Data Analytics

Cours de Data Analytics

Choisissez un cours qui correspond à vos objectifs - des bases aux compétences avancées en data analytics.

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Compétences acquises :

Agrégation de données avec pandasAnalyse de donnéesAnalyse de données avec ExcelAnalyse de séries temporellesAnalyse exploratoire des donnéesAutomatisation d'ExcelCurrency Analysis with PythonData AnalysisData PreprocessingData VisualizationEfficacité du codeEntraînement et évaluation du modèleExcel AutomationExcel FormulasExcel Power QueryExcel pour débutantsExploratory Data AnalysisFonctions NumPyFonctions PythonFormules ExcelGestion de Power PivotGestion des valeurs aberrantesGestion du langage naturelHandling OutliersHypothesis TestingIndexation et sélection des données dans pandasLes bases de NumPyLogistic RegressionManipulation avancée des donnéesManipulation de données avec PandasManipulation des donnéesManipulation des données en PythonModélisation des donnéesNormalisation de base de donnéesNotions de base SQLNotions de base de Power BIOpérations CRUDPensée logiquePower QueryProgrammation en PythonPrétraitement des donnéesPython OOPPython ProgrammingRegular Expressions (Regex)Régression linéaire avec PythonRésolution de problèmesRésumé de texteSQL BasicsSQL dans les projets PythonSQL intermédiaireTechniques avancées de NumPyTechniques de visualisation des donnéesTraitement du langage naturelVisualisation avec SeabornVisualisation des donnéesVisualisation en PythonVisualisation en Python avec MatplotlibWeb scraping avec Python

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Niveau

Type de leçon

Technologies

Conducting A/B Test

2 heures

14 chapitres

Intermédiaire

10 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : Data Visualization, Hypothesis Testing, Data Preprocessing, Handling Outliers, Exploratory Data Analysis

Analyse de Données avec Excel

2 heures

15 chapitres

Intermédiaire

25 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : Prétraitement des données, Visualisation des données, Analyse de données avec Excel, Excel Power Query, Formules Excel

Introduction à SQL

4 heures

41 chapitres

Débutant

50 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : Notions de base SQL, Manipulation des données

Excel pour les Débutants

4 heures

49 chapitres

Débutant

377 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : Prétraitement des données, Visualisation des données, Formules Excel, Excel pour débutants

SQL Intermédiaire

3 heures

25 chapitres

Intermédiaire

50 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : SQL intermédiaire, Manipulation des données, Manipulation des données, Modélisation des données

Premiers Pas avec Pandas

4 heures

33 chapitres

Intermédiaire

78 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : Indexation et sélection des données dans pandas, Agrégation de données avec pandas, Manipulation de données avec Pandas

Introduction à Power BI

2 heures

27 chapitres

Débutant

63 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : Visualisation des données, Techniques de visualisation des données, Notions de base de Power BI

Conduire une Analyse Exploratoire des Données des Prix Nobel

1 heure

6 chapitres

Intermédiaire

2 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : Analyse exploratoire des données, Techniques de visualisation des données, Agrégation de données avec pandas, Indexation et sélection des données dans pandas, Gestion des valeurs aberrantes

Excel pour la Finance

3 heures

22 chapitres

Intermédiaire

24 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : Analyse de données avec Excel, Automatisation d'Excel, Power Query, Manipulation avancée des données, Modélisation des données, Gestion de Power Pivot

Extraire le Sens du Texte en Utilisant TF-IDF

2 heures

12 chapitres

Intermédiaire

5 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : Gestion du langage naturel, Traitement du langage naturel, Programmation en Python

Fondamentaux de Tableau

3 heures

38 chapitres

Débutant

6 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : Techniques de visualisation des données, Analyse de données, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données

Tutoriel sur les Boucles en Python

2 heures

20 chapitres

Débutant

60 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : Résolution de problèmes, Pensée logique, Programmation en Python, Efficacité du code

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Maîtriser la Visualisation des Données

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Prenez le contrôle de votre développement de carrière et commencez votre parcours pour maîtriser les technologies les plus récentes.

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Les projets réels rehaussent votre portfolio, mettant en valeur des compétences pratiques pour impressionner les employeurs potentiels.

Pourquoi Codefinity se distingue

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Opportunités de carrièreDécouvrez les professions les plus populaires, les salaires moyens et les entreprises cherchant activement des spécialistes dans ce domaine.

Analyste Commercial

Scientifique Des Données

Analyste Financier

Analyste de Big Data

Analyste de Données

$98k

$134k

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*Source: Glassdoor

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Cours de Data Analytics: Informations clés et questions

Qu'est-ce que les cours d'introduction à la Data Analytics ?

Data Analytics implique l'examen de jeux de données pour tirer des conclusions sur les informations qu'ils contiennent, souvent à l'aide de systèmes et de logiciels spécialisés.

Quels sont les avantages de nos cours de Data Analytics ?

Nos cours offrent une formation complète en mathématiques, théorie des probabilités, visualisation et outils de BI, expérience pratique, vous préparant à une carrière réussie en Data Analytics.

Quelles sont les opportunités de carrière après avoir terminé les cours de Data Analytics ?

Les diplômés peuvent poursuivre des rôles tels qu'analyste de données, analyste commercial, data scientist et ingénieur de données dans divers secteurs comme la finance, la santé et la technologie.

Quelles sont les options de cours de Data Analytics ?

Nous proposons divers cours, y compris des niveaux débutant à avancé, des sujets spécialisés et une formation analytique spécifique à l'industrie. Vous pouvez commencer par des cours de mathématiques de base, apprendre des techniques de visualisation et enfin découvrir plusieurs outils de BI.

Quelles sont les informations sur le certificat ?

À l'issue du cours, vous recevrez un certificat qui valide vos compétences et connaissances en Data Analytics.

Pourquoi devrais-je envisager de suivre un cours de Data Analytics en ligne avec votre entreprise ?

Nos cours en ligne offrent flexibilité, instructeurs experts, projets réels et soutien continu pour garantir votre succès dans votre parcours d'apprentissage.

Quels sont quelques conseils pour réussir la complétion d'un cours de Data Analytics ?

Restez organisé, pratiquez régulièrement, demandez des retours et appliquez ce que vous apprenez à travers des projets pratiques.

Quel est le coût de la formation pour les cours de Data Analytics ?

Nous avons plusieurs plans tarifaires qui sont communs à tous nos cours. Vous pouvez les trouver via le lien : https://codefinity.com/pricing.

Quel cours de Data Analytics convient le mieux aux débutants ?

Vous devriez commencer par des cours de base sur numpy et pandas si vous êtes débutant.

Quelles sont les compétences clés requises pour exceller en Data Analytics ?

La pensée critique, l'analyse statistique, la maîtrise des outils et logiciels de données, les compétences en programmation et la communication efficace sont essentielles.

Comment Data Analytics diffère-t-elle de l'intelligence d'affaires ?

Data Analytics se concentre sur la découverte de motifs et d'insights à partir des données, tandis que l'intelligence d'affaires consiste à utiliser les données pour prendre des décisions commerciales éclairées.

Quel impact Data Analytics a-t-elle sur l'industrie de la santé ?

Data Analytics améliore les soins aux patients, optimise les opérations, prédit les épidémies et soutient la recherche médicale en fournissant des insights exploitables.

Comment Data Analytics se compare-t-elle à la science des données en termes de compétences requises ?

Data Analytics se concentre davantage sur les compétences statistiques et analytiques, tandis que la science des données nécessite une expertise supplémentaire en apprentissage automatique, programmation et développement d'algorithmes complexes.

Est-ce que cela vaut la peine de suivre un cours de Data Analytics ?

Oui, cela en vaut la peine car cela ouvre de nombreuses opportunités de carrière, vous équipe de compétences en demande et améliore vos capacités de résolution de problèmes.

Data Analytics est-elle difficile ?

Data Analytics peut être difficile, mais avec la bonne formation, la pratique et le soutien, elle est gérable et gratifiante.

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