Koneoppimisen Hallinta
Intermediate
4.5
256 reviews
5.2k+ Learners
Hallitse koneoppimisen koko kirjo Pythonilla yhdistäen käytännön taidot vahvaan teoreettiseen osaamiseen. Rakenna malleja nopeasti scikit-learnilla ja…
188
Chapters
21
Learning hours
182
Assignments
AI Assistant
Shareable Certificate
Tulokset
Tulokset
Track content
Related courses and projects
Asiakaskokemukset
Ominaisuudet
Hinnoittelu
Tulokset
Tulokset
Track content
Related courses and projects
Asiakaskokemukset
Ominaisuudet
Hinnoittelu
Mitä tulet oppimaan
Building machine learning models with scikit-learn
Implementing regression techniques for forecasting
Understanding reinforcement learning basics
Preprocessing data using Scikit-learn tools
Applying classification methods to complex data
Designing and training neural networks
Creating pipelines for efficient data processing
Exploring clustering for pattern recognition
Evaluating models with classification metrics
Learning track content
Koneoppimisen käsitteiden ja ML-projektin työnkulun oppiminen.
Esikäsittely on todennäköisesti tärkein vaihe ML-projektissa. Tämä luku käsittelee esikäsittelyvaiheet, joita tarvitaan lähes kaikissa aineistoissa.
Putkisto on kätevä tapa yhdistää kaikki esikäsittelyvaiheet sekä malli. Putkistot helpottavat huomattavasti mallin kouluttamista ja käyttöä.
Mallintaminen on ML-projektin viihdyttävin vaihe. Opitaan rakentamaan, hienosäätämään ja arvioimaan mallia!
Tutustu matemaattisten funktioiden perusteisiin. Opiskele erilaisia algebrallisia ja transsendenttisia funktioita, niiden ominaisuuksia sekä niiden toteuttamista Pythonilla reaalimaailman ongelmien ratkaisemiseksi.
Funktioiden Esittely
Jupyter-muistion Perusteet
Perusfunktioiden Toteuttaminen Pythonissa
Algebralliset Funktiot
Identiteetti- ja Toisen Asteen Funktioiden Toteuttaminen Pythonilla
Rationaalifunktioiden Toteuttaminen Pythonilla
Haaste: Voiton Maksimointi Toisen Asteen Funktioiden Avulla
Transsendenttifunktiot
Eksponentti- ja Logaritmifunktioiden Toteuttaminen Pythonissa
Sinimuotoisten Tangenttifunktioiden Toteuttaminen Pythonilla
Hallitse joukkojen ja sarjojen käsitteet perusoperaatioista käytännön sovelluksiin. Saat käytännön kokemusta joukko-operaatioiden toteuttamisesta sekä aritmeettisten ja geometristen sarjojen käsittelystä Pythonilla.
Kehitä vankka ymmärrys rajoista, derivaatasta, integraaleista ja osittaisderivaatasta. Yhdistä teoria käytäntöön toteuttamalla nämä käsitteet Pythonilla ja soveltamalla niitä optimointiin gradienttimenetelmän avulla.
Rajoihin Tutustuminen
Rajoen Toteuttaminen Pythonissa
Derivaattojen Perusteet
Derivaattojen Toteuttaminen Pythonilla
Integraalien Perusteet
Integraalien Toteuttaminen Pythonissa
Osittaisderivaattojen Esittely
Osittaisderivaattojen Toteuttaminen Pythonilla
Gradienttimenetelmä
Gradienttimenetelmän Toteuttaminen Pythonilla
Haaste: Suoran Sovittaminen Gradienttilaskulla
Vahvista osaamista vektoreista, matriiseista ja muunnoksista. Opiskele hajotelmamenetelmiä ja ominaisarvoanalyysiä, ja syvennä käsitteitä Python-ohjelmointitehtävien sekä käytännön data-analytiikkasovellusten avulla.
Vektoreiden Esittely
Vektorien Toteutus Pythonissa
Matriisien Operaatiot
Matriisien Operaatiot Pythonissa
Matriisimuunnosten Esittely
Matriisimuunnoksen Toteuttaminen Pythonilla
Haaste: Vektorin Yhdistetyt Muunnokset
Matriisihajotelman Perusteet
Matriisihajotelman Toteuttaminen Pythonilla
Haaste: Lineaarisen Yhtälöryhmän Ratkaiseminen LU-hajotelmalla
Johdanto Ominaisvektoreihin ja Ominaisarvoihin
Ominaisvektorien ja Ominaisarvojen Toteutus Pythonissa
Syvenny todennäköisyysteoriaan ja tilastotieteeseen. Tarkastele ehdollista todennäköisyyttä, Bayesin kaavaa ja tilastollisia tunnuslukuja. Toteuta keskeisiä käsitteitä Pythonilla, simuloi jakaumia ja vahvista osaamistasi haasteiden ja tietovisojen avulla.
Todennäköisyyden Perusteiden Ymmärtäminen
Todennäköisyyden Perusteiden Toteuttaminen Pythonilla
Ehdollisen Todennäköisyyden ja Bayesin Lauseen Ymmärtäminen
Ehdollisen Todennäköisyyden ja Bayesin Lauseen Toteuttaminen Pythonilla
Otannan Ymmärtäminen
Otosuunnan Toteuttaminen Pythonissa
Keskilukujen ja Hajonnan Ymmärtäminen
Hajonnan Toteuttaminen Pythonissa
Haaste: Laadunvalvonnan Todennäköisyysanalyysi
Todennäköisyysjakaumien Ymmärtäminen
Todennäköisyysjakaumien Toteuttaminen Pythonilla
Haaste: Laadunvalvonnan Otanta
Hallitse raakadatan puhdistuksen ja valmistelun perustavat vaiheet analyysiä ja koneoppimista varten.
Raakadatan muuntaminen käyttökelpoisiksi piirteiksi koneoppimismalleja varten.
Piirteiden suunnittelu ja valinta mallin suorituskyvyn ja tulkittavuuden parantamiseksi.
Aloitetaan yksinkertaisimmalla lineaarisen regression mallilla. Opit lineaarisen regression perusidean ja ennusteiden tekemisen Pythonilla.
Useimmat todellisen maailman ennustustehtävät sisältävät useamman kuin yhden muuttujan. Opit käsittelemään lineaarista regressiota useilla muuttujilla.
Suora viiva ei aina kuvaa dataa tarkasti. Opitaan rakentamaan monimutkaisempi malli ennustamista varten. Tätä varten polynominen regressio soveltuu hyvin.
Nyt kun osaat rakentaa useita lineaarisen regressiomalleja, tarvitset tavan valita paras niistä. Tämä on mahdollista mittareiden avulla. Tässä osiossa käsitellään yleisimmin käytettyjä mittareita sekä niihin liittyviä haasteita.
Opi, miten k-lähimmän naapurin algoritmi tekee ennusteita samankaltaisuuden perusteella. Sisältää useiden piirteiden käsittelyn, parametrien säätämisen ja ristiinvalidoinnin hyödyntämisen tarkkuuden parantamiseksi.
Ymmärrä, miten logistinen regressio mallintaa todennäköisyyksiä ja luokittelee tuloksia. Harjoittele sen toteuttamista, päätösrajojen tulkintaa sekä regularisoinnin soveltamista ylisovittamisen estämiseksi.
Opi, kuinka päätöspuut jakavat dataa merkityksellisiin ryhmiin ominaisuuksien arvojen perusteella. Tutustu siihen, miten parametrit, kuten puun syvyys ja lehden miniminäytteiden määrä, vaikuttavat mallin suorituskykyyn ja yleistettävyyteen.
Tutustu siihen, miten satunnaismetsät yhdistävät useita päätöspuita parantaakseen tarkkuutta ja vankkuutta. Ymmärrä satunnaisuuden rooli ja sovella tätä yhdistelmämallia reaalimaailman dataan.
Mallien arviointi mittareilla, kuten tarkkuus, precision, recall ja F1-pisteet. Sekamatriksien tulkinta ja useiden luokittelijoiden vertailu parhaan mallin tunnistamiseksi.
Perehdy klusteroinnin perusteisiin ja selvitä, miten se eroaa luokittelusta. Tutustu keskeisiin algoritmeihin, työkaluihin ja kirjastoihin, jotka mahdollistavat tämän valvomattoman oppimisen menetelmän piilevien rakenteiden löytämiseksi datasta.
Perusteellinen ymmärrys keskeisistä esikäsittelymenetelmistä, jotka varmistavat tehokkaan klusteroinnin. Puuttuvien arvojen käsittely, kategoristen ominaisuuksien koodaus, datan normalisointi sekä sopivien etäisyysmittareiden ja linkitysten valinta klusteroinnin tarkkuuden parantamiseksi.
Hallitse taidot, joita tarvitaan K-Means-klusteroinnin tehokkaaseen soveltamiseen. Opi algoritmin toimintaperiaate, optimaalisen klusterimäärän määrittäminen sekä käytännön toteutus K-Means-menetelmällä synteettisiin ja todellisiin aineistoihin.
Tutustu hierarkkisen klusteroinnin perusteisiin ja opi ryhmittelemään dataa merkityksellisiin klustereihin dendrogrammien avulla. Vahvista osaamistasi optimaalisen klusterimäärän tunnistamisessa ja menetelmän soveltamisessa sekä synteettisiin että todellisiin aineistoihin.
Tutustu siihen, miten DBSCAN tunnistaa erimuotoisia klustereita ja käsittelee kohinaa aineistossa. Ymmärrä tämän tiheysperusteisen algoritmin toimintaperiaatteet, pisteiden liittäminen klustereihin sekä sen soveltaminen sekä synteettisiin että todellisiin aineistoihin.
Perusteellinen ymmärrys Gaussin sekoitusmalleista ja niiden todennäköisyyspohjaisesta tavasta mallintaa monimutkaisia klusterimuotoja. Gaussin jakauman periaatteet. GMM-mallien toimintaperiaatteet. Soveltaminen sekä esimerkkiaineistoon että todellisiin aineistoihin.
Explore the fundamental metrics used to evaluate classification models, including their definitions, formulas, Python implementations, and interpretation. Includes advanced metrics and model validation techniques relevant to classification.
Delve into the core metrics for evaluating regression models, including their mathematical foundations, Python implementations, and result interpretation. Includes advanced validation techniques relevant to regression.
Examine the key metrics for evaluating unsupervised learning models, including clustering, dimensionality reduction, and anomaly detection. Learn their mathematical foundations, Python implementations, and interpretation.
Paranna teknisiä taitojasi!
jopa 55% alennuksella
Features:
*Tracks not included in Pro plan
500+ huippuarvosteltua kurssiaHuipputason AI-kopilotti
Henkilökohtaiset opintopolut40+ käytännön projekteja
Ilman peruutusta, ennen alennetun suunnitelman päättymistä, hyväksyn, että Codefinity veloittaa automaattisesti $104 joka 3. kuukausi kunnes peruutan. Lue lisää peruutus- ja palautuskäytännöistä osoitteessa Tilausehdot.
Recommended Courses and Projects
kurssi
Johdatus Pythoniin
Python on korkean tason, tulkattava, yleiskäyttöinen ohjelmointikieli. Toisin kuin HTML, CSS ja JavaScript, joita käytetään pääasiassa web-kehityksessä, Python on monipuolinen ja soveltuu useille eri aloille, kuten ohjelmistokehitykseen, datatieteeseen ja taustajärjestelmäkehitykseen. Tämä kurssi johdattaa sinut Pythonin peruskäsitteisiin ja antaa valmiudet omien funktioiden luomiseen kurssin loppuun mennessä.
4 tuntia
46 luvutAloittelija
710 OPISKELEE NYT
kurssi
Python Ninja
Tervetuloa Python Ninja -kurssille! Tämä mukaansatempaava ja vuorovaikutteinen kurssi on suunniteltu johdattamaan sinut Python-ohjelmoinnin perusteisiin hauskan ja opettavaisen pelin avulla. Ohjaat ninjaa erilaisten haasteiden läpi käyttäen Pythonia liikkeiden hallintaan ja vuorovaikutukseen esineiden, kuten sushin, kanssa. Aloitat perusteista, kuten kartalla liikkumisesta ja sushin poimimisesta ja asettamisesta, ja etenet vähitellen monimutkaisempiin ohjelmointikäsitteisiin, kuten funktioihin, silmukoihin ja ehtolauseisiin. Jokainen luku tarjoaa käytännön harjoituksia oppimisen vahvistamiseksi, ja huipentuu jännittäviin haasteisiin, jotka testaavat taitojasi. Olitpa sitten täysin aloittelija tai haluat kehittää koodausosaamistasi, tämä kurssi tarjoaa kattavan ja miellyttävän oppimiskokemuksen. Liity mukaan ja ryhdy koodausninjaksi!
3 tuntia 34 luvutAloittelija
613 OPISKELEE NYT
kurssi
Tietotyypit Pythonissa
Hanki vankka ymmärrys Pythonin keskeisistä tietotyypeistä ja opi työskentelemään niiden kanssa tehokkaasti. Tutustu numeroihin, totuusarvoihin ja merkkijonoihin käytännön harjoitusten ja esimerkkien avulla. Rakenna varmuutta perusoperaatioiden suorittamiseen ja kehitä perustaidot, joita tarvitaan selkeän ja tehokkaan Python-koodin kirjoittamiseen.
3 tuntia 29 luvutAloittelija
72 OPISKELEE NYT
kurssi
Pythonin Tietorakenteet
Tutustu Python-ohjelmointikielen keskeisiin tietorakenteisiin, kuten listoihin, sanakirjoihin, tupliin ja joukkoihin, sekä opi hyödyntämään niitä tehokkaasti todellisten ohjelmointiongelmien ratkaisemisessa.
3 tuntia 31 luvutAloittelija
85 OPISKELEE NYT
kurssi
Johdanto Pandas-kirjastoon
Pandas on erittäin käyttäjäystävällinen kirjasto data-analyysiin. Se on myös suunniteltu käsittelemään suuria tietoaineistoja hyödyntäen tietorakenteita kuten DataFrame ja Series. Tämä tekee siitä korvaamattoman työkalun Data Science -alalla. Tässä oppaassa tutustut erilaisiin tilastollisiin funktioihin, kuten korrelaatioiden, moodien, mediaanien sekä suurimpien ja pienimpien arvojen etsimiseen tietoaineistosta. Opit myös käsittelemään puuttuvia arvoja ja muokkaamaan sekä poistamaan yksittäisiä arvoja.
4 tuntia 33 luvutKeskitaso
34 OPISKELEE NYT
kurssi
Python-Silmukoiden Opas
Rakenna itseluottamusta Python-silmukoiden hallitsemiseen! Aloita for- ja while-silmukoiden perusteista ja etene edistyneisiin käsitteisiin, kuten sisäkkäisiin silmukoihin, ohjauslauseisiin ja dynaamisiin ehtoihin. Käytännön harjoitusten ja tosielämän esimerkkien avulla hanki taidot kirjoittaa tehokasta, selkeää ja voimakasta koodia. Täydellinen aloittelijoille ja kaikille, jotka haluavat hioa Python-osaamistaan!
2 tuntia 20 luvutAloittelija
20 OPISKELEE NYT
kurssi
Ohjausvirta Pythonissa
Tutustu Pythonin if-else-ehtolauseen vivahteisiin selkeiden selitysten ja käytännön esimerkkien avulla. Vahvista ymmärrystäsi käytännön tehtävillä, jotka tukevat jokaista käsitettä, ja opi käyttämään if-elif-else-rakenteita tehokkaasti monimutkaisemmassa päätöksenteossa.
1 tunti 15 luvutAloittelija
18 OPISKELEE NYT
kurssi
Python-Funktioiden Opas
Hanki vankka ymmärrys siitä, miten funktiot muovaavat Python-ohjelmointia. Hallitse funktioiden määrittely ja kutsuminen, argumenttien käsittely, palautusarvojen hallinta sekä joustavan ja tehokkaan koodin luominen rekursion ja lambda-lausekkeiden avulla.
2 tuntia 24 luvutAloittelija
25 OPISKELEE NYT
kurssi
Numpy Perusteet
Hyödynnä Pythonin tärkeimmän numeerisen laskennan kirjaston, NumPyn, koko potentiaali. Tämä kattava kurssi vie sinut NumPyn perusteista edistyneeseen osaamiseen. Olitpa data-analyytikko, insinööri, tutkija tai kehittäjä, NumPyn hallinta on olennaista tehokkaaseen datan käsittelyyn, tieteelliseen laskentaan ja koneoppimiseen.
3 tuntia 26 luvutKeskitaso
35 OPISKELEE NYT
kurssi
Datan Käsittely Pandas-Kirjastolla
Tämä kurssi sisältää runsaasti hyödyllisiä funktioita tulevalle data-analyytikolle. Opit erilaisia tapoja tietojen poimimiseen ja jopa ehtojen asettamiseen niille. Tämän jälkeen tulet tutuksi tietojen ryhmittelymenetelmien kanssa. Lisäksi opit, kuinka esikäsitellä tietoja. Jokaisella osiolla on oma tietoaineistonsa, joten kurssi on mukaansatempaava.
4 tuntia 33 luvutKeskitaso
17 OPISKELEE NYT
kurssi
Functional Programming Concepts in Python
In this course, you will learn advanced topics such as function arguments, iterators, generators, closures, and decorators. Dozens of practice exercises will help you grasp these topics.
3 tuntia 27 luvutKeskitaso
28 OPISKELEE NYT
kurssi
Pythonin Rakenteellinen Ohjelmointi
Saat käytännön taitoja Pythonin moduulien ja tuontien hallintaan tehokasta koodin hallintaa varten. Hallitse kehittyneitä virheenkäsittelytekniikoita luotettavampien sovellusten rakentamiseksi, automatisoi tiedostojen käsittely ja opi vankkoja testausstrategioita Pytestin ja Unittestin avulla varmistaaksesi koodisi eheyden.
5 tuntia 32 luvutEdistynyt
37 OPISKELEE NYT
Discover more Learning Tracks
polku
Verkkokehitys C#:lla
10 Kurssit
439 TehtävätAloittelija
4.7
(3590)
polku
SQL Alkeista Asiantuntijaksi
7 Kurssit248 TehtävätAloittelija
4.7
(3780)
polku
C++ Perusteet
6 Kurssit124 TehtävätAloittelija
4.3
(1214)
polku
Pelinkehitys Unitylla
4 Kurssit164 TehtävätAloittelija
4.4
(261)
polku
Tule React Developeriksi
4 Kurssit73 TehtävätKeskitaso
4.3
(118)
polku
Full Stack -Verkkokehitys
7 Kurssit399 TehtävätAloittelija
4.6
(1413)
polku
Frontend-Kehityksen Perusteet
6 Kurssit387 TehtävätAloittelija
4.6
(1348)
polku
C++ Osaaminen
4 Kurssit85 TehtävätEdistynyt
4.5
(95)
polku
Java Web
6 Kurssit240 TehtävätEdistynyt
4.7
(4144)
polku
Tule QA-Insinööriksi
5 Kurssit316 TehtävätAloittelija
4.6
(1153)
polku
Video Production with Adobe
4 Kurssit123 TehtävätAloittelija
5.0
(12)
Miksi ihmiset valitsevat Codefinityn
Web Developer
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Senior Business Analyst
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Accounts Payable Specialist
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
IT Support Specialist
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.
Technology Project Manager
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Project Manager
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Step-by-Step to Stellar Results
Interaktiivinen koodausympäristö
Sukella interaktiiviseen ympäristöömme: kirjoita ja suorita koodisi reaaliaikaisella palautteella ja onnistumismittareilla—opit tekemällä joka vaiheessa.
AI-avusteinen tuki
Hyödynnä sisäänrakennettua AI-avustajaa selittämään virheitä, ehdottamaan korjauksia tai vastaamaan mihin tahansa kysymykseen koodistasi—pysy tuottavana äläkä jää jumiin.
Check your progress
Päätä jokainen moduuli nopealla testillä, joka antaa välitöntä palautetta, seuraa edistymistäsi ja varmistaa, että olet hallinnut keskeiset käsitteet.
Promote your expertise
Ansaitse teollisuuden tunnustama todistus valmistuessasi ja jaa se LinkedInissä yhdellä napsautuksella—anna verkostosi nähdä, mitä osaat.
Johtavien yritysten työntekijöiden luottama
ja huippuyliopistojen opiskelijoiden
Täysi pääsy katalogiin
Yksi tilaus avaa tämän kurssin ja koko projektien sekä taitojen katalogimme.Features:
500+ huippuarvosteltua kurssiaHuipputason AI-kopilotti
Henkilökohtaiset opintopolut40+ käytännön projekteja
Ilman peruutusta, ennen alennetun suunnitelman päättymistä, hyväksyn, että Codefinity veloittaa automaattisesti $104 joka 3. kuukausi kunnes peruutan. Lue lisää peruutus- ja palautuskäytännöistä osoitteessa Tilausehdot.
Kokeile Codefinityä luottavaisin mielin – 30 päivän rahat takaisin -takuu sisältyy
Tervetuloa Codefinityyn, tarjoamme jopa 64% alennusta kursseistamme. Lisäksi meillä on 30 päivän rahat takaisin -takuu, joten voit kokeilla meitä ilman riskiä.Odotamme innolla toivottaaksemme sinut tervetulleeksi alustallemme ja olemme sitoutuneet tekemään oppimiskokemuksestasi helpon, interaktiivisen ja hauskan.
Ready to get started?
Pro
Best intro offer
Ultimate
A complete experience
to kickstart your career
to kickstart your career
500+ Top-Rated courses
Completion certificates
Early access to new courses
40+ hands-on Real-world projects
Personalized study tracks
Unlimited workspaces
Pääsy heti 500+ kurssiin
Rajoittamaton oppiminen, välitön pääsySaat täyden pääsyn kaikkiin kursseihin ja polkuihin, mukaan lukien videomateriaali, testit ja syvälliset materiaalit—aloita oppiminen milloin tahansa.
Teollisuuden tunnustamat todistuksetAnsaitse todistuksia, jotka vahvistavat asiantuntemuksesi ja edistävät uraasi teknologiassa, AI:ssa, datassa, markkinoinnissa ja muussa.
Tekoälyavusteinen oppiminenSaa henkilökohtaisia vihjeitä, reaaliaikaista palautetta ja AI-avusteisia selityksiä edistymisesi nopeuttamiseksi.
Jatkuvasti laajeneva: Uudet kurssit ja urapolutPysy edellä jatkuvasti päivittyvien kurssien, urakarttojen, haasteiden ja käytännön harjoitustestien avulla.
Rakenna tärkeitä taitojaHallitse kysyttyjä taitoja kursseilla AI:ssa, datatieteessä, ohjelmoinnissa, markkinoinnissa, automaatiossa, verkkokehityksessä ja muussa.
Interaktiivinen ja saumaton oppiminenOsallistu käytännön projekteihin, todellisiin harjoituksiin ja intuitiiviseen oppimiskokemukseen — ei tarvita lisätyökaluja.
