Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Kunstmatige Intelligentie (KI) Online cursussen met certificaat
Kunstmatige Intelligentie

Cursussen Kunstmatige Intelligentie (KI)

Kies een cursus die past bij jouw doelstellingen - van de basis tot geavanceerde vaardigheden in kunstmatige intelligentie.
4.6
Beoordeeld op basis van 133 recensies.
8,608 Lerenden
Reeds ingeschreven
Verworven vaardigheden:
ChatGPT Prompt EngineeringChatGPT-integratieData PreprocessingHyperparameter TuningLogistic RegressionMachine Learning TechniquesMachine Learning with scikit-learnModel Training and EvaluationNatural Language HandlingNatural Language ProcessingNeural NetworksPython Classification ModelsPython Data ManipulationPython Data StructuresPython ProgrammingTensorFlow BasicsText SummarizationWeb Technology FoundationWebsite Development
Toon meer
Maak een korte quiz en kom dichter bij je doelen!

80,000
Studenten hebben de cursussen reeds succesvol afgerond en passen hun vaardigheden toe op de werkvloer
92%
Gebruikers vinden onze cursussen nuttig
Cursussen
Cursussen
Carrièrepaden
Voordelen
Waarom Codefinity
Carrièremogelijkheden
Veelgestelde vragen
Gerelateerde onderwerpen
Recensies
Prijzen
Topcursussen
Cursussen
Cursussen
Carrièrepaden
Voordelen
Waarom Codefinity
Carrièremogelijkheden
Veelgestelde vragen
Gerelateerde onderwerpen
Recensies
Prijzen
Topcursussen
Bladeren Kunstmatige Intelligentie cursussen en projecten
Niveau
Lesvorm
Technologieën

cursus

AI Powered Web Development Essentials

AI Powered Web Development Essentials

description 2 uren
description 20 hoofdstukken

Beginner

28 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: Web Technology Foundation, Website Development

cursus

Introductie tot Chat GPT

Introductie tot Chat GPT

description 2 uren
description 17 hoofdstukken

Beginner

16 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: ChatGPT-integratie, ChatGPT Prompt Engineering

project

Recognizing Handwritten Digits

Recognizing Handwritten Digits

description 2 uren
description 10 hoofdstukken

Gevorderd

3 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: Data Preprocessing, Machine Learning Techniques, Neural Networks, Python Programming, Python Data Manipulation

cursus

Introduction to Neural Networks

Introduction to Neural Networks

description 4 uren
description 25 hoofdstukken

Gevorderd

4 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: Neural Networks, Model Training and Evaluation, Data Preprocessing, Hyperparameter Tuning, Machine Learning with scikit-learn

cursus

ML Introduction with scikit-learn

ML Introduction with scikit-learn

description 4 uren
description 32 hoofdstukken

Halfgevorderd

20 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: Machine Learning with scikit-learn, Model Training and Evaluation, Hyperparameter Tuning

cursus

Introduction to NLP

Introduction to NLP

description 4 uren
description 24 hoofdstukken

Gevorderd

5 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: Natural Language Processing, Natural Language Handling

cursus

Introduction to TensorFlow

Introduction to TensorFlow

description 3 uren
description 18 hoofdstukken

Gevorderd

Verworven vaardigheden: TensorFlow Basics, Neural Networks, Python Data Structures, Data Preprocessing

project

Classifying Tweet Sentiments

Classifying Tweet Sentiments

description 2 uren
description 10 hoofdstukken

Gevorderd

Verworven vaardigheden: Natural Language Processing, Python Programming, Text Summarization

cursus

Classification with Python

Classification with Python

description 4 uren
description 28 hoofdstukken

Halfgevorderd

2 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: Python Programming, Python Classification Models, Logistic Regression, Data Preprocessing, Model Training and Evaluation, Hyperparameter Tuning

project

Logistic Regression Mastering

Logistic Regression Mastering

description 1 uur
description 6 hoofdstukken

Gevorderd

Verworven vaardigheden: Logistic Regression

Kies een loopbaantrajectUitgebreide programma’s om een loopbaantraject te beheersen
Voordelen van Codefinity
KI-ondersteund leren

Omarm de fascinatie voor technologische vaardigheden! Onze KI-assistent biedt realtime feedback, persoonlijke tips en foutuitleg, zodat je met vertrouwen leert.

Werkruimten

Met Werkruimten kun je projecten direct op ons platform creëren en delen. We hebben sjablonen voor je klaargezet.

Leertrajecten

Neem de controle over je carrièreontwikkeling en begin aan je pad naar beheersing van de nieuwste technologieën

Projecten uit de praktijk

Projecten uit de praktijk tillen je portfolio naar een hoger niveau, met praktische vaardigheden om werkgevers te imponeren

AI-Assisted LearningAI-Assisted LearningAI-Assisted LearningAI-Assisted Learning
Waarom Codefinity opvalt
Videocontent
Downloadbare materialen
Prestigieuze certificaten
Interactieve leeromgeving
Foutcorrectie
AI-assistent
Toegang tot alle content met één abonnement
Codefinity
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
Videogebaseerde leerplatforms
yes
yes
yes
no
no
no
no
Codefinity
Videogebaseerde leerplatforms
Videocontent
yesyes
Downloadbare materialen
yesyes
Prestigieuze certificaten
yesyes
Interactieve leeromgeving
yesno
Foutcorrectie
yesno
AI-assistent
yesno
Toegang tot alle content met één abonnement
yesno
CarrièremogelijkhedenOntdek de populairste beroepen, gemiddelde salarissen en bedrijven die actief op zoek zijn naar specialisten in dit vakgebied.
Datawetenschapper
Machine Learning Engineer
Deep Learning Engineer
AI-Onderzoeker
Machine Learning Wetenschapper
$149k
$197k
$246k
Min
Average
Max
Jaarlijks salaris
(Gemiddeld in de VS)
Epic!
Roku
Meta
Airbnb
Dropbox
X
Aanwervende bedrijven
*Bron: Glassdoor
Gekozen door studenten van de allerbest scholen
Inclusief 30 van de 30 allerbeste universiteiten van VS
virginia
texas
michigan
duke
berkeley
yale
mit
brown
carnegie
rochester
california
connecticut
massachusetts
city-new-york
virginia
texas
michigan
duke
berkeley
yale
mit
virginia
texas
michigan
duke
berkeley
yale
mit
brown
carnegie
rochester
california
connecticut
massachusetts
city-new-york
virginia
texas
michigan
duke
berkeley
yale
mit
florida
illinois
colorado
indiana
new-york
cornell
columbia
notre-dame
florida
illinois
colorado
indiana
florida
illinois
colorado
indiana
new-york
cornell
columbia
notre-dame
florida
illinois
colorado
indiana

Cursussen Kunstmatige Intelligentie (KI): Belangrijke info en vragen

Introductie tot Kunstmatige Intelligentie (KI)
Kunstmatige Intelligentie (KI) verwijst naar de simulatie van menselijke intelligentie in machines, waardoor ze taken kunnen uitvoeren die normaal gesproken menselijke cognitieve vaardigheden vereisen, zoals leren, problemen oplossen en beslissingen nemen. Cursussen in KI behandelen doorgaans fundamentele concepten zoals machine learning, neurale netwerken, natuurlijke taalverwerking en deep learning. Deze cursussen rusten leerlingen uit met de vaardigheden om algoritmen te ontwerpen die gegevens kunnen verwerken, patronen herkennen en voorspellingen doen. Praktische toepassingen van KI strekken zich uit over sectoren zoals gezondheidszorg, financiën, robotica en automatisering.
Voordelen van onze kunstmatige intelligentie (KI) cursussen
Het volgen van KI-cursussen bij Codefinity biedt je de mogelijkheid om baanbrekende vaardigheden te verwerven in een van de snelst groeiende vakgebieden van vandaag. Onze cursussen zijn ontworpen om je te helpen complexe KI-concepten te begrijpen, KI-technieken toe te passen in praktijksituaties en je voor te bereiden op verdere studies of carrières in technologie en datawetenschap.
Carrièremogelijkheden na afronding van kunstmatige intelligentie (KI) cursussen
Na het afronden van onze KI-cursussen kun je verschillende rollen nastreven, zoals Data Scientist, KI-onderzoeker, KI-engineer, Machine Learning Engineer of functies waarin KI wordt toegepast in de gezondheidszorg, financiën en andere sectoren. Onze cursussen bieden ook een solide basis voor ondernemende initiatieven in de technologiesector.
Opties voor kunstmatige intelligentie (KI)
Codefinity biedt een reeks KI-cursussen voor beginners. Deze omvatten Inleiding tot Neurale Netwerken, Inleiding tot Chat GPT, KI-aangedreven Codering en Inleiding tot TensorFlow.
Certificaatinformatie
Na het succesvol afronden van een KI-cursus bij Codefinity ontvang je een Certificaat van Voltooiing. Dit certificaat wordt erkend door toonaangevende bedrijven in de industrie en kan aan je professionele profiel worden toegevoegd om je werkgelegenheidskansen te vergroten.
Hoe kies je de geschikte kunstmatige intelligentie (KI) cursus?
Om de juiste KI-cursus te kiezen, beoordeel je je huidige kennisniveau en leerdoelen. Voor beginners die de basisprincipes van conversatie-AI willen begrijpen, is onze cursus 'Inleiding tot Chat GPT' ideaal. Als je meer geïnteresseerd bent in de technische fundamenten en praktische toepassingen van neurale netwerken, is onze cursus 'Inleiding tot Neurale Netwerken' met een gemiddeld moeilijkheidsniveau uitstekend. Voor degenen die zich willen verdiepen in geavanceerde machine learning-frameworks biedt 'Inleiding tot TensorFlow' een complexe en gedetailleerde verkenning, geschikt voor gevorderde leerlingen.
Welke cursus is het beste in de categorie kunstmatige intelligentie (KI) cursussen?
De beste KI-cursus hangt af van je specifieke interesses en ervaringsniveau. Als je nieuw bent in KI, is 'KI-aangedreven Codering' perfect, omdat deze fundamentele webtechnologieën combineert met KI-inzichten, waardoor leren zowel leuk als informatief is. Voor degenen die geïnteresseerd zijn in deep learning en de praktische toepassingen ervan, valt 'Inleiding tot TensorFlow' op, omdat het diepgaande kennis en praktische ervaring met het TensorFlow-framework biedt.
Waarom zou ik overwegen een online kunstmatige intelligentie (KI) cursus bij jullie bedrijf te volgen?
Het volgen van een online KI-cursus bij Codefinity biedt flexibiliteit, toegang tot deskundige kennis en praktijkgerichte leermogelijkheden. Onze cursussen zijn ontworpen door experts uit de industrie om ervoor te zorgen dat ze uitgebreid en up-to-date zijn. Bovendien stelt online leren je in staat in je eigen tempo vooruit te gaan en complexe onderwerpen indien nodig opnieuw te bekijken, wat de leerervaring verrijkt.
Tips voor succesvol afronden van een kunstmatige intelligentie (KI) cursus
Om een KI-cursus succesvol af te ronden, is het essentieel georganiseerd te blijven, regelmatig te oefenen en actief met het materiaal aan de slag te gaan. Stel een regelmatig studierooster op, neem deel aan forums, rond alle praktijkprojecten af en aarzel niet om hulp te vragen wanneer dat nodig is. Regelmatige oefening en toepassing van de geleerde concepten zal je begrip en vaardigheden in KI versterken.
Wat zijn de kosten voor training in kunstmatige intelligentie (KI) cursussen?
De kosten voor training zijn afhankelijk van het type abonnement en de duur hiervan. Voor nauwkeurige en gedetailleerde prijsinformatie, evenals eventuele beschikbare kortingen, bezoek je onze betalingspagina.
Welke kunstmatige intelligentie (KI) cursus is het meest geschikt voor beginners?
Voor beginners zijn 'Inleiding tot Chat GPT' en 'KI-aangedreven Codering' uitstekende instapcursussen. Deze cursussen behandelen fundamentele KI-concepten en toepassingen zonder dat voorafgaande programmeerervaring nodig is, waardoor ze toegankelijk en gemakkelijk te begrijpen zijn voor nieuwkomers.
Welke kernvaardigheden zijn nodig om uit te blinken in kunstmatige intelligentie (KI)?
Om uit te blinken in KI heb je een combinatie van technische en zachte vaardigheden nodig. Belangrijke technische vaardigheden omvatten programmeren (vooral in Python), statistiek en machine learning. Zachte vaardigheden zoals probleemoplossend denken, kritisch denken en effectieve communicatie zijn eveneens essentieel, omdat ze je in staat stellen technische kennis op een creatieve en effectieve manier toe te passen in diverse situaties.
Hoe verhoudt kunstmatige intelligentie (KI) zich tot machine learning qua toepassingen?
KI is een breder concept dat machine learning (ML) als onderdeel omvat. KI-toepassingen variëren van eenvoudige automatisering tot complexe probleemoplossing in diverse sectoren. Machine learning verwijst specifiek naar algoritmen die computers in staat stellen te leren van data en voorspellingen te doen op basis van gegevens. Hoewel KI regelgebaseerde automatisering kan omvatten, draait ML specifiek om het leren van data zonder expliciete programmering.
Welke impact heeft kunstmatige intelligentie (KI) op de gezondheidszorgsector?
KI heeft een aanzienlijke invloed op de gezondheidszorg door de diagnostiek te verbeteren, behandelingsplannen te personaliseren en onderzoek naar nieuwe medische therapieën te bevorderen. KI-tools kunnen grote datasets snel analyseren, patronen herkennen die aan menselijke waarneming kunnen ontsnappen, en gezondheidsuitkomsten voorspellen die bijdragen aan nauwkeurigere behandelingen.
Hoe verschilt kunstmatige intelligentie (KI) van robotica qua technologie?
KI omvat het creëren van algoritmen en software om taken uit te voeren die normaal gesproken menselijke intelligentie vereisen. Robotica houdt zich bezig met het ontwerp en de productie van robots die taken in de fysieke wereld kunnen uitvoeren. Hoewel robotica KI kan gebruiken om de functionaliteit van robots te verbeteren (bijvoorbeeld om een robot autonoom te laten navigeren), vereist KI op zich geen fysieke vorm om te functioneren.
Wat Onze Gebruikers Zeggen
Doe mee 1.5+ miljoen groeien in AI- en data-vaardigheden bij Codefinity
Klaar om te starten?
ProBeste introductieaanbieding$12 /maandJaarlijks gefactureerd

benefit100+ topcursussen
benefitCertificaten van voltooiing
benefitKI-assistent in alle cursussen
benefit20+ praktijkprojecten
benefitPersoonlijke leertrajecten
benefitOnbeperkte werkruimten
UltimateAlles wat je nodig hebt om je carrière te boosten$25 /maandJaarlijks gefactureerd

benefit100+ topcursussen
benefitCertificaten van voltooiing
benefitKI-assistent in alle cursussen
benefit20+ praktijkprojecten
benefitPersoonlijke leertrajecten
benefitOnbeperkte werkruimten
Topcursussen in de Kunstmatige Intelligentie categorie
1.
AI Powered Web Development Essentials
tijd2 uren
hoofdstukken20 hoofdstukken
2.
Introductie tot Chat GPT
tijd2 uren
hoofdstukken17 hoofdstukken
3.
Recognizing Handwritten Digits
tijd2 uren
hoofdstukken10 hoofdstukken
4.
Introduction to Neural Networks
tijd4 uren
hoofdstukken25 hoofdstukken
5.
ML Introduction with scikit-learn
tijd4 uren
hoofdstukken32 hoofdstukken
1. AI Powered Web Development Essentials
tijdUren
2
hoofdstukkenHoofdstukken
20
2. Introductie tot Chat GPT
tijdUren
2
hoofdstukkenHoofdstukken
17
3. Recognizing Handwritten Digits
tijdUren
2
hoofdstukkenHoofdstukken
10
4. Introduction to Neural Networks
tijdUren
4
hoofdstukkenHoofdstukken
25
5. ML Introduction with scikit-learn
tijdUren
4
hoofdstukkenHoofdstukken
32

Volg ons

trustpilot logo

Adres

codefinity
Onze excuses dat er iets mis is gegaan. Wat is er gebeurd?
some-alt