SQL & Databases

SQL & Databases Courses

Master SQL and databases: from basic queries to advanced techniques, schema design, and Python integration — become proficient in working with data!

4.7

Bewertet basierend auf 3604 Bewertungen.

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Erlernte Fähigkeiten:

A/B Test Analysis in SQLAdvanced Join TechniquesAdvanced SQL ReportingAggregations and GroupingAttribution ModelingBusiness Logic with CASE WHENCRUD-OperationenCampaign Performance QueryingCohort Analysis with SQLData Analysis with JoinsData Analysis with SQLData Filtering and SortingData Modeling for BIData Reconciliation in SQLDatenbankmodellierungDatenbanknormalisierungDatenbankverwaltungDatenhandhabungDatenindizierung und -auswahl in pandasDatenmanipulationDatenmodellierungEvent-based Data ModelingExecution Plan AnalysisFeature Adoption AnalysisFunnel Analysis in SQLLedger-Style SQL JoinsMulti-table QueriesPartitioning and Framing in SQLPython-ProgrammierungQuery Planning and OptimizationRanking and Analytic FunctionsResult Set ConstructionRetention and Churn QueriesSQL AggregationsSQL BasicsSQL Date and Time FunctionsSQL FunctionsSQL JSON FunctionsSQL JoinsSQL Logical FunctionsSQL MittelstufeSQL Null FunctionsSQL Numeric FunctionsSQL Parsing and ValidationSQL Period-over-Period AnalysisSQL Query LifecycleSQL Reporting PatternsSQL String FunctionsSQL Time-Series AggregationSQL Transaction Logic & ACIDSQL Window FunctionsSQL in Python-ProjektenSQL-AbfrageoptimierungSQL-GrundlagenSessionized Data AnalysisSubqueriesTable JoinsWindow FunctionsWindow Functions for Product Metrics

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Niveau

Lektionstyp

Technologien

Introduction to SQL

4 Stunden

41 Kapitel

Anfänger

56 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: SQL Basics, Data Manipulation

Intermediate SQL

3 Stunden

25 Kapitel

Mittelstufe

76 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Intermediate SQL, Data Handling, Data Manipulation, Data Modeling

SQL Optimization and Query Features

4 Stunden

22 Kapitel

Fortgeschritten

16 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: SQL Query Optimization, Data Indexing and Selection in pandas, Database Management, Database Normalization, SQL Basics, CRUD Operations, Database Modeling

Relational Database and Normalization

1 Stunde

12 Kapitel

Anfänger

10 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: SQL Query Optimization, Database Normalization

Working with Databases in Python

3 Stunden

21 Kapitel

Mittelstufe

5 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Python Programming, CRUD Operations, SQL in Python Projects, Database Normalization, SQL Basics

SQL Joins in Depth

2 Stunden

21 Kapitel

Anfänger

10 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: SQL Joins, Multi-table Queries, Data Analysis with Joins, Advanced Join Techniques

SQL for Data Analysis

2 Stunden

18 Kapitel

Anfänger

5 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: SQL Basics, Data Filtering and Sorting, Aggregations and Grouping, Table Joins, Subqueries, SQL Functions, Data Analysis with SQL

Functions in SQL

3 Stunden

35 Kapitel

Anfänger

9 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: SQL String Functions, SQL Date and Time Functions, SQL Numeric Functions, SQL Logical Functions, SQL Null Functions, SQL JSON Functions

Window Functions in SQL

2 Stunden

22 Kapitel

Anfänger

3 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: SQL Window Functions, Ranking and Analytic Functions, Partitioning and Framing in SQL, Advanced SQL Reporting

SQL Query Execution

1 Stunde

12 Kapitel

Anfänger

Erworbene Fähigkeiten: SQL Query Lifecycle, SQL Parsing and Validation, Query Planning and Optimization, Execution Plan Analysis, Result Set Construction

SQL for Business Intelligence Analysts

2 Stunden

18 Kapitel

Mittelstufe

Erworbene Fähigkeiten: SQL Aggregations, Business Logic with CASE WHEN, Window Functions, Data Modeling for BI, SQL Reporting Patterns

SQL for Finance and Accounting

4 Stunden

22 Kapitel

Fortgeschritten

1 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: SQL Time-Series Aggregation, SQL Period-over-Period Analysis, Ledger-Style SQL Joins, Data Reconciliation in SQL, SQL Transaction Logic & ACID

1 2

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Anfänger

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BerufsmöglichkeitenErfahren Sie mehr über die beliebtesten Berufe, durchschnittliche Gehälter und Unternehmen, die aktiv nach Spezialisten in diesem Bereich suchen.

Datenbankadministrator

Dateningenieur

Datenarchitekt

$81k

$110k

$140k

Min

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(Durchschnitt in den USA)

Einstellende Unternehmen

*Quelle: Glassdoor

Gewählt von Studenten der besten Schulen

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SQL & Databases Courses: Wichtige Infos und Fragen

What is SQL and why is it important?

SQL (Structured Query Language) is the standard language for interacting with relational databases. It allows you to retrieve, filter, update, and manage data efficiently — making it a core skill for data analysts, developers, and anyone working with structured data.

What will I learn in SQL & Databases courses?

You’ll learn how to write SQL queries, use SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, ORDER BY, and perform operations like filtering, aggregating, and combining data. Advanced topics include subqueries, window functions, indexing, and database design.

Do I need coding experience to start learning SQL?

Not at all. SQL has a relatively simple, readable syntax and is perfect for beginners. Even without programming experience, you can quickly start querying real databases and exploring structured data.

Are the courses practical and hands-on?

Yes — courses include interactive SQL editors, real-world datasets (like sales, users, or orders), and exercises that simulate real analysis tasks. You’ll write queries and get instant feedback, making learning active and engaging.

What databases will I work with?

Most courses use SQLite or PostgreSQL for simplicity, but you’ll also get exposed to MySQL and possibly cloud databases. The SQL you learn is transferable across all major relational database systems.

What careers can SQL help me with?

SQL is a must-have for roles like data analyst, business analyst, backend developer, database administrator, and product analyst. It’s also widely used in marketing, operations, finance, and research roles that involve data-driven decisions.

How is SQL used in real life?

SQL is used to power dashboards, generate reports, connect APIs to databases, track user behavior, and run backend services. It’s the foundation behind most apps, websites, and data tools used in modern businesses.

Will I get a certificate?

Yes — completing any SQL & Databases course earns you a certificate that proves your skills in querying and managing data, which can enhance your job applications or technical portfolio.

Can I combine SQL with other tools like Python or Excel?

Definitely. Many data analysts use SQL to get the data, and then tools like Python, Excel, or BI platforms (like Tableau) to further analyze and visualize it. Our advanced courses may show you how to connect them together.

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