Datenanalyse

Kurse zur Datenanalyse

Erlernen der Datenaufbereitung und -analyse. Von der Datenerfassung und -bereinigung bis hin zur Analyse und Visualisierung – diese Kurse vermitteln, wie Rohdaten mit Tools wie Python, SQL und Excel in aussagekräftige Erkenntnisse umgewandelt werden.

4.6

Bewertet basierend auf 7245 Bewertungen.

82,828 Lernende

Bereits eingeschrieben

Erlernte Fähigkeiten:

A/B Test Analysis in SQLA/B Test DesignAdvanced Join TechniquesAdvanced SQL ReportingAggregations and GroupingAnalytics-Driven Decision MakingAnwendung von DCF-Techniken auf reale Fallstudien für Investitions- und Geschäftsentscheidungen.Array CalculationsAssignment & Transportation ProblemsAttribution ModelingAusreißererkennungAutoausfüllfunktionBatch Data Pipeline DesignBedingte FormatierungBenannte BereicheBerechnete Felder und benutzerdefinierte KennzahlenBerechnung des Terminal Value sowie Anwendung von Szenario- und Sensitivitätsanalysen in Bewertungsmodellen.Bias & ConfoundingBlitzvorschauBusiness Data VisualizationBusiness Logic with CASE WHENCRUD-OperationenCampaign Performance QueryingCausal InferenceChi-Square AnalysisCohort AnalysisCohort Analysis with SQLCopilot-Prompting für TabellenkalkulationenCorrelation AnalysisCustomer SegmentationDAXDashboard-DesignDashboard-Design und ReportingDashboard-ErstellungData Analysis with JoinsData Analysis with SQLData Extraction TechniquesData Filtering and SortingData Modeling for BIData Reconciliation in SQLData StorytellingData Transformation with pandasData Visualization with matplotlib and seabornDatabase Loading with sqlite3Daten in Excel bereinigenDaten sortieren und filternDatenaggregation mit PandasDatenanalyseDatenanalyse mit ExcelDatenbankmodellierungDatenbanknormalisierungDatenbankverwaltungDatenbereinigungDateneingabeDatengetriebene KommunikationDatenhandhabungDatenindexierung und -auswahl in PandasDatenindizierung und -auswahl in pandasDatenmanipulationDatenmanipulation mit PandasDatenmodellierungDatenorganisationDatenstrukturierung für NachschlagenDatenumwandlungDatenvalidierungDatenverarbeitungDatenvisualisierungDatenvorverarbeitungDescriptive StatisticsDropdown-ListenDynamische Array-FormelnDynamische DiagrammerstellungETL and ELT ConceptsErstellung vollständiger DCF-Modelle in Excel unter Verwendung realer Unternehmensdaten und Vorlagen.Erstellung von KerndiagrammenEvent-based Data ModelingExcel Dynamic ArraysExcel Power QueryExcel für EinsteigerExcel-Datenbereinigung und -vorbereitungExcel-DatenstrukturierungExcel-DatenvorbereitungExcel-FormelnExcel-NachschlagefunktionenExecution Plan AnalysisExperimental Data PreparationExperimental DesignExplorative DatenanalyseExploratory Data AnalysisFILTER FunctionFILTER-, UNIQUE- und SORT-FunktionenFactorial ExperimentsFeature Adoption AnalysisFeature EngineeringFehler finden und entfernenFehlerbehandlung in ExcelFilterkontextFinanzmodellierung und PrognoseFormellogikFortgeschrittene DiagrammtechnikenFortgeschrittene NumPy-TechnikenFunnel Analysis in SQLFunnel AnalyticsGruppierung von Datums- und ZahlenwertenHypothesis TestingINDEX- und XMATCH-NachschlagenImputation fehlender WerteIncremental Loading StrategiesInteger ProgrammingInteraction EffectsInteraktives Reporting mit Datenschnitten und ZeitachsenLedger-Style SQL JoinsLinear Programming in PythonLogging and MonitoringLogik der DiagrammauswahlLogisches DenkenLookup-Logik und DatenzusammenführungMakrosMehrdimensionale DatenanalyseMerkmalsauswahlMerkmalskodierungMerkmalsskalierungMetric Framework DesignMonte Carlo SimulationMulti-table QueriesMultivariate AnalysisNachschlagen mit mehreren KriterienNumPy-FunktionenNumPy-GrundlagenOptimization ModelingOrchestration PatternsPartitioning and Framing in SQLPipeline ModularizationPipeline-ErstellungPivot-Chart-Visualisierung und Dashboard-DesignPivot-DiagrammePivot-TabellenPivot-Tabellen-Design und -KonfigurationPivotTables und DatenvisualisierungPortfolio SimulationPower PivotPython Data ManipulationPython-ProgrammierungPython-VisualisierungPython-Visualisierung mit MatplotlibQuery Planning and OptimizationRandom Sampling in PythonRanking and Analytic FunctionsResource Allocation ModelingResult Set ConstructionRetention and Churn QueriesRevenue SegmentationRisk EstimationSORT and SORTBY FunctionsSQL AggregationsSQL BasicsSQL Date and Time FunctionsSQL FunctionsSQL JSON FunctionsSQL JoinsSQL Logical FunctionsSQL Null FunctionsSQL Numeric FunctionsSQL Parsing and ValidationSQL Period-over-Period AnalysisSQL Query LifecycleSQL Reporting PatternsSQL String FunctionsSQL Time-Series AggregationSQL Transaction Logic & ACIDSQL Window FunctionsSQL für FortgeschritteneSQL in Python-ProjektenSQL-AbfrageoptimierungSQL-GrundlagenSeaborn-VisualisierungSensitivity AnalysisSessionized Data AnalysisSpill BehaviorStatistical InterpretationStatistical ReasoningStatistik mit PythonSubqueriesSzenarioanalyse und EntscheidungsfindungTabellenbeziehungenTabellenerstellungTable JoinsTastenkombinationenTechniken der DatenvisualisierungTextfunktionen verwendenTroubleshooting Spill ErrorsUNIQUE FunctionUnit Economics CalculationVergleichs- und ProzentanalyseVerständnis der Bestandteile des WACC einschließlich Eigenkapitalkosten und Fremdkapitalkosten.Verwendung von VLOOKUP und HLOOKUPVorlagenerstellung und AutomatisierungWeb Scraping mit PythonWindow FunctionsWindow Functions for Product MetricsXLOOKUP with ArraysXLOOKUP-BeherrschungZahlen und Datumsangaben korrigierenZeitintelligenzt-test and z-test Application

Machen Sie ein kurzes Quiz und kommen Sie Ihren Zielen näher!

80,000

Studierende haben die Kurse bereits erfolgreich abgeschlossen und setzen ihre Fähigkeiten am Arbeitsplatz ein.

92%

Nutzer finden unsere Kurse nützlich.

Kurse

Durchsuchen Datenanalyse Kurse und Projekte

Niveau

Lektionstyp

Technologien

Introduction to SQL

4 Stunden

41 Kapitel

Anfänger

33 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: SQL Basics, Data Manipulation

Excel for Beginners

4 Stunden

42 Kapitel

Anfänger

134 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Data Preprocessing, Data Visualization, Excel Formulas, Excel for Beginners

Intermediate SQL

3 Stunden

25 Kapitel

Mittelstufe

26 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Intermediate SQL, Data Handling, Data Manipulation, Data Modeling

Excel Formulas

1 Stunde

15 Kapitel

Anfänger

10 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Data Preprocessing, Data Analysis with Excel, Excel Formulas

SQL Optimization and Query Features

4 Stunden

22 Kapitel

Fortgeschritten

Erworbene Fähigkeiten: SQL Query Optimization, Data Indexing and Selection in pandas, Database Management, Database Normalization, SQL Basics, CRUD Operations, Database Modeling

Tableau Fundamentals

3 Stunden

38 Kapitel

Anfänger

2 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Data Visualization Techniques, Data Analysis, Data Handling, Exploratory Data Analysis

Data Wrangling with pandas

4 Stunden

34 Kapitel

Mittelstufe

6 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Data Indexing and Selection in pandas, Data Aggregation with pandas, Pandas Data Manipulation

NumPy Basics

3 Stunden

26 Kapitel

Mittelstufe

7 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: NumPy Basics, NumPy Advanced Techniques, NumPy Functions

Relational Database and Normalization

1 Stunde

12 Kapitel

Anfänger

9 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: SQL Query Optimization, Database Normalization

Ultimate Visualization with Python

3 Stunden

26 Kapitel

Mittelstufe

9 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Data Visualization, Data Visualization Techniques, Python Visualization, Python Visualization with Matplotlib, Seaborn Visualization

Working with Databases in Python

3 Stunden

21 Kapitel

Mittelstufe

7 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Python Programming, CRUD Operations, SQL in Python Projects, Database Normalization, SQL Basics

Web Scraping with Python

3 Stunden

23 Kapitel

Mittelstufe

7 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Python Programming, Web Scraping with Python

1 2 3 4

1 2 ...

Berufspfad wählenUmfassende Programme, um einen Berufspfad zu meistern

Spur

Nur für Ultimate

Wesentliche Bürokompetenzen

Anfänger

Vorteile von Codefinity

KI-unterstütztes Lernen

Erleben Sie die Faszination der Tech-Fähigkeiten! Unser KI-Assistent bietet Echtzeit-Feedback, personalisierte Hinweise und Fehlererklärungen, damit Sie mit Zuversicht lernen können.

Arbeitsbereiche

Mit Arbeitsbereichen können Sie Projekte direkt auf unserer Plattform erstellen und teilen. Wir haben Vorlagen für Sie vorbereitet

Lernpfade

Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre Karriereentwicklung und beginnen Sie Ihren Weg zur Beherrschung der neuesten Technologien

Praxisnahe Projekte

Praxisnahe Projekte werten Ihr Portfolio auf und zeigen praktische Fähigkeiten, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken

Warum Codefinity herausragt

Videoinhalte

Herunterladbare Materialien

Angesehene Zertifikate

Interaktive Lernumgebung

Fehlerkorrektur

KI-Assistent

Zugang zu allen Inhalten mit einem Abonnement

Codefinity

Videobasierte Lernplattformen

Codefinity

Videobasierte Lernplattformen

Videoinhalte

Herunterladbare Materialien

Angesehene Zertifikate

Interaktive Lernumgebung

Fehlerkorrektur

KI-Assistent

Zugang zu allen Inhalten mit einem Abonnement

BerufsmöglichkeitenErfahren Sie mehr über die beliebtesten Berufe, durchschnittliche Gehälter und Unternehmen, die aktiv nach Spezialisten in diesem Bereich suchen.

Business Analyst

Datenwissenschaftler

Finanzanalyst

Maschinenlern-Ingenieur

Big Data Analyst

$98k

$134k

$170k

Min

Average

Max

Jahresgehalt

(Durchschnitt in den USA)

Einstellende Unternehmen

*Quelle: Glassdoor

Gewählt von Studenten der besten Schulen

Einschließlich 30 von den Top-30 US-Colleges

Kurse zur Datenanalyse: Wichtige Infos und Fragen

Was ist die Einführung in Data Analytics-Kurse?

Datenanalyse umfasst die Untersuchung von Datensätzen, um Schlussfolgerungen über die darin enthaltenen Informationen zu ziehen, häufig unter Verwendung spezialisierter Systeme und Software.

Was sind die Vorteile unserer Data Analytics-Kurse?

Unsere Kurse bieten eine umfassende Ausbildung in Mathematik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Visualisierungs- und BI-Tools sowie praktische Erfahrungen und bereiten Sie auf eine erfolgreiche Karriere in der Datenanalyse vor.

Welche Karrieremöglichkeiten bestehen nach Abschluss von Data Analytics-Kursen?

Absolventen können Positionen wie Data Analyst, Business Analyst, Data Scientist und Data Engineer in verschiedenen Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Technologie anstreben.

Welche Kursoptionen gibt es für Data Analytics?

Wir bieten verschiedene Kurse an, darunter Einsteiger- bis Fortgeschrittenenniveau, spezialisierte Themen und branchenspezifische Analytikschulungen. Sie können mit grundlegenden Mathematikkursen beginnen, Visualisierungstechniken erlernen und schließlich verschiedene BI-Tools entdecken.

Was sind die Zertifikatsinformationen?

Nach Abschluss erhalten Sie ein Zertifikat, das Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in der Datenanalyse bestätigt.

Warum sollte ich einen Online-Data-Analytics-Kurs bei Ihrem Unternehmen in Betracht ziehen?

Unsere Online-Kurse bieten Flexibilität, erfahrene Dozenten, praxisnahe Projekte und kontinuierliche Unterstützung, um Ihren Lernerfolg sicherzustellen.

Welche Tipps gibt es für den erfolgreichen Abschluss eines Data Analytics-Kurses?

Strukturierte Arbeitsweise, regelmäßiges Üben, Einholen von Feedback und Anwendung des Gelernten in praxisnahen Projekten.

Was kostet die Ausbildung in Data Analytics-Kursen?

Wir bieten verschiedene Preismodelle an, die für alle unsere Kurse gelten. Sie finden diese unter folgendem Link: https://codefinity.com/pricing.

Welcher Data Analytics-Kurs eignet sich am besten für Anfänger?

Für Einsteiger empfiehlt sich der Einstieg mit grundlegenden numpy- und pandas-Kursen.

Welche Schlüsselkompetenzen sind erforderlich, um in Data Analytics erfolgreich zu sein?

Kritisches Denken, statistische Analyse, Beherrschung von Datenwerkzeugen und Software, Programmierkenntnisse sowie effektive Kommunikation sind entscheidend.

Wie unterscheidet sich Data Analytics von Business Intelligence?

Datenanalyse konzentriert sich auf das Erkennen von Mustern und Erkenntnissen aus Daten, während Business Intelligence darauf abzielt, mithilfe von Daten fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Welchen Einfluss hat Data Analytics auf die Gesundheitsbranche?

Datenanalyse verbessert die Patientenversorgung, optimiert Abläufe, prognostiziert Ausbrüche und unterstützt die medizinische Forschung durch bereitzustellende umsetzbare Erkenntnisse.

Wie unterscheidet sich Data Analytics hinsichtlich der erforderlichen Fähigkeiten von Data Science?

Datenanalyse legt den Schwerpunkt auf statistische und analytische Fähigkeiten, während Data Science zusätzlich Kenntnisse in Machine Learning, Programmierung und der Entwicklung komplexer Algorithmen erfordert.

Lohnt sich ein Data Analytics-Kurs?

Ja, es lohnt sich, da es zahlreiche Karrieremöglichkeiten eröffnet, Sie mit gefragten Fähigkeiten ausstattet und Ihre Problemlösungskompetenz verbessert.

Ist Data Analytics schwierig?

Datenanalyse kann anspruchsvoll sein, ist jedoch mit der richtigen Ausbildung, Übung und Unterstützung gut zu bewältigen und lohnend.

Verwandte Themen

Webentwicklung QA Cloud Computing JavaScript Social Media Management Deep Learning Excel Frontend-Entwicklung C#Spieleentwicklung

Was Unsere Benutzer Sagen

Treten Sie 1,5+ Millionen bei, die ihre KI- und Datenfähigkeiten bei Codefinity vorantreiben

Bereit, um loszulegen?

ProBestes Einführungsangebot$12 /MonatJährlich abgerechnet

Über 250 hochbewertete Kurse

Abschlusszertifikate

KI-Assistent in allen Kursen

40+ hands-on Real-world projects

Personalisierte Lernpfade

Unbegrenzte Arbeitsbereiche

UltimateAlles, um Ihre Karriere zu fördern$25 /MonatJährlich abgerechnet

Über 250 hochbewertete Kurse

Abschlusszertifikate

KI-Assistent in allen Kursen

40+ hands-on Real-world projects

Personalisierte Lernpfade

Unbegrenzte Arbeitsbereiche

Top-Kurse in der Datenanalyse Kategorie

1.	Einführung in SQL	4 Stunden	41 Kapitel
2.	Excel für Einsteiger	4 Stunden	42 Kapitel
3.	SQL für Fortgeschrittene	3 Stunden	25 Kapitel
4.	Excel-Formeln	1 Stunden	15 Kapitel
5.	SQL-Optimierung und Abfragefunktionen	4 Stunden	22 Kapitel