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Datenanalyse

Kurse zur Datenanalyse

Erlernen der Datenaufbereitung und -analyse. Von der Datenerfassung und -bereinigung bis hin zur Analyse und Visualisierung – diese Kurse vermitteln, wie Rohdaten mit Tools wie Python, SQL und Excel in aussagekräftige Erkenntnisse umgewandelt werden.
4.6
Bewertet basierend auf 3588 Bewertungen.
64,328 Lernende
Bereits eingeschrieben
Erlernte Fähigkeiten:
CRUD-OperationenDatenaggregation mit pandasDatenanalyseDatenanalyse mit ExcelDatenbankmanagementDatenbankmodellierungDatenbanknormalisierungDatenhandhabungDatenindexierung und -auswahl in pandasDatenindizierung und -auswahl in pandasDatenmanipulationDatenmodellierungDatenvisualisierungDatenvorverarbeitungExcel Power QueryExcel für AnfängerExcel-FormelnExplorative DatenanalyseNumPy Fortgeschrittene TechnikenNumPy GrundlagenNumPy-FunktionenPandas DatenmanipulationPower BI GrundlagenPython-ProgrammierungPython-VisualisierungPython-Visualisierung mit MatplotlibSQL GrundlagenSQL MittelstufeSQL in Python-ProjektenSQL-AbfrageoptimierungSQL-GrundlagenSeaborn-VisualisierungTechniken der Datenvisualisierung
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Introduction to SQL

Introduction to SQL

description 4 Stunden
description 41 Kapitel

Anfänger

70 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: SQL Basics, Data Manipulation

4.7

(1953)

kurs

Excel for Beginners

Excel for Beginners

description 4 Stunden
description 49 Kapitel

Anfänger

121 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Data Preprocessing, Data Visualization, Excel Formulas, Excel for Beginners

4.6

(348)

kurs

Intermediate SQL

Intermediate SQL

description 3 Stunden
description 25 Kapitel

Mittelstufe

58 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Intermediate SQL, Data Handling, Data Manipulation, Data Modeling

4.5

(636)

kurs

Excel Formulas

Excel Formulas

description 1 Stunde
description 15 Kapitel

Anfänger

24 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Data Preprocessing, Data Analysis with Excel, Excel Formulas

4.4

(59)

kurs

Introduction to Power BI

Introduction to Power BI

description 2 Stunden
description 27 Kapitel

Anfänger

23 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Data Visualization, Data Visualization Techniques, Power BI Fundamentals

4.3

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kurs

Advanced Techniques in SQL

Advanced Techniques in SQL

description 4 Stunden
description 23 Kapitel

Fortgeschritten

17 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: SQL Query Optimization, Data Indexing and Selection in pandas, Database Management, Database Normalization, SQL Basics, CRUD Operations, Database Modeling

4.5

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kurs

Tableau Fundamentals

Tableau Fundamentals

description 3 Stunden
description 38 Kapitel

Anfänger

8 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Data Visualization Techniques, Data Analysis, Data Handling, Exploratory Data Analysis

4.8

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kurs

Advanced Techniques in pandas

Advanced Techniques in pandas

description 4 Stunden
description 33 Kapitel

Mittelstufe

11 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Data Indexing and Selection in pandas, Data Aggregation with pandas, Pandas Data Manipulation

4.6

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kurs

Ultimate NumPy

Ultimate NumPy

description 3 Stunden
description 27 Kapitel

Mittelstufe

28 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: NumPy Basics, NumPy Advanced Techniques, NumPy Functions

4.4

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kurs

Relational Database and Normalization

Relational Database and Normalization

description 1 Stunde
description 12 Kapitel

Anfänger

13 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: SQL Query Optimization, Database Normalization

4.5

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kurs

Ultimate Visualization with Python

Ultimate Visualization with Python

description 3 Stunden
description 26 Kapitel

Mittelstufe

6 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Data Visualization, Data Visualization Techniques, Python Visualization, Python Visualization with Matplotlib, Seaborn Visualization

4.8

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kurs

Databases in Python

Databases in Python

description 3 Stunden
description 21 Kapitel

Mittelstufe

3 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Python Programming, CRUD Operations, SQL in Python Projects, Database Normalization, SQL Basics

5.0

(11)

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SQL von Null bis Held

laptop4 Kurse
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Anfänger

4.7
(2985)
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Excel-Grundlagen

laptop3 Kurse
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Anfänger

4.6
(446)
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Beherrschung der Datenvisualisierung

laptop5 Kurse
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Mittelstufe

4.6
(655)
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Wesentliche Bürokompetenzen

laptop3 Kurse
list75 Aufgaben

Anfänger

4.6
(350)
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Kurse zur Datenanalyse: Wichtige Infos und Fragen

Was ist die Einführung in Data Analytics-Kurse?
Datenanalyse umfasst die Untersuchung von Datensätzen, um Schlussfolgerungen über die darin enthaltenen Informationen zu ziehen, häufig unter Verwendung spezialisierter Systeme und Software.
Was sind die Vorteile unserer Data Analytics-Kurse?
Unsere Kurse bieten eine umfassende Ausbildung in Mathematik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Visualisierungs- und BI-Tools sowie praktische Erfahrungen und bereiten Sie auf eine erfolgreiche Karriere in der Datenanalyse vor.
Welche Karrieremöglichkeiten bestehen nach Abschluss von Data Analytics-Kursen?
Absolventen können Positionen wie Data Analyst, Business Analyst, Data Scientist und Data Engineer in verschiedenen Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Technologie anstreben.
Welche Kursoptionen gibt es für Data Analytics?
Wir bieten verschiedene Kurse an, darunter Einsteiger- bis Fortgeschrittenenniveau, spezialisierte Themen und branchenspezifische Analytikschulungen. Sie können mit grundlegenden Mathematikkursen beginnen, Visualisierungstechniken erlernen und schließlich verschiedene BI-Tools entdecken.
Was sind die Zertifikatsinformationen?
Nach Abschluss erhalten Sie ein Zertifikat, das Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in der Datenanalyse bestätigt.
Warum sollte ich einen Online-Data-Analytics-Kurs bei Ihrem Unternehmen in Betracht ziehen?
Unsere Online-Kurse bieten Flexibilität, erfahrene Dozenten, praxisnahe Projekte und kontinuierliche Unterstützung, um Ihren Lernerfolg sicherzustellen.
Welche Tipps gibt es für den erfolgreichen Abschluss eines Data Analytics-Kurses?
Strukturierte Arbeitsweise, regelmäßiges Üben, Einholen von Feedback und Anwendung des Gelernten in praxisnahen Projekten.
Was kostet die Ausbildung in Data Analytics-Kursen?
Wir bieten verschiedene Preismodelle an, die für alle unsere Kurse gelten. Sie finden diese unter folgendem Link: https://codefinity.com/pricing.
Welcher Data Analytics-Kurs eignet sich am besten für Anfänger?
Für Einsteiger empfiehlt sich der Einstieg mit grundlegenden numpy- und pandas-Kursen.
Welche Schlüsselkompetenzen sind erforderlich, um in Data Analytics erfolgreich zu sein?
Kritisches Denken, statistische Analyse, Beherrschung von Datenwerkzeugen und Software, Programmierkenntnisse sowie effektive Kommunikation sind entscheidend.
Wie unterscheidet sich Data Analytics von Business Intelligence?
Datenanalyse konzentriert sich auf das Erkennen von Mustern und Erkenntnissen aus Daten, während Business Intelligence darauf abzielt, mithilfe von Daten fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Welchen Einfluss hat Data Analytics auf die Gesundheitsbranche?
Datenanalyse verbessert die Patientenversorgung, optimiert Abläufe, prognostiziert Ausbrüche und unterstützt die medizinische Forschung durch bereitzustellende umsetzbare Erkenntnisse.
Wie unterscheidet sich Data Analytics hinsichtlich der erforderlichen Fähigkeiten von Data Science?
Datenanalyse legt den Schwerpunkt auf statistische und analytische Fähigkeiten, während Data Science zusätzlich Kenntnisse in Machine Learning, Programmierung und der Entwicklung komplexer Algorithmen erfordert.
Lohnt sich ein Data Analytics-Kurs?
Ja, es lohnt sich, da es zahlreiche Karrieremöglichkeiten eröffnet, Sie mit gefragten Fähigkeiten ausstattet und Ihre Problemlösungskompetenz verbessert.
Ist Data Analytics schwierig?
Datenanalyse kann anspruchsvoll sein, ist jedoch mit der richtigen Ausbildung, Übung und Unterstützung gut zu bewältigen und lohnend.
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by Kyryl SidakData Scientist, ML Engineer
Dec, 2023 ・ 7 min read
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Ruslan Shudra
by Ruslan ShudraData Scientist
Sep, 2023 ・ 16 min read

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