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Identifier les Mots les Plus Fréquents dans un Texte
Identifier les Mots les Plus Fréquents dans un Texte
Mots Vides
Stopwords sont des mots courants dans une langue qui n'ont pas beaucoup de signification, tels que "the", "and", et "of". Dans les tâches de traitement du langage naturel, la suppression des stopwords est une étape de prétraitement courante. En effet, éliminer ces mots peut améliorer la précision et l'efficacité de divers algorithmes et techniques appliqués aux données textuelles.
NLTK fournit un ensemble intégré de stopwords pour plusieurs langues, dont l'anglais, le français, l'allemand et l'espagnol. Ces stopwords peuvent être facilement supprimés du texte en utilisant le module stopwords de NLTK. Ce faisant, le texte résultant ne contient que les mots les plus significatifs, ce qui peut considérablement améliorer les performances des algorithmes utilisés dans des tâches telles que l'analyse de sentiment et la modélisation thématique.
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- Importer le corpus 'stopwords' depuis NLTK.
- Créer un ensemble de stopwords anglais.
- Filtrer les stopwords d'un texte tokenisé et créer une liste de mots qui ne sont pas des stopwords.
Solution
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