Cursos de Deep Learning
curso
Introduction to Neural Networks with Python
Avançado
7 ESTUDANDO AGORA
Habilidades adquiridas: Neural Networks, Model Training and Evaluation, Data Preprocessing, Hyperparameter Tuning, Machine Learning with scikit-learn
curso
Introduction to NLP with Python
Avançado
1 ESTUDANDO AGORA
Habilidades adquiridas: Natural Language Processing, Natural Language Handling
curso
Introduction to TensorFlow
Intermediário
2 ESTUDANDO AGORA
Habilidades adquiridas: TensorFlow Basics, Neural Networks, Python Data Structures, Data Preprocessing
curso
Recurrent Neural Networks with Python
Intermediário
1 ESTUDANDO AGORA
Habilidades adquiridas: Understanding RNNs, LSTMs, and GRUs, Implementing recurrent networks in PyTorch, Processing time series and sequential data, Applying RNNs to NLP tasks (sentiment analysis) , End-to-end model development and evaluation
curso
Mathematics for Data Science with Python
Iniciante
14 ESTUDANDO AGORA
Habilidades adquiridas: Functions & Sets, Series Analysis , Limits & Derivatives , Integrals , Gradient Descent , Vectors & Matrices , Linear Transformations , Matrix Decomposition , Probability Rules , Bayes' Theorem, Statistical Measures , Probability Distributions
curso
Prompt Engineering Basics
Iniciante
1 ESTUDANDO AGORA
Habilidades adquiridas: Prompt Engineering Fundamentals , Role and Context Prompting , Few-Shot Prompting , Chain-of-Thought Prompting , Structured Output Design , Prompt Refinement , Prompt Evaluation
curso
PyTorch Essentials
Avançado
4 ESTUDANDO AGORA
Habilidades adquiridas: PyTorch Basics, Neural Networks, Model Training and Evaluation
curso
Computer Vision Essentials with Python
Intermediário
2 ESTUDANDO AGORA
Habilidades adquiridas: Image Processing with OpenCV, Convolutional Neural Networks, Object Detection Approaches
curso
Loss Functions in Machine Learning
Intermediário
Habilidades adquiridas: Mathematical Foundations of Loss Functions, Risk Minimization Theory, Regression Loss Analysis, Classification Loss Analysis, Information-Theoretic Losses, Loss Function Selection and Comparison
curso
AI Ethics 101
Iniciante
Habilidades adquiridas: AI Ethics Fundamentals , Ethical Decision-Making , Fairness and Bias Analysis , Transparency Principles , Accountability in AI , Data Privacy Concepts , Responsible AI Frameworks , Regulatory Awareness
curso
Data Preprocessing and Feature Engineering with Python
Iniciante
3 ESTUDANDO AGORA
Habilidades adquiridas: Data Cleaning , Missing Value Imputation , Outlier Detection , Feature Encoding , Feature Scaling , Data Transformation , Feature Engineering , Feature Selection , Pipeline Building
curso
Explainable AI (XAI) Basics
Iniciante
1 ESTUDANDO AGORA
Habilidades adquiridas: Explainable AI Fundamentals, XAI Methods and Concepts, Ethical AI Principles, AI Transparency Awareness
Abrace a fascinação das habilidades tecnológicas! Nosso assistente de IA fornece feedback em tempo real, dicas personalizadas e explicações de erros, capacitando você a aprender com confiança.
Com os Espaços de Trabalho, você pode criar e compartilhar projetos diretamente em nossa plataforma. Preparamos modelos para sua conveniência
Assuma o controle do desenvolvimento de sua carreira e comece seu caminho para dominar as tecnologias mais recentes
Projetos do mundo real elevam seu portfólio, mostrando habilidades práticas para impressionar potenciais empregadores










Cursos de Deep Learning: Informações e Perguntas Principais
1. | Introdução às Redes Neurais com Python | ||
2. | Introdução ao PLN com Python | ||
3. | Introdução ao TensorFlow | ||
4. | Redes Neurais Recorrentes com Python | ||
5. | Matemática para Ciência de Dados |





