Data Manipulation with pandas
270 LærendeKursus for Begynder Niveau
1 moduler
Interaktivt miljø
22 kapitler
AI Assistent
22 opgaver
Delbart CertifikatKursusindhold
Dit abonnement inkluderer også 500+ kurser:
Data Wrangling med Pandas
Dette kursus indeholder mange nyttige funktioner for en kommende dataanalytiker. Du vil lære forskellige måder at udtrække data på og endda sætte betingelser for dem. Herefter vil du blive fortrolig med metoder til gruppering af data. Du vil også lære, hvordan man forbehandler data. Hvert afsnit har sit eget datasæt, så kurset bliver spændende.
Wrangling Tabular Data with Pandas
Focus on the core skills for wrangling tabular data with pandas in Python. Learn to build efficient data pipelines, manipulate DataFrames, filter and select records, handle missing values, perform aggregations, and merge datasets for data science workflows. Each chapter is action-oriented and ends with practical challenges.
Introduktion til Pandas
Pandas er et yderst brugervenligt bibliotek til dataanalyse. Det er også designet til at håndtere store datasæt ved hjælp af datastrukturer som DataFrame og Series. Dette gør det til et uvurderligt værktøj inden for Data Science. I denne guide bliver du introduceret til en række statistiske funktioner, herunder hvordan man finder korrelationer, typetal, medianer samt maksimum- og minimumværdier i et datasæt. Du lærer også, hvordan man håndterer manglende værdier og manipulerer specifikke værdier, samt hvordan man fjerner dem.
Data Wrangling med Pandas
Dette kursus indeholder mange nyttige funktioner for en kommende dataanalytiker. Du vil lære forskellige måder at udtrække data på og endda sætte betingelser for dem. Herefter vil du blive fortrolig med metoder til gruppering af data. Du vil også lære, hvordan man forbehandler data. Hvert afsnit har sit eget datasæt, så kurset bliver spændende.
Wrangling Tabular Data with Pandas
Focus on the core skills for wrangling tabular data with pandas in Python. Learn to build efficient data pipelines, manipulate DataFrames, filter and select records, handle missing values, perform aggregations, and merge datasets for data science workflows. Each chapter is action-oriented and ends with practical challenges.
Introduktion til Pandas
Pandas er et yderst brugervenligt bibliotek til dataanalyse. Det er også designet til at håndtere store datasæt ved hjælp af datastrukturer som DataFrame og Series. Dette gør det til et uvurderligt værktøj inden for Data Science. I denne guide bliver du introduceret til en række statistiske funktioner, herunder hvordan man finder korrelationer, typetal, medianer samt maksimum- og minimumværdier i et datasæt. Du lærer også, hvordan man håndterer manglende værdier og manipulerer specifikke værdier, samt hvordan man fjerner dem.
Hvorfor Folk Vælger Codefinity
Web Developer
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Senior Business Analyst
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Accounts Payable Specialist
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
IT Support Specialist
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.
Technology Project Manager
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Project Manager
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Trin-for-Trin til Fantastiske Resultater
Betroet af Medarbejdere fra Ledende Virksomheder
og Studerende fra Topuniversiteter
Få øjeblikkelig adgang til 500+ kurser
Fuld adgang til kataloget
Et abonnement åbner dette kursus og hele vores katalog af projekter og færdigheder.Prøv Codefinity med tillid – 30-dages pengene-tilbage-garanti inkluderet
Ofte stillede spørgsmål
Hvordan får jeg adgang til platformen?
Mens du kan studere med Codefinity på enhver enhed, anbefaler vi stærkt at bruge en computer eller bærbar for at optimere din læringsoplevelse.
Hvad hvis jeg har spørgsmål under læringen?
Alle vores kurser har en integreret AI-assistent, klar til at hjælpe dig med eventuelle spørgsmål, du måtte have under dine studier og hjælpe dig med at løse eventuelle problemer.
Er en teknisk grad nødvendig for at lære?
Nej, du behøver ingen tidligere erfaring for at begynde at lære. Vores kurser er designet til begyndere, så du nemt kan starte din rejse i tech-industrien
Har du stadig spørgsmål?
Skriv dit spørgsmål her
