Kurser i Data Science
Data Science är området som omvandlar rådata till meningsfulla insikter och intelligenta beslut. Inom denna kategori lär du dig att samla in, bearbeta, analysera, visualisera och modellera data med verktyg som Python, SQL, maskininlärning och BI-plattformar — vilket förbereder dig för verkliga utmaningar baserade på data.
4.6
Betygsatt efter 132 recensioner.
5,316 LärandeRedan inskriven
Förvärvade färdigheter:
Bildbehandling med OpenCVData PreprocessingHyperparameter TuningKonvolutionella neurala nätverkLinjär regression med PythonLogistic RegressionMachine Learning with scikit-learnModel Training and EvaluationModellträning och utvärderingNatural Language HandlingNatural Language ProcessingNeural NetworksObjektdetekteringsmetoderPyTorch BasicsPython Classification ModelsPython Data StructuresPython ProgrammingTensorFlow Basics
Visa merTa ett kort quiz och kom närmare dina mål!
80,000
Studenterna har redan framgångsrikt genomfört kurserna och använder sina färdigheter på jobbet
92%
Användare finner våra kurser användbara
Kurser
Kurser
Karriärvägar
Fördelar
Varför Codefinity
Karriärmöjligheter
Vanliga frågor
Relaterade ämnen
Recensioner
Priser
Toppkurser
Kurser
Kurser
Karriärvägar
Fördelar
Varför Codefinity
Karriärmöjligheter
Vanliga frågor
Relaterade ämnen
Recensioner
Priser
Toppkurser
Utforska Data Science kurser och projekt
4 timmar
25 kapitel
4 timmar 32 kapitel
4 timmar 24 kapitel
3 timmar 18 kapitel
2 timmar 19 kapitel
4 timmar 28 kapitel
4 timmar 29 kapitel
6 timmar 37 kapitel
3 timmar 20 kapitel
Nivå
Lektionstyp
Teknologier
kurs
Introduction to Neural Networks
4 timmar 25 kapitelAvancerad
1 STUDERAR NU
Förvärvade kunskaper: Neural Networks, Model Training and Evaluation, Data Preprocessing, Hyperparameter Tuning, Machine Learning with scikit-learn
kurs
ML Introduction with scikit-learn
4 timmar 32 kapitelMedelnivå
14 STUDERAR NU
Förvärvade kunskaper: Machine Learning with scikit-learn, Model Training and Evaluation, Hyperparameter Tuning
kurs
Introduction to NLP
4 timmar 24 kapitelAvancerad
2 STUDERAR NU
Förvärvade kunskaper: Natural Language Processing, Natural Language Handling
kurs
Introduction to TensorFlow
3 timmar 18 kapitelAvancerad
Förvärvade kunskaper: TensorFlow Basics, Neural Networks, Python Data Structures, Data Preprocessing
kurs
Linjär Regression med Python
2 timmar 19 kapitelMedelnivå
8 STUDERAR NU
Förvärvade kunskaper: Linjär regression med Python, Modellträning och utvärdering
kurs
Classification with Python
4 timmar 28 kapitelMedelnivå
1 STUDERAR NU
Förvärvade kunskaper: Python Programming, Python Classification Models, Logistic Regression, Data Preprocessing, Model Training and Evaluation, Hyperparameter Tuning
kurs
Grundläggande Datorseende
4 timmar 29 kapitelMedelnivå
1 STUDERAR NU
Förvärvade kunskaper: Bildbehandling med OpenCV, Konvolutionella neurala nätverk, Objektdetekteringsmetoder
kurs
Introduktion till Förstärkningsinlärning
6 timmar 37 kapitelAvancerad
1 STUDERAR NU
kurs
PyTorch Essentials
3 timmar 20 kapitelAvancerad
1 STUDERAR NU
Förvärvade kunskaper: PyTorch Basics, Neural Networks, Model Training and Evaluation
Välj en yrkesbanaOmfattande program för att bemästra en yrkesbana
Endast för Ultimate
5 Kurser
148 Uppgifter
Fördelar med Codefinity
AI-assisterat lärande
Omfamna fascinationen för tekniska färdigheter! Vår AI-assistent ger feedback i realtid, personliga tips och felanalyser, vilket gör att du kan lära dig med självförtroende.
Arbetsytor
Med Arbetsytor kan du skapa och dela projekt direkt på vår plattform. Vi har förberett mallar för din bekvämlighet
Lärvägar
Ta kontroll över din karriärutveckling och inled din resa mot att bemästra de senaste teknologierna
Verkliga projekt
Verkliga projekt lyfter din portfölj och visar praktiska färdigheter för att imponera på potentiella arbetsgivare
Varför Codefinity sticker ut
Videoinnehåll
Nedladdningsbart material
Respekterade certifikat
Interaktivt inlärningsmiljö
Felkorrigering
AI-assistent
Tillgång till allt innehåll med ett abonnemang
Codefinity
Videobaserade inlärningsplattformar
Codefinity
Videobaserade inlärningsplattformar
Videoinnehåll
Nedladdningsbart material
Respekterade certifikat
Interaktivt inlärningsmiljö
Felkorrigering
AI-assistent
Tillgång till allt innehåll med ett abonnemang
KarriärmöjligheterLär dig om de mest populära yrkena, genomsnittliga löner och företag som aktivt söker specialister inom detta område.
Data Scientist
Big Data-Analytiker
NLP-Ingenjör
Djupinlärningsingenjör
AI-Forskare
$149k
$197k
$246k
Min
Average
Max
Årlig lön
(Genomsnitt i USA)
Anställande företag
*Källa: Glassdoor
Valt av studenter från de allra bästa skolorna
Inkluderar 30 av de 30 absolut bästa högskolorna i USA
Kurser i Data Science: Nyckelinformation och frågor
Introduktion till datavetenskapskurser
Vi erbjuder ett brett utbud av kurser inom alla aspekter av datavetenskap, inklusive datavisualisering (till exempel "Ultimate visualization with Python"), datamanipulering med Python (såsom "Ultimate NumPy" eller "Advanced Techniques in pandas"), SQL (som "Introduction to SQL") och maskininlärning (som "ML Introduction with scikit-learn" eller "Introduction to Neural Networks").
Fördelar med våra datavetenskapskurser
Vi tillhandahåller våra kunder en omfattande läroplan, praktisk erfarenhet och experthandledare.
Karriärmöjligheter efter avslutad datavetenskapskurs
Efter att ha slutfört en kurs i datavetenskap kan du potentiellt påbörja en karriär inom olika datadrivna roller, såsom data scientist, dataanalytiker, maskininlärningsanalytiker, business intelligence-analytiker, dataingenjör med flera.
Alternativ inom datavetenskap
Vi erbjuder ett brett utbud av kurser inom alla aspekter av datavetenskap, inklusive datavisualisering (såsom "Ultimate visualization with Python"), datamanipulering med Python (såsom "Ultimate NumPy" eller "Advanced Techniques in pandas"), SQL (såsom "Introduction to SQL") och maskininlärning (såsom "ML Introduction with scikit-learn" eller "Introduction to Neural Networks").
Information om certifikat
Efter att du har slutfört någon av våra datavetenskapsrelaterade kurser får du ett certifikat som validerar dina kunskaper och färdigheter inom datavetenskap.
Hur väljer man rätt datavetenskapskurs?
Du bör utvärdera dina mål, kontrollera förkunskapskrav och granska kursplanen.
Vilken kurs är bäst inom kategorin datavetenskapskurser?
Vi har flera utmärkta kurser inom datavetenskap, där vi särskilt kan lyfta fram "Advanced Techniques in pandas", "Ultimate Visualization with Python" och "ML Introduction with scikit-learn".
Varför bör jag överväga att gå en onlinekurs i datavetenskap hos ert företag?
Vi tillhandahåller våra kunder en omfattande läroplan, praktisk erfarenhet och experthandledare.
Tips för att lyckas med en datavetenskapskurs
Det är viktigt att vara organiserad, lära sig aktivt och öva regelbundet.
Vad kostar utbildning inom datavetenskap?
Vi erbjuder flexibla prisalternativ. Vårt Pro-abonnemang börjar på 49 USD per månad eller 99 USD för tre månader, med besparingar på vårt Pro-årsabonnemang för 144 USD. Vårt Ultimate-abonnemang kostar 59 USD per månad, 147 USD för tre månader eller 299 USD per år. Varje abonnemang inkluderar tillgång till expertutformat innehåll, interaktiva utmaningar och certifiering.
Vilken datavetenskapskurs passar bäst för nybörjare?
För nybörjare är bra alternativ "Introduction to SQL" och "Pandas First Steps".
Vilka är de viktigaste färdigheterna för att lyckas inom datavetenskap?
Du bör ha grundläggande programmeringskunskaper och grundläggande matematisk förståelse.
Hur jämförs datavetenskap med maskininlärning?
Datavetenskap omfattar hela processen att arbeta med data, medan maskininlärning är en delmängd av datavetenskap som specifikt handlar om att utveckla och tillämpa algoritmer som gör det möjligt för datorer att lära sig av och göra förutsägelser baserat på data.
Vilken påverkan har datavetenskap på industrin?
Datavetenskap driver innovation och effektivitet inom olika branscher genom att tillhandahålla handlingsbara insikter, förbättra beslutsfattande och optimera processer. Exempelvis hjälper det företag att förstå marknadstrender, kundbeteende och operativ effektivitet.
Är en kurs i datavetenskap svår?
Svårighetsgraden kan variera beroende på din bakgrund och kursens komplexitet. Kurser som erbjuder praktiska övningar och stöd kan göra inlärningsprocessen mer hanterbar. Grundläggande förståelse för statistik och programmering kan underlätta svårighetsgraden.
Vilken examen krävs för datavetenskap?
En specifik examen krävs inte alltid, men många data scientists har examen inom områden som datavetenskap, statistik, matematik eller teknik. Vissa tjänster kan kräva avancerade examina eller specialiserade certifieringar, men praktisk erfarenhet och färdigheter är också mycket värdefulla.
Vad våra användare säger
Gå med 1,5+ miljoner utvecklar AI- och datafärdigheter hos Codefinity
Redo att komma igång?
ProBästa introduktionserbjudande$12 /månadFaktureras årligen
100+ topprankade kurserAvslutningscertifikatAI-assistent i alla kurser
20+ praktiska verkliga projektPersonliga studieplanerObegränsade arbetsytorUltimateAllt du behöver för att lyfta din karriär$25 /månadFaktureras årligen
100+ topprankade kurserAvslutningscertifikatAI-assistent i alla kurser20+ praktiska verkliga projektPersonliga studieplanerObegränsade arbetsytorToppkurser i den Data Science kategori
1. | Introduction to Neural Networks |  4 timmar |  25 kapitel |
2. | ML Introduction with scikit-learn | 4 timmar | 32 kapitel |
3. | Introduction to NLP | 4 timmar | 24 kapitel |
4. | Introduction to TensorFlow | 3 timmar | 18 kapitel |
5. | Linjär Regression med Python | 2 timmar | 19 kapitel |
1. Introduction to Neural Networks
Timmar
Kapitel2. ML Introduction with scikit-learn
TimmarKapitel3. Introduction to NLP
TimmarKapitel4. Introduction to TensorFlow
TimmarKapitel5. Linjär Regression med Python
TimmarKapitelRelaterade ämnen på bloggen
Data Analytics
Data Science
by Kyryl SidakData Scientist, ML Engineer
Artificial Intelligence
Exploring IT Professions
Machine Learning
by Andrii ChornyiData Scientist, ML Engineer
Data Visualization
Data Analytics
Data Manipulation
Excel
by Anastasiia TsurkanBackend Developer
