Introduktion till Förstärkningsinlärning

Förstärkningsinlärning (RL) är en kraftfull gren av maskininlärning som fokuserar på att träna intelligenta agenter genom interaktion med deras omgivning. I denna kurs lär du dig hur agenter gradvis upptäcker effektiva beteenden genom försök och misstag. Med början i grundläggande begrepp som Markovbeslutsprocesser och multiarmade banditer, går du vidare genom dynamisk programmering, Monte Carlo-metoder och temporär differensinlärning.Show more

Kurs

180 Studenter redan inskrivna

Avancerad

Rekommenderad erfarenhet

37 kapitel

Flexibelt schema

Lär dig i din egen takt

Se kursmoduler

Resultat

Läranderesultat

Moduler

Omdömen

Rekommendationer

Codefinitys fördelar

Vanliga frågor

Resultat

Läranderesultat

Moduler

Omdömen

Rekommendationer

Codefinitys fördelar

Vanliga frågor

Vad du kommer att lära dig

Agenters inlärning genom försök och misstag med hjälp av belöningar och återkoppling.
Modellering av miljöer med Markovbeslutsprocesser och lösning av grundläggande beslutsproblem.
Utforskningens roll i inlärning, belyst genom multiarmade banditer.
Olika inlärningsstrategier: dynamisk programmering, Monte Carlo-metoder och temporär differensinlärning.

Detaljer att känna till

Karriärcertifikat

Lägg till på din LinkedIn-profil

Bedömningar

37 uppgifter

AI-copilot

Din personliga assistent

Betrodd av anställda på ledande företag

Gå med anställda från ledande företag och många av Fortune 100-företagen som litar på Codefinity för att höja sina färdigheter.

Denna kurs är för dig, om...

Du förbereder dig för en befordranPositionera dig för karriärutveckling genom att skaffa nya färdigheter och kunskaper som får dig att sticka ut för din arbetsgivare.

Du är en arbetssökande som vill förbättra ditt CVLägg till värdefulla färdigheter i ditt CV och gör dig mer attraktiv för potentiella arbetsgivare. Denna kurs ger dig en konkurrensfördel på arbetsmarknaden.

Du vill slippa 9-till-5-rutinenVår kurs ger dig de färdigheter som krävs för att övergå till frilans- eller distansarbete, vilket ger dig frihet att arbeta på dina villkor.

Du brinner för kontinuerligt lärandeHåll dig i framkant i den snabbt utvecklande IT-branschen med vår heltäckande kurs. Den är designad för livslånga elever som ständigt vill förbättra sina färdigheter och sin kunskap.

Dataingenjörskurs

Få ett yrkescertifikat

Lägg till detta certifikat till din LinkedIn-profil, meritförteckning eller CV
Dela det på sociala medier och vid din prestationsutvärdering

Det finns 5 moduler i denna kurs

Detta avsnitt introducerar de grundläggande principerna för förstärkningsinlärning, inklusive dess kännetecknande egenskaper, matematiska grunder och hur agenter lär sig genom interaktion och återkoppling. Du får även praktisk erfarenhet av viktiga verktyg för att förbereda dig inför att bygga och träna dina första RL-agenter.

Detta avsnitt utforskar multi-armed bandit-problemet — en utmärkt miljö för att förstå utforsknings- och exploateringsdilemmat. Du kommer att lära dig och implementera algoritmer som hjälper agenter att fatta beslut under osäkerhet, genom att balansera belöningsmaximering med behovet av utforskning.

Detta avsnitt introducerar dynamisk programmering som en kraftfull metod för att lösa problem inom förstärkningsinlärning när en fullständig modell av miljön är tillgänglig. Du får lära dig hur man utvärderar och förbättrar policies med hjälp av Bellman-ekvationer samt utforskar centrala tekniker såsom policyiteration, värdeiteration och generaliserad policyiteration — vilket bygger den teoretiska grunden för framtida modellfria metoder.

Detta avsnitt introducerar Monte Carlo-metoder för att lära värdefunktioner och policies från kompletta episoder av erfarenhet. Du kommer att utforska både on-policy och off-policy tillvägagångssätt, förstå hur utforskning påverkar inlärning samt implementera inkrementella tekniker för att effektivt uppskatta avkastning — allt utan att behöva en modell av miljön.

Detta avsnitt introducerar temporär differensinlärning (TD), en grundläggande metod inom förstärkningsinlärning som kombinerar idéer från Monte Carlo och dynamisk programmering. Du får lära dig hur man uppskattar värdefunktioner från ofullständiga episoder, utforskar både on-policy (SARSA) och off-policy (Q-learning) tillvägagångssätt samt upptäcker hur Monte Carlo-metoder och TD-inlärning kan kombineras.

Valt av studenter från de allra bästa skolorna

Inkluderar 30 av de 30 absolut bästa högskolorna i USA

Varför folk väljer Codefinity för sin karriär

Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Rekommenderas om du är intresserad av att lära dig Python

Introduktion till SQL

Denna kurs är perfekt för nybörjare som vill utforska SQL-världen. Oavsett om du precis har börjat med databashantering eller vill använda SQL för dina applikationsutvecklingsprojekt täcker kursen det grundläggande. Du lär dig snabbt att utnyttja SQL:s fulla potential, från att fråga och hantera data till att sömlöst integrera det i verkliga applikationer. Efter kursen har du självförtroendet och färdigheterna att lösa praktiska problem med SQL och förbättra din utvecklingsprocess.

Intermediär SQL

Denna kurs är perfekt för dem som redan har en grundläggande förståelse för SQL och vill fördjupa sig i mer avancerade koncept för att skapa kraftfullare frågor. Under kursens gång kommer du att bli bekant med datagruppering och filtrering av grupperade data. Du kommer också att lära dig hur man arbetar med flera tabeller samtidigt, inklusive hur man kombinerar dem. Dessutom kommer du att utforska olika typer av tabellanslutningar och hur man tillämpar dem i praktiken.

Pandas Första Steg

Pandas är ett extremt användarvänligt bibliotek för dataanalys. Det är också utformat för att hantera stora datamängder, med hjälp av datastrukturer som DataFrame och Series. Detta gör det till ett ovärderligt verktyg för Data Science. I denna guide kommer du att bekanta dig med en rad statistiska funktioner, inklusive hur man hittar korrelationer, lägen, medianer och maximala och minimala värden inom en dataset. Du kommer också att lära dig hur man hanterar saknade värden och manipulerar specifika värden, samt hur man tar bort dem.

Excel Formler

Denna kurs är utformad för nybörjare som vill börja utforska formler i Excel. Du börjar med grunderna och upptäcker sedan några riktigt användbara formler för daglig användning. Du kommer att lära dig om arrayformler och hur de fungerar, och du kommer också att fördjupa dig i Uppslags- och Referensfunktioner.

Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes

We will delve into the concept of Exploratory Data Analysis (EDA) and explore its critical role within every Data Analysis process, particularly focusing on the analysis of Nobel Prizes. EDA serves as a foundational step that enables data scientists and analysts to uncover patterns, anomalies, and insights from data through visual and statistical methods.

Extracting Text Meaning using TF-IDF

This project focuses on the design and implementation of a robust text summarizer, built using Python. By harnessing the capabilities of Python’s Natural Language Toolkit (NLTK), participants will gain hands-on experience in processing and analyzing textual data. The project covers a range of NLP techniques essential for text summarization. Participants will develop skills in parsing text and extracting meaningful content, learning how to filter essential information from large volumes of text.

Recognizing Handwritten Digits

In this project, our primary objective will be to delve into the identification of handwritten digits through the application of machine learning algorithms. This endeavor aims to harness the power of machine learning to effectively interpret and understand handwritten digits, showcasing the potential of these algorithms in processing and analyzing complex visual information.

Advanced Techniques in pandas

This course contains a lot of useful functions for a future data analyst. You will learn different ways of extracting data and even set conditions on it. After it, you will be familiar with the methods of grouping data. Also, you will learn how to preprocess data. Each section has its data set so that the course will be gripping.

Ultimata NumPy

Lås upp den fulla potentialen av Pythons mest väsentliga bibliotek för numerisk beräkning, NumPy. Denna omfattande kurs är utformad för att ta dig från en nybörjarförståelse till en avancerad nivå av skicklighet i NumPy. Oavsett om du är en dataforskare, ingenjör, forskare eller utvecklare, är det viktigt att bemästra NumPy för effektiv datamanipulation, vetenskaplig beräkning och maskininlärning.

Introduction to Neural Networks

Neural networks are powerful algorithms inspired by the structure of the human brain that are used to solve complex machine learning problems. You will build your own Neural Network from scratch to understand how it works. After this course, you will be able to create neural networks for solving classification and regression problems using the scikit-learn library.

Identifying the Most Frequent Words in Text

In this project, we will be utilizing the capabilities of the Natural Language Toolkit (NLTK), a versatile and comprehensive library in Python designed for working with human language data. Our focus will encompass several core areas of natural language processing: tokenization, stemming, tagging and parsing. These NLTK features will form the backbone of our text processing and analysis tasks, making it an essential tool in our project for handling and extracting meaningful insights from language data.

Relational Database and Normalization

This course delves into the theory behind relational databases. You'll learn what they are and see how they differ from non-relational databases. Throughout the course, we'll walk you through the ins and outs of database design and familiarize you with various types of relationships. Additionally, you'll explore the concepts of normalization and normal forms, equipping you with the knowledge to craft efficient and optimized databases.

Introduktion till SQL

Intermediär SQL

Pandas Första Steg

Excel Formler

Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes

Extracting Text Meaning using TF-IDF

Recognizing Handwritten Digits

Advanced Techniques in pandas

Ultimata NumPy

Introduction to Neural Networks

Identifying the Most Frequent Words in Text

Relational Database and Normalization

Codefinitys fördelar

AI-assisterat lärande

Omfamna fascinationen för tekniska färdigheter! Vår AI-assistent ger feedback i realtid, personliga tips och felanalyser, vilket gör att du kan lära dig med självförtroende.

Arbetsytor

Med Arbetsytor kan du skapa och dela projekt direkt på vår plattform. Vi har förberett mallar för din bekvämlighet

Lärvägar

Ta kontroll över din karriärutveckling och inled din resa mot att bemästra de senaste teknologierna

Verkliga projekt

Verkliga projekt lyfter din portfölj och visar praktiska färdigheter för att imponera på potentiella arbetsgivare

Full tillgång till katalogen

Ett abonnemang öppnar denna kurs och hela vår katalog av projekt och färdigheter.

Lås upp tillgång till Introduktion till Förstärkningsinlärning och resten av vår förstklassiga katalog

Topprankat, kurerat innehåll

Nya kurser tillagda varje vecka

AI-assistent för att besvara eventuella frågor

Engagerad gemenskap av studenter

ProBästa introduktionserbjudande$12 /månadFaktureras årligen

100+ topprankade kurser

Avslutningscertifikat

AI-assistent i alla kurser

20+ praktiska verkliga projekt

Personliga studieplaner

Obegränsade arbetsytor

UltimateAllt du behöver för att lyfta din karriär$25 /månadFaktureras årligen

100+ topprankade kurser

Avslutningscertifikat

AI-assistent i alla kurser

20+ praktiska verkliga projekt

Personliga studieplaner

Obegränsade arbetsytor

Ditt abonnemang inkluderar även:

Introduktion till SQL

Intermediär SQL

Pandas Första Steg

Excel Formler

Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes

Extracting Text Meaning using TF-IDF

Recognizing Handwritten Digits

Advanced Techniques in pandas

Ultimata NumPy

Introduction to Neural Networks

Identifying the Most Frequent Words in Text

Relational Database and Normalization

Introduktion till SQL

Intermediär SQL

Pandas Första Steg

Excel Formler

Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes

Extracting Text Meaning using TF-IDF

Recognizing Handwritten Digits

Advanced Techniques in pandas

Ultimata NumPy

Introduction to Neural Networks

Identifying the Most Frequent Words in Text

Relational Database and Normalization

Vanliga frågor

Är Codefinity investeringen värd?

Vi tror det! Våra kurser, designade av branschexperter, erbjuder relevanta och eftertraktade färdigheter. Med interaktivt innehåll och praktiska projekt förbättrar du din lärandeupplevelse, lyfter din karriär och håller dig i framkant på arbetsmarknaden.

Varför behöver jag Codefinity?

Codefinity utrustar dig med väsentliga kunskaper inom programmering, datavetenskap och AI för dagens arbetsmarknad. Oavsett om du börjar en ny karriär, avancerar i din nuvarande roll eller lär dig något nytt, ger våra interaktiva kurser dig den kunskap och erfarenhet du behöver. Lämplig för alla nivåer har Codefinity ett Trustpilot-betyg på 4.4 och över 1,5 miljoner användare världen över, vilket säkerställer att du är i trygga händer.

Är Codefinity bra för nybörjare?

Absolut! Våra kurser är designade för nybörjare och erbjuder även avancerat innehåll för erfarna elever. Oavsett om du är ny eller vill utöka dina kunskaper har vi rätt kurs för dig.

Är de färdigheter som lärs ut på Codefinity uppdaterade enligt branschstandard?

Ja, vår läroplan uppdateras regelbundet för att matcha aktuella branschtrender och bästa praxis, så att du lär dig relevanta färdigheter, inklusive det senaste inom datavetenskap och AI.

Känns Codefinity-certifikat igen av arbetsgivare?

Våra certifikat visar dina färdigheter. Även om erkännandet varierar har många utexaminerade framgångsrikt använt dem för att stärka sina CV:n och avancera sina karriärer.

Hur mycket tid behöver jag lägga på Codefinity-kurser?

Våra självstyrda kurser låter dig lära i din egen takt. Lägg så lite eller så mycket tid du behöver beroende på ditt schema och dina mål.

Finns det någon nöjdhetsgaranti?

Ja, vi erbjuder 30 dagars pengarna-tillbaka-garanti. Om du inte är nöjd, begär en återbetalning inom 30 dagar. Se vår återbetalningspolicy för detaljer.

Hur avbryter jag mitt abonnemang?

Gå till dina kontoinställningar och följ anvisningarna för att avbryta. Om du stöter på problem finns vårt supportteam tillgängligt för att hjälpa dig. Se vår avbokningspolicy för detaljer.

Har du fler frågor?

Formulera din fråga här