Grundlagen Für Datenanalysten
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Dieser Track vermittelt Ihnen wesentliche Fähigkeiten und Technologien für die Datenanalyse. Beginnend mit Excel lernen Sie Datenorganisation, -manipu…
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Was Sie lernen werden
You will learn how to efficiently organize, analyze, and visualize data using Excel, mastering essential spreadsheet skills.
You will be able to combine your Excel, SQL, and Power BI skills to analyze data from multiple sources and present comprehensive insights.
You will gain the ability to write and optimize SQL queries to manage and extract insights from databases.
You will understand how to create powerful, interactive reports and dashboards using Power BI to present data-driven decisions.
Learning track content
Starten Sie Ihre Reise mit Excel, indem Sie dessen Oberfläche, grundlegende Funktionen und wesentliche Dateneingabetechniken verstehen. Lernen Sie, wie Sie in Symbolleisten und Arbeitsblättern navigieren und die grundlegenden Elemente beherrschen, um eine solide Grundlage zu schaffen.
Tauchen Sie tiefer in Excel ein, indem Sie erweiterte Optionen zur Dateneingabe und -formatierung erkunden. Schärfen Sie Ihre Fähigkeiten in der Text- und Zahlenformatierung, entdecken Sie, wie Sie Stile effektiv nutzen können, und verbessern Sie die Lesbarkeit und Funktionalität von Tabellenkalkulationen.
Entfesseln Sie die Kraft von Excel mit einer Einführung in grundlegende Formeln und Funktionen. Gewinnen Sie Vertrauen in die Erstellung von Berechnungen, die Verwendung von Zellbezügen und den Einsatz wichtiger Funktionen wie SUM, AVERAGE, MIN und MAX, um Ihre Datenanalyseaufgaben zu automatisieren und zu vereinfachen.
In diesem Abschnitt beherrschen Sie fortgeschrittene Excel-Formeln und -Funktionen, um Ihre Fähigkeit zur Verwaltung komplexer Berechnungen zu verbessern. Lernen Sie, Formeln anzuzeigen und zu überprüfen, verschachtelte und logische Anweisungen zu nutzen und Bedingungen effektiv anzuwenden, um Ihre Datenanalyseaufgaben zu optimieren.
Erkunden Sie umfassende Techniken zum Sortieren, Filtern und effizienten Verwalten von Daten. Dieser Abschnitt behandelt alles von der grundlegenden Datenorganisation bis hin zu fortgeschrittenem Filtern und Tabellenverwaltung, um sicherzustellen, dass Sie Daten effektiv handhaben und analysieren können.
Tauchen Sie ein in die Kunst der Datenvisualisierung mit den leistungsstarken Diagrammwerkzeugen von Excel. Sie lernen, verschiedene Diagrammtypen zu erstellen, sie anzupassen, um die visuelle Attraktivität zu steigern, und Daten innerhalb von Diagrammen zu manipulieren, um klare und überzeugende visuelle Geschichten zu präsentieren.
Erlangen Sie Kompetenz im Umgang mit Arbeitsblättern und Arbeitsmappen in Excel. Dieser Abschnitt lehrt Sie, wie Sie Arbeitsmappenelemente effektiv organisieren und manipulieren, Formatierungswerkzeuge nutzen und Ihre Arbeit mit Passwörtern sichern können, um eine gründliche Grundlage in Arbeitsmappenoperationen zu schaffen.
Verwalten von Excel-Arbeitsblättern: Hinzufügen, Löschen, Umbenennen und Anordnen
Gruppieren und Aufheben der Gruppierung von Arbeitsblättern in Excel
Verwendung des Formatübertragungs-Tools in Excel
Einfügen und Löschen von Spalten, Zeilen und Zellen in Excel
Ausblenden und Einblenden von Spalten und Zeilen in Excel
Arbeitsmappen in Excel Speichern
Öffnen und Schließen von Arbeitsmappen
Schutz von Excel-Arbeitsmappen mit Passwörtern
Verwendung von Excel-Vorlagen
Zusammenfassung
In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie die SQL-SELECT-Anweisung verwendet wird, um eine einzelne Tabellenspalte, mehrere Tabellenspalten und alle Tabellenspalten abzurufen. Zudem wird erläutert, wie eindeutige Werte zurückgegeben werden.
Abrufen Einzelner Spalten
Abrufen Mehrerer Spalten
Abrufen Aller Spalten
Abrufen Eindeutiger Zeilen
Ergebnisse Begrenzen
Herausforderung: Ermitteln Der Bevölkerungszahl Der Länder
Herausforderung: Alle Länder Finden
Herausforderung: Alle Länder Mit Ihren IDs Finden
Herausforderung: Länderkapitalen Finden
Herausforderung: Finde die Regionen, in denen sich alle Länder befinden
In diesem Abschnitt untersuchen wir, wie Daten, die von einer Abfrage zurückgegeben werden, mithilfe der ORDER BY-Klausel organisiert und priorisiert werden können. Diese Klausel wird am Ende einer SELECT-Anweisung platziert und ermöglicht es, die Ergebnisse nach einer oder mehreren Spalten entweder aufsteigend oder absteigend zu sortieren, was eine aussagekräftigere und leichter interpretierbare Datenausgabe ermöglicht.
Daten Sortieren
Herausforderung: Bevölkerungssortierung
Sortieren Nach Mehreren Spalten
Herausforderung: Duale Sortierabfrage
Sortierrichtung Angeben
Herausforderung: Länder Nach Region Und Hauptstadt Sortieren
Herausforderung: Hauptstädte in absteigender Reihenfolge sortieren
Herausforderung: Länder in Aufsteigender Reihenfolge Sortieren
Herausforderung: Länder, Deren IDs und Deren Bevölkerungszahlen Finden
Herausforderung: Länder, IDs, Bevölkerungszahlen, Regionen Finden und Sortieren
Herausforderung: Alle Kontinente Finden und in Aufsteigender Reihenfolge Sortieren
In diesem Abschnitt lernen wir, wie man mit der WHERE-Klausel der SELECT-Anweisung zurückgegebene Daten filtert. Wir behandeln das Testen auf Gleichheit, Ungleichheit, Wertebereiche größer und kleiner sowie NULL-Werte.
In diesem Abschnitt untersuchen wir, wie Sie Ihre Suchbedingungen durch die Kombination von WHERE-Klauseln mit den Operatoren AND und OR verfeinern können. Außerdem behandeln wir, wie der NOT-Operator verwendet werden kann, um bestimmte Ergebnisse auszuschließen.
In diesem Abschnitt erfahren Sie, was SQL-Aggregatfunktionen sind und wie sie verwendet werden, um Tabellendaten zusammenzufassen.
In diesem Abschnitt lernen Sie, wie Sie Daten effektiv gruppieren und verwalten. Wir führen den GROUP BY-Operator zur Gruppierung von Daten ein. Zusätzlich erfahren Sie, wie Sie gruppierte Daten mit dem HAVING-Operator filtern.
Sie erfahren mehr über verschachtelte Unterabfragen, deren Erstellung und deren effektive Nutzung.
Hier lernen Sie, wie Sie mehrere Tabellen kombinieren, um mit einer einheitlichen Tabelle zu arbeiten und die Erstellung von Abfragen zu vereinfachen.
Lernen Sie die Grundlagen der Data Definition Language (DDL) und der Data Manipulation Language (DML) in SQL kennen, einschließlich wie man Datenbankobjekte erstellt, ändert und löscht, sowie wie man Daten in Tabellen einfügt, aktualisiert und löscht.
Tauchen Sie in die Welt von Power BI ein und legen Sie ein solides Fundament. Sie behandeln alles von der Installation und Einrichtung bis hin zur Verbindung von Datenquellen und der Erstellung Ihres ersten Berichts.
Erkunden Sie grundlegende Techniken der Datenvorbereitung, einschließlich Bereinigung, Transformation und Kombination mehrerer Datenquellen. Zudem werden der Umgang mit fehlenden Werten, Datenprofilierung und verschiedene Methoden der Datenmanipulation behandelt.
Beherrschen Sie die Grundlagen der Datenmodellierung: vom Verständnis von Datenmodellen und dem Erstellen von Beziehungen bis hin zu den Grundlagen von DAX. Sie lernen außerdem, Measures und berechnete Spalten zu erstellen.
Entdecken Sie verschiedene Visualisierungstechniken und passen Sie Visualisierungen für bessere Einblicke an. Sie werden außerdem erweiterte Funktionen wie Slicer, Filter sowie Drilldown- und Drillthrough-Funktionen erkunden, um Ihre Datenanalyse zu optimieren.
Steigern Sie die Benutzerfreundlichkeit und die Aussagekraft Ihrer Berichte durch die Verwendung von Designs, die Konfiguration von Berichtsseiten und den Einsatz fortgeschrittener Funktionen wie der Analysefunktion und der Identifikation von Ausreißern. Zudem erstellen Sie Gruppen, Bins und Cluster für tiefere Einblicke.
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