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Datenanalyse

Kurse zur Datenanalyse

Erlernen der Datenaufbereitung und -analyse. Von der Datenerfassung und -bereinigung bis hin zur Analyse und Visualisierung – diese Kurse vermitteln, wie Rohdaten mit Tools wie Python, SQL und Excel in aussagekräftige Erkenntnisse umgewandelt werden.
4.7
Bewertet basierend auf 3090 Bewertungen.
57,990 Lernende
Bereits eingeschrieben
Erlernte Fähigkeiten:
CRUD-OperationenDatenaggregation mit pandasDatenanalyseDatenanalyse mit ExcelDatenbanknormalisierungDatenhandhabungDatenindexierung und -auswahl in pandasDatenmanipulationDatenmodellierungDatenvisualisierungDatenvorverarbeitungExcel Power QueryExcel für AnfängerExcel-FormelnExplorative DatenanalyseLineare Regression mit PythonModelltraining und -bewertungNumPy Fortgeschrittene TechnikenNumPy GrundlagenNumPy-FunktionenPandas DatenmanipulationPower BI GrundlagenPython-ProgrammierungPython-VisualisierungPython-Visualisierung mit MatplotlibSQL GrundlagenSQL MittelstufeSQL in Python-ProjektenSQL-GrundlagenSeaborn-VisualisierungStatistik mit PythonTechniken der Datenvisualisierung
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kurs

Data Analysis with Excel

Data Analysis with Excel

description 2 Stunden
description 15 Kapitel

Mittelstufe

21 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Data Preprocessing, Data Visualization, Data Analysis with Excel, Excel Power Query, Excel Formulas

4.7

(27)

kurs

Introduction to SQL

Introduction to SQL

description 4 Stunden
description 41 Kapitel

Anfänger

79 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: SQL Basics, Data Manipulation

4.8

(1809)

kurs

Excel for Beginners

Excel for Beginners

description 4 Stunden
description 49 Kapitel

Anfänger

269 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Data Preprocessing, Data Visualization, Excel Formulas, Excel for Beginners

4.8

(294)

kurs

Intermediate SQL

Intermediate SQL

description 3 Stunden
description 25 Kapitel

Mittelstufe

61 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Intermediate SQL, Data Handling, Data Manipulation, Data Modeling

4.6

(576)

kurs

Excel Formulas

Excel Formulas

description 1 Stunde
description 15 Kapitel

Anfänger

31 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Data Preprocessing, Data Analysis with Excel, Excel Formulas

4.4

(43)

kurs

Introduction to Power BI

Introduction to Power BI

description 2 Stunden
description 27 Kapitel

Anfänger

30 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Data Visualization, Data Visualization Techniques, Power BI Fundamentals

4.8

(17)

kurs

Tableau Fundamentals

Tableau Fundamentals

description 3 Stunden
description 38 Kapitel

Anfänger

9 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Data Visualization Techniques, Data Analysis, Data Handling, Exploratory Data Analysis

4.8

(8)

kurs

Advanced Techniques in pandas

Advanced Techniques in pandas

description 4 Stunden
description 33 Kapitel

Mittelstufe

15 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Data Indexing and Selection in pandas, Data Aggregation with pandas, Pandas Data Manipulation

4.6

(128)

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Ultimate NumPy

Ultimate NumPy

description 3 Stunden
description 27 Kapitel

Mittelstufe

21 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: NumPy Basics, NumPy Advanced Techniques, NumPy Functions

4.7

(47)

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Ultimate Visualization with Python

Ultimate Visualization with Python

description 3 Stunden
description 26 Kapitel

Mittelstufe

10 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Data Visualization, Data Visualization Techniques, Python Visualization, Python Visualization with Matplotlib, Seaborn Visualization

4.8

(12)

kurs

Databases in Python

Databases in Python

description 3 Stunden
description 21 Kapitel

Mittelstufe

8 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Python Programming, CRUD Operations, SQL in Python Projects, Database Normalization, SQL Basics

5.0

(8)

kurs

Learning Statistics with Python

Learning Statistics with Python

description 6 Stunden
description 38 Kapitel

Fortgeschritten

6 JETZT STUDIEREN

Erworbene Fähigkeiten: Statistics with Python

4.6

(71)

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Excel-Grundlagen

laptop3 Kurse
list38 Aufgaben

Anfänger

4.7
(367)
Spur
lockNur für Ultimate
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Beherrschung der Datenvisualisierung

laptop5 Kurse
list146 Aufgaben

Mittelstufe

4.7
(594)
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Kurse zur Datenanalyse: Wichtige Infos und Fragen

Was ist die Einführung in Data Analytics-Kurse?
Datenanalyse umfasst die Untersuchung von Datensätzen, um Schlussfolgerungen über die darin enthaltenen Informationen zu ziehen, häufig unter Verwendung spezialisierter Systeme und Software.
Was sind die Vorteile unserer Data Analytics-Kurse?
Unsere Kurse bieten eine umfassende Ausbildung in Mathematik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Visualisierungs- und BI-Tools sowie praktische Erfahrungen und bereiten Sie auf eine erfolgreiche Karriere in der Datenanalyse vor.
Welche Karrieremöglichkeiten bestehen nach Abschluss von Data Analytics-Kursen?
Absolventen können Positionen wie Data Analyst, Business Analyst, Data Scientist und Data Engineer in verschiedenen Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Technologie anstreben.
Welche Kursoptionen gibt es für Data Analytics?
Wir bieten verschiedene Kurse an, darunter Einsteiger- bis Fortgeschrittenenniveau, spezialisierte Themen und branchenspezifische Analytikschulungen. Sie können mit grundlegenden Mathematikkursen beginnen, Visualisierungstechniken erlernen und schließlich verschiedene BI-Tools entdecken.
Was sind die Zertifikatsinformationen?
Nach Abschluss erhalten Sie ein Zertifikat, das Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in der Datenanalyse bestätigt.
Warum sollte ich einen Online-Data-Analytics-Kurs bei Ihrem Unternehmen in Betracht ziehen?
Unsere Online-Kurse bieten Flexibilität, erfahrene Dozenten, praxisnahe Projekte und kontinuierliche Unterstützung, um Ihren Lernerfolg sicherzustellen.
Welche Tipps gibt es für den erfolgreichen Abschluss eines Data Analytics-Kurses?
Strukturierte Arbeitsweise, regelmäßiges Üben, Einholen von Feedback und Anwendung des Gelernten in praxisnahen Projekten.
Was kostet die Ausbildung in Data Analytics-Kursen?
Wir bieten verschiedene Preismodelle an, die für alle unsere Kurse gelten. Sie finden diese unter folgendem Link: https://codefinity.com/pricing.
Welcher Data Analytics-Kurs eignet sich am besten für Anfänger?
Für Einsteiger empfiehlt sich der Einstieg mit grundlegenden numpy- und pandas-Kursen.
Welche Schlüsselkompetenzen sind erforderlich, um in Data Analytics erfolgreich zu sein?
Kritisches Denken, statistische Analyse, Beherrschung von Datenwerkzeugen und Software, Programmierkenntnisse sowie effektive Kommunikation sind entscheidend.
Wie unterscheidet sich Data Analytics von Business Intelligence?
Datenanalyse konzentriert sich auf das Erkennen von Mustern und Erkenntnissen aus Daten, während Business Intelligence darauf abzielt, mithilfe von Daten fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Welchen Einfluss hat Data Analytics auf die Gesundheitsbranche?
Datenanalyse verbessert die Patientenversorgung, optimiert Abläufe, prognostiziert Ausbrüche und unterstützt die medizinische Forschung durch bereitzustellende umsetzbare Erkenntnisse.
Wie unterscheidet sich Data Analytics hinsichtlich der erforderlichen Fähigkeiten von Data Science?
Datenanalyse legt den Schwerpunkt auf statistische und analytische Fähigkeiten, während Data Science zusätzlich Kenntnisse in Machine Learning, Programmierung und der Entwicklung komplexer Algorithmen erfordert.
Lohnt sich ein Data Analytics-Kurs?
Ja, es lohnt sich, da es zahlreiche Karrieremöglichkeiten eröffnet, Sie mit gefragten Fähigkeiten ausstattet und Ihre Problemlösungskompetenz verbessert.
Ist Data Analytics schwierig?
Datenanalyse kann anspruchsvoll sein, ist jedoch mit der richtigen Ausbildung, Übung und Unterstützung gut zu bewältigen und lohnend.
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Ruslan Shudra
by Ruslan ShudraData Scientist
Sep, 2023 ・ 5 min read

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