Курси Python
Виберіть курс, який відповідає вашим цілям - від основ до просунутих навичок у Python.
4.6
Оцінено на основі 16693 відгуків.
203,582 УчніВже зареєстровані
Отримані навички:
Advanced Python FunctionsAnalyzing Student PerformanceAutomating Classroom TasksBioinformatics Data ParsingBusiness Data AnalysisClinical Data VisualizationCode ReusabilityControl flow Curve FittingData Analysis for EngineersData CleaningData Conversion between FormatsData Structures in PythonData VisualizationData Visualization with MatplotlibData Visualization with matplotlib and seabornDebugging Decorated CodeDrug Inventory ManagementEngineering Problem Solving with PythonError Handling in PythonExperimental Data AnalysisFile I/O in PythonFunction WrappingFunctions Gene Expression AnalysisMathematical ModelingMedication Dosage CalculationMolecular Descriptor CalculationMolecular FingerprintsNGS Data ProcessingNone та байтові даніNumPy CalculationsPharmaceutical Data AnalysisPredictive Modeling with scikit-learnProgram structurePython AutomationPython Automation for PharmacyPython BasicsPython CLI ProgrammingPython Conditional StatementsPython Data TypesPython DecoratorsPython LoopsPython basics QSAR ModelingRDKit BasicsReproducible Workflow DevelopmentSMILES and InChI ParsingSequence AnalysisSimilarity and ClusteringSimulation TechniquesSpectra VisualizationStartup Problem Solving with PythonString manipulation Terminal UI DesignVirtual ScreeningWeb scraping з PythonАналіз даних моделювання будівельАргументи функцій PythonБулева логікаВирішення задачВідлагодженняВізуалізація данихВізуалізація даних у PythonВізуалізація даних у Python з MatplotlibВізуалізація даних у SeabornВізуалізація енергетичної ефективності будівельВізуалізація з MatplotlibГеометричні перетворенняЕфективність кодуЛогічне мисленняЛогічні операториМаніпулювання даними в PythonМаніпуляції з рядкамиМетоди апроксимації фігурМетоди групування та агрегації данихОператори порівнянняОснови PythonОснови геометричного моделюванняОцінка впливу архітектурних рішень на енергетичні навантаженняОцінка енергоефективності в проєктуванні будівельПеретворення типівПредставлення фігур у PythonПрограмування на PythonПріоритет операторівРозв'язання задачСтатистика з PythonТернарний операторТехніки візуалізації данихТипи даних PythonТипи даних у PythonУмовні операториУмовні оператори PythonФункції PythonЦикли PythonЧислові операції
Показати більшеПройдіть короткий тест і наблизьтеся до своїх цілей!
80,000
Студенти вже успішно завершили курси та застосовують свої навички на робочому місці
92%
Користувачі вважають наші курси корисними
Курси
Курси
Перегляд Python курси та проекти
4 годин
46 розділів
3 годин 31 розділів
3 годин 29 розділів
2 годин 20 розділів
1 година 15 розділів
2 годин 26 розділів
3 годин 34 розділів
3 годин 23 розділів
6 годин 38 розділів
3 годин 26 розділів
3 годин 26 розділів
2 годин 13 розділів
Рівень
Тип уроку
Технології
курс
Вступ до Python
4 годин 46 розділівБазовий
255 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Набуті навички: Основи Python, Умовні оператори Python, Типи даних Python, Функції Python, Аргументи функцій Python, Цикли Python
курс
Структури Даних Python
3 годин 31 розділівБазовий
35 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Набуті навички: Вирішення задач, Логічне мислення, Програмування на Python, Ефективність коду
курс
Типи Даних у Python
3 годин 29 розділівБазовий
20 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Набуті навички: Типи даних у Python, Числові операції, Булева логіка, Оператори порівняння, Маніпуляції з рядками, Перетворення типів, None та байтові дані
курс
Підручник з циклів Python
2 годин 20 розділівБазовий
11 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Набуті навички: Розв'язання задач, Логічне мислення, Програмування на Python, Ефективність коду
курс
Керування Потоком у Python
1 година 15 розділівБазовий
9 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Набуті навички: Умовні оператори, Оператори порівняння, Логічні оператори, Пріоритет операторів, Тернарний оператор, Відлагодження
курс
Підручник з функцій Python
2 годин 26 розділівБазовий
12 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Набуті навички: Програмування на Python, Ефективність коду, Функції Python
курс
Python Knight
3 годин 34 розділівБазовий
11 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
курс
Web Scraping з Python
3 годин 23 розділівСередній
1 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Набуті навички: Програмування на Python, Web scraping з Python
курс
Статистика з Python
6 годин 38 розділівПросунутий
2 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Набуті навички: Статистика з Python
курс
Універсальна Візуалізація з Python
3 годин 26 розділівСередній
3 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Набуті навички: Візуалізація даних, Техніки візуалізації даних, Візуалізація даних у Python, Візуалізація даних у Python з Matplotlib, Візуалізація даних у Seaborn
курс
Об'єктно-орієнтоване програмування на Python
3 годин 26 розділівСередній
13 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
курс
Техніки Оптимізації в Python
2 годин 13 розділівПросунутий
Набуті навички: Ефективність коду, Програмування на Python, Маніпулювання даними в Python, Функції Python, Умовні оператори Python
Переваги Codefinity
Навчання з підтримкою ШІ
Захоплюйтеся технічними навичками! Наш ШІ-асистент надає зворотний зв'язок у реальному часі, персоналізовані підказки та пояснення помилок, надаючи вам можливість вчитися з упевненістю.
Робочі простори
Завдяки робочим просторам ви можете створювати та ділитися проектами безпосередньо на нашій платформі. Ми підготували шаблони для вашої зручності
Навчальні треки
Візьміть під контроль свій кар'єрний розвиток і почніть свій шлях до освоєння новітніх технологій
Проекти з реального світу
Проекти з реального світу підвищують ваш портфоліо, демонструючи практичні навички, щоб вразити потенційних роботодавців
Чому Codefinity виділяється
Відео контент
Матеріали для завантаження
Шановані сертифікати
Інтерактивне навчальне середовище
Виправлення помилок
AI асистент
Доступ до всього контенту з однією підпискою
Codefinity
Платформи навчання на основі відео
Codefinity
Платформи навчання на основі відео
Відео контент
Матеріали для завантаження
Шановані сертифікати
Інтерактивне навчальне середовище
Виправлення помилок
AI асистент
Доступ до всього контенту з однією підпискою
Кар'єрні можливостіДізнайтеся про найпопулярніші професії, середні зарплати та компанії, які активно шукають спеціалістів у цій галузі.
Дата-Сайентист
Інженер з Даних
Інженер з Машинного Навчання
Дослідник Штучного Інтелекту
Розробник Python
$149k
$197k
$246k
Min
Average
Max
Річна зарплата
(Середнє в США)
Компанії, що наймають
*Джерело: Glassdoor
З нами навчаються студенти найкращих університетів світу
Включаючи 30 з топ-30 коледжів США
Курси Python: Ключова інформація та питання
Що Охоплюється в Курсах з Введення в Python?
Курси з введення в Python надають базове розуміння програмування на Python, охоплюючи основи, такі як syntax, змінні, типи даних та структури управління. Ці курси часто включають практичні проекти та реальні приклади, що робить навчання захоплюючим і практичним. Ідеально підходять для початківців, вони допомагають розвивати необхідні навички для різних застосувань у аналізі даних, веб-розробці, автоматизації та інших сферах.
Які Переваги Ваших Курсів з Python?
Наші курси з Python пропонують комплексні навчальні шляхи з підтримкою AI, що підходять для всіх рівнів навичок від початківця до просунутого. Ці курси охоплюють різні спеціалізації, забезпечуючи набуття практичних навичок, які відповідають вашим кар'єрним цілям. Інтерактивний контент та персоналізований зворотний зв'язок допомагають ефективно освоїти Python, незалежно від вашої початкової точки чи мети.
Які Кар'єрні Можливості Доступні Після Завершення Курсів з Python?
Завершення курсу з Python може відкрити різні кар'єрні можливості, включаючи ролі розробника програмного забезпечення, аналітика даних, інженера машинного навчання, веб-розробника та тестувальника автоматизації. Навички Python високо цінуються в таких галузях, як технології, фінанси, охорона здоров'я та освіта, пропонуючи конкурентоспроможні зарплати та численні перспективи працевлаштування для тих, хто володіє мовою.
Які Варіанти Курсів з Python Доступні?
Варіанти курсів з Python варіюються від початкового до просунутого рівня, включаючи "Python для початківців" для базових навичок, "Аналіз даних з Python" для тих, хто цікавиться наукою про дані, та "Python для веб-розробки" для майбутніх веб-розробників. Курси зазвичай пропонують поєднання відеоуроків, інтерактивних вправ та реальних проектів для покращення навчання та практичного застосування.
Чи Можете Ви Надати Інформацію про Сертифікати Курсів з Python?
Після успішного завершення курсу з Python ви отримаєте сертифікат, який підтверджує ваші навички та знання. Це може бути цінним активом при подачі заявок на роботу або демонстрації вашої компетентності роботодавцям. Наші сертифікати визнаються в галузі і можуть допомогти вам виділитися на конкурентному ринку праці.
Що Таке Python і Чому Він Важливий?
Python - це універсальна, високорівнева мова програмування, відома своєю читабельністю та простим syntax. Вона важлива, оскільки підтримує кілька парадигм програмування і широко використовується у веб-розробці, аналізі даних, штучному інтелекті, наукових обчисленнях та автоматизації. Її обширні бібліотеки та фреймворки роблять її переважним вибором як для початківців, так і для професіоналів у різних галузях.
Як Вибрати Правильний Курс з Python?
Щоб вибрати правильний курс з Python, визначте свої навчальні цілі - чи це наука про дані, веб-розробка, чи загальне програмування. Шукайте курси, які відповідають вашому стилю навчання, будь то відеоуроки, інтерактивні сесії кодування або текстові матеріали. Розгляньте курси, дружні до початківців, з практичними проектами, такими як "Django: Створіть Свій Перший Вебсайт", щоб ефективно застосувати своє навчання.
Який Курс Найкращий у Категорії Курсів з Python?
У категорії курсів з Python "Аналіз та Візуалізація Реальних Даних" виділяється як надзвичайно практичний і дружній до початківців. Він навчає основам Python через реальні застосування, такі як автоматизація завдань та парсинг інформації, що робить його ідеальним для тих, хто хоче негайно застосувати свої навички до повсякденних проблем, тим самим покращуючи як навчання, так і продуктивність.
Чому Варто Розглянути Можливість Проходження Онлайн-Курсу з Python з Вашою Компанією?
Вибір онлайн-курсу з Python з нашою компанією пропонує експертно розроблену навчальну програму, підтримку в реальному часі від досвідчених інструкторів, допомогу AI та інтерактивні проекти, що відображають реальні сценарії. Незалежно від того, чи ви початківець, чи вдосконалюєте свої навички, наші курси розроблені, щоб допомогти вам досягти успіху у власному темпі.
Які Поради Ви Маєте для Успішного Завершення Курсу з Python?
Щоб успішно завершити курс з Python, залишайтеся послідовними у практиці та застосовуйте концепції через невеликі проекти. Регулярно перевіряйте своє розуміння за допомогою вікторин та вправ. Нарешті, не поспішайте; витрачайте час на ретельне розуміння кожної концепції перед переходом до наступної, оскільки міцна основа є важливою для просунутих тем.
Який Курс з Python Найкраще Підходить для Початківців?
Для початківців "Введення в Python" є відмінним вибором. Він охоплює основи Python і поступово переходить до більш складних тем, таких як functions, що робить його ідеальним для тих, хто не має попереднього досвіду програмування. Курс включає практичні завдання для ефективного застосування того, що ви вивчили.
Які Ключові Навички Потрібні для Досягнення Успіху в Python?
Щоб досягти успіху в Python, ключові навички включають володіння syntax Python, здатність вирішувати проблеми, оволодіння популярними бібліотеками, такими як NumPy та Pandas, знайомство з фреймворками, такими як Django, та навички налагодження. Крім того, використання інструментів, таких як Git для управління змінами коду, є важливим.
Як Python Порівнюється з Іншими Мовами Програмування, Такими Як Java або C++?
Python відомий своєю простотою та читабельністю, що робить його ідеальним для початківців. Він має більш м'яку криву навчання порівняно з Java або C++, які включають більш складний синтаксис та статичну типізацію. Універсальність Python дозволяє використовувати його у веб-розробці, аналізі даних та AI, тоді як Java та C++ віддають перевагу для корпоративних рішень та додатків, що вимагають високої продуктивності.
Який Вплив Мав Python на Галузь в Останні Роки?
Python мав значний вплив на галузь, спрощуючи складні процеси в аналізі даних, машинному навчанні та веб-розробці. Його легкий для вивчення синтаксис та обширні бібліотеки демократизували програмування, дозволяючи ширшому колу професіоналів автоматизувати завдання, аналізувати дані та ефективно створювати додатки, стимулюючи інновації та операційну ефективність у різних секторах.
Чи Достатньо 3 Місяців, Щоб Вивчити Python?
Так, три місяці достатньо, щоб вивчити основи Python, якщо ви докладете постійних зусиль. Цей період дозволяє вам оволодіти базовим syntax, структурами управління, functions та типами даних. З щоденною практикою та проектами ви можете розвинути міцну основу і навіть дослідити більш просунуті теми, такі як веб-розробка з Django або аналіз даних з бібліотеками, такими як Pandas.
Скільки Часу Реально Потрібно, Щоб Вивчити Python?
З присвяченою щоденною практикою та розумним керівництвом реально стати досвідченим у Python приблизно за 6 місяців. Цей термін може варіюватися в залежності від попереднього досвіду програмування та складності проектів, які виконуються, але постійні зусилля та якісне навчання дозволять отримати міцне розуміння як основних, так і більш просунутих концепцій Python протягом цього часу.
Що говорять наші користувачі
Приєднатися 1,5+ мільйона покращують навички в AI та даних на Codefinity
Готові почати?
ProНайкраща вступна пропозиція$12 /місяцьРахунок виставляється щорічно
250+ курсів з найвищим рейтингомСертифікати про завершенняШІ-асистент у всіх курсах
40+ hands-on Real-world projectsПерсоналізовані навчальні трекиНеобмежені робочі просториUltimateВсе, що вам потрібно для підвищення кар'єри$25 /місяцьРахунок виставляється щорічно
250+ курсів з найвищим рейтингомСертифікати про завершенняШІ-асистент у всіх курсах40+ hands-on Real-world projectsПерсоналізовані навчальні трекиНеобмежені робочі просториТоп курси в Python категорії
1. | Вступ до Python |  4 годин |  46 розділів |
2. | Структури Даних Python | 3 годин | 31 розділів |
3. | Типи Даних у Python | 3 годин | 29 розділів |
4. | Підручник з циклів Python | 2 годин | 20 розділів |
5. | Керування Потоком у Python | 1 годин | 15 розділів |
1. Вступ до Python
Годин
Розділів2. Структури Даних Python
ГодинРозділів3. Типи Даних у Python
ГодинРозділів4. Підручник з циклів Python
ГодинРозділів5. Керування Потоком у Python
ГодинРозділівСхожі теми в блозі
Python
Data Analytics
Interview Preparation
by Ruslan ShudraData Scientist
Programming
by Andrii ChornyiData Scientist, ML Engineer
Programming
Python
by Arsenii DrobotenkoData Scientist, Ml Engineer
