SQL & Databases

SQL & Databases Courses

Master SQL and databases: from basic queries to advanced techniques, schema design, and Python integration — become proficient in working with data!

4.7

Avaliado com base em 4771 avaliações.

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Já matriculado

Habilidades adquiridas:

A/B Test Analysis in SQLAI Lead ScoringAI Outreach AutomationAI Proposal DraftingAI Sales Objection HandlingAI Sales Pipeline MappingAI-Powered Prospect ResearchAdvanced Join TechniquesAdvanced SQL QueryingAdvanced SQL ReportingAggregations and GroupingAgrupamento e filtragem de dadosAttribution ModelingBusiness Logic with CASE WHENCASE WHEN SyntaxCampaign Performance QueryingCharacter Data TypesCohort Analysis with SQLConstrução de consultas complexasConsultas UNION em SQLCorrelated SubqueriesData Analysis with JoinsData Analysis with SQLData Categorization in SQLData Filtering and SortingData Modeling for BIData Reconciliation in SQLData Type Selection Best PracticesDatabase NormalizationDatabase Pattern RecognitionDate and Time Data TypesDefinição de esquema (DDL)EXPLAIN Statement MasteryEntity-Relationship ModelingEvent-based Data ModelingExecution Plan AnalysisExecution Plan InterpretationFeature Adoption AnalysisFiltragem com cláusula WHEREFiltragem por intervaloFundamentos de SQLFunnel Analysis in SQLFunções agregadas SQLFunções agregadas em SQLGestão de Bancos de DadosIndex UtilizationIndexação de Dados e Seleção em pandasInstruções SQL SELECTLedger-Style SQL JoinsManipulação de dados (DML)Manipulação de valores NULLModelagem de Bancos de DadosMulti-table QueriesNormalização de Banco de DadosNormalização de Bancos de DadosNumeric Data TypesOperadores AND/OR/NOTOperações CRUDOrdenação com ORDER BYOtimização de Consultas SQLPartitioning and Framing in SQLProgramação em PythonQuery OptimizationQuery Planning and OptimizationRanking and Analytic FunctionsReferential IntegrityRelational Database DesignResult Set ConstructionRetention and Churn QueriesSQL AggregationsSQL BasicsSQL Conditional LogicSQL Data Types FundamentalsSQL Date and Time FunctionsSQL FunctionsSQL JSON FunctionsSQL JoinsSQL Logical FunctionsSQL Null FunctionsSQL Numeric FunctionsSQL Parsing and ValidationSQL Period-over-Period AnalysisSQL Query AnalysisSQL Query LifecycleSQL Query OptimizationSQL Reporting PatternsSQL String FunctionsSQL SubqueriesSQL Time-Series AggregationSQL Transaction Logic & ACIDSQL Window FunctionsSQL em Projetos PythonSeleção de valores distintosSessionized Data AnalysisSpecial and Advanced Data TypesSubconsultas aninhadas em SQLSubqueriesTable JoinsTipos de JOIN em SQLWindow FunctionsWindow Functions for Product Metrics

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Introdução ao SQL

4 horas

41 capítulos

Iniciante

29 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: Instruções SQL SELECT, Filtragem com cláusula WHERE, Ordenação com ORDER BY, Funções agregadas SQL, Operadores AND/OR/NOT, Manipulação de valores NULL, Filtragem por intervalo, Seleção de valores distintos

SQL Intermediário

3 horas

25 capítulos

Intermediário

21 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: Funções agregadas em SQL, Agrupamento e filtragem de dados, Subconsultas aninhadas em SQL, Consultas UNION em SQL, Tipos de JOIN em SQL, Manipulação de dados (DML), Definição de esquema (DDL), Construção de consultas complexas

Otimização de SQL e Recursos de Consulta

4 horas

22 capítulos

Avançado

4 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: Otimização de Consultas SQL, Indexação de Dados e Seleção em pandas, Gestão de Bancos de Dados, Normalização de Bancos de Dados, Fundamentos de SQL, Operações CRUD, Modelagem de Bancos de Dados

Relational Database and Normalization

1 hora

12 capítulos

Iniciante

5 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: SQL Query Optimization, Database Normalization

SQL Joins in Depth

2 horas

21 capítulos

Iniciante

4 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: SQL Joins, Multi-table Queries, Data Analysis with Joins, Advanced Join Techniques

Bancos de Dados em Python

3 horas

21 capítulos

Intermediário

2 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: Programação em Python, Operações CRUD, SQL em Projetos Python, Normalização de Banco de Dados, Fundamentos de SQL

Mastering CASE WHEN in SQL

3 horas

24 capítulos

Intermediário

3 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: SQL Conditional Logic, CASE WHEN Syntax, Data Categorization in SQL, Advanced SQL Querying

SQL for Data Analysis

2 horas

18 capítulos

Intermediário

6 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: SQL Basics, Data Filtering and Sorting, Aggregations and Grouping, Table Joins, Subqueries, SQL Functions, Data Analysis with SQL

Functions in SQL

3 horas

35 capítulos

Iniciante

2 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: SQL String Functions, SQL Date and Time Functions, SQL Numeric Functions, SQL Logical Functions, SQL Null Functions, SQL JSON Functions

Window Functions in SQL

4 horas

21 capítulos

Avançado

4 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: SQL Window Functions, Ranking and Analytic Functions, Partitioning and Framing in SQL, Advanced SQL Reporting

SQL Data Types Explained

2 horas

18 capítulos

Iniciante

Habilidades adquiridas: SQL Data Types Fundamentals, Numeric Data Types, Character Data Types, Date and Time Data Types, Special and Advanced Data Types, Data Type Selection Best Practices

SQL Query Execution

1 hora

12 capítulos

Iniciante

Habilidades adquiridas: SQL Query Lifecycle, SQL Parsing and Validation, Query Planning and Optimization, Execution Plan Analysis, Result Set Construction

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SQL & Databases Courses: Informações e Perguntas Principais

What is SQL and why is it important?

SQL (Structured Query Language) is the standard language for interacting with relational databases. It allows you to retrieve, filter, update, and manage data efficiently — making it a core skill for data analysts, developers, and anyone working with structured data.

What will I learn in SQL & Databases courses?

You’ll learn how to write SQL queries, use SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, ORDER BY, and perform operations like filtering, aggregating, and combining data. Advanced topics include subqueries, window functions, indexing, and database design.

Do I need coding experience to start learning SQL?

Not at all. SQL has a relatively simple, readable syntax and is perfect for beginners. Even without programming experience, you can quickly start querying real databases and exploring structured data.

Are the courses practical and hands-on?

Yes — courses include interactive SQL editors, real-world datasets (like sales, users, or orders), and exercises that simulate real analysis tasks. You’ll write queries and get instant feedback, making learning active and engaging.

What databases will I work with?

Most courses use SQLite or PostgreSQL for simplicity, but you’ll also get exposed to MySQL and possibly cloud databases. The SQL you learn is transferable across all major relational database systems.

What careers can SQL help me with?

SQL is a must-have for roles like data analyst, business analyst, backend developer, database administrator, and product analyst. It’s also widely used in marketing, operations, finance, and research roles that involve data-driven decisions.

How is SQL used in real life?

SQL is used to power dashboards, generate reports, connect APIs to databases, track user behavior, and run backend services. It’s the foundation behind most apps, websites, and data tools used in modern businesses.

Will I get a certificate?

Yes — completing any SQL & Databases course earns you a certificate that proves your skills in querying and managing data, which can enhance your job applications or technical portfolio.

Can I combine SQL with other tools like Python or Excel?

Definitely. Many data analysts use SQL to get the data, and then tools like Python, Excel, or BI platforms (like Tableau) to further analyze and visualize it. Our advanced courses may show you how to connect them together.

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1.	Introdução ao SQL	4 horas	41 capítulos
2.	SQL Intermediário	3 horas	25 capítulos
3.	Otimização de SQL e Recursos de Consulta	4 horas	22 capítulos
4.	Relational Database and Normalization	1 horas	12 capítulos
5.	SQL Joins in Depth	2 horas	21 capítulos