoad Testing StrategiesLog AnalysisLog ManagementLog ParsingLog Types and Use CasesLogging Best PracticesLogging FundamentalsLogging PatternsLogging ToolsML Model DeploymentMLOps FundamentalsManaging remote servers and inventoriesMetrics InterpretationModel Deployment with FastAPI and DockerModel Monitoring and CI/CDModel VersioningModern Architectural PatternsMonitoring FeedbackMonitoring and ObservabilityNetwork UtilitiesObservability BasicsPackage Management on ServersPerformance MetricsPerformance OptimizationPerformance Testing FundamentalsPerformance Tuning in ContainersPipeline Automation with AirflowProblem-Solving with Automated ToolsProcess AutomationProduction ML MonitoringPython AutomationPython Scripting for DevOpsReliability EngineeringResource Constraints ManagementSLIs and SLOsSSH and Remote AccessScalability and AutomationScaling Container WorkloadsSecrets Management IntroductionStress Testing TechniquesSystem Architecture FundamentalsSystem MonitoringSystem Monitoring with PythonSystemd and Process ManagementTeam CollaborationTest Analysis and InterpretationTool IntegrationTracing FundamentalsTroubleshooting Containerized ApplicationsUnderstanding YAML syntax and structureValue Stream MappingVerständnis der DevOps-Kultur und -PraktikenVerwendung von CI/CD-PipelinesWorkload AnalysisWriting and running Ansible playbooks

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Niveau

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Technologien

Introduction to DevOps

2 Stunden

27 Kapitel

Anfänger

2 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Understanding DevOps culture and practices, Using CI/CD pipelines, Applying automation tools

Linux for DevOps Engineer

1 Stunde

11 Kapitel

Anfänger

3 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Systemd and Process Management, Log Management, System Monitoring, SSH and Remote Access, Bash Scripting, Cron Jobs, Environment Variables, Configuration Files, Network Utilities, Basic Network Protocols, Package Management on Servers

DevOps Principles and Practices

1 Stunde

11 Kapitel

Anfänger

Erworbene Fähigkeiten: DevOps Fundamentals, Automation Concepts, Continuous Integration Delivery, Infrastructure as Code, Monitoring Feedback, Team Collaboration

Introduction to Ansible

1 Stunde

12 Kapitel

Anfänger

1 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Configuration management and task automation with Ansible, Writing and running Ansible playbooks, Managing remote servers and inventories, Understanding YAML syntax and structure

MLOps Foundations

1 Stunde

16 Kapitel

Anfänger

Erworbene Fähigkeiten: MLOps Fundamentals, Experiment Tracking with MLflow, Model Deployment with FastAPI and Docker, Pipeline Automation with Airflow, Model Monitoring and CI/CD

Automating Code and Thinking Manually

1 Stunde

12 Kapitel

Anfänger

Erworbene Fähigkeiten: Critical Thinking in Automation, Decision-Making in Software Development, Problem-Solving with Automated Tools, Developer Intuition, Balancing Automation and Manual Processes

Effective Logging Strategies

1 Stunde

12 Kapitel

Anfänger

Erworbene Fähigkeiten: Logging Fundamentals, Log Types and Use Cases, Designing Logging Systems, Logging Patterns, Logging Best Practices, Logging Tools, Log Analysis

Python for DevOps Beginners

4 Stunden

21 Kapitel

Fortgeschritten

1 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Python Automation, System Monitoring with Python, Log Parsing, Data Visualization for DevOps, Python Scripting for DevOps

Container Behavior Under Load

2 Stunden

12 Kapitel

Mittelstufe

Erworbene Fähigkeiten: Container Resource Management, Performance Tuning in Containers, Container Monitoring, Troubleshooting Containerized Applications, Scaling Container Workloads

Performance and Reliability Testing

1 Stunde

14 Kapitel

Anfänger

Erworbene Fähigkeiten: Performance Testing Fundamentals, Load Testing Strategies, Stress Testing Techniques, Chaos Engineering Principles, Test Analysis and Interpretation, Reliability Engineering

Understanding Compute for DevOps

1 Stunde

12 Kapitel

Anfänger

Erworbene Fähigkeiten: Compute Resource Fundamentals, Workload Analysis, Instance Selection, Resource Constraints Management, Autoscaling Strategies, Performance Optimization

DevOps Culture

1 Stunde

12 Kapitel

Anfänger

Erworbene Fähigkeiten: DevOps Culture Fundamentals, Collaboration in DevOps, Feedback Loops, Continuous Improvement, Process Automation, Performance Metrics, Incident Management, Tool Integration, Value Stream Mapping, Monitoring and Observability

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KI-unterstütztes Lernen

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Arbeitsbereiche

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Praxisnahe Projekte werten Ihr Portfolio auf und zeigen praktische Fähigkeiten, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken

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DevOps-Architekt

DevOps-Manager

DevOps-Ingenieur

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Einstellende Unternehmen

*Quelle: Glassdoor

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5.	MLOps Foundations	1 Stunden	16 Kapitel