Data Visualization

4.7+

7017 arvostelut

Intermediate

Sukella Pythonin perusteisiin, tutustu työtilaasi ja suorita yksinkertaisia matemaattisia operaatioita. Opi kirjoittamaan luettavaa koodia käyttämällä kommentteja ja käsittelemään sekä perus- että edistyneitä matemaattisia lausekkeita samalla kun näytät tuloksesi.

Opi tallentamaan ja hallitsemaan tietoja Pythonissa työskentelemällä numeroiden, tekstin ja muuttujien kanssa. Ymmärrä, kuinka arvoja annetaan, noudatetaan nimeämiskäytäntöjä ja tutkitaan erilaisia tietotyyppejä. Saa käytännön kokemusta merkkijono-operaatioista, indeksoinnista, viipaloinnista ja muistitekniikoista tekstin tehokkaaseen käsittelyyn Pythonissa.

Opi käyttämään vertailu- ja loogisia operaattoreita, työskentelemään ehdollisten lausekkeiden kanssa ja soveltamaan jäsenyys- ja tyyppivertailuja. Rakenna vahva perusta ohjelmien kirjoittamiseen, jotka reagoivat dynaamisesti erilaisiin ehtoihin käyttämällä if/else- ja if/elif/else-rakenteita.

Laajenna ymmärrystäsi tietotyypeistä oppimalla, kuinka ryhmitellä useita ominaisuuksia yhteen muuttujaan. Tutustu lists, tuples ja sanakirjoihin tehokkaasti tallentaaksesi ja hallitaksesi jäsenneltyä dataa sekä olennaisiin menetelmiin manipulointiin ja hakemiseen.

Hallitse silmukoiden kirjoittamisen taito Pythonissa—olennaiset rakenteet listojen, tuplien, sanakirjojen ja muiden tietorakenteiden läpikäymiseen. Opi käyttämään while- ja for-silmukoita tehokkaasti, tutustu range-funktioon ja työskentele sisäkkäisten silmukoiden kanssa monimutkaisten iteraatiomallien käsittelemiseksi.

Tutustu Pythonin olennaisiin sisäänrakennettuihin funktioihin ja ota seuraava askel luomalla omia. Opi määrittelemään funktioita, käyttämään ehdollista logiikkaa, muokkaamaan olemassa olevia funktioita ja työskentelemään lambda-lausekkeiden kanssa kirjoittaaksesi tehokasta, uudelleenkäytettävää koodia.

Tässä osiossa tutustumme Series- ja DataFrame-rakenteiden perusteisiin. Opit myös näiden kahden rakenteen välisistä eroista.

Dataa voi olla saatavilla eri muodoissa, kuten CSV, JSON, SQL, HTML ja monia muita. Pandasin avulla et ole rajoittunut yhteen muotoon — voit työskennellä datan kanssa monissa eri tiedostotyypeissä. Tässä luvussa keskitymme erityisesti CSV- ja TXT-muotoihin.

Tässä opit käsittelemään raakadataa poistamalla ylimääräistä tietoa ja hallitsemalla puuttuvia arvoja tietojoukossa.

Explore the structure of an HTML file, learn how to load it efficiently, and gain practical skills in working with the data it contains.

Explore the basics of Beautiful Soup to extract data from HTML documents. Learn how to navigate the structure of HTML, access specific elements, and work with their child elements to build a strong foundation in web scraping.

Master working with element attributes and content using Beautiful Soup. Gain the skills to extract specific information, search elements by attribute values, and use advanced techniques to efficiently parse and analyze HTML data.

In this section, we will be introduced to the very basics of matplotlib - creating empty Figure and Axes, how to build a line plot, display multiple lines on one plot, add a legend, customize line type, and so on...

In this section, we will learn about other chart types, such as bar plots, histograms, box plots, how to set necessary parameters and customize them.

In this section, we will learn the scatter plots - one of the easiest ways to discover the relationships in your data.

In this section, we will learn about the seaborn library and build our first plot! We will also learn about the friendship between the pandas and the Seaborn.

We continue learning plots with Seaborn.\n\nYou will learn some more new plots and even build 3-variable plot!

Plots seem so boring without customization...\nIn this section, we will learn how to make our plots perfectly styled!!