

Weet je niet waar
starten?
Track
Certificaat
Deep Learning Odyssee
4.8+
★★★★★
★★★★★
21 recensies
Advanced
Begin met de kernprincipes van hoe neurale netwerken werken en ga verder met het bouwen en trainen van eigen modellen met populaire frameworks zoals TensorFlow en PyTorch. Doe praktische ervaring op door neurale netwerken toe te passen op taken in computer vision en sequentiemodellering, en werk met geavanceerde architecturen. Bekijk meer
python
Boost your Tech Skills!
with up to 55% off
What you'll get with our subscription:
Access to 85+ top-rated courses
AI-driven Learning
Workspaces for practicing your skills
Personalized study tracks
Certificates of completion
Training 2 or more people?
Get your team access to Codefinity courses anytime, anywhere.
Try Codefinity TeamsWhat you will learn
- Understand the core concepts behind neural networks and how they learn from data.
- Build and train neural networks using TensorFlow and PyTorch.
- Apply deep learning techniques to solve real-world computer vision tasks.
- Work with convolutional neural networks (CNNs) for image classification and feature extraction.
- Use recurrent neural networks (RNNs) to model sequences and time series data.
- Explore practical workflows for developing and testing deep learning models.
- 92 chapters
- 14 hours
- 153 tasks
Trusted by employees of leading companies
Learning track content
Module 1 / Introduction to Neural Networks
First, we will discuss what a neural network is and how it works. And also consider the scope of its application.
Next, we will try to build our own neural network and see how efficiently it copes with learning. We will also consider a ready-made solution from the scikit-learn library.
- Single Neuron ImplementationVoorbeeld
- Challenge: Creating a NeuronVoorbeeld
- Perceptron LayersVoorbeeld
- Challenge: Creating a PerceptronVoorbeeld
- Forward PropagationVoorbeeld
- Loss FunctionVoorbeeld
- Backward PropagationVoorbeeld
- Backpropagation ImplementationVoorbeeld
- Model TrainingVoorbeeld
- Challenge: Training the PerceptronVoorbeeld
- Model EvaluationVoorbeeld
- Challenge: Evaluating the PerceptronVoorbeeld
- Neural Network with scikit-learnVoorbeeld
Finally, we will give you some additional useful information on how to understand which model to use and what types of neural networks there are. To complete the course, you will be tested on your acquired knowledge.
Module 2 / Introduction to TensorFlow
You will gain a foundational understanding of TensorFlow's primary components - Tensors. You'll delve into the nature and applications of tensors, familiarize yourself with tensor properties, and acquire knowledge in essential mathematical operations.
- Welcome to TensorFlowVoorbeeld
- Introduction to TensorsVoorbeeld
- Tensor PropertiesVoorbeeld
- Applications of TensorsVoorbeeld
- BatchesVoorbeeld
- Creating TensorsVoorbeeld
- Data TypesVoorbeeld
- Basic Operations: ArithmeticVoorbeeld
- Basic Operations: Linear AlgebraVoorbeeld
- Challenge: Creating a Neural Network LayerVoorbeeld
- TransformationsVoorbeeld
- Reduction OperationsVoorbeeld
- Quiz: TensorFlow BasicsVoorbeeld
You'll learn how TensorFlow operates and the ways to improve its performance. By the end of this module, you'll be well-equipped to implement basic neural networks or other tensor calculations, using only the TensorFlow library without any extras.
Module 3 / PyTorch Essentials
Explore the fundamentals of PyTorch, focusing on tensors—the core data structure used for computations. You will learn about tensor creation, random initialization, mathematical operations, and shape manipulation.
- What is PyTorch?Voorbeeld
- Introduction to TensorsVoorbeeld
- Tensor Creation FunctionsVoorbeeld
- Challenge: Initializing TensorsVoorbeeld
- Creating Random TensorsVoorbeeld
- Challenge: Initializing Model Weights and BiasesVoorbeeld
- Mathematical Operations with TensorsVoorbeeld
- Challenge: Performing Mathematical OperationsVoorbeeld
- Shapes and Dimensions in PyTorchVoorbeeld
- Challenge: Reshaping TensorsVoorbeeld
Explore key concepts for training models in PyTorch, including computing gradients and performing multi-step backpropagation. Master linear regression as a foundational machine learning model and introduces handling datasets efficiently.
Discover how to build, train, and evaluate neural networks using PyTorch. You will learn how to define a simple feedforward neural network, optimize its parameters through training, and assess its performance.
Module 4 / Essentiële Computervisie
Computer vision stelt machines in staat om visuele gegevens te interpreteren en analyseren, vergelijkbaar met menselijke waarneming. Deze sectie behandelt de basisprincipes van beeldrepresentatie, kleurmodellen en wiskundige fundamenten die essentieel zijn voor het begrijpen van hoe computers beelden verwerken. U verkent toepassingen in de praktijk, van autonome voertuigen tot medische beeldvorming, en ontdekt hoe computer vision integreert met AI en machine learning.
OpenCV is een krachtige bibliotheek voor beeldmanipulatie en computervisie-taken. Deze sectie behandelt essentiële technieken zoals beeldfiltering, transformaties, randdetectie en segmentatie. U leert hoe u vervaging, drempelbepaling, contourdetectie en kenmerkextractie uitvoert om beelden efficiënt te verbeteren en te analyseren.
CNN's verwerken visuele data met behulp van convolutie-, pooling- en activatielagen om kenmerken te extraheren voor taken zoals beeldclassificatie en objectdetectie. Belangrijke componenten zijn padding, convolutie voor kenmerkextractie, pooling voor complexiteitsreductie en activatie voor niet-lineariteit. Populaire architecturen zoals AlexNet, VGG en ResNet ondersteunen AI in de gezondheidszorg, autonomie en beveiliging.
Objectdetectie is een fundamentele taak binnen computer vision waarbij objecten in een afbeelding worden geïdentificeerd en gelokaliseerd. In tegenstelling tot beeldclassificatie, waarbij één label aan een volledige afbeelding wordt toegekend, classificeert objectdetectie niet alleen objecten, maar bepaalt ook hun posities met behulp van begrenzingskaders. Deze sectie behandelt belangrijke technieken en algoritmen die worden gebruikt bij objectdetectie, variërend van traditionele methoden tot deep learning-gebaseerde benaderingen zoals YOLO en U-Net.
- ObjectlokalisatieVoorbeeld
- ObjectdetectieVoorbeeld
- Voorspellingen van BegrenzingsvakkenVoorbeeld
- Overlapping over Union (IoU) en EvaluatiemaatstavenVoorbeeld
- Non-max Suppressie (NMS)Voorbeeld
- AnkerboxenVoorbeeld
- Overzicht van het YOLO-ModelVoorbeeld
- Uitdaging: Objectdetectie met Aangepast Model en YOLOVoorbeeld
Computer vision heeft zich in de loop der jaren aanzienlijk ontwikkeld, van eenvoudige beeldverwerkingstechnieken tot complexe deep learning-methoden. Deze sectie behandelt de nieuwste innovaties binnen computer vision, met de nadruk op transfer learning, gezichtsherkenning en beeldgeneratie. We onderzoeken de voordelen van voorgetrainde modellen voor de prestaties, de principes van gezichtsherkenningstechnologie en de wijze waarop AI beelden genereert via deep learning.
Requirements
- A computer with a browser - all browsers are supported.
- Your enthusiasm to enhance your tech skills.
- Everything else needed to start learning and practicing is already included in this course.
Over 200,000 5-star ratings and counting
Ruslan Kravchuk
Het belangrijkste is om te leren en niet op te geven
Het materiaal is goed, er valt veel te leren, alles om beter te worden en het belangrijkste is te leren wat je wilt....
Matteo Comune
Dankzij hen leer ik veel…
Dankzij hen leer ik veel sneller omdat ze je vanaf nul alles uitleggen. Het is de beste website voor mensen zonder IT-achtergrond...
Yuliana Cadavid
geweldige cursus voor beginners
geweldige cursus voor beginners, ze toetsen je kennis in elke les...
Elpunzon
Ik geniet van mijn Codefinity-ervaring…
Ik geniet van mijn Codefinity-ervaring met Python. De zelfgestuurde leermethode past perfect in mijn schema...
Alexandru Alexandru
Het is prettig om van Codefinity te leren
Het is prettig om van Codefinity te leren. Het is eenvoudig en heeft goede voorbeelden van wat ik hier geleerd heb...
jacob Templet
Easy to follow along with and provides…
Makkelijk te volgen en biedt uitdaging in mijn dagelijks leven. Die uitdaging motiveert me elke dag weer te leren...
Elan
Codefinity is een uitgebreide leeromgeving…
Codefinity is een uitgebreide leeromgeving die je helpt je vaardigheden als software engineer of datawetenschapper te ontwikkelen. De oefeningen zijn leuk en helpen je je skills aan te scherpen...
Thibault
Voor het eerst leren coderen
Voor het eerst leren coderen en dit succesvol doen met Codefinity - bedankt...
Adrien Morel
Goed ontworpen voor totale beginners
Goed ontworpen voor totale beginners, met stapsgewijze vooruitgang die me vertrouwen geeft....
_Gracy
het is simpelweg perfect uitgelegd
het is simpelweg perfect uitgelegd! Tot nu toe heb ik geen problemen ervaren, want alles is zo goed geregeld....
Ruslan Kravchuk
Het belangrijkste is om te leren en niet op te geven
Het materiaal is goed, er valt veel te leren, alles om beter te worden en het belangrijkste is te leren wat je wilt....
Matteo Comune
Dankzij hen leer ik veel…
Dankzij hen leer ik veel sneller omdat ze je vanaf nul alles uitleggen. Het is de beste website voor mensen zonder IT-achtergrond...
Yuliana Cadavid
geweldige cursus voor beginners
geweldige cursus voor beginners, ze toetsen je kennis in elke les...
Elpunzon
Ik geniet van mijn Codefinity-ervaring…
Ik geniet van mijn Codefinity-ervaring met Python. De zelfgestuurde leermethode past perfect in mijn schema...
Alexandru Alexandru
Het is prettig om van Codefinity te leren
Het is prettig om van Codefinity te leren. Het is eenvoudig en heeft goede voorbeelden van wat ik hier geleerd heb...
jacob Templet
Easy to follow along with and provides…
Makkelijk te volgen en biedt uitdaging in mijn dagelijks leven. Die uitdaging motiveert me elke dag weer te leren...
Elan
Codefinity is een uitgebreide leeromgeving…
Codefinity is een uitgebreide leeromgeving die je helpt je vaardigheden als software engineer of datawetenschapper te ontwikkelen. De oefeningen zijn leuk en helpen je je skills aan te scherpen...
Thibault
Voor het eerst leren coderen
Voor het eerst leren coderen en dit succesvol doen met Codefinity - bedankt...
Adrien Morel
Goed ontworpen voor totale beginners
Goed ontworpen voor totale beginners, met stapsgewijze vooruitgang die me vertrouwen geeft....
_Gracy
het is simpelweg perfect uitgelegd
het is simpelweg perfect uitgelegd! Tot nu toe heb ik geen problemen ervaren, want alles is zo goed geregeld....
Data Engineer
Certificaat van Voltooiing
Toon je pas verworven vaardigheden. Je hebt het verdiend
Discover more
Learning tracks
Alleen voor Ultimate
7 Cursussen
293 Taken
Alleen voor Ultimate
6 Cursussen
195 Taken
Alleen voor Ultimate
4 Cursussen
115 Taken
Alleen voor Ultimate
6 Cursussen
101 Taken
Alleen voor Ultimate
4 Cursussen
143 Taken
Alleen voor Ultimate
4 Cursussen
98 Taken
Alleen voor Ultimate
3 Cursussen
38 Taken
Alleen voor Ultimate
7 Cursussen
376 Taken
Alleen voor Ultimate
7 Cursussen
345 Taken
Alleen voor Ultimate
6 Cursussen
308 Taken
Alleen voor Ultimate
5 Cursussen
146 Taken
Alleen voor Ultimate
5 Cursussen
148 Taken
Alleen voor Ultimate
3 Cursussen
70 Taken
Alleen voor Ultimate
7 Cursussen
280 Taken
Alleen voor Ultimate
5 Cursussen
239 Taken
Alleen voor Ultimate
4 Cursussen
125 Taken
Alleen voor Ultimate
3 Cursussen
119 Taken
Alleen voor Ultimate
3 Cursussen
75 Taken
Alleen voor Ultimate
5 Cursussen
211 Taken
Alleen voor Ultimate
5 Cursussen
206 Taken
Alleen voor Ultimate
3 Cursussen
2 Projecten
49 Taken
Alleen voor Ultimate
3 Cursussen
180 Taken
Learning tracks
traject
Webontwikkeling met C#
Beginner
4.8
(2547)
traject
Python van Nul tot Held
Beginner
4.7
(9128)
traject
SQL van Nul tot Held
Beginner
4.7
(2773)
traject
C++ Basisprincipes
Beginner
4.4
(534)
traject
Game-ontwikkeling Met Unity
Beginner
4.6
(92)
traject
Word Een React Ontwikkelaar
Halfgevorderd
4.7
(70)
traject
Excel Essentials
Beginner
4.7
(374)
traject
Java Essentials
Beginner
4.7
(220)
traject
Full Stack Webontwikkeling
Beginner
4.7
(893)
traject
Fundamenten van Frontend-ontwikkeling
Beginner
4.7
(864)
traject
Meesterschap in Datavisualisatie
Halfgevorderd
4.7
(602)
traject
Gecontroleerd Machine Learning
Halfgevorderd
4.6
(134)
traject
C++ Beheersing
Gevorderd
4.8
(17)
traject
Java Web
Gevorderd
4.7
(3052)
traject
Word een QA-Ingenieur
Beginner
4.7
(750)
traject
Videoproductie met Adobe
Beginner
5.0
(5)
traject
UI/UX Ontwerptools
Beginner
4.9
(7)
traject
Essentiële Kantoorvaardigheden
Beginner
4.8
(303)
traject
Digital Marketing Essentials
Beginner
4.8
(6)
traject
Complete Social Media Management
Beginner
5.0
(3)
traject
Business AI Toolkit
Beginner
4.7
(40)
traject
No-code Websiteontwikkeling
Beginner
4.0
(2)
Become a Development expert
Interactive exercises
Learning videos
AI-assistant on all courses
Workspaces for designing your own projects
Ready to get started?
ProBest intro offer | UltimateA complete experience to kickstart your career | |
---|---|---|
85+ Top-Rated courses | ||
Completion certificates | ||
AI-Assistant in all courses | ||
20+ hands-on Real-world projects | ||
Personalized study tracks | ||
Unlimited workspaces | ||
Boost your Tech Skills!
with up to 55% off
What you'll get with our subscription:
Access to 85+ top-rated courses
AI-driven Learning
Workspaces for practicing your skills
Personalized study tracks
Certificates of completion
Training 2 or more people?
Get your team access to Codefinity courses anytime, anywhere.
Try Codefinity Teams