Durchführung einer Explorativen Datenanalyse der Nobelpreise
Edoardo Cantagallo
Python
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Wir werden uns intensiv mit dem Konzept der Explorativen Datenanalyse (EDA) auseinandersetzen und ihre entscheidende Rolle in jedem Datenanalyseprozess, insbesondere im Hinblick auf die Analyse von Nobelpreisen, untersuchen. EDA bildet einen grundlegenden Schritt, der es Datenwissenschaftlern und Analysten ermöglicht, Muster, Anomalien und Erkenntnisse durch visuelle und statistische Methoden aus Daten zu gewinnen.
Durchführung einer Explorativen Datenanalyse der Nobelpreise
INTERMEDIATE
#python
Autor: Edoardo Cantagallo
Kursbeschreibung
Wir werden uns intensiv mit dem Konzept der Explorativen Datenanalyse (EDA) auseinandersetzen und ihre entscheidende Rolle in jedem Datenanalyseprozess, insbesondere im Hinblick auf die Analyse von Nobelpreisen, untersuchen. EDA bildet einen grundlegenden Schritt, der es Datenwissenschaftlern und Analysten ermöglicht, Muster, Anomalien und Erkenntnisse durch visuelle und statistische Methoden aus Daten zu gewinnen.
Bewertungen & Rezensionen
4.5von 5
4 Bewertungen
Joshua S.
vor Tagen
Part 5 took a lot of work to figure out. I guess OK if I can continue recoding. The output was strange for earliest female winners, and I wondered whether min() was selecting the minimum year and finding no one, or the minimum value. With no hints took quite a while, a lot more than an hour to get it to run satisfactorily. Again, a sphinxlike response for test--I showed 69 lines of code, not 67. Have no idea what this means. Mehr anzeigen
a b.
vor Tagen
c...
John S.
vor Tagen
Good tool...
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0%
In diesem Projekt werden wir uns mit dem Konzept der Explorativen Datenanalyse (EDA) befassen und ihre entscheidende Rolle in jedem Datenanalyseprozess untersuchen, insbesondere mit dem Fokus auf die Analyse von Nobelpreisen.
