Dataanalyse

Kurser i dataanalyse

Lær at forstå data. Fra indsamling og oprydning til analyse og visualisering — disse kurser lærer dig at omdanne rå data til værdifulde indsigter ved hjælp af værktøjer som Python, SQL og Excel.

4.6

Bedømt efter 4074 anmeldelser.

66,543 Lærende

Allerede tilmeldt

Opnåede færdigheder:

Avancerede NumPy-teknikkerCRUD-operationerData AnalysisData HandlingData VisualizationData Visualization TechniquesDataaggregering med pandasDataanalyse med ExcelDatabase NormalizationDatabasemodelleringDatabasenormaliseringDatabasestyringDatabehandlingDataforbehandlingDatahåndteringDataindeksering og -udvælgelse i pandasDatamanipulationDatamodelleringDatavisualiseringExcel Power QueryExcel for begyndereExcel-formlerExploratory Data AnalysisGrundlæggende Power BIMellemliggende SQLNumPy-funktionerNumPy-grundlæggendePandas datamanipulationPython-programmeringPython-visualiseringPython-visualisering med MatplotlibSQL Query OptimizationSQL i Python-projekterSQL-forespørgselsoptimeringSQL-grundlæggendeSeaborn-visualiseringSpreadsheet BuildingTeknikker til datavisualisering

Vis mere

Tag en kort quiz og kom tættere på dine mål!

80,000

Eleverne har allerede gennemført kurserne med succes og anvender deres færdigheder på arbejdspladsen

92%

Brugere finder vores kurser nyttige

Kurser

Karriereveje

Fordele

Derfor Codefinity

Karrieremuligheder

Ofte stillede spørgsmål

Relaterede emner

Anmeldelser

Priser

Topkurser

Kurser

Karriereveje

Fordele

Derfor Codefinity

Karrieremuligheder

Ofte stillede spørgsmål

Relaterede emner

Anmeldelser

Priser

Topkurser

Udforsk Dataanalyse kurser og projekter

Niveau

Lektionstype

Teknologier

Introduction to SQL

4 timer

41 kapitler

Begynder

80 STUDERER NU

Opnåede færdigheder: SQL Basics, Data Manipulation

Excel for Beginners

4 timer

49 kapitler

Begynder

155 STUDERER NU

Opnåede færdigheder: Data Preprocessing, Data Visualization, Excel Formulas, Excel for Beginners

Intermediate SQL

3 timer

25 kapitler

Mellemniveau

73 STUDERER NU

Opnåede færdigheder: Intermediate SQL, Data Handling, Data Manipulation, Data Modeling

Excel Formulas

1 time

15 kapitler

Begynder

41 STUDERER NU

Opnåede færdigheder: Data Preprocessing, Data Analysis with Excel, Excel Formulas

Introduction to Power BI

3 timer

27 kapitler

Mellemniveau

15 STUDERER NU

Opnåede færdigheder: Data Visualization, Data Visualization Techniques, Power BI Fundamentals

SQL Optimization and Query Features

4 timer

22 kapitler

Avanceret

31 STUDERER NU

Opnåede færdigheder: SQL Query Optimization, Data Indexing and Selection in pandas, Database Management, Database Normalization, SQL Basics, CRUD Operations, Database Modeling

Tableau Fundamentals

3 timer

38 kapitler

Begynder

7 STUDERER NU

Opnåede færdigheder: Data Visualization Techniques, Data Analysis, Data Handling, Exploratory Data Analysis

Data Wrangling with pandas

4 timer

33 kapitler

Mellemniveau

13 STUDERER NU

Opnåede færdigheder: Data Indexing and Selection in pandas, Data Aggregation with pandas, Pandas Data Manipulation

NumPy Basics

3 timer

27 kapitler

Mellemniveau

28 STUDERER NU

Opnåede færdigheder: NumPy Basics, NumPy Advanced Techniques, NumPy Functions

Relational Database and Normalization

1 time

12 kapitler

Begynder

25 STUDERER NU

Opnåede færdigheder: SQL Query Optimization, Database Normalization

Ultimate Visualization with Python

3 timer

26 kapitler

Mellemniveau

12 STUDERER NU

Opnåede færdigheder: Data Visualization, Data Visualization Techniques, Python Visualization, Python Visualization with Matplotlib, Seaborn Visualization

Working with Databases in Python

3 timer

21 kapitler

Mellemniveau

3 STUDERER NU

Opnåede færdigheder: Python Programming, CRUD Operations, SQL in Python Projects, Database Normalization, SQL Basics

1 2

Vælg en karrierevejOmfattende programmer for at mestre en karrierevej

spor

Kun for Ultimate

SQL fra Begynder til Ekspert

Begynder

Excel Essentials

Begynder

Mestring af Datavisualisering

Mellemniveau

Essentielle Kontorfærdigheder

Begynder

Codefinity fordele

KI-assisteret læring

Omfavn fascinationen for teknologiske færdigheder! Vores KI-assistent giver feedback i realtid, personlige hints og fejlforklaringer, så du trygt kan lære.

Arbejdsområder

Med arbejdsområder kan du oprette og dele projekter direkte på vores platform. Vi har forberedt skabeloner til din bekvemmelighed

Læringsstier

Tag kontrol over din karriereudvikling og start din rejse mod at mestre den nyeste teknologi

Virkelige projekter

Virkelige projekter løfter din portefølje og viser praktiske færdigheder, der imponerer potentielle arbejdsgivere

Hvorfor Codefinity skiller sig ud

Videomateriale

Downloadbare materialer

Ansete certifikater

Interaktivt læringsmiljø

Fejlrettelse

AI-assistent

Adgang til alt indhold med ét abonnement

Codefinity

Videobaserede læringsplatforme

Codefinity

Videobaserede læringsplatforme

Videomateriale

Downloadbare materialer

Ansete certifikater

Interaktivt læringsmiljø

Fejlrettelse

AI-assistent

Adgang til alt indhold med ét abonnement

KarrieremulighederLær om de mest populære erhverv, gennemsnitslønninger og virksomheder, der aktivt søger specialister inden for dette felt.

Forretningsanalytiker

Dataforsker

Finansanalytiker

Maskinlæringsingeniør

Big Data Analytiker

$98k

$134k

$170k

Min

Average

Max

Årlig løn

(Gennemsnit i USA)

Ansættende virksomheder

*Kilde: Glassdoor

Udvalgt af studerende fra de allerbedste skoler

Inkluderer 30 af de 30 allerbedste universiteter i USA.

Kurser i dataanalyse: Nøgleinfo og spørgsmål

Hvad er Introduktion til Dataanalysekurser?

Dataanalyse indebærer undersøgelse af datasæt for at drage konklusioner om de oplysninger, de indeholder, ofte ved hjælp af specialiserede systemer og software.

Hvad er fordelene ved vores dataanalysekurser?

Vores kurser tilbyder omfattende træning i matematik, sandsynlighedsteori, visualiserings- og BI-værktøjer samt praktisk erfaring, hvilket forbereder dig til en succesfuld karriere inden for dataanalyse.

Hvilke karrieremuligheder er der efter afslutning af dataanalysekurser?

Dimittender kan forfølge roller som dataanalytiker, forretningsanalytiker, datavidenskabsmand og dataingeniør i forskellige brancher såsom finans, sundhedsvæsen og teknologi.

Hvilke muligheder er der for dataanalysekurser?

Vi tilbyder forskellige kurser, herunder niveauer fra begynder til avanceret, specialiserede emner og branchespecifik analyseundervisning. Du kan starte med grundlæggende matematik, lære visualiseringsteknikker og til sidst udforske flere BI-værktøjer.

Hvad er informationen om certifikatet?

Efter gennemførelse modtager du et certifikat, der bekræfter dine færdigheder og din viden inden for dataanalyse.

Hvorfor bør jeg overveje at tage et online dataanalyse-kursus hos jeres virksomhed?

Vores onlinekurser tilbyder fleksibilitet, ekspertundervisere, virkelighedsnære projekter og løbende støtte for at sikre, at du får succes med din læring.

Hvilke tips er der til at gennemføre et dataanalyse-kursus med succes?

Hold dig organiseret, øv dig regelmæssigt, søg feedback og anvend det, du lærer, gennem praktiske projekter.

Hvad koster uddannelsen for dataanalysekurser?

Vi har flere prisplaner, der gælder for alle vores kurser. Du kan finde dem via linket: https://codefinity.com/pricing.

Hvilket dataanalyse-kursus er bedst egnet til begyndere?

Du bør starte med grundlæggende numpy- og pandas-kurser, hvis du er nybegynder.

Hvilke nøglekompetencer kræves for at udmærke sig inden for dataanalyse?

Kritisk tænkning, statistisk analyse, færdigheder i dataværktøjer og software, programmeringsevner samt effektiv kommunikation er essentielle.

Hvordan adskiller dataanalyse sig fra Business Intelligence?

Dataanalyse fokuserer på at opdage mønstre og indsigter fra data, mens Business Intelligence handler om at bruge data til at træffe informerede forretningsbeslutninger.

Hvilken indflydelse har dataanalyse på sundhedssektoren?

Dataanalyse forbedrer patientpleje, optimerer processer, forudsiger udbrud og understøtter medicinsk forskning ved at levere handlingsorienterede indsigter.

Hvordan sammenlignes dataanalyse og datavidenskab med hensyn til nødvendige færdigheder?

Dataanalyse fokuserer mere på statistiske og analytiske færdigheder, mens datavidenskab kræver yderligere ekspertise inden for maskinlæring, programmering og udvikling af komplekse algoritmer.

Kan det betale sig at tage et dataanalyse-kursus?

Ja, det kan betale sig, da det åbner op for mange karrieremuligheder, giver dig efterspurgte færdigheder og styrker dine problemløsningsevner.

Er dataanalyse svært?

Dataanalyse kan være udfordrende, men med den rette træning, øvelse og støtte er det håndterbart og givende.

Relaterede emner

Webudvikling QA Cloud Computing JavaScript Social Media Management Deep Learning Excel Frontend-udvikling C#Spiludvikling

Hvad siger vores brugere

Deltag 1.5+ millioner avancerer i AI og datafærdigheder hos Codefinity

Klar til at starte?

ProBedste introduktionstilbud$12 /mdÅrlig fakturering

100+ topbedømte kurser

Afslutningscertifikater

KI-assistent i alle kurser

20+ praktiske virkelige projekter

Personlige studieveje

Ubegrænsede arbejdsområder

UltimateAlt du behøver for at booste din karriere$25 /mdÅrlig fakturering

100+ topbedømte kurser

Afslutningscertifikater

KI-assistent i alle kurser

20+ praktiske virkelige projekter

Personlige studieveje

Ubegrænsede arbejdsområder

Topkurser i Dataanalyse kategori

1.	Introduktion til SQL	4 timer	41 kapitler
2.	Excel for Begyndere	4 timer	49 kapitler
3.	Mellemliggende SQL	3 timer	25 kapitler
4.	Excel Formler	1 timer	15 kapitler
5.	Introduktion til Power BI	3 timer	27 kapitler