MLOps for Machine Learning Engineers
Master practical MLOps workflows for deploying, tracking, and maintaining machine learning models in production. Learn to use MLflow, FastAPI, Docker, Airflow, and scikit-learn to automate and scale your ML projects.
Cursus
180 Al ingeschreven studentenBeginner
Aanbevolen ervaring16 hoofdstukken
Flexibel schema
Leer in je eigen tempoBekijk cursusmodules
Resultaten
Leerresultaten
Modules
Getuigenissen
Aanbevelingen
Voordelen van Codefinity
Veelgestelde vragen
Resultaten
Leerresultaten
Modules
Getuigenissen
Aanbevelingen
Voordelen van Codefinity
Veelgestelde vragen
Wat je zult leren
- Understand the MLOps lifecycle and its importance in modern ML workflows.
- Track experiments and manage model versions using MLflow.
- Serve machine learning models as APIs with FastAPI and Docker.
- Automate and orchestrate ML pipelines using Airflow and scikit-learn.
Details om te weten
Carrièrecertificaat
Voeg toe aan je LinkedIn-profiel
Beoordelingen
15 opdrachten
KI-copiloot
Je persoonlijke assistent
Vertrouwd door werknemers van toonaangevende bedrijven
Sluit je aan bij medewerkers van toonaangevende bedrijven en vele van de Fortune 100 die Codefinity vertrouwen om hun vaardigheden te verhogen.
Deze cursus is voor jou, als...
Je bereidt je voor op een promotiePositioneer jezelf voor carrièreontwikkeling door nieuwe vaardigheden en kennis op te doen die je laten opvallen bij je werkgever
Je bent een werkzoekende die zijn cv wil verbeterenVoeg waardevolle vaardigheden toe aan je cv en maak jezelf aantrekkelijker voor potentiële werkgevers. Deze cursus geeft je een voorsprong op de arbeidsmarkt.
Je wilt ontsnappen aan de 9-tot-5 sleurOnze cursus biedt de vaardigheden om over te stappen naar freelance of remote werk, zodat je vrij kunt werken op jouw voorwaarden.
Je hebt een passie voor continu lerenBlijf vooroplopen in het snel veranderende IT-veld met onze uitgebreide cursus. Hij is ontworpen voor levenslang lerenden die constant hun vaardigheden en kennis willen verbeteren.
Data Engineer Cursus
Verdien een beroepscertificaat
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of CV
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Er zijn 5 modules in deze cursus
Master practical MLOps workflows for deploying, tracking, and maintaining machine learning models in production. Learn to use MLflow, FastAPI, Docker, Airflow, and scikit-learn to automate and scale your ML projects.Explore the foundations of MLOps, its lifecycle, and the essential tools that enable scalable, reliable machine learning workflows.
Learn to track, compare, and manage machine learning experiments and models using MLflow.
Deploy machine learning models as scalable APIs using FastAPI and Docker for real-world serving.
Automate and schedule end-to-end ML workflows using scikit-learn pipelines and Apache Airflow.
Monitor deployed models for drift, and implement CI/CD for robust, automated ML systems.
Gekozen door studenten van de allerbest scholen
Inclusief 30 van de 30 allerbeste universiteiten van VS
Waarom mensen kiezen voor Codefinity voor hun loopbaan
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Aanbevolen als je geïnteresseerd bent in leren Python
cursus
Introductie tot Neurale Netwerken
Neurale netwerken zijn krachtige algoritmen geïnspireerd op de structuur van het menselijk brein en worden gebruikt om complexe machine learning-problemen op te lossen. Je bouwt je eigen neuraal netwerk vanaf nul om te begrijpen hoe het werkt. Na deze cursus kun je neurale netwerken maken voor het oplossen van classificatie- en regressieproblemen met behulp van de scikit-learn-bibliotheek.
4 uren
25 hoofdstukkenGevorderd
7 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Linux Basis
Het leren van Linux is waardevol voor veel IT-beroepen. Voor systeembeheerders, DevOps-engineers en backend-ontwikkelaars maakt het efficiënt serverbeheer, automatisering van softwareontwikkeling en -implementatie, en de ontwikkeling en het beheer van server-side applicaties mogelijk. Voor netwerkbeheerders, cybersecurity-professionals en data-analisten helpt kennis van Linux bij het effectief beheren van netwerken, waarborgen van beveiliging en analyseren van data.
1 uur 16 hoofdstukkenBeginner
12 NU AAN HET STUDEREN
cursus
ML-Introductie Met Scikit-Learn
Machine learning wordt tegenwoordig overal toegepast. Wil je het zelf leren? Deze cursus is een introductie tot de wereld van machine learning waarin je basisconcepten leert, werkt met Scikit-learn – de populairste bibliotheek voor ML – en je eerste machine learning-project bouwt.
Deze cursus is bedoeld voor studenten met basiskennis van Python, Pandas en Numpy.
4 uren 32 hoofdstukkenHalfgevorderd
16 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Git Essentials
Git is het meest populaire versiebeheersysteem dat door miljoenen ontwikkelaars wereldwijd wordt gebruikt. Of je nu een ervaren ontwikkelaar bent of een beginner, deze cursus voorziet je van de kennis en vaardigheden die nodig zijn om softwareprojecten efficiënt te beheren, samen te werken met anderen en de kunst van versiebeheer te beheersen.
3 uren 28 hoofdstukkenBeginner
14 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Introductie tot NLP
Verken de basisprincipes van Natural Language Processing (NLP) door essentiële technieken voor tekstvoorbewerking en methoden voor het representeren van tekstgegevens te leren. Doe praktische ervaring op met de tools die worden gebruikt om tekstuele informatie te reinigen, analyseren en interpreteren. Ontwikkel de vaardigheden die nodig zijn om ruwe taal om te zetten in gestructureerde inzichten, waarmee een solide basis wordt gelegd voor geavanceerde toepassingen in kunstmatige intelligentie en machine learning.
5 uren 29 hoofdstukkenGevorderd
2 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Classificatie met Python
Beheers de kernclassificatie-algoritmen die moderne machine learning aandrijven. Ontdek hoe modellen zoals k-NN, logistische regressie, beslissingsbomen en random forests voorspellingen doen, hun nauwkeurigheid evalueren en begrijp wanneer elk model te gebruiken. Ontwikkel vaardigheden om modellen te vergelijken en de beste keuze te maken voor uw data.
3 uren 24 hoofdstukkenHalfgevorderd
6 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Clusteranalyse
Verkrijg een grondig begrip van clusteranalyse, een belangrijke unsupervised learning-techniek voor het ontdekken van patronen in niet-gelabelde data. Verken de basisprincipes van K-Means, Hiërarchische Clustering, DBSCAN en GMM's, en doe praktische ervaring op met echte datasets om vertrouwen te krijgen in het toepassen van clustering op praktijkproblemen.
4 uren 34 hoofdstukkenHalfgevorderd
1 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Introductie tot RNNs
Beheers recurrente neurale netwerken en hun geavanceerde varianten zoals LSTMs en GRUs met behulp van PyTorch. Doe praktische ervaring op met het verwerken van sequentiële data voor toegepaste toepassingen. Pas deze krachtige modellen toe om realistische uitdagingen aan te pakken in tijdreeksvoorspelling en diverse Natural Language Processing-taken.
3 uren 22 hoofdstukkenHalfgevorderd
cursus
Introductie tot DevOps
Leer de basisprincipes van DevOps en hoe het softwareontwikkeling stroomlijnt. Aan het einde begrijpt u de kernprincipes, automatisering en versiebeheer om een eenvoudig DevOps-werkproces op te zetten.
2 uren 27 hoofdstukkenBeginner
5 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Introductie tot Reinforcement Learning
Reinforcement Learning (RL) is een krachtige tak van machine learning die zich richt op het trainen van intelligente agenten door interactie met hun omgeving. In deze cursus leer je hoe agenten geleidelijk effectieve gedragingen ontdekken via trial-and-error. Beginnend met kernconcepten zoals Markov-beslissingsprocessen en multi-armed bandits, werk je toe naar dynamisch programmeren, Monte Carlo-methoden en temporal difference learning.
6 uren 37 hoofdstukkenGevorderd
2 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Pytorch Essentials
Leer de fundamentele en geavanceerde concepten die nodig zijn om efficiënt met PyTorch te werken. Krijg een grondig begrip van tensors, inclusief creatie, bewerkingen en herschikking. Verken de essentiële aspecten van gradients, backpropagation en lineaire regressie voordat u doorgaat met het werken met datasets. Beheers de vaardigheden die nodig zijn om neurale netwerken te bouwen, trainen en evalueren.
3 uren 20 hoofdstukkenGevorderd
3 NU AAN HET STUDEREN
project
Building a Book Recommendation System with Collaborative Filtering
Learn to build and evaluate a collaborative filtering recommender system using real-world user ratings data for personalized book recommendations.
1 uur 0 hoofdstukGevorderd
MARKETING & SALES
cursus
Introductie tot Neurale Netwerken
Neurale netwerken zijn krachtige algoritmen geïnspireerd op de structuur van het menselijk brein en worden gebruikt om complexe machine learning-problemen op te lossen. Je bouwt je eigen neuraal netwerk vanaf nul om te begrijpen hoe het werkt. Na deze cursus kun je neurale netwerken maken voor het oplossen van classificatie- en regressieproblemen met behulp van de scikit-learn-bibliotheek.
4 uren 25 hoofdstukkenGevorderd
7 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Linux Basis
Het leren van Linux is waardevol voor veel IT-beroepen. Voor systeembeheerders, DevOps-engineers en backend-ontwikkelaars maakt het efficiënt serverbeheer, automatisering van softwareontwikkeling en -implementatie, en de ontwikkeling en het beheer van server-side applicaties mogelijk. Voor netwerkbeheerders, cybersecurity-professionals en data-analisten helpt kennis van Linux bij het effectief beheren van netwerken, waarborgen van beveiliging en analyseren van data.
1 uur 16 hoofdstukkenBeginner
12 NU AAN HET STUDEREN
cursus
ML-Introductie Met Scikit-Learn
Machine learning wordt tegenwoordig overal toegepast. Wil je het zelf leren? Deze cursus is een introductie tot de wereld van machine learning waarin je basisconcepten leert, werkt met Scikit-learn – de populairste bibliotheek voor ML – en je eerste machine learning-project bouwt.
Deze cursus is bedoeld voor studenten met basiskennis van Python, Pandas en Numpy.
4 uren 32 hoofdstukkenHalfgevorderd
16 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Git Essentials
Git is het meest populaire versiebeheersysteem dat door miljoenen ontwikkelaars wereldwijd wordt gebruikt. Of je nu een ervaren ontwikkelaar bent of een beginner, deze cursus voorziet je van de kennis en vaardigheden die nodig zijn om softwareprojecten efficiënt te beheren, samen te werken met anderen en de kunst van versiebeheer te beheersen.
3 uren 28 hoofdstukkenBeginner
14 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Introductie tot NLP
Verken de basisprincipes van Natural Language Processing (NLP) door essentiële technieken voor tekstvoorbewerking en methoden voor het representeren van tekstgegevens te leren. Doe praktische ervaring op met de tools die worden gebruikt om tekstuele informatie te reinigen, analyseren en interpreteren. Ontwikkel de vaardigheden die nodig zijn om ruwe taal om te zetten in gestructureerde inzichten, waarmee een solide basis wordt gelegd voor geavanceerde toepassingen in kunstmatige intelligentie en machine learning.
5 uren 29 hoofdstukkenGevorderd
2 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Classificatie met Python
Beheers de kernclassificatie-algoritmen die moderne machine learning aandrijven. Ontdek hoe modellen zoals k-NN, logistische regressie, beslissingsbomen en random forests voorspellingen doen, hun nauwkeurigheid evalueren en begrijp wanneer elk model te gebruiken. Ontwikkel vaardigheden om modellen te vergelijken en de beste keuze te maken voor uw data.
3 uren 24 hoofdstukkenHalfgevorderd
6 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Clusteranalyse
Verkrijg een grondig begrip van clusteranalyse, een belangrijke unsupervised learning-techniek voor het ontdekken van patronen in niet-gelabelde data. Verken de basisprincipes van K-Means, Hiërarchische Clustering, DBSCAN en GMM's, en doe praktische ervaring op met echte datasets om vertrouwen te krijgen in het toepassen van clustering op praktijkproblemen.
4 uren 34 hoofdstukkenHalfgevorderd
1 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Introductie tot RNNs
Beheers recurrente neurale netwerken en hun geavanceerde varianten zoals LSTMs en GRUs met behulp van PyTorch. Doe praktische ervaring op met het verwerken van sequentiële data voor toegepaste toepassingen. Pas deze krachtige modellen toe om realistische uitdagingen aan te pakken in tijdreeksvoorspelling en diverse Natural Language Processing-taken.
3 uren 22 hoofdstukkenHalfgevorderd
cursus
Introductie tot DevOps
Leer de basisprincipes van DevOps en hoe het softwareontwikkeling stroomlijnt. Aan het einde begrijpt u de kernprincipes, automatisering en versiebeheer om een eenvoudig DevOps-werkproces op te zetten.
2 uren 27 hoofdstukkenBeginner
5 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Introductie tot Reinforcement Learning
Reinforcement Learning (RL) is een krachtige tak van machine learning die zich richt op het trainen van intelligente agenten door interactie met hun omgeving. In deze cursus leer je hoe agenten geleidelijk effectieve gedragingen ontdekken via trial-and-error. Beginnend met kernconcepten zoals Markov-beslissingsprocessen en multi-armed bandits, werk je toe naar dynamisch programmeren, Monte Carlo-methoden en temporal difference learning.
6 uren 37 hoofdstukkenGevorderd
2 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Pytorch Essentials
Leer de fundamentele en geavanceerde concepten die nodig zijn om efficiënt met PyTorch te werken. Krijg een grondig begrip van tensors, inclusief creatie, bewerkingen en herschikking. Verken de essentiële aspecten van gradients, backpropagation en lineaire regressie voordat u doorgaat met het werken met datasets. Beheers de vaardigheden die nodig zijn om neurale netwerken te bouwen, trainen en evalueren.
3 uren 20 hoofdstukkenGevorderd
3 NU AAN HET STUDEREN
project
Building a Book Recommendation System with Collaborative Filtering
Learn to build and evaluate a collaborative filtering recommender system using real-world user ratings data for personalized book recommendations.
1 uur 0 hoofdstukGevorderd
MARKETING & SALES
Voordelen van Codefinity
KI-ondersteund leren
Omarm de fascinatie voor technologische vaardigheden! Onze KI-assistent biedt realtime feedback, persoonlijke tips en foutuitleg, zodat je met vertrouwen leert.
Werkruimten
Met Werkruimten kun je projecten direct op ons platform creëren en delen. We hebben sjablonen voor je klaargezet.
Leertrajecten
Neem de controle over je carrièreontwikkeling en begin aan je pad naar beheersing van de nieuwste technologieën
Projecten uit de praktijk
Projecten uit de praktijk tillen je portfolio naar een hoger niveau, met praktische vaardigheden om werkgevers te imponeren
Volledige toegang tot de catalogus
Één abonnement geeft je toegang tot deze cursus en onze gehele catalogus van projecten en vaardigheden.Ontgrendel toegang tot MLOps for Machine Learning Engineers en de rest van onze topcatalogus
Topbeoordeelde, zorgvuldig geselecteerde contentNieuwe cursussen toegevoegd wekelijksKI-assistent om vragen te beantwoordenPassievolle community van leerlingenProBeste introductieaanbieding$12 /maandJaarlijks gefactureerd
100+ topcursussenCertificaten van voltooiingKI-assistent in alle cursussen
20+ praktijkprojectenPersoonlijke leertrajectenOnbeperkte werkruimtenUltimateAlles wat je nodig hebt om je carrière te boosten$25 /maandJaarlijks gefactureerd
100+ topcursussenCertificaten van voltooiingKI-assistent in alle cursussen20+ praktijkprojectenPersoonlijke leertrajectenOnbeperkte werkruimtenJe abonnement omvat ook:
cursus
Introductie tot Neurale Netwerken
Neurale netwerken zijn krachtige algoritmen geïnspireerd op de structuur van het menselijk brein en worden gebruikt om complexe machine learning-problemen op te lossen. Je bouwt je eigen neuraal netwerk vanaf nul om te begrijpen hoe het werkt. Na deze cursus kun je neurale netwerken maken voor het oplossen van classificatie- en regressieproblemen met behulp van de scikit-learn-bibliotheek.
4 uren 25 hoofdstukkenGevorderd
7 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Linux Basis
Het leren van Linux is waardevol voor veel IT-beroepen. Voor systeembeheerders, DevOps-engineers en backend-ontwikkelaars maakt het efficiënt serverbeheer, automatisering van softwareontwikkeling en -implementatie, en de ontwikkeling en het beheer van server-side applicaties mogelijk. Voor netwerkbeheerders, cybersecurity-professionals en data-analisten helpt kennis van Linux bij het effectief beheren van netwerken, waarborgen van beveiliging en analyseren van data.
1 uur 16 hoofdstukkenBeginner
12 NU AAN HET STUDEREN
cursus
ML-Introductie Met Scikit-Learn
Machine learning wordt tegenwoordig overal toegepast. Wil je het zelf leren? Deze cursus is een introductie tot de wereld van machine learning waarin je basisconcepten leert, werkt met Scikit-learn – de populairste bibliotheek voor ML – en je eerste machine learning-project bouwt.
Deze cursus is bedoeld voor studenten met basiskennis van Python, Pandas en Numpy.
4 uren 32 hoofdstukkenHalfgevorderd
16 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Git Essentials
Git is het meest populaire versiebeheersysteem dat door miljoenen ontwikkelaars wereldwijd wordt gebruikt. Of je nu een ervaren ontwikkelaar bent of een beginner, deze cursus voorziet je van de kennis en vaardigheden die nodig zijn om softwareprojecten efficiënt te beheren, samen te werken met anderen en de kunst van versiebeheer te beheersen.
3 uren 28 hoofdstukkenBeginner
14 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Introductie tot NLP
Verken de basisprincipes van Natural Language Processing (NLP) door essentiële technieken voor tekstvoorbewerking en methoden voor het representeren van tekstgegevens te leren. Doe praktische ervaring op met de tools die worden gebruikt om tekstuele informatie te reinigen, analyseren en interpreteren. Ontwikkel de vaardigheden die nodig zijn om ruwe taal om te zetten in gestructureerde inzichten, waarmee een solide basis wordt gelegd voor geavanceerde toepassingen in kunstmatige intelligentie en machine learning.
5 uren 29 hoofdstukkenGevorderd
2 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Classificatie met Python
Beheers de kernclassificatie-algoritmen die moderne machine learning aandrijven. Ontdek hoe modellen zoals k-NN, logistische regressie, beslissingsbomen en random forests voorspellingen doen, hun nauwkeurigheid evalueren en begrijp wanneer elk model te gebruiken. Ontwikkel vaardigheden om modellen te vergelijken en de beste keuze te maken voor uw data.
3 uren 24 hoofdstukkenHalfgevorderd
6 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Clusteranalyse
Verkrijg een grondig begrip van clusteranalyse, een belangrijke unsupervised learning-techniek voor het ontdekken van patronen in niet-gelabelde data. Verken de basisprincipes van K-Means, Hiërarchische Clustering, DBSCAN en GMM's, en doe praktische ervaring op met echte datasets om vertrouwen te krijgen in het toepassen van clustering op praktijkproblemen.
4 uren 34 hoofdstukkenHalfgevorderd
1 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Introductie tot RNNs
Beheers recurrente neurale netwerken en hun geavanceerde varianten zoals LSTMs en GRUs met behulp van PyTorch. Doe praktische ervaring op met het verwerken van sequentiële data voor toegepaste toepassingen. Pas deze krachtige modellen toe om realistische uitdagingen aan te pakken in tijdreeksvoorspelling en diverse Natural Language Processing-taken.
3 uren 22 hoofdstukkenHalfgevorderd
cursus
Introductie tot DevOps
Leer de basisprincipes van DevOps en hoe het softwareontwikkeling stroomlijnt. Aan het einde begrijpt u de kernprincipes, automatisering en versiebeheer om een eenvoudig DevOps-werkproces op te zetten.
2 uren 27 hoofdstukkenBeginner
5 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Introductie tot Reinforcement Learning
Reinforcement Learning (RL) is een krachtige tak van machine learning die zich richt op het trainen van intelligente agenten door interactie met hun omgeving. In deze cursus leer je hoe agenten geleidelijk effectieve gedragingen ontdekken via trial-and-error. Beginnend met kernconcepten zoals Markov-beslissingsprocessen en multi-armed bandits, werk je toe naar dynamisch programmeren, Monte Carlo-methoden en temporal difference learning.
6 uren 37 hoofdstukkenGevorderd
2 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Pytorch Essentials
Leer de fundamentele en geavanceerde concepten die nodig zijn om efficiënt met PyTorch te werken. Krijg een grondig begrip van tensors, inclusief creatie, bewerkingen en herschikking. Verken de essentiële aspecten van gradients, backpropagation en lineaire regressie voordat u doorgaat met het werken met datasets. Beheers de vaardigheden die nodig zijn om neurale netwerken te bouwen, trainen en evalueren.
3 uren 20 hoofdstukkenGevorderd
3 NU AAN HET STUDEREN
project
Building a Book Recommendation System with Collaborative Filtering
Learn to build and evaluate a collaborative filtering recommender system using real-world user ratings data for personalized book recommendations.
1 uur 0 hoofdstukGevorderd
MARKETING & SALES
cursus
Introductie tot Neurale Netwerken
Neurale netwerken zijn krachtige algoritmen geïnspireerd op de structuur van het menselijk brein en worden gebruikt om complexe machine learning-problemen op te lossen. Je bouwt je eigen neuraal netwerk vanaf nul om te begrijpen hoe het werkt. Na deze cursus kun je neurale netwerken maken voor het oplossen van classificatie- en regressieproblemen met behulp van de scikit-learn-bibliotheek.
4 uren 25 hoofdstukkenGevorderd
7 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Linux Basis
Het leren van Linux is waardevol voor veel IT-beroepen. Voor systeembeheerders, DevOps-engineers en backend-ontwikkelaars maakt het efficiënt serverbeheer, automatisering van softwareontwikkeling en -implementatie, en de ontwikkeling en het beheer van server-side applicaties mogelijk. Voor netwerkbeheerders, cybersecurity-professionals en data-analisten helpt kennis van Linux bij het effectief beheren van netwerken, waarborgen van beveiliging en analyseren van data.
1 uur 16 hoofdstukkenBeginner
12 NU AAN HET STUDEREN
cursus
ML-Introductie Met Scikit-Learn
Machine learning wordt tegenwoordig overal toegepast. Wil je het zelf leren? Deze cursus is een introductie tot de wereld van machine learning waarin je basisconcepten leert, werkt met Scikit-learn – de populairste bibliotheek voor ML – en je eerste machine learning-project bouwt.
Deze cursus is bedoeld voor studenten met basiskennis van Python, Pandas en Numpy.
4 uren 32 hoofdstukkenHalfgevorderd
16 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Git Essentials
Git is het meest populaire versiebeheersysteem dat door miljoenen ontwikkelaars wereldwijd wordt gebruikt. Of je nu een ervaren ontwikkelaar bent of een beginner, deze cursus voorziet je van de kennis en vaardigheden die nodig zijn om softwareprojecten efficiënt te beheren, samen te werken met anderen en de kunst van versiebeheer te beheersen.
3 uren 28 hoofdstukkenBeginner
14 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Introductie tot NLP
Verken de basisprincipes van Natural Language Processing (NLP) door essentiële technieken voor tekstvoorbewerking en methoden voor het representeren van tekstgegevens te leren. Doe praktische ervaring op met de tools die worden gebruikt om tekstuele informatie te reinigen, analyseren en interpreteren. Ontwikkel de vaardigheden die nodig zijn om ruwe taal om te zetten in gestructureerde inzichten, waarmee een solide basis wordt gelegd voor geavanceerde toepassingen in kunstmatige intelligentie en machine learning.
5 uren 29 hoofdstukkenGevorderd
2 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Classificatie met Python
Beheers de kernclassificatie-algoritmen die moderne machine learning aandrijven. Ontdek hoe modellen zoals k-NN, logistische regressie, beslissingsbomen en random forests voorspellingen doen, hun nauwkeurigheid evalueren en begrijp wanneer elk model te gebruiken. Ontwikkel vaardigheden om modellen te vergelijken en de beste keuze te maken voor uw data.
3 uren 24 hoofdstukkenHalfgevorderd
6 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Clusteranalyse
Verkrijg een grondig begrip van clusteranalyse, een belangrijke unsupervised learning-techniek voor het ontdekken van patronen in niet-gelabelde data. Verken de basisprincipes van K-Means, Hiërarchische Clustering, DBSCAN en GMM's, en doe praktische ervaring op met echte datasets om vertrouwen te krijgen in het toepassen van clustering op praktijkproblemen.
4 uren 34 hoofdstukkenHalfgevorderd
1 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Introductie tot RNNs
Beheers recurrente neurale netwerken en hun geavanceerde varianten zoals LSTMs en GRUs met behulp van PyTorch. Doe praktische ervaring op met het verwerken van sequentiële data voor toegepaste toepassingen. Pas deze krachtige modellen toe om realistische uitdagingen aan te pakken in tijdreeksvoorspelling en diverse Natural Language Processing-taken.
3 uren 22 hoofdstukkenHalfgevorderd
cursus
Introductie tot DevOps
Leer de basisprincipes van DevOps en hoe het softwareontwikkeling stroomlijnt. Aan het einde begrijpt u de kernprincipes, automatisering en versiebeheer om een eenvoudig DevOps-werkproces op te zetten.
2 uren 27 hoofdstukkenBeginner
5 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Introductie tot Reinforcement Learning
Reinforcement Learning (RL) is een krachtige tak van machine learning die zich richt op het trainen van intelligente agenten door interactie met hun omgeving. In deze cursus leer je hoe agenten geleidelijk effectieve gedragingen ontdekken via trial-and-error. Beginnend met kernconcepten zoals Markov-beslissingsprocessen en multi-armed bandits, werk je toe naar dynamisch programmeren, Monte Carlo-methoden en temporal difference learning.
6 uren 37 hoofdstukkenGevorderd
2 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Pytorch Essentials
Leer de fundamentele en geavanceerde concepten die nodig zijn om efficiënt met PyTorch te werken. Krijg een grondig begrip van tensors, inclusief creatie, bewerkingen en herschikking. Verken de essentiële aspecten van gradients, backpropagation en lineaire regressie voordat u doorgaat met het werken met datasets. Beheers de vaardigheden die nodig zijn om neurale netwerken te bouwen, trainen en evalueren.
3 uren 20 hoofdstukkenGevorderd
3 NU AAN HET STUDEREN
project
Building a Book Recommendation System with Collaborative Filtering
Learn to build and evaluate a collaborative filtering recommender system using real-world user ratings data for personalized book recommendations.
1 uur 0 hoofdstukGevorderd
MARKETING & SALES
Veelgestelde vragen
Is Codefinity zijn investering waard?
Wij geloven van wel! Onze cursussen, ontwikkeld door branche-experts, bieden relevante en gewilde vaardigheden. Met interactieve content en praktijkprojecten verbeter je je leerervaring, boost je je carrière en blijf je vooroplopen op de arbeidsmarkt.
Waarom heb ik Codefinity nodig?
Codefinity geeft je de essentiële vaardigheden in coderen, datawetenschap en KI voor de huidige arbeidsmarkt. Of je nu aan een nieuwe carrière begint, doorgroeit in je huidige functie of iets nieuws wilt leren, onze interactieve cursussen bieden de kennis en ervaring die je nodig hebt. Geschikt voor alle niveaus, Codefinity heeft een Trustpilot-score van 4.4 en meer dan 1,5 miljoen gebruikers wereldwijd, zodat je in goede handen bent.
Is Codefinity goed voor beginners?
Absoluut! Onze cursussen zijn ontworpen voor beginners en bieden ook geavanceerde content voor ervaren leerlingen. Of je nu nieuw bent of je kennis uitbreidt, we hebben de perfecte cursus voor jou.
Zijn de vaardigheden op Codefinity actueel volgens de industrienormen?
Ja, ons curriculum wordt regelmatig aangepast aan de laatste trends en best practices, zodat je relevante vaardigheden leert, inclusief de nieuwste ontwikkelingen in datawetenschap en KI.
Worden Codefinity-certificaten door werkgevers erkend?
Onze certificaten tonen je vaardigheden. Hoewel de erkenning kan variëren, hebben veel afgestudeerden ze succesvol gebruikt om hun cv te verbeteren en carrière te maken.
Hoeveel tijd moet ik uittrekken voor Codefinity-cursussen?
Onze zelfgestuurde cursussen laten je leren wanneer het jou uitkomt. Neem zo min of zoveel tijd als je nodig hebt volgens je planning en doelen.
Is er een tevredenheidsgarantie?
Ja, we bieden een 30-dagen niet-goed-geld-terug garantie. Als je niet tevreden bent, vraag dan binnen 30 dagen een terugbetaling aan. Raadpleeg ons restitutiebeleid voor details.
Hoe annuleer ik mijn abonnement?
Ga naar je accountinstellingen en volg de instructies om te annuleren. Als je problemen ondervindt, staat ons supportteam voor je klaar. Zie ons annuleringsbeleid voor details.
Heeft u nog vragen?
Schrijf je vraag hier
