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Datenanalyse

Kurse zur Datenanalyse

Erlernen der Datenaufbereitung und -analyse. Von der Datenerfassung und -bereinigung bis hin zur Analyse und Visualisierung – diese Kurse vermitteln, wie Rohdaten mit Tools wie Python, SQL und Excel in aussagekräftige Erkenntnisse umgewandelt werden.
4.6
Bewertet basierend auf 3451 Bewertungen.
63,165 Lernende
Bereits eingeschrieben
Erlernte Fähigkeiten:
CRUD-OperationenDatenaggregation mit pandasDatenanalyseDatenanalyse mit ExcelDatenbankmodellierungDatenbanknormalisierungDatenbankverwaltungDatenhandhabungDatenindexierung und -auswahl in pandasDatenmanipulationDatenmodellierungDatenvisualisierungDatenvorverarbeitungExcel Power QueryExcel für AnfängerExcel-FormelnExplorative DatenanalyseNumPy Fortgeschrittene TechnikenNumPy GrundlagenNumPy-FunktionenPandas DatenmanipulationPower BI GrundlagenPython-ProgrammierungPython-VisualisierungPython-Visualisierung mit MatplotlibSQL GrundlagenSQL MittelstufeSQL in Python-ProjektenSQL-AbfrageoptimierungSQL-GrundlagenSeaborn-VisualisierungTechniken der Datenvisualisierung
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kurs

Einführung in SQL

Einführung in SQL

description 4 Stunden
description 41 Kapitel

Anfänger

65 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: SQL-Grundlagen, Datenmanipulation

4.7

(1895)

kurs

Excel für Anfänger

Excel für Anfänger

description 4 Stunden
description 49 Kapitel

Anfänger

171 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Excel für Anfänger

4.7

(322)

kurs

Fortgeschrittene SQL

Fortgeschrittene SQL

description 3 Stunden
description 25 Kapitel

Mittelstufe

56 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: SQL Mittelstufe, Datenhandhabung, Datenmanipulation, Datenmodellierung

4.5

(617)

kurs

Excel-Formeln

Excel-Formeln

description 1 Stunde
description 15 Kapitel

Anfänger

33 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Datenvorverarbeitung, Datenanalyse mit Excel, Excel-Formeln

4.3

(51)

kurs

Einführung in Power BI

Einführung in Power BI

description 2 Stunden
description 27 Kapitel

Anfänger

28 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Datenvisualisierung, Techniken der Datenvisualisierung, Power BI Grundlagen

4.3

(26)

kurs

Fortgeschrittene Techniken in SQL

Fortgeschrittene Techniken in SQL

description 4 Stunden
description 23 Kapitel

Fortgeschritten

23 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: SQL-Abfrageoptimierung, Datenindexierung und -auswahl in pandas, Datenbankverwaltung, Datenbanknormalisierung, SQL Grundlagen, CRUD-Operationen, Datenbankmodellierung

4.6

(19)

kurs

Tableau-Grundlagen

Tableau-Grundlagen

description 3 Stunden
description 38 Kapitel

Anfänger

9 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Techniken der Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenhandhabung, Explorative Datenanalyse

4.8

(9)

kurs

Fortgeschrittene Techniken in Pandas

Fortgeschrittene Techniken in Pandas

description 4 Stunden
description 33 Kapitel

Mittelstufe

17 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Datenindexierung und -auswahl in pandas, Datenaggregation mit pandas, Pandas Datenmanipulation

4.6

(134)

kurs

Ultimatives Numpy

Ultimatives Numpy

description 3 Stunden
description 27 Kapitel

Mittelstufe

23 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: NumPy Grundlagen, NumPy Fortgeschrittene Techniken, NumPy-Funktionen

4.4

(53)

kurs

Relationale Datenbank und Normalisierung

Relationale Datenbank und Normalisierung

description 1 Stunde
description 12 Kapitel

Anfänger

12 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: SQL-Abfrageoptimierung, Datenbanknormalisierung

4.5

(271)

kurs

Ultimative Visualisierung mit Python

Ultimative Visualisierung mit Python

description 3 Stunden
description 26 Kapitel

Mittelstufe

4 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Datenvisualisierung, Techniken der Datenvisualisierung, Python-Visualisierung, Python-Visualisierung mit Matplotlib, Seaborn-Visualisierung

4.8

(13)

kurs

Datenbanken in Python

Datenbanken in Python

description 3 Stunden
description 21 Kapitel

Mittelstufe

1 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Python-Programmierung, CRUD-Operationen, SQL in Python-Projekten, Datenbanknormalisierung, SQL Grundlagen

5.0

(8)

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Berufspfad wählenUmfassende Programme, um einen Berufspfad zu meistern
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SQL von Null bis Held

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Anfänger

4.7
(2900)
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Excel-Grundlagen

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list38 Aufgaben

Anfänger

4.6
(408)
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Beherrschung der Datenvisualisierung

laptop5 Kurse
list146 Aufgaben

Mittelstufe

4.6
(630)
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Wesentliche Bürokompetenzen

laptop3 Kurse
list75 Aufgaben

Anfänger

4.7
(324)
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Kurse zur Datenanalyse: Wichtige Infos und Fragen

Was ist die Einführung in Data Analytics-Kurse?
Datenanalyse umfasst die Untersuchung von Datensätzen, um Schlussfolgerungen über die darin enthaltenen Informationen zu ziehen, häufig unter Verwendung spezialisierter Systeme und Software.
Was sind die Vorteile unserer Data Analytics-Kurse?
Unsere Kurse bieten eine umfassende Ausbildung in Mathematik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Visualisierungs- und BI-Tools sowie praktische Erfahrungen und bereiten Sie auf eine erfolgreiche Karriere in der Datenanalyse vor.
Welche Karrieremöglichkeiten bestehen nach Abschluss von Data Analytics-Kursen?
Absolventen können Positionen wie Data Analyst, Business Analyst, Data Scientist und Data Engineer in verschiedenen Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Technologie anstreben.
Welche Kursoptionen gibt es für Data Analytics?
Wir bieten verschiedene Kurse an, darunter Einsteiger- bis Fortgeschrittenenniveau, spezialisierte Themen und branchenspezifische Analytikschulungen. Sie können mit grundlegenden Mathematikkursen beginnen, Visualisierungstechniken erlernen und schließlich verschiedene BI-Tools entdecken.
Was sind die Zertifikatsinformationen?
Nach Abschluss erhalten Sie ein Zertifikat, das Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in der Datenanalyse bestätigt.
Warum sollte ich einen Online-Data-Analytics-Kurs bei Ihrem Unternehmen in Betracht ziehen?
Unsere Online-Kurse bieten Flexibilität, erfahrene Dozenten, praxisnahe Projekte und kontinuierliche Unterstützung, um Ihren Lernerfolg sicherzustellen.
Welche Tipps gibt es für den erfolgreichen Abschluss eines Data Analytics-Kurses?
Strukturierte Arbeitsweise, regelmäßiges Üben, Einholen von Feedback und Anwendung des Gelernten in praxisnahen Projekten.
Was kostet die Ausbildung in Data Analytics-Kursen?
Wir bieten verschiedene Preismodelle an, die für alle unsere Kurse gelten. Sie finden diese unter folgendem Link: https://codefinity.com/pricing.
Welcher Data Analytics-Kurs eignet sich am besten für Anfänger?
Für Einsteiger empfiehlt sich der Einstieg mit grundlegenden numpy- und pandas-Kursen.
Welche Schlüsselkompetenzen sind erforderlich, um in Data Analytics erfolgreich zu sein?
Kritisches Denken, statistische Analyse, Beherrschung von Datenwerkzeugen und Software, Programmierkenntnisse sowie effektive Kommunikation sind entscheidend.
Wie unterscheidet sich Data Analytics von Business Intelligence?
Datenanalyse konzentriert sich auf das Erkennen von Mustern und Erkenntnissen aus Daten, während Business Intelligence darauf abzielt, mithilfe von Daten fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Welchen Einfluss hat Data Analytics auf die Gesundheitsbranche?
Datenanalyse verbessert die Patientenversorgung, optimiert Abläufe, prognostiziert Ausbrüche und unterstützt die medizinische Forschung durch bereitzustellende umsetzbare Erkenntnisse.
Wie unterscheidet sich Data Analytics hinsichtlich der erforderlichen Fähigkeiten von Data Science?
Datenanalyse legt den Schwerpunkt auf statistische und analytische Fähigkeiten, während Data Science zusätzlich Kenntnisse in Machine Learning, Programmierung und der Entwicklung komplexer Algorithmen erfordert.
Lohnt sich ein Data Analytics-Kurs?
Ja, es lohnt sich, da es zahlreiche Karrieremöglichkeiten eröffnet, Sie mit gefragten Fähigkeiten ausstattet und Ihre Problemlösungskompetenz verbessert.
Ist Data Analytics schwierig?
Datenanalyse kann anspruchsvoll sein, ist jedoch mit der richtigen Ausbildung, Übung und Unterstützung gut zu bewältigen und lohnend.
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by Kyryl SidakData Scientist, ML Engineer
Dec, 2023 ・ 7 min read
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Data Analytics
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Ruslan Shudra
by Ruslan ShudraData Scientist
Sep, 2023 ・ 16 min read

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