Summary  
This chapter covers implementing code to compute a correlation matrix of numerical variables and interpret the resulting correlation coefficients as measures of linear relationships.  

General domain of usage  
Business analytics

Nesta seção, serão exploradas técnicas fundamentais de análise de dados utilizando o Microsoft Excel para compreender **relações dentro dos dados de vendas**.

Neste capítulo, o foco será na **análise de correlação** para examinar as interações entre diversos fatores de vendas.

Compreender essas relações é essencial para tomar **decisões de negócios informadas** e **otimizar estratégias de marketing**.

Caso seja necessário fortalecer sua base em **termos e conceitos estatísticos** como testes de hipótese, nosso curso [Learning Statistics with Python](https://codefinity.com/courses/v2/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23) oferece uma introdução abrangente a esses tópicos.

Estude Mais

# Tarefa

Nesta tarefa, será aplicada a técnica de análise de correlação aprendida neste capítulo a um conjunto de dados de vendas do mundo real.

Dados de Vendas.csv

**Realização de análise de correlação** para determinar como diferentes fatores de vendas, como orçamento de publicidade e visitantes mensais, se correlacionam com as vendas mensais.

- Comece abrindo o arquivo **Sales Data.csv** no Excel.
- Certifique-se de que o **Analysis ToolPak** está ativado no Excel para utilizar funções avançadas de análise. Caso ainda não esteja ativado, acesse **Arquivo -> Opções -> Suplementos -> Gerenciar: Suplementos do Excel -> Ir** e marque **Analysis ToolPak**, depois clique em **OK**.
- Vá até a guia **Dados** e selecione **Análise de Dados**.
- Escolha **Correlação** na lista e clique em **OK**.
- Selecione o intervalo das colunas de dados numéricos que incluem **Monthly Visitors**, **Advertising Budget** e **Monthly Sales**. Certifique-se de marcar **Labels in First Row**.
- Exporte os resultados para uma nova planilha chamada **Correlation Results**.

Dica

Os dados apresentados no vídeo podem ser diferentes dos dados no conjunto de dados da tarefa, portanto, **certifique-se de que sua resposta seja baseada nos dados do arquivo para download**, e não no vídeo.

Nota

Qual é o coeficiente de correlação entre 'Average Purchase Value' e 'Monthly Sales'?

Como você descreveria a relação entre 'Average Purchase Value' e 'Monthly Sales'?

Análise de Dados com Excel oferece um guia prático para dominar as técnicas mais essenciais de gerenciamento, manipulação e análise de dados usando o Microsoft Excel. Você ganhará proficiência nas poderosas capacidades do Excel, progredindo através de métodos de análise de dados e criando visualizações dinâmicas e dashboards interativos. Ao final, você aprenderá a automatizar relatórios e aplicar análises avançadas, capacitando-o a tomar decisões informadas e baseadas em dados de forma eficiente.

Aprenda a importar, limpar e transformar dados com funções avançadas do Excel para preparar conjuntos de dados para análise aprofundada. Domine técnicas para navegar por dados complexos com funções de pesquisa.

Mergulhe no núcleo do poder analítico do Excel dominando análises condicionais, funções estatísticas e Tabelas Dinâmicas. Esta seção ensina como extrair insights significativos de grandes conjuntos de dados usando uma variedade de ferramentas analíticas.

Adquira as habilidades para criar gráficos estatísticos e construir painéis interativos que comunicam dados visualmente. Aprenda a automatizar tarefas repetitivas e gerar relatórios de maneira eficiente, melhorando a produtividade e a interação com os dados.

Aborda a análise de correlação para determinar relações entre variáveis usando o coeficiente de correlação de Pearson, regressão linear para explorar relações entre variáveis, a adição de linhas de tendência para análise de padrões em previsões, e o uso de testes t e testes z em testes de hipóteses para avaliar a significância estatística.

Análise de Correlação no Excel

Tarefa

1. Qual é o coeficiente de correlação entre 'Average Purchase Value' e 'Monthly Sales'?

2. Como você descreveria a relação entre 'Average Purchase Value' e 'Monthly Sales'?