

Epävarma mistä 
alkaa?
Track
Todistus
Koneoppimisen Hallinta
4.4+
★★★★★
★★★★★
143 arvostelut
Intermediate
Hallitse koneoppimisen koko kirjo Pythonilla yhdistäen käytännön taidot vahvaan teoreettiseen osaamiseen. Rakenna malleja nopeasti scikit-learnilla ja syvennä ymmärrystäsi todennäköisyyslaskennasta, lineaarialgebrasta ja optimoinnista. Näytä lisää
python
Boost your Tech Skills!
with up to 55% off
What you'll get with our subscription:
- Access to 85+ top-rated courses 
- AI-driven Learning 
 Workspaces for practicing your skills Workspaces for practicing your skills
- Personalized study tracks 
- Certificates of completion 
Training 2 or more people?
Get your team access to Codefinity courses anytime, anywhere.
Try Codefinity TeamsWhat you will learn
- Build your first machine learning models with scikit-learn
- Strengthen your foundation with probability, linear algebra, and optimization
- Implement and evaluate regression techniques for forecasting and analysis
- Apply classification methods to organize and interpret complex data
- Explore clustering to uncover hidden patterns in unlabeled datasets
- Understand the fundamentals of reinforcement learning and its applications
- Design and train neural networks to grasp the basics of deep learning
- 188 chapters
- 21 hours
- 181 tasks
Trusted by employees of leading companies
Learning track content
Module 1 / Koneoppimisen Perusteet Scikit-learnilla
Koneoppimisen käsitteiden ja ML-projektin työnkulun oppiminen.
Esikäsittely on todennäköisesti tärkein vaihe ML-projektissa. Tämä luku käsittelee esikäsittelyvaiheet, joita tarvitaan lähes kaikissa aineistoissa.
Putkisto on kätevä tapa yhdistää kaikki esikäsittelyvaiheet sekä malli. Putkistot helpottavat huomattavasti mallin kouluttamista ja käyttöä.
Mallintaminen on ML-projektin viihdyttävin vaihe. Opitaan rakentamaan, hienosäätämään ja arvioimaan mallia!
Module 2 / Matematiikka Data-analytiikkaan
Tutustu matemaattisten funktioiden perusteisiin. Opiskele erilaisia algebrallisia ja transsendenttisia funktioita, niiden ominaisuuksia sekä niiden toteuttamista Pythonilla reaalimaailman ongelmien ratkaisemiseksi.
Hallitse joukkojen ja sarjojen käsitteet perusoperaatioista käytännön sovelluksiin. Saat käytännön kokemusta joukko-operaatioiden toteuttamisesta sekä aritmeettisten ja geometristen sarjojen käsittelystä Pythonilla.
Perusteellinen ymmärrys rajoista, derivaatasta, integraaleista ja osittaisderivaatasta. Teorian ja käytännön yhdistäminen toteuttamalla nämä käsitteet Pythonilla ja soveltamalla niitä optimointiin gradienttimenetelmän avulla.
Vahvista osaamista vektoreista, matriiseista ja muunnoksista. Opiskele hajotelmamenetelmiä ja ominaisarvoanalyysiä, ja syvennä käsitteitä Python-ohjelmointitehtävien sekä käytännön data-analytiikkasovellusten avulla.
Syvenny todennäköisyysteoriaan ja tilastotieteeseen. Tarkastele ehdollista todennäköisyyttä, Bayesin kaavaa ja tilastollisia tunnuslukuja. Toteuta keskeisiä käsitteitä Pythonilla, simuloi jakaumia ja vahvista osaamistasi haasteiden ja tietovisojen avulla.
Module 3 / Datan Esikäsittely ja Ominaisuuksien Rakentaminen
Hallitse raakadatan puhdistuksen ja valmistelun perustavat vaiheet analyysiä ja koneoppimista varten.
Raakadatan muuntaminen käyttökelpoisiksi piirteiksi koneoppimismalleja varten.
Piirteiden suunnittelu ja valinta mallin suorituskyvyn ja tulkittavuuden parantamiseksi.
Module 4 / Lineaarinen Regressio Pythonilla
Aloitetaan yksinkertaisimmalla lineaarisen regression mallilla. Opit lineaarisen regression perusidean ja ennusteiden tekemisen Pythonilla.
Useimmat todellisen maailman ennustustehtävät sisältävät useamman kuin yhden muuttujan. Opit käsittelemään lineaarista regressiota useilla muuttujilla.
Suora viiva ei aina kuvaa dataa tarkasti. Opitaan rakentamaan monimutkaisempi malli ennustamista varten. Tätä varten polynominen regressio soveltuu hyvin.
Nyt kun osaat rakentaa useita lineaarisen regressiomalleja, tarvitset tavan valita paras niistä. Tämä on mahdollista mittareiden avulla. Tässä osiossa käsitellään yleisimmin käytettyjä mittareita sekä niihin liittyviä haasteita.
Module 5 / Luokittelu Pythonilla
Opi, miten k-lähimmän naapurin algoritmi tekee ennusteita samankaltaisuuden perusteella. Sisältää useiden piirteiden käsittelyn, parametrien säätämisen ja ristiinvalidoinnin hyödyntämisen tarkkuuden parantamiseksi.
Ymmärrä, miten logistinen regressio mallintaa todennäköisyyksiä ja luokittelee tuloksia. Harjoittele sen toteuttamista, päätösrajojen tulkintaa sekä regularisoinnin soveltamista ylisovittamisen estämiseksi.
Opi, kuinka päätöspuut jakavat dataa merkityksellisiin ryhmiin ominaisuuksien arvojen perusteella. Tutustu siihen, miten parametrit, kuten puun syvyys ja lehden miniminäytteiden määrä, vaikuttavat mallin suorituskykyyn ja yleistettävyyteen.
Tutustu siihen, miten satunnaismetsät yhdistävät useita päätöspuita parantaakseen tarkkuutta ja vankkuutta. Ymmärrä satunnaisuuden rooli ja sovella tätä yhdistelmämallia reaalimaailman dataan.
Mallien arviointi mittareilla, kuten tarkkuus, precision, recall ja F1-pisteet. Sekamatriksien tulkinta ja useiden luokittelijoiden vertailu parhaan mallin tunnistamiseksi.
Module 6 / Klusterianalyysi
Perehdy klusteroinnin perusteisiin ja selvitä, miten se eroaa luokittelusta. Tutustu keskeisiin algoritmeihin, työkaluihin ja kirjastoihin, jotka mahdollistavat tämän valvomattoman oppimisen menetelmän piilevien rakenteiden löytämiseksi datasta.
Perusteellinen ymmärrys keskeisistä esikäsittelymenetelmistä, jotka varmistavat tehokkaan klusteroinnin. Puuttuvien arvojen käsittely, kategoristen ominaisuuksien koodaus, datan normalisointi sekä sopivien etäisyysmittareiden ja linkitysten valinta klusteroinnin tarkkuuden parantamiseksi.
Hallitse taidot, joita tarvitaan K-Means-klusteroinnin tehokkaaseen soveltamiseen. Opi algoritmin toimintaperiaate, optimaalisen klusterimäärän määrittäminen sekä käytännön toteutus K-Means-menetelmällä synteettisiin ja todellisiin aineistoihin.
Tutustu hierarkkisen klusteroinnin perusteisiin ja opi ryhmittelemään dataa merkityksellisiin klustereihin dendrogrammien avulla. Vahvista osaamistasi optimaalisen klusterimäärän tunnistamisessa ja menetelmän soveltamisessa sekä synteettisiin että todellisiin aineistoihin.
Tutustu siihen, miten DBSCAN tunnistaa erimuotoisia klustereita ja käsittelee kohinaa aineistossa. Ymmärrä tämän tiheysperusteisen algoritmin toimintaperiaatteet, pisteiden liittäminen klustereihin sekä sen soveltaminen sekä synteettisiin että todellisiin aineistoihin.
Perusteellinen ymmärrys Gaussin sekoitusmalleista ja niiden todennäköisyyspohjaisesta tavasta mallintaa monimutkaisia klusterimuotoja. Gaussin jakauman periaatteet. GMM-mallien toimintaperiaatteet. Soveltaminen sekä esimerkkiaineistoon että todellisiin aineistoihin.
Module 7 / Evaluation Metrics in Machine Learning
Explore the fundamental metrics used to evaluate classification models, including their definitions, formulas, Python implementations, and interpretation. Includes advanced metrics and model validation techniques relevant to classification.
Delve into the core metrics for evaluating regression models, including their mathematical foundations, Python implementations, and result interpretation. Includes advanced validation techniques relevant to regression.
Examine the key metrics for evaluating unsupervised learning models, including clustering, dimensionality reduction, and anomaly detection. Learn their mathematical foundations, Python implementations, and interpretation.
Requirements
- A computer with a browser - all browsers are supported.
- Your enthusiasm to enhance your tech skills.
- Everything else needed to start learning and practicing is already included in this course.
Over 200,000 5-star ratings and counting
Ruslan Kravchuk
Tärkeintä on oppia eikä luovuttaa
Materiaali on hyvä, opittavaa riittää – kaikki parantuaksesi ja tärkeintä on oppia sitä, mitä haluat....
Matteo Comune
Kiitos heille opin paljon…
Kiitos heille opin paljon nopeammin, koska he auttavat ymmärtämään kaiken alusta alkaen. Tämä on paras sivusto, joka tukee IT-taustattomia...
Yuliana Cadavid
Loistava kurssi aloittelijoille
Loistava kurssi aloittelijoille, joka testaa tietosi jokaisella oppitunnilla...
Elpunzon
Nautin Codefinity-kokemuksestani…
Nautin Codefinity-kokemuksesta Pythonin oppimiseen. Itseohjautuva oppimismenetelmä on erinomainen, sillä se mahtuu aikatauluuni...
Alexandru Alexandru
On mukava oppia Codefinityltä
On mukava oppia Codefinityltä. Se on helppoa ja tarjoaa hyviä esimerkkejä opitusta...
jacob Templet
Easy to follow along with and provides…
Helppo seurata ja se tuo haastetta arkeeni. Haaste saa minut haluamaan oppia päivä toisensa jälkeen...
Elan
Codefinity on kattava oppimisväline…
Codefinity on kattava oppimisväline, joka auttaa kehittämään taitojasi ohjelmistoinsinöörinä tai datatieteilijänä. Harjoitukset ovat hauskoja ja erinomainen tapa hioa taitojasi...
Thibault
Ensimmäistä kertaa koodaamista opiskellen
Ensimmäistä kertaa koodaamista opiskellen ja onnistuneesti Codefinityn avulla – kiitos...
Adrien Morel
Hyvin suunniteltu täysin aloittelijoille
Hyvin suunniteltu täysin aloittelijoille, sisältää asteittaista edistystä ja saa minut tuntemaan oloni varmaksi....
_Gracy
se on yksinkertaisesti täydellisesti selitetty
se on yksinkertaisesti täydellisesti selitetty! Tähän mennessä en ole kohdannut vaikeuksia, koska kaikki on niin hyvin järjestetty....
Ruslan Kravchuk
Tärkeintä on oppia eikä luovuttaa
Materiaali on hyvä, opittavaa riittää – kaikki parantuaksesi ja tärkeintä on oppia sitä, mitä haluat....
Matteo Comune
Kiitos heille opin paljon…
Kiitos heille opin paljon nopeammin, koska he auttavat ymmärtämään kaiken alusta alkaen. Tämä on paras sivusto, joka tukee IT-taustattomia...
Yuliana Cadavid
Loistava kurssi aloittelijoille
Loistava kurssi aloittelijoille, joka testaa tietosi jokaisella oppitunnilla...
Elpunzon
Nautin Codefinity-kokemuksestani…
Nautin Codefinity-kokemuksesta Pythonin oppimiseen. Itseohjautuva oppimismenetelmä on erinomainen, sillä se mahtuu aikatauluuni...
Alexandru Alexandru
On mukava oppia Codefinityltä
On mukava oppia Codefinityltä. Se on helppoa ja tarjoaa hyviä esimerkkejä opitusta...
jacob Templet
Easy to follow along with and provides…
Helppo seurata ja se tuo haastetta arkeeni. Haaste saa minut haluamaan oppia päivä toisensa jälkeen...
Elan
Codefinity on kattava oppimisväline…
Codefinity on kattava oppimisväline, joka auttaa kehittämään taitojasi ohjelmistoinsinöörinä tai datatieteilijänä. Harjoitukset ovat hauskoja ja erinomainen tapa hioa taitojasi...
Thibault
Ensimmäistä kertaa koodaamista opiskellen
Ensimmäistä kertaa koodaamista opiskellen ja onnistuneesti Codefinityn avulla – kiitos...
Adrien Morel
Hyvin suunniteltu täysin aloittelijoille
Hyvin suunniteltu täysin aloittelijoille, sisältää asteittaista edistystä ja saa minut tuntemaan oloni varmaksi....
_Gracy
se on yksinkertaisesti täydellisesti selitetty
se on yksinkertaisesti täydellisesti selitetty! Tähän mennessä en ole kohdannut vaikeuksia, koska kaikki on niin hyvin järjestetty....
Data Engineer
Suoritustodistus
Näytä äskettäin hankitut taitosi. Olet ansainnut sen
Discover more 
Learning tracks Vain Ultimate
Vain Ultimate
 7 Kurssit
7 Kurssit 292 Tehtävät
292 Tehtävät Vain Ultimate
Vain Ultimate
 6 Kurssit
6 Kurssit 196 Tehtävät
196 Tehtävät Vain Ultimate
Vain Ultimate
 4 Kurssit
4 Kurssit 115 Tehtävät
115 Tehtävät Vain Ultimate
Vain Ultimate
 6 Kurssit
6 Kurssit 112 Tehtävät
112 Tehtävät Vain Ultimate
Vain Ultimate
 4 Kurssit
4 Kurssit 142 Tehtävät
142 Tehtävät Vain Ultimate
Vain Ultimate
 4 Kurssit
4 Kurssit 98 Tehtävät
98 Tehtävät Vain Ultimate
Vain Ultimate
 3 Kurssit
3 Kurssit 39 Tehtävät
39 Tehtävät Vain Ultimate
Vain Ultimate
 7 Kurssit
7 Kurssit 376 Tehtävät
376 Tehtävät Vain Ultimate
Vain Ultimate
 7 Kurssit
7 Kurssit 345 Tehtävät
345 Tehtävät Vain Ultimate
Vain Ultimate
 6 Kurssit
6 Kurssit 308 Tehtävät
308 Tehtävät Vain Ultimate
Vain Ultimate
 5 Kurssit
5 Kurssit 146 Tehtävät
146 Tehtävät Vain Ultimate
Vain Ultimate
 4 Kurssit
4 Kurssit 85 Tehtävät
85 Tehtävät Vain Ultimate
Vain Ultimate
 7 Kurssit
7 Kurssit 278 Tehtävät
278 Tehtävät Vain Ultimate
Vain Ultimate
 5 Kurssit
5 Kurssit 237 Tehtävät
237 Tehtävät Vain Ultimate
Vain Ultimate
 4 Kurssit
4 Kurssit 123 Tehtävät
123 Tehtävät Vain Ultimate
Vain Ultimate
 4 Kurssit
4 Kurssit 161 Tehtävät
161 Tehtävät Vain Ultimate
Vain Ultimate
 3 Kurssit
3 Kurssit 75 Tehtävät
75 Tehtävät Vain Ultimate
Vain Ultimate
 6 Kurssit
6 Kurssit 293 Tehtävät
293 Tehtävät Vain Ultimate
Vain Ultimate
 5 Kurssit
5 Kurssit 206 Tehtävät
206 Tehtävät Vain Ultimate
Vain Ultimate
 3 Kurssit
3 Kurssit 2 Projektit
2 Projektit 50 Tehtävät
50 Tehtävät Vain Ultimate
Vain Ultimate
 3 Kurssit
3 Kurssit 180 Tehtävät
180 Tehtävät Vain Ultimate
Vain Ultimate
 6 Kurssit
6 Kurssit 196 Tehtävät
196 Tehtävät
Learning tracks
polku
Verkkokehitys C#:lla
Aloittelija
 4.7
(2934)
polku
Python Nollasta Sankariksi
Aloittelija
 4.6
(10516)
polku
SQL Alkeista Asiantuntijaksi
Aloittelija
 4.7
(3150)
polku
C++ Perusteet
Aloittelija
 4.3
(730)
polku
Pelinkehitys Unitylla
Aloittelija
 4.5
(145)
polku
Tule React Developeriksi
Keskitaso
 4.3
(93)
polku
Excelin Perusteet
Aloittelija
 4.6
(504)
polku
Java Perusteet
Aloittelija
 4.5
(314)
polku
Full Stack -Verkkokehitys
Aloittelija
 4.6
(1070)
polku
Frontend-Kehityksen Perusteet
Aloittelija
 4.6
(1024)
polku
Datan Visualisoinnin Hallinta
Keskitaso
 4.6
(714)
polku
C++ Osaaminen
Edistynyt
 4.4
(25)
polku
Java Web
Edistynyt
 4.7
(3469)
polku
Tule QA-Insinööriksi
Aloittelija
 4.6
(880)
polku
Video Production with Adobe
Aloittelija
 5.0
(7)
polku
UI/UX-Suunnittelutyökalut
Aloittelija
 4.6
(11)
polku
Olennaiset Toimistotaidot
Aloittelija
 4.6
(384)
polku
Digital Marketing Essentials
Aloittelija
 4.5
(10)
polku
Complete Social Media Management
Aloittelija
 5.0
(6)
polku
Business AI Toolkit
Aloittelija
 4.5
(59)
polku
Kooditon Verkkosivujen Kehitys
Aloittelija
 4.3
(3)
polku
Syväoppimisen Matka
Edistynyt
 4.3
(36)
Become a Development expert
- Interactive exercises 
- Learning videos 
- AI-assistant on all courses 
- Workspaces for designing your own projects 
Ready to get started?
| ProBest intro offer | UltimateA complete experience to kickstart your career | |
|---|---|---|
| 85+ Top-Rated courses | ||
| Completion certificates | ||
| AI-Assistant in all courses | ||
| 20+ hands-on Real-world projects | ||
| Personalized study tracks | ||
| Unlimited workspaces | ||
Boost your Tech Skills!
with up to 55% off
What you'll get with our subscription:
- Access to 85+ top-rated courses 
- AI-driven Learning 
 Workspaces for practicing your skills Workspaces for practicing your skills
- Personalized study tracks 
- Certificates of completion 
Training 2 or more people?
Get your team access to Codefinity courses anytime, anywhere.
Try Codefinity Teams