Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Python Onlinekurser med certifikat

Python-kurser

Vælg et kursus, der passer til dine mål - fra det grundlæggende til avancerede færdigheder i Python.
4.7
Bedømt efter 8983 anmeldelser.
173,371 Lærende
Allerede tilmeldt
Opnåede færdigheder:
AlgoritmedesignCRUD OperationsCode EfficiencyData Aggregation with pandasData Indexing and Selection in pandasData PreprocessingDataaggregering med pandasDatabase NormalizationDatahåndteringDataindeksering og -valg i pandasDatamanipulationDatavisualiseringDecorator UsageError HandlingFejlfindingFejlhåndteringFile HandlingFunctional Programming in Python (Python Functions)Hyperparameter TuningKodeeffektivitetLinear Regression with PythonLogisk TænkningLogistic RegressionMachine Learning with scikit-learnModel Training and EvaluationModule and Package ManagementNeural NetworksNumPy Avancerede TeknikkerNumPy BasicsNumPy FunktionerPandas Data ManipulationPandas datamanipulationProblemløsningPytestPython Betingede UdsagnPython Classification ModelsPython Conditional StatementsPython Data ManipulationPython Data StructuresPython DatatyperPython Function ArgumentsPython FunctionsPython FunktionerPython FunktionsargumenterPython GrundlæggendePython LoopsPython Packing and UnpackingPython ProgrammeringPython ProgrammingPython-visualiseringPython-visualisering med MatplotlibSQL BasicsSQL in Python ProjectsSeaborn-visualiseringStatistik med PythonTeknikker til datavisualiseringTensorFlow BasicsUnittestVariable Scope ManagementWeb Scraping with Python
Vis mere
Tag en kort quiz og kom tættere på dine mål!

80,000
Eleverne har allerede gennemført kurserne med succes og anvender deres færdigheder på arbejdspladsen
92%
Brugere finder vores kurser nyttige
Kurser
Kurser
Karriereveje
Fordele
Derfor Codefinity
Karrieremuligheder
Ofte stillede spørgsmål
Relaterede emner
Anmeldelser
Priser
Topkurser
Kurser
Kurser
Karriereveje
Fordele
Derfor Codefinity
Karrieremuligheder
Ofte stillede spørgsmål
Relaterede emner
Anmeldelser
Priser
Topkurser
Udforsk Python kurser og projekter
Niveau
Lektionstype
Teknologier

kursus

Introduction to Python

Introduction to Python

description 4 timer
description 46 kapitler

Begynder

658 STUDERER NU

Opnåede færdigheder: Python Basics, Python Conditional Statements, Python Data Types, Python Functions, Python Function Arguments, Python Loops

kursus

Pandas First Steps

Pandas First Steps

description 4 timer
description 33 kapitler

Mellemniveau

53 STUDERER NU

Opnåede færdigheder: Data Indexing and Selection in pandas, Data Aggregation with pandas, Pandas Data Manipulation

kursus

Python Data Structures

Python Data Structures

description 3 timer
description 31 kapitler

Begynder

48 STUDERER NU

Opnåede færdigheder: Problem-Solving, Logical Thinking, Python Programming, Code Efficiency

kursus

Conditional Statements in Python

Conditional Statements in Python

description 1 time
description 15 kapitler

Begynder

34 STUDERER NU

Opnåede færdigheder: Problem-Solving, Logical Thinking, Python Programming, Code Efficiency, Debugging, Error Handling, Data Handling, Data Manipulation, Algorithm Design

kursus

Python Advanced Concepts

Python Advanced Concepts

description 5 timer
description 32 kapitler

Avanceret

30 STUDERER NU

Opnåede færdigheder: Module and Package Management, Error Handling, File Handling, Pytest, Unittest

kursus

Python Loops Tutorial

Python Loops Tutorial

description 2 timer
description 20 kapitler

Begynder

37 STUDERER NU

Opnåede færdigheder: Problem-Solving, Logical Thinking, Python Programming, Code Efficiency

kursus

Advanced Techniques in pandas

Advanced Techniques in pandas

description 4 timer
description 33 kapitler

Mellemniveau

17 STUDERER NU

Opnåede færdigheder: Data Indexing and Selection in pandas, Data Aggregation with pandas, Pandas Data Manipulation

kursus

Python Functions Tutorial

Python Functions Tutorial

description 2 timer
description 23 kapitler

Begynder

44 STUDERER NU

Opnåede færdigheder: Python Programming, Code Efficiency, Python Functions

kursus

Ultimate NumPy

Ultimate NumPy

description 3 timer
description 27 kapitler

Mellemniveau

26 STUDERER NU

Opnåede færdigheder: NumPy Basics, NumPy Advanced Techniques, NumPy Functions

kursus

ML Introduction with scikit-learn

ML Introduction with scikit-learn

description 4 timer
description 32 kapitler

Mellemniveau

18 STUDERER NU

Opnåede færdigheder: Machine Learning with scikit-learn, Model Training and Evaluation, Hyperparameter Tuning

kursus

Intermediate Python Techniques

Intermediate Python Techniques

description 3 timer
description 27 kapitler

Mellemniveau

29 STUDERER NU

Opnåede færdigheder: Python Function Arguments, Variable Scope Management, Decorator Usage, Python Packing and Unpacking, Functional Programming in Python (Python Functions)

kursus

Ultimate Visualization with Python

Ultimate Visualization with Python

description 3 timer
description 26 kapitler

Mellemniveau

11 STUDERER NU

Opnåede færdigheder: Data Visualization, Data Visualization Techniques, Python Visualization, Python Visualization with Matplotlib, Seaborn Visualization

Codefinity fordele
KI-assisteret læring

Omfavn fascinationen for teknologiske færdigheder! Vores KI-assistent giver feedback i realtid, personlige hints og fejlforklaringer, så du trygt kan lære.

Arbejdsområder

Med arbejdsområder kan du oprette og dele projekter direkte på vores platform. Vi har forberedt skabeloner til din bekvemmelighed

Læringsstier

Tag kontrol over din karriereudvikling og start din rejse mod at mestre den nyeste teknologi

Virkelige projekter

Virkelige projekter løfter din portefølje og viser praktiske færdigheder, der imponerer potentielle arbejdsgivere

AI-Assisted LearningAI-Assisted LearningAI-Assisted LearningAI-Assisted Learning
Hvorfor Codefinity skiller sig ud
Videomateriale
Downloadbare materialer
Ansete certifikater
Interaktivt læringsmiljø
Fejlrettelse
AI-assistent
Adgang til alt indhold med ét abonnement
Codefinity
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
Videobaserede læringsplatforme
yes
yes
yes
no
no
no
no
Codefinity
Videobaserede læringsplatforme
Videomateriale
yesyes
Downloadbare materialer
yesyes
Ansete certifikater
yesyes
Interaktivt læringsmiljø
yesno
Fejlrettelse
yesno
AI-assistent
yesno
Adgang til alt indhold med ét abonnement
yesno
KarrieremulighederLær om de mest populære erhverv, gennemsnitslønninger og virksomheder, der aktivt søger specialister inden for dette felt.
Dataforsker
Dataingeniør
AI-Forsker
Python Udvikler
Maskinlæringsforsker
$149k
$197k
$246k
Min
Average
Max
Årlig løn
(Gennemsnit i USA)
Epic!
Roku
Meta
Airbnb
Dropbox
X
Ansættende virksomheder
*Kilde: Glassdoor
Udvalgt af studerende fra de allerbedste skoler
Inkluderer 30 af de 30 allerbedste universiteter i USA.
virginia
texas
michigan
duke
berkeley
yale
mit
brown
carnegie
rochester
california
connecticut
massachusetts
city-new-york
virginia
texas
michigan
duke
berkeley
yale
mit
virginia
texas
michigan
duke
berkeley
yale
mit
brown
carnegie
rochester
california
connecticut
massachusetts
city-new-york
virginia
texas
michigan
duke
berkeley
yale
mit
florida
illinois
colorado
indiana
new-york
cornell
columbia
notre-dame
florida
illinois
colorado
indiana
florida
illinois
colorado
indiana
new-york
cornell
columbia
notre-dame
florida
illinois
colorado
indiana

Python-kurser: Nøgleinfo og spørgsmål

Hvad dækker Introduktionskurser i Python?
Introduktionskurser i Python giver en grundlæggende forståelse af Python-programmering, hvor de basale elementer som syntaks, variable, datatyper og kontrolstrukturer gennemgås. Kurserne inkluderer ofte praktiske projekter og eksempler fra den virkelige verden, hvilket gør læring både engagerende og anvendelig. Ideelle for begyndere, hjælper de med at opbygge de essentielle færdigheder, der er nødvendige til forskellige anvendelser inden for dataanalyse, webudvikling, automatisering og meget mere.
Hvad er fordelene ved jeres Python-kurser?
Vores Python-kurser tilbyder omfattende læringsforløb med AI-assistance, som henvender sig til alle færdighedsniveauer fra begynder til avanceret. Kurserne dækker forskellige specialiseringer, så du opnår praktiske færdigheder, der matcher dine karrieremål. Det interaktive indhold og den personlige feedback hjælper dig med at mestre Python effektivt, uanset dit udgangspunkt.
Hvilke karrieremuligheder er der efter at have gennemført Python-kurser?
Efter at have gennemført et Python-kursus åbner der sig en række karrieremuligheder, herunder roller som softwareudvikler, dataanalytiker, maskinlæringsingeniør, webudvikler og automatiseringstester. Python-færdigheder er meget eftertragtede på tværs af brancher som teknologi, finans, sundhedspleje og uddannelse, og de tilbyder konkurrencedygtige lønninger samt mange jobmuligheder for dem, der behersker sproget.
Hvilke Python-kursusmuligheder er tilgængelige?
Python-kursusmuligheder spænder fra begynder- til avanceret niveau, herunder "Python for Beginners" for grundlæggende færdigheder, "Data Analysis with Python" for dem med interesse for datavidenskab, og "Python for Web Development" for kommende webudviklere. Kurserne tilbyder typisk en kombination af videotutorials, interaktive øvelser og projekter fra den virkelige verden for at styrke læring og praktisk anvendelse.
Kan du give oplysninger om Python-kursuscertifikater?
Når du har gennemført et Python-kursus med succes, modtager du et certifikat, der bekræfter dine færdigheder og viden. Dette certifikat kan være en værdifuld ressource, når du søger job eller ønsker at demonstrere din kompetence over for arbejdsgivere. Vores certifikater er anerkendt i branchen og kan hjælpe dig med at skille dig ud på et konkurrencepræget arbejdsmarked.
Hvad er Python, og hvorfor er det vigtigt?
Python er et alsidigt, højniveau programmeringssprog, kendt for sin læsbarhed og enkle syntaks. Det er vigtigt, fordi det understøtter flere programmeringsparadigmer og anvendes bredt inden for webudvikling, dataanalyse, kunstig intelligens, videnskabelige beregninger og automatisering. Dets omfattende biblioteker og frameworks gør det til et foretrukket valg for både begyndere og professionelle i mange brancher.
Hvordan vælger jeg det rigtige Python-kursus?
For at vælge det rigtige Python-kursus skal du først identificere dine læringsmål – uanset om det er datavidenskab, webudvikling eller generel programmering. Kig efter kurser, der matcher din læringsstil, hvad enten det er gennem videotutorials, interaktive kodningssessioner eller tekstbaseret materiale. Overvej begynder-venlige kurser med praktiske projekter, for eksempel "Django: Build Your First Website", så du effektivt kan anvende din læring.
Hvilket kursus er bedst i kategorien Python-kurser?
I kategorien af Python-kurser skiller "Analyzing and Visualizing Real-World Data" sig ud som et særligt praktisk og begynder-venligt kursus. Det underviser i Python-grundlæggende gennem virkelige anvendelser som automatisering af opgaver og fortolkning af data, hvilket gør det ideelt for dem, der ønsker at anvende deres færdigheder med det samme i hverdagsproblemer, og dermed øge både læring og produktivitet.
Hvorfor bør jeg overveje at tage et online Python-kursus med jeres firma?
At tage et online Python-kursus hos os betyder, at du får en nøje udarbejdet læreplan, live support fra erfarne instruktører, AI-assistance og interaktive projekter, der afspejler virkelige scenarier. Uanset om du er begynder eller ønsker at videreudvikle dine færdigheder, er vores kurser designet til at hjælpe dig med at opnå succes i dit eget tempo.
Hvilke tips har du til en vellykket gennemførelse af et Python-kursus?
For at gennemføre et Python-kursus med succes er det vigtigt at øve regelmæssigt og anvende de lærte koncepter i små projekter. Test løbende din forståelse med quizzer og øvelser. Sidst men ikke mindst, tag dig god tid til at forstå hvert enkelt emne grundigt, da et solidt fundament er afgørende for at kunne tackle mere avancerede koncepter.
Hvilket Python-kursus er bedst egnet til begyndere?
For begyndere er "Introduction to Python" et fremragende valg. Det dækker de grundlæggende aspekter af Python og bevæger sig gradvist ind i mere komplekse emner, såsom funktioner, hvilket gør det ideelt for dem uden tidligere programmeringserfaring. Kurset inkluderer praktiske opgaver, så du effektivt kan anvende det, du har lært.
Hvad er de nøglefærdigheder, der kræves for at excellere i Python?
For at excellere i Python er det afgørende at have en stærk forståelse for Python-syntaks, gode problemløsningsevner, beherske populære biblioteker som NumPy og Pandas, og have kendskab til frameworks som Django samt stærke fejlfindingsevner. Derudover er det vigtigt at bruge værktøjer som Git til at håndtere kodeændringer.
Hvordan sammenligner Python sig med andre programmeringssprog som Java eller C++?
Python er kendt for sin enkelhed og læsbarhed, hvilket gør det ideelt for begyndere. Det har en mildere læringskurve sammenlignet med sprog som Java eller C++, som ofte har en mere kompleks syntaks og statisk typning. Pythons alsidighed gør det velegnet til webudvikling, dataanalyse og AI, mens Java og C++ ofte foretrækkes til enterprise-løsninger og performance-tunge applikationer.
Hvilken indvirkning har Python haft på industrien i de senere år?
Python har haft en dybtgående indvirkning på industrien ved at forenkle komplekse processer inden for dataanalyse, maskinlæring og webudvikling. Dets nemme syntaks og omfattende biblioteker har demokratiseret programmering, hvilket gør det muligt for en bredere gruppe af fagfolk at automatisere opgaver, analysere data og bygge applikationer effektivt. Dette driver innovation og øger operationel effektivitet på tværs af adskillige sektorer.
Er 3 måneder nok til at lære Python?
Ja, tre måneder er tilstrækkeligt til at lære de grundlæggende aspekter af Python, hvis du investerer en regelmæssig og vedholdende indsats. I løbet af denne periode kan du lære grundlæggende syntaks, kontrolstrukturer, funktioner og datatyper. Med daglig øvelse og projekter kan du opbygge et solidt fundament og endda begynde at udforske mere avancerede emner såsom webudvikling med Django eller dataanalyse med biblioteker som Pandas.
Hvor lang tid tager det realistisk at lære Python?
Med dedikeret daglig praksis og klog vejledning er det realistisk at blive dygtig i Python inden for cirka 6 måneder. Tidsrammen kan variere afhængigt af din tidligere programmeringserfaring og kompleksiteten af de projekter, du arbejder på, men med konsekvent indsats og kvalitetsundervisning vil du kunne opnå en solid forståelse af både de grundlæggende og de mere avancerede aspekter af Python inden for denne periode.
Hvad siger vores brugere
Deltag 1.5+ millioner avancerer i AI og datafærdigheder hos Codefinity
Klar til at starte?
ProBedste introduktionstilbud$12 /mdÅrlig fakturering

benefit100+ topbedømte kurser
benefitAfslutningscertifikater
benefitKI-assistent i alle kurser
benefit20+ praktiske virkelige projekter
benefitPersonlige studieveje
benefitUbegrænsede arbejdsområder
UltimateAlt du behøver for at booste din karriere$25 /mdÅrlig fakturering

benefit100+ topbedømte kurser
benefitAfslutningscertifikater
benefitKI-assistent i alle kurser
benefit20+ praktiske virkelige projekter
benefitPersonlige studieveje
benefitUbegrænsede arbejdsområder
Topkurser i Python kategori
1.
Introduktion til Python
tid4 timer
kapitler46 kapitler
2.
Pandas Første Skridt
tid4 timer
kapitler33 kapitler
3.
Python Datastrukturer
tid3 timer
kapitler31 kapitler
4.
Betingede Udsagn i Python
tid1 timer
kapitler15 kapitler
5.
Python Advanced Concepts
tid5 timer
kapitler32 kapitler
1. Introduktion til Python
tidTimer
4
kapitlerKapitler
46
2. Pandas Første Skridt
tidTimer
4
kapitlerKapitler
33
3. Python Datastrukturer
tidTimer
3
kapitlerKapitler
31
4. Betingede Udsagn i Python
tidTimer
1
kapitlerKapitler
15
5. Python Advanced Concepts
tidTimer
5
kapitlerKapitler
32

Følg os

trustpilot logo

Adresse

codefinity
Vi beklager, at noget gik galt. Hvad skete der?
some-alt