Data Visualization

4.7+

7506 arvostelut

Intermediate

Tässä osiossa tutustutaan Pythonin perusteisiin, perehdytään työtilaan, suoritetaan yksinkertaisia laskutoimituksia ja esitetään tulokset.

Tässä osiossa opit, kuinka tallentaa kohteita, kuten numeroita ja tekstiä, tietokoneen muistiin ja hakea niitä nimen perusteella. Lisäksi saat johdannon tekstin käsittelyyn Pythonissa.

Tässä osiossa perehdyt boolean-tietotyyppiin ja opit, miten sitä käytetään ohjelmien kehittämisessä, jotka reagoivat tiettyihin ehtoihin.

Tässä osiossa jatkat tietotyyppien opiskelua ja opit, miten erilaisia attribuutteja voidaan järjestää yhteen muuttujaan käyttämällä listoja, tupleja ja sanakirjoja.

Tässä osiossa opit luomaan silmukoita Pythonissa — olennainen taito listojen, tuplien ja sanakirjojen läpikäymiseen.

Tämän johdantokurssin lopuksi tutustut joihinkin sisäänrakennettuihin funktioihin ja alat kehittää omiasi.

Tässä osiossa tutustumme Series- ja DataFrame-rakenteiden perusteisiin. Opit myös näiden kahden rakenteen välisistä eroista.

Dataa voi olla saatavilla eri muodoissa, kuten CSV, JSON, SQL, HTML ja monia muita. Pandasin avulla et ole rajoittunut yhteen muotoon — voit työskennellä datan kanssa monissa eri tiedostotyypeissä. Tässä luvussa keskitymme erityisesti CSV- ja TXT-muotoihin.

Tässä opit käsittelemään raakadataa poistamalla ylimääräistä tietoa ja hallitsemalla puuttuvia arvoja tietojoukossa.

Explore the structure of an HTML file, learn how to load it efficiently, and gain practical skills in working with the data it contains.

Explore the basics of Beautiful Soup to extract data from HTML documents. Learn how to navigate the structure of HTML, access specific elements, and work with their child elements to build a strong foundation in web scraping.

Master working with element attributes and content using Beautiful Soup. Gain the skills to extract specific information, search elements by attribute values, and use advanced techniques to efficiently parse and analyze HTML data.

In this section, we will be introduced to the very basics of matplotlib - creating empty Figure and Axes, how to build a line plot, display multiple lines on one plot, add a legend, customize line type, and so on...

In this section, we will learn about other chart types, such as bar plots, histograms, box plots, how to set necessary parameters and customize them.

In this section, we will learn the scatter plots - one of the easiest ways to discover the relationships in your data.

In this section, we will learn about the seaborn library and build our first plot! We will also learn about the friendship between the pandas and the Seaborn.

We continue learning plots with Seaborn.\n\nYou will learn some more new plots and even build 3-variable plot!

Plots seem so boring without customization...\nIn this section, we will learn how to make our plots perfectly styled!!