Data-analyse

Cursussen Data-analyse

Leer hoe u gegevens kunt begrijpen. Van het verzamelen en opschonen tot het analyseren en visualiseren — deze cursussen leren u hoe u ruwe data omzet in waardevolle inzichten met behulp van tools zoals Python, SQL en Excel.

4.6

Beoordeeld op basis van 8374 recensies.

84,579 Lerenden

Reeds ingeschreven

Verworven vaardigheden:

A/B Test Analysis in SQLA/B Test DesignAI Lead ScoringAI Outreach AutomationAI Proposal DraftingAI Sales Objection HandlingAI Sales Pipeline MappingAI-Powered Prospect ResearchAND/OR/NOT-operatorenAdvanced Join TechniquesAdvanced SQL QueryingAdvanced SQL ReportingAggregations and GroupingAnalytics-Driven Decision MakingArray CalculationsAssignment & Transportation ProblemsAttribution ModelingAutofillAutomating Accounting Tasks with PythonBasisformules in ExcelBasisgrafiekcreatieBatch Data Pipeline DesignBereikgebaseerde filteringBerekende velden en aangepaste statistiekenBerekening van terminal value en toepassing van scenario- en gevoeligheidsanalyse in waarderingsmodellen.Bestandsdeling en machtigingenBestandsorganisatieBias & ConfoundingBlad- en celbeveiligingBusiness Data VisualizationBusiness Logic with CASE WHENCASE WHEN SyntaxCRUD-bewerkingenCampaign Performance QueryingCash Flow ForecastingCategorical EncodingCausal InferenceCharacter Data TypesChi-Square AnalysisCohort AnalysisCohort Analysis with SQLComparative AnalysisComplexe queryconstructieCopilot-prompts voor spreadsheetsCorrelated SubqueriesCorrelation AnalysisCustomer SegmentationDAXDAX-measuresDashboardontwerpDashboardontwerp en rapportageDashboardpublicatieData AnalysisData Analysis with JoinsData Analysis with SQLData Categorization in SQLData CleaningData Cleaning and PreprocessingData Extraction TechniquesData Filtering and SortingData HandlingData Loading with PandasData Modeling for BIData Reconciliation in SQLData ScalingData StorytellingData Transformation with pandasData Type Selection Best PracticesData Visualization TechniquesData Visualization for AccountingData Visualization with MatplotlibData Visualization with Matplotlib and SeabornData Visualization with Seaborn and MatplotlibData Visualization with matplotlib and seabornData-aggregatie met pandasData-indexering en selectie in pandasDatabase Loading with sqlite3Database NormalizationDatabase Pattern RecognitionDatabasebeheerDatabasemodelleringDatabasenormalisatieDatagedreven communicatieDatamodelleringDatareinigingDatatransformatieDatavisualisatieDate and Time Data TypesDescriptive StatisticsDetectie van uitschietersDraaitabelgrafiekenDraaitabelgrafieken en dashboardontwerpDraaitabellenDraaitabellen en datavisualisatieDynamische arrayformulesDynamische grafiekenEDA with PandasETL and ELT ConceptsEXPLAIN Statement MasteryEconomic Index InterpretationEntity-Relationship ModelingEvent-based Data ModelingExcel Dynamic ArraysExcel ForecastingExcel FormulesExcel Power QueryExcel voor beginnersExcel-automatiseringExcel-data opschonen en voorbereidenExcel-formulesExcel-gegevensstructureringExcel-gegevensvoorbereidingExcel-navigatieExcel-opzoekfunctiesExcel-samenwerkingExecution Plan AnalysisExecution Plan InterpretationExperimental Data PreparationExperimental DesignExploratory Data AnalysisFILTER FunctionFILTER-, UNIQUE- en SORT-functiesFactorial ExperimentsFeature Adoption AnalysisFeature EngineeringFeature Importance AnalysisFeature engineeringFeature-encodingFeature-scalingFeatureselectieFiltercontextFinancial Data Analysis with pandasFinancial PlanningFinanciële modellering en prognosesFlash FillFormulelogicaFoutafhandeling in ExcelFouten opsporen en verwijderenFunnel Analysis in SQLFunnel AnalyticsGeavanceerde grafiektechniekenGebruik van VLOOKUP en HLOOKUPGegevens groeperen en filterenGegevens opschonenGegevens opschonen in ExcelGegevens sorteren en filterenGegevensaggregatie met pandasGegevensanalyseGegevensanalyse met ExcelGegevensindexering en selectie in pandasGegevensinvoerGegevensinvoer en opmaakGegevensmanipulatie (DML)Gegevensstructurering voor opzoekingenGegevensvalidatieGegevensvisualisatieGegevensvoorbereidingGegevensvoorbewerkingGeneste SQL-subquery'sGenoemde bereikenGetallen en datums corrigerenGrafieken maken en aanpassenGroeperen van datums en numerieke waardenHypothesis TestingINDEX- en XMATCH-opzoekingenImputatie van ontbrekende waardenIncremental Loading StrategiesIndex UtilizationInteger ProgrammingInteractieve rapportage met slicers en tijdlijnenInteraction EffectsInzicht in de componenten van WACC, waaronder kosten van eigen vermogen en kosten van vreemd vermogen.KeuzelijstenLedger-Style SQL JoinsLinear Programming in PythonLogging and MonitoringLogica voor grafiekselectieMacro'sMetric Framework DesignMonte Carlo SimulationMulti-table QueriesMultidimensionale data-analyseMultivariate AnalysisNULL-waarde verwerkingNumPy BasisprincipesNumPy FunctiesNumPy Geavanceerde TechniekenNumeric Data TypesORDER BY sorteringOntwerp en configuratie van draaitabellenOpmerkingen en communicatieOptimization ModelingOpzoekingen met meerdere criteriaOpzoeklogica en gegevenssamenvoegingOrchestration PatternsPandas Data ManipulationPandas data-manipulatiePandas-gegevensmanipulatiePartitioning and Framing in SQLPipeline ModularizationPipelinebouwPivotTablesPortfolio SimulationPower BI DesktopPower BI ServicePower PivotPower Pivot-beheerPower QueryPython Data ManipulationPython Scripting for AccountantsPython-programmerenPython-visualisatiePython-visualisatie met MatplotlibQuery OptimizationQuery Planning and OptimizationRandom Forest RegressionRandom Sampling in PythonRanking and Analytic FunctionsRapportontwerpRealtime bewerkenReferential IntegrityRegression Metrics CalculationRelational Database DesignResource Allocation ModelingResult Set ConstructionRetention and Churn QueriesRetrieving Financial DataRevenue SegmentationRisk EstimationRow-Level SecuritySORT and SORTBY FunctionsSQL AggregationsSQL BasicsSQL Conditional LogicSQL Data Types FundamentalsSQL Date and Time FunctionsSQL FunctionsSQL JOIN-typesSQL JSON FunctionsSQL JoinsSQL Logical FunctionsSQL Null FunctionsSQL Numeric FunctionsSQL Parsing and ValidationSQL Period-over-Period AnalysisSQL Query AnalysisSQL Query LifecycleSQL Query OptimizationSQL Reporting PatternsSQL SELECT-instructiesSQL String FunctionsSQL SubqueriesSQL Time-Series AggregationSQL Transaction Logic & ACIDSQL UNION-query'sSQL Window FunctionsSQL aggregatiefunctiesSQL in Python-projectenSQL-aggregatiefunctiesSQL-basisprincipesSQL-queryoptimalisatieScenario ModelingScenarioanalyse en besluitvormingSchemadefinitie (DDL)Seaborn-visualisatieSeasonal ForecastingSelectie van unieke waardenSensitivity AnalysisSessionized Data AnalysisSjabloonontwikkeling en automatiseringSneltoetsenSpecial and Advanced Data TypesSpill BehaviorSpreadsheetconstructieStatistical AnalysisStatistical InterpretationStatistical ReasoningStatistiek met PythonSubqueriesTabelrelatiesTable JoinsTechnieken voor datavisualisatieTekstfuncties gebruikenTijdintelligentieTime IntelligenceToepassing van DCF-technieken op praktijkcases voor investerings- en bedrijfsbeslissingen.Train/Test SplitTrend AnalysisTroubleshooting Spill ErrorsUNIQUE FunctionUnit Economics CalculationVergelijkende en procentuele analyseVersiebeheerVolledig DCF-model bouwen in Excel met gebruik van financiële gegevens van echte bedrijven en sjablonen.Voorwaardelijke logische functiesVoorwaardelijke opmaakWHERE-clausule filteringWachtwoordbeveiligingWeb scraping met PythonWerkboekstructuurbeveiligingWerkmapbeheerWhat-If AnalysisWindow FunctionsWindow Functions for Product MetricsXLOOKUP with ArraysXLOOKUP-beheersingt-test and z-test Application

Toon meer

Maak een korte quiz en kom dichter bij je doelen!

80,000

Studenten hebben de cursussen reeds succesvol afgerond en passen hun vaardigheden toe op de werkvloer

92%

Gebruikers vinden onze cursussen nuttig

Cursussen

Bladeren Data-analyse cursussen en projecten

Niveau

Lesvorm

Technologieën

Introduction to SQL

4 uren

41 hoofdstukken

Beginner

28 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: SQL SELECT Statements, WHERE Clause Filtering, ORDER BY Sorting, SQL Aggregate Functions, AND/OR/NOT Operators, NULL Value Handling, Range-Based Filtering, Distinct Value Selection

Excel for Beginners

4 uren

42 hoofdstukken

Beginner

110 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: Excel Navigation, Data Entry and Formatting, Basic Excel Formulas, Conditional Logic Functions, Data Sorting and Filtering, Chart Creation and Customization, Workbook Management, Password Protection

Tableau Fundamentals

3 uren

38 hoofdstukken

Beginner

1 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: Data Visualization Techniques, Data Analysis, Data Handling, Exploratory Data Analysis

Power BI for Beginners

4 uren

40 hoofdstukken

Beginner

8 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: Power BI Desktop, Power Query, Data Modeling, DAX Measures, Time Intelligence, Data Visualization, Report Design, Row-Level Security, Power BI Service, Dashboard Publishing

Intermediate SQL

3 uren

25 hoofdstukken

Halfgevorderd

17 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: SQL Aggregate Functions, Grouping and Filtering Data, Nested SQL Subqueries, SQL UNION Queries, SQL JOIN Types, Data Manipulation (DML), Schema Definition (DDL), Complex Query Construction

Excel Data Modeling

3 uren

23 hoofdstukken

Halfgevorderd

6 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: Power Pivot, DAX, Data modeling, Table relationships, Pivot tables, Pivot charts, Time intelligence, Filter context

SQL Optimization and Query Features

4 uren

22 hoofdstukken

Gevorderd

4 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: SQL Query Optimization, Data Indexing and Selection in pandas, Database Management, Database Normalization, SQL Basics, CRUD Operations, Database Modeling

Introduction to Pandas

4 uren

33 hoofdstukken

Halfgevorderd

Verworven vaardigheden: Data Indexing and Selection in pandas, Data Aggregation with pandas, Pandas Data Manipulation

Relational Database and Normalization

1 uur

12 hoofdstukken

Beginner

4 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: SQL Query Optimization, Database Normalization

Excel Formulas Foundations

1 uur

15 hoofdstukken

Beginner

7 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: Data Preprocessing, Data Analysis with Excel, Excel Formulas

Data Wrangling with pandas

4 uren

34 hoofdstukken

Halfgevorderd

7 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: Data Indexing and Selection in pandas, Data Aggregation with pandas, Pandas Data Manipulation

NumPy Basics

3 uren

26 hoofdstukken

Halfgevorderd

8 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: NumPy Basics, NumPy Advanced Techniques, NumPy Functions

1 2 3 ...5

1 2 ...

Voordelen van Codefinity

KI-ondersteund leren

Omarm de fascinatie voor technologische vaardigheden! Onze KI-assistent biedt realtime feedback, persoonlijke tips en foutuitleg, zodat je met vertrouwen leert.

Werkruimten

Met Werkruimten kun je projecten direct op ons platform creëren en delen. We hebben sjablonen voor je klaargezet.

Leertrajecten

Neem de controle over je carrièreontwikkeling en begin aan je pad naar beheersing van de nieuwste technologieën

Projecten uit de praktijk

Projecten uit de praktijk tillen je portfolio naar een hoger niveau, met praktische vaardigheden om werkgevers te imponeren

Waarom Codefinity opvalt

Videocontent

Downloadbare materialen

Prestigieuze certificaten

Interactieve leeromgeving

Foutcorrectie

AI-assistent

Toegang tot alle content met één abonnement

Codefinity

Videogebaseerde leerplatforms

Codefinity

Videogebaseerde leerplatforms

Videocontent

Downloadbare materialen

Prestigieuze certificaten

Interactieve leeromgeving

Foutcorrectie

AI-assistent

Toegang tot alle content met één abonnement

CarrièremogelijkhedenOntdek de populairste beroepen, gemiddelde salarissen en bedrijven die actief op zoek zijn naar specialisten in dit vakgebied.

Businessanalist

Datawetenschapper

Financieel Analist

Machine Learning Engineer

Big Data Analist

$98k

$134k

$170k

Min

Average

Max

Jaarlijks salaris

(Gemiddeld in de VS)

Aanwervende bedrijven

*Bron: Glassdoor

Gekozen door studenten van de allerbest scholen

Inclusief 30 van de 30 allerbeste universiteiten van VS

Cursussen Data-analyse: Belangrijke info en vragen

Wat is de introductie tot Data Analytics-cursussen?

Data-analyse omvat het onderzoeken van datasets om conclusies te trekken over de informatie die ze bevatten, vaak met behulp van gespecialiseerde systemen en software.

Wat zijn de voordelen van onze Data Analytics-cursussen?

Onze cursussen bieden uitgebreide training in wiskunde, kansrekening, visualisatie- en BI-tools, praktijkervaring en bereiden je voor op een succesvolle carrière in data-analyse.

Wat zijn de carrièremogelijkheden na het afronden van Data Analytics-cursussen?

Afgestudeerden kunnen functies vervullen zoals data-analist, business analist, data scientist en data engineer in diverse sectoren zoals financiën, gezondheidszorg en technologie.

Wat zijn de cursusopties voor Data Analytics?

Wij bieden diverse cursussen aan, van beginner tot gevorderd niveau, gespecialiseerde onderwerpen en branchegerichte analysetraining. Je kunt beginnen met basiswiskunde, visualisatietechnieken leren en verschillende BI-tools ontdekken.

Wat is de certificaatinformatie?

Na afronding ontvang je een certificaat dat je vaardigheden en kennis in data-analyse bevestigt.

Waarom zou ik een online Data Analytics-cursus bij uw bedrijf overwegen?

Onze online cursussen bieden flexibiliteit, deskundige instructeurs, praktijkgerichte projecten en continue ondersteuning om je te helpen slagen in je leertraject.

Wat zijn enkele tips voor het succesvol afronden van een Data Analytics-cursus?

Blijf georganiseerd, oefen regelmatig, vraag om feedback en pas je kennis toe via praktijkprojecten.

Wat zijn de kosten van training voor Data Analytics-cursussen?

Wij hebben verschillende prijsplannen die gelden voor al onze cursussen. Je kunt ze vinden via de link: https://codefinity.com/pricing.

Welke Data Analytics-cursus is het meest geschikt voor beginners?

Je kunt het beste beginnen met basis numpy- en pandas-cursussen als je een beginner bent.

Wat zijn de belangrijkste vaardigheden om uit te blinken in Data Analytics?

Kritisch denken, statistische analyse, vaardigheid in data-tools en software, programmeervaardigheden en effectieve communicatie zijn essentieel.

Hoe verschilt Data Analytics van Business Intelligence?

Data-analyse richt zich op het ontdekken van patronen en inzichten uit data, terwijl Business Intelligence draait om het gebruik van data voor het nemen van geïnformeerde zakelijke beslissingen.

Wat is de impact van Data Analytics op de gezondheidszorg?

Data-analyse verbetert de patiëntenzorg, optimaliseert processen, voorspelt uitbraken en ondersteunt medisch onderzoek door bruikbare inzichten te bieden.

Hoe verhoudt Data Analytics zich tot Data Science qua benodigde vaardigheden?

Data-analyse richt zich meer op statistische en analytische vaardigheden, terwijl Data Science aanvullende expertise vereist in machine learning, programmeren en het ontwikkelen van complexe algoritmen.

Is het de moeite waard om een Data Analytics-cursus te volgen?

Ja, het is de moeite waard omdat het talrijke carrièremogelijkheden biedt, je uitrust met gewilde vaardigheden en je probleemoplossend vermogen vergroot.

Is Data Analytics moeilijk?

Data-analyse kan uitdagend zijn, maar met de juiste training, oefening en ondersteuning is het beheersbaar en lonend.

Verwante onderwerpen

Webontwikkeling QA Cloud Computing JavaScript Social Media Management Deep Learning Excel Frontend Development C#Gameontwikkeling

Wat Onze Gebruikers Zeggen

Doe mee 1.5+ miljoen groeien in AI- en data-vaardigheden bij Codefinity

Klaar om te starten?

ProBeste introductieaanbieding$12 /maandJaarlijks gefactureerd

250+ topcursussen

Certificaten van voltooiing

KI-assistent in alle cursussen

40+ hands-on Real-world projects

Persoonlijke leertrajecten

Onbeperkte werkruimten

UltimateAlles wat je nodig hebt om je carrière te boosten$25 /maandJaarlijks gefactureerd

250+ topcursussen

Certificaten van voltooiing

KI-assistent in alle cursussen

40+ hands-on Real-world projects

Persoonlijke leertrajecten

Onbeperkte werkruimten

Topcursussen in de Data-analyse categorie

1.	Introductie tot SQL	4 uren	41 hoofdstukken
2.	Excel voor Beginners	4 uren	42 hoofdstukken
3.	Tableau Fundamentals	3 uren	38 hoofdstukken
4.	Power BI voor Beginners	4 uren	40 hoofdstukken
5.	Intermediair SQL	3 uren	25 hoofdstukken