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Automatisierung der Datenerfassung aus Webquellen
Einführung
Ein Web-Scraper ist ein Werkzeug, das verwendet wird, um Daten von Websites zu extrahieren. Es funktioniert, indem es eine HTTP-Anfrage an den Server einer Website sendet, den HTML-Inhalt der Webseite abruft und diesen Inhalt dann analysiert, um die interessierenden Daten zu extrahieren.
Die requests
-Bibliothek ist eine beliebte Python-Bibliothek, die für das Senden von HTTP-Anfragen verwendet wird. Sie ermöglicht es Ihnen, HTTP-Anfragen mit Python zu senden und die Antwort des Servers zu empfangen.
Beautiful Soup
ist eine Python-Bibliothek zum Parsen von HTML- und XML-Dokumenten. Sie kann verwendet werden, um Daten aus HTML-Inhalten zu extrahieren, indem nach bestimmten Tags, Attributen oder Mustern im HTML-Code gesucht wird.
Zusammen können die requests
-Bibliothek und Beautiful Soup
verwendet werden, um einen Web-Scraper in Python zu erstellen. Die requests
-Bibliothek wird verwendet, um die HTTP-Anfrage zu senden und den HTML-Inhalt abzurufen, während Beautiful Soup
verwendet wird, um das HTML zu parsen und die interessierenden Daten zu extrahieren.
Damit gesagt, lassen Sie uns mit unserem Projekt beginnen!
Danke für Ihr Feedback!