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Kurs Erkennung Handgeschriebener Ziffern - Online-Lernen mit Zertifikat
python

Erkennung Handgeschriebener Ziffern

Edoardo Cantagallo

5.0

Python

10 Chapters

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In diesem Projekt ist unser Hauptziel, uns intensiv mit der Identifizierung handgeschriebener Ziffern unter Einsatz von maschinellen Lernalgorithmen auseinanderzusetzen. Dieses Unterfangen soll die Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens effektiv nutzen, um handgeschriebene Ziffern zu interpretieren und zu verstehen, und demonstriert das Potenzial dieser Algorithmen bei der Verarbeitung und Analyse komplexer visueller Informationen.

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Erkennung Handgeschriebener Ziffern

ADVANCED

5.0

#python

Autor: Edoardo Cantagallo

Kursbeschreibung

In diesem Projekt ist unser Hauptziel, uns intensiv mit der Identifizierung handgeschriebener Ziffern unter Einsatz von maschinellen Lernalgorithmen auseinanderzusetzen. Dieses Unterfangen soll die Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens effektiv nutzen, um handgeschriebene Ziffern zu interpretieren und zu verstehen, und demonstriert das Potenzial dieser Algorithmen bei der Verarbeitung und Analyse komplexer visueller Informationen.

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Einführung

Datensatzimport

Visualisierung

Klassenbalance

Indexverteilung

Train-Test-Aufteilung

Knn

Klassifikationsbericht

Konfusionsmatrix

Radius-Nachbarn-Klassifikator

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In diesem Projekt wird unser Hauptziel darin bestehen, die Identifizierung handgeschriebener Ziffern durch die Anwendung von maschinellen Lernalgorithmen zu vertiefen.

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