Lernpfad Python from Zero to Hero - Online-Lernen mit Zertifikat

Python from Zero to Hero

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After completing this track, you will be able to write basic Python code, understand its syntax, and set up a Python development environment. You'll h…

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Was Sie lernen werden

How to write and run Python programs.

How to work with lists, dictionaries, tuples, and sets.

How to design and build a complete game project.

How to store and manipulate data using variables and operators.

How to automate tasks using loops and iteration patterns.

How to structure programs using object-oriented programming.

How to control program flow with conditional statements.

How to create reusable logic with functions.

How to build a full game using OOP principles.

Learning track content

Die Allersten Schritte in Python

Wie Man Kommentare für Bessere Lesbarkeit Verwendet

Einfache Mathematik in Python Durchführen

Bewältigen Sie Anspruchsvollere Mathematik in Python

Bringing Python Fundamentals Together

Wie Man Zahlen in Python Speichert

Python Naming Rules for Variables

Wie Man mit Variablen in Python Arbeitet

Datentypen in Python

Herausforderung: Kilometer in Meilen Umrechnen

Text mit Strings in Python Speichern

String-Indizierung in Python

String Slicing in Python

Herausforderung: Buchstaben aus einem String Abrufen

String-Verkettung in Python

Boolescher Datentyp in Python

Herausforderung: Arbeiten Mit Vergleichsoperatoren

Wie Man Bedingungen in Python Kombiniert

Herausforderung: Arbeiten Mit Logischen Operators

Mitgliedschaftsoperatoren und Typvergleiche in Python

Wie Man if/else-Ausdrücke in Python Verwendet

Herausforderung: Einen Lebensmittelladen Führen

Herausforderung: Logik für Ungerade und Gerade Zahlen Erstellen

If/Elif/Else Ausdrücke

Herausforderung: Erweiterter Betrieb Eines Lebensmittelgeschäfts

Herausforderung: Wetterberater

Erstellen von Listen in Python: Deklarieren und Initialisieren von Lists

Listenindizierung in Python: Elemente Effizient Zugreifen

Arbeiten mit Verschachtelten Listen in Python

Python-Listenlänge: Messen und Verwalten der Listengröße

Listen in Python Modifizieren: Aktualisieren und Ändern von Elementen

Verwendung der Append()-Methode: Hinzufügen von Elementen zu Listen

Verwendung der Insert()-Methode: Platzieren von Elementen an Bestimmten Positionen

Elemente in Python-Listen Löschen: Elemente Sicher Entfernen

Verwendung der Remove()-Methode: Löschen Bestimmter Elemente Aus Listen

Erstellen eines Wörterbuchs in Python: Speichern von Schlüssel-Wert-Paaren

Zugriff auf Dictionary-Werte

Hinzufügen von Elementen zu einem Dictionary: Aktualisieren von Schlüssel-Wert-Paaren

Verwendung des Del-Schlüsselworts: Entfernen von Wörterbucheinträgen

Verwendung der pop() Methode: Löschen von Elementen mit Rückgabewerten

Verwendung der popitem()-Methode: Entfernen des Zuletzt Eingefügten Elements

Erstellen eines Tupels in Python: Definieren Unveränderlicher Datenstrukturen

Zugriff auf Elemente in einem Tupel: Indexing-Technik

Verkettung von Tupeln in Python: Zusammenführen Unveränderlicher Sequenzen

Löschen von Tupeln in Python: Entfernen von Verweisen auf Tuples

Elemente zu einem Tuple Hinzufügen: Alternative Ansätze mit Lists

Erstellen eines Sets in Python: Definieren Ungeordneter Sammlungen

Verwendung der Add()-Methode: Hinzufügen Einzelner Elemente zu Einer Menge

Verwendung der Update()-Methode: Zusammenführen Mehrerer Elemente in Eine Menge

Zugriff auf Elemente in einer Menge: Iteration und Membership-Test

Verwendung der Methoden Remove() und Discard()

Die Erste For-Schleife

Iterieren mit der Range()-Funktion

Zählen mit Schleifen

Schleifensteuerungsanweisungen

Die Else-Anweisung in Einer For-Schleife

Die Funktion Enumerate()

Die Erste While-Schleife

Endlosschleife

Verwendung von Bedingungsanweisungen in einer While-Schleife

Schleifensteuerungsanweisungen in einer While-Schleife

Die Else-Anweisung in Einer While-Schleife

Auswahl Zwischen For- und While-Schleifen in Python

Verschachtelte For-Schleife

Verschachtelte While-Schleife

If/Else in Einer Verschachtelten Schleife

Break/Continue in Einer Verschachtelten Schleife

Listen-Komprehensionen

Listen-Komprehensionen mit Bedingungen

Dictionary-Komprehensionen

Dictionary-Comprehension mit Bedingung

Was Ist Eine Funktion?

Eingebaute Funktionen

Herausforderung: Funktionen Erstellen

Argumente

Rückgabewert

Mehrere Rückgabewerte

Funktionskörper

Positionsargumente

Herausforderung: Positionsargumente

Optionale Argumente

Herausforderung: Optionale Argumente

Beliebige Positionsargumente

Beliebige Schlüsselwortargumente

Rekursion

Lambda-Funktionen

Preparing the Word List and Base Structure

Selecting a Random Word

Checking Whether the Secret Word Is Guessed

Building the Masked Version of the Word

Tracking Available Letters

Matching Words for Hint Logic

Showing All Possible Hint Matches

Building the Main Hangman Engine

Creating the Entry Point for the Game

Completing the Hangman Game

Einführung in OOP-Konzepte

Vergleich von Klassen und Dictionaries

Funktionen und Methoden Erklärt

Verständnis des Self-Schlüsselworts

Challenge: Creating and Using Methods

Instanz- und Klassenvariablen

Challenge: Working with Instance and Class Variables

Einführung in die Vererbung

Basisklassen und Subklassen

Challenge: Creating a Vehicle Hierarchy

Arbeiten mit Mehrfachvererbung

Navigation Durch Tiefe Vererbungshierarchien

Abstrakte Klassen und Blaupausen

Challenge: Creating Notification System Blueprint

Einführung in die Komposition

Kernprinzipien der Komposition

Implementierung der Komposition

Challenge: Building a Composed Warrior

Einführung in die Polymorphie

Methodenüberschreibung

Schnittstellen und Protokolle

Anwendungen der Polymorphie

Einführung in die Kapselung

Definieren Privater Attribute

Verwendung von Gettern und Settern

Strategien Zur Datenverbergung

Introduction to Wordle Game

Word Source Setup

Game Core Setup

Guess Input and Validation

Attempt Limit Handling

Validator Skeleton

Correct Position Check

Wrong Position Check

Input Validation

Conclusion and Next Steps

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Features:

*Tracks not included in Pro plan

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Recommended Courses and Projects

Einführung in Python

Python ist eine hochentwickelte, interpretierte, universell einsetzbare Programmiersprache. Im Gegensatz zu Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript, die hauptsächlich in der Webentwicklung verwendet werden, zeichnet sich Python durch Vielseitigkeit in verschiedenen Bereichen wie Softwareentwicklung, Data Science und Back-End-Entwicklung aus. Dieser Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte von Python und vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, eigene Funktionen zu erstellen.

Python Ninja

Willkommen zum Python Ninja Kurs! Dieser ansprechende und interaktive Kurs wurde entwickelt, um Ihnen die Grundlagen der Python-Programmierung durch ein unterhaltsames und lehrreiches Spiel näherzubringen. Sie steuern einen Ninja durch verschiedene Herausforderungen und nutzen Python, um Bewegungen zu kontrollieren und mit Objekten wie Sushi zu interagieren. Beginnend mit den Grundlagen lernen Sie, wie Sie sich auf der Karte bewegen, Sushi aufnehmen und platzieren und sich schrittweise zu komplexeren Programmierkonzepten wie Funktionen, Schleifen und bedingten Anweisungen weiterentwickeln. Jedes Kapitel bietet praxisnahe Übungen zur Festigung Ihres Wissens und endet mit spannenden Herausforderungen, die Ihre Fähigkeiten auf die Probe stellen. Ob Sie ein kompletter Anfänger sind oder Ihre Programmierkenntnisse vertiefen möchten – dieser Kurs bietet ein umfassendes und unterhaltsames Lernerlebnis. Werden Sie Teil unserer Community und werden Sie zum Coding Ninja!

Datentypen in Python

Erwerben Sie ein fundiertes Verständnis der grundlegenden Datentypen von Python und lernen Sie, wie Sie effektiv mit ihnen arbeiten. Untersuchen Sie Zahlen, Boolesche Werte und Zeichenketten anhand praxisnaher Übungen und Beispiele. Stärken Sie Ihre Fähigkeiten bei der Durchführung grundlegender Operationen und entwickeln Sie die notwendigen Grundlagen, um sauberen und effizienten Python-Code zu schreiben.

Python-Datenstrukturen

Erkunden Sie die grundlegenden Datenstrukturen der Programmiersprache Python, einschließlich Listen, Dictionaries, Tupel und Mengen, und erfahren Sie, wie diese effektiv zur Lösung praxisnaher Programmieraufgaben eingesetzt werden können.

Einführung in Pandas

Pandas ist eine äußerst benutzerfreundliche Bibliothek für die Datenanalyse. Sie ist zudem darauf ausgelegt, große Datensätze mithilfe von Datenstrukturen wie DataFrame und Series zu verarbeiten. Dadurch ist sie ein unverzichtbares Werkzeug für Data Science. In diesem Leitfaden lernen Sie eine Vielzahl statistischer Funktionen kennen, darunter das Ermitteln von Korrelationen, Modalwerten, Mediane sowie Maximal- und Minimalwerten innerhalb eines Datensatzes. Sie erfahren außerdem, wie Sie fehlende Werte behandeln und bestimmte Werte manipulieren sowie entfernen können.

Python Loops Tutorial

Gewinnen Sie Vertrauen im Umgang mit Python-Schleifen! Beginnen Sie mit den Grundlagen von for- und while-Schleifen und gehen Sie zu fortgeschrittenen Konzepten wie verschachtelten Schleifen, Kontrollanweisungen und dynamischen Bedingungen über. Mit praktischen Übungen und realen Beispielen erwerben Sie die Fähigkeiten, effizienten, sauberen und leistungsstarken Code zu schreiben. Perfekt für Anfänger und alle, die ihre Python-Kenntnisse vertiefen möchten!

Kontrollfluss in Python

Erkunden Sie die Feinheiten des bedingten if-else-Operators in Python anhand klarer Erklärungen und praxisnaher Beispiele. Vertiefen Sie Ihr Verständnis durch praktische Aufgaben, die jedes Konzept festigen, und entdecken Sie den effektiven Einsatz von if-elif-else-Anweisungen für komplexere Entscheidungsfindungen.

Python-Funktionen-Tutorial

Erwerben Sie ein fundiertes Verständnis dafür, wie Funktionen die Python-Programmierung prägen. Beherrschen Sie das Definieren und Aufrufen von Funktionen, den Umgang mit Argumenten, das Verarbeiten von Rückgabewerten sowie das Erstellen flexibler und effizienter Codestrukturen mithilfe von Rekursion und Lambda-Ausdrücken.

Einführung in das Maschinelle Lernen mit Python

Maschinelles Lernen wird heute überall eingesetzt. Möchten Sie es selbst erlernen? Dieser Kurs ist eine Einführung in die Welt des maschinellen Lernens, um grundlegende Konzepte zu verstehen, mit Scikit-learn – der beliebtesten Bibliothek für ML – zu arbeiten und Ihr erstes Projekt im Bereich Machine Learning zu erstellen. Dieser Kurs richtet sich an Studierende mit Grundkenntnissen in Python, Pandas und Numpy.

Numpy-Grundlagen

Entfesseln Sie das volle Potenzial von Pythons wichtigster Bibliothek für numerisches Rechnen, NumPy. Dieser umfassende Kurs führt Sie von grundlegenden Kenntnissen bis hin zu fortgeschrittenen Fähigkeiten in NumPy. Ob Datenwissenschaftler, Ingenieur, Forscher oder Entwickler – die Beherrschung von NumPy ist unerlässlich für effiziente Datenmanipulation, wissenschaftliches Rechnen und maschinelles Lernen.

Data Wrangling mit Pandas

Dieser Kurs enthält zahlreiche nützliche Funktionen für angehende Data Analysts. Sie lernen verschiedene Methoden zur Extraktion von Daten kennen und können sogar Bedingungen darauf anwenden. Anschließend werden Ihnen Methoden zur Gruppierung von Daten vermittelt. Außerdem lernen Sie, wie Daten vorverarbeitet werden. Jeder Abschnitt verfügt über einen eigenen Datensatz, sodass der Kurs spannend bleibt.

Fortgeschrittene Python-Techniken

In diesem Kurs lernen Sie fortgeschrittene Themen wie Funktionsargumente, Iteratoren, Generatoren, Closures und Dekoratoren. Dutzende von Übungsaufgaben helfen Ihnen, diese Themen zu verstehen.

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Warum Menschen Codefinity wählen

Web Developer

Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Senior Business Analyst

Sherry Barnes-Fox

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Accounts Payable Specialist

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

IT Support Specialist

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.

Technology Project Manager

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Project Manager

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

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Webentwicklung mit C#

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