

Epävarma mistä
alkaa?
Track
Todistus
Supervised Machine Learning
4.6+
★★★★★
★★★★★
123 arvostelut
Intermediate
Tämä kurssi esittelee koneoppimisen peruskäsitteet ja -menetelmät. Se kattaa scikit-learnin käytön mallien kehittämiseen, lineaarisen regressioanalyysin ennakoivaan analyysiin ja luokittelumenetelmät datan luokitteluun. Näytä lisää
python
Boost your Tech Skills!
with up to 55% off
What you'll get with our subscription:
Access to 85+ top-rated courses
AI-driven Learning
Workspaces for practicing your skills
Personalized study tracks
Certificates of completion
Training 2 or more people?
Get your team access to Codefinity courses anytime, anywhere.
Try Codefinity TeamsWhat you will learn
- Understand the core principles of supervised learning and apply them using scikit-learn
- Develop a strong mathematical foundation for data science, including linear algebra, probability, and optimization
- Learn to implement and evaluate linear regression models for predictive analysis
- Explore classification techniques and build models to distinguish between different categories of data
- Master ensemble learning methods to improve model performance and robustness
- Learn the core principles of neural networks, how to build basic deep learning models and evaluate them
- 126 chapters
- 18 hours
- 135 tasks
Trusted by employees of leading companies
Learning track content
Module 1 / ML Introduction with scikit-learn
Learn the Machine Learning concepts and the ML project workflow.
Preprocessing is probably the most important stage of an ML project. This chapter covers the preprocessing steps needed for almost any dataset.
- Scikit-learn ConceptsEsikatselu
- Getting Familiar with DatasetEsikatselu
- Dealing with Missing ValuesEsikatselu
- Challenge: Imputing Missing ValuesEsikatselu
- OrdinalEncoderEsikatselu
- One-Hot EncoderEsikatselu
- LabelEncoderEsikatselu
- Challenge: Encoding Categorical VariablesEsikatselu
- Why Scale the Data?Esikatselu
- StandardScaler, MinMaxScaler, MaxAbsScalerEsikatselu
- Challenge: Scaling the FeaturesEsikatselu
A pipeline is a neat way to combine all the preprocessing steps as well as a model. Pipelines make it much easier to train and use a model.
Modeling is the most fun stage of an ML project. Let's learn to build, fine-tune and evaluate the model!
- ModelsEsikatselu
- KNeighborsClassifierEsikatselu
- Evaluating the ModelEsikatselu
- Cross-ValidationEsikatselu
- Challenge: Evaluating the Model with Cross-ValidationEsikatselu
- GridSearchCVEsikatselu
- The Flaw of GridSearchCVEsikatselu
- Challenge: Tuning Hyperparameters with RandomizedSearchCVEsikatselu
- Modeling SummaryEsikatselu
- Challenge: Putting It All TogetherEsikatselu
Module 2 / Linear Regression with Python
Let's start with the simplest Linear Regression model! You will learn the idea behind Linear Regression and how to make predictions in Python.
Most real-world prediction tasks involve more than one feature. You will learn how to handle Linear Regression with multiple features.
A straight line does not always describe the data well. Let's learn how to build a more complex model for prediction! That's what the Polynomial Regression is suited for.
Now that you know how to build many Linear Regression models, you need a way to choose the best one. This is achievable using metrics. This section explains the most used ones and the difficulties you can face using them.
Module 4 / Ensemble Learning
What is an ensemble? How are ensembles different from standard machine-learning models? What are the types of ensembles? Let's consider the answers to these questions.
Let's consider some commonly used bagging ensemble models, the features of their use, and also apply some of them to solve real-life tasks.
The mechanism of work of boosting models differs from bagging models. Now we will explore these distinctions, gain insights into utilizing model boosting for problem-solving, and illustrate its functionality through practical demonstrations.
Let's consider some commonly used stacking ensemble models, the features of their use, and also apply some of them to solve real-life tasks.
Module 5 / Introduction to Neural Networks
First, we will discuss what a neural network is and how it works. And also consider the scope of its application.
Next, we will try to build our own neural network and see how efficiently it copes with learning. We will also consider a ready-made solution from the scikit-learn library.
- Single Neuron ImplementationEsikatselu
- Challenge: Creating a NeuronEsikatselu
- Perceptron LayersEsikatselu
- Challenge: Creating a PerceptronEsikatselu
- Forward PropagationEsikatselu
- Loss FunctionEsikatselu
- Backward PropagationEsikatselu
- Backpropagation ImplementationEsikatselu
- Model TrainingEsikatselu
- Challenge: Training the PerceptronEsikatselu
- Model EvaluationEsikatselu
- Challenge: Evaluating the PerceptronEsikatselu
- Neural Network with scikit-learnEsikatselu
Finally, we will give you some additional useful information on how to understand which model to use and what types of neural networks there are. To complete the course, you will be tested on your acquired knowledge.
Requirements
- A computer with a browser - all browsers are supported.
- Your enthusiasm to enhance your tech skills.
- Everything else needed to start learning and practicing is already included in this course.
Over 200,000 5-star ratings and counting
Ruslan Kravchuk
Tärkeintä on oppia eikä luovuttaa
Materiaali on hyvä, opittavaa riittää – kaikki parantuaksesi ja tärkeintä on oppia sitä, mitä haluat....
Matteo Comune
Kiitos heille opin paljon…
Kiitos heille opin paljon nopeammin, koska he auttavat ymmärtämään kaiken alusta alkaen. Tämä on paras sivusto, joka tukee IT-taustattomia...
Yuliana Cadavid
Loistava kurssi aloittelijoille
Loistava kurssi aloittelijoille, joka testaa tietosi jokaisella oppitunnilla...
Elpunzon
Nautin Codefinity-kokemuksestani…
Nautin Codefinity-kokemuksesta Pythonin oppimiseen. Itseohjautuva oppimismenetelmä on erinomainen, sillä se mahtuu aikatauluuni...
Alexandru Alexandru
On mukava oppia Codefinityltä
On mukava oppia Codefinityltä. Se on helppoa ja tarjoaa hyviä esimerkkejä opitusta...
jacob Templet
Easy to follow along with and provides…
Helppo seurata ja se tuo haastetta arkeeni. Haaste saa minut haluamaan oppia päivä toisensa jälkeen...
Elan
Codefinity on kattava oppimisväline…
Codefinity on kattava oppimisväline, joka auttaa kehittämään taitojasi ohjelmistoinsinöörinä tai datatieteilijänä. Harjoitukset ovat hauskoja ja erinomainen tapa hioa taitojasi...
Thibault
Ensimmäistä kertaa koodaamista opiskellen
Ensimmäistä kertaa koodaamista opiskellen ja onnistuneesti Codefinityn avulla – kiitos...
Adrien Morel
Hyvin suunniteltu täysin aloittelijoille
Hyvin suunniteltu täysin aloittelijoille, sisältää asteittaista edistystä ja saa minut tuntemaan oloni varmaksi....
_Gracy
se on yksinkertaisesti täydellisesti selitetty
se on yksinkertaisesti täydellisesti selitetty! Tähän mennessä en ole kohdannut vaikeuksia, koska kaikki on niin hyvin järjestetty....
Ruslan Kravchuk
Tärkeintä on oppia eikä luovuttaa
Materiaali on hyvä, opittavaa riittää – kaikki parantuaksesi ja tärkeintä on oppia sitä, mitä haluat....
Matteo Comune
Kiitos heille opin paljon…
Kiitos heille opin paljon nopeammin, koska he auttavat ymmärtämään kaiken alusta alkaen. Tämä on paras sivusto, joka tukee IT-taustattomia...
Yuliana Cadavid
Loistava kurssi aloittelijoille
Loistava kurssi aloittelijoille, joka testaa tietosi jokaisella oppitunnilla...
Elpunzon
Nautin Codefinity-kokemuksestani…
Nautin Codefinity-kokemuksesta Pythonin oppimiseen. Itseohjautuva oppimismenetelmä on erinomainen, sillä se mahtuu aikatauluuni...
Alexandru Alexandru
On mukava oppia Codefinityltä
On mukava oppia Codefinityltä. Se on helppoa ja tarjoaa hyviä esimerkkejä opitusta...
jacob Templet
Easy to follow along with and provides…
Helppo seurata ja se tuo haastetta arkeeni. Haaste saa minut haluamaan oppia päivä toisensa jälkeen...
Elan
Codefinity on kattava oppimisväline…
Codefinity on kattava oppimisväline, joka auttaa kehittämään taitojasi ohjelmistoinsinöörinä tai datatieteilijänä. Harjoitukset ovat hauskoja ja erinomainen tapa hioa taitojasi...
Thibault
Ensimmäistä kertaa koodaamista opiskellen
Ensimmäistä kertaa koodaamista opiskellen ja onnistuneesti Codefinityn avulla – kiitos...
Adrien Morel
Hyvin suunniteltu täysin aloittelijoille
Hyvin suunniteltu täysin aloittelijoille, sisältää asteittaista edistystä ja saa minut tuntemaan oloni varmaksi....
_Gracy
se on yksinkertaisesti täydellisesti selitetty
se on yksinkertaisesti täydellisesti selitetty! Tähän mennessä en ole kohdannut vaikeuksia, koska kaikki on niin hyvin järjestetty....
Data Engineer
Suoritustodistus
Näytä äskettäin hankitut taitosi. Olet ansainnut sen
Discover more
Learning tracks
Vain Ultimate
7 Kurssit
293 Tehtävät
Vain Ultimate
6 Kurssit
168 Tehtävät
Vain Ultimate
4 Kurssit
115 Tehtävät
Vain Ultimate
6 Kurssit
101 Tehtävät
Vain Ultimate
4 Kurssit
143 Tehtävät
Vain Ultimate
5 Kurssit
119 Tehtävät
Vain Ultimate
3 Kurssit
39 Tehtävät
Vain Ultimate
7 Kurssit
376 Tehtävät
Vain Ultimate
2 Kurssit
1 Projekti
57 Tehtävät
Vain Ultimate
7 Kurssit
346 Tehtävät
Vain Ultimate
6 Kurssit
309 Tehtävät
Vain Ultimate
5 Kurssit
146 Tehtävät
Vain Ultimate
3 Kurssit
71 Tehtävät
Vain Ultimate
6 Kurssit
239 Tehtävät
Vain Ultimate
5 Kurssit
239 Tehtävät
Vain Ultimate
4 Kurssit
125 Tehtävät
Vain Ultimate
3 Kurssit
119 Tehtävät
Vain Ultimate
3 Kurssit
75 Tehtävät
Learning tracks
polku
Verkkokehitys C#:lla
Aloittelija
4.8
(2349)
polku
Python Nollasta Sankariksi
Aloittelija
4.7
(8315)
polku
SQL Alkeista Asiantuntijaksi
Aloittelija
4.7
(2587)
polku
C++ Perusteet
Aloittelija
4.5
(476)
polku
Pelinkehitys Unitylla
Aloittelija
4.7
(70)
polku
Tule React Developeriksi
Keskitaso
4.7
(66)
polku
Excelin Perusteet
Aloittelija
4.7
(294)
polku
Java Perusteet
Aloittelija
4.7
(193)
polku
Python Edistyneen Tason Yli
Aloittelija
4.6
(63)
polku
Full Stack -Verkkokehitys
Aloittelija
4.7
(847)
polku
Frontend-Kehityksen Perusteet
Aloittelija
4.7
(818)
polku
Datan Visualisoinnin Hallinta
Keskitaso
4.7
(559)
polku
C++ Osaaminen
Edistynyt
4.8
(16)
polku
Java Web
Edistynyt
4.7
(1155)
polku
Tule QA-Insinööriksi
Aloittelija
4.7
(712)
polku
Video Production with Adobe
Aloittelija
5.0
(5)
polku
UI/UX-Suunnittelutyökalut
Aloittelija
5.0
(4)
polku
Olennaiset Toimistotaidot
Aloittelija
4.8
(236)
Become a Development expert
Interactive exercises
Learning videos
AI-assistant on all courses
Workspaces for designing your own projects
Ready to get started?
ProBest intro offer | UltimateA complete experience to kickstart your career | |
---|---|---|
85+ Top-Rated courses | ||
Completion certificates | ||
AI-Assistant in all courses | ||
20+ hands-on Real-world projects | ||
Personalized study tracks | ||
Unlimited workspaces | ||
Boost your Tech Skills!
with up to 55% off
What you'll get with our subscription:
Access to 85+ top-rated courses
AI-driven Learning
Workspaces for practicing your skills
Personalized study tracks
Certificates of completion
Training 2 or more people?
Get your team access to Codefinity courses anytime, anywhere.
Try Codefinity Teams