Cursos de Ciencia de Datos
La ciencia de datos es el campo que convierte datos sin procesar en conocimientos significativos y decisiones inteligentes. En esta categoría, aprenderás a recopilar, procesar, analizar, visualizar y modelar datos utilizando herramientas como Python, SQL, aprendizaje automático y plataformas de inteligencia empresarial, preparándote para desafíos reales basados en datos.
4.7
Calificado según 3564 reseñas.
68,984 AprendicesYa inscrito
Habilidades adquiridas:
Análisis de datos con ExcelAplicación de técnicas DCF a estudios de caso reales para decisiones de inversión y empresariales.CRUD OperationsCloud ComputingComponentes del WACC, incluido el costo de capital propio y el costo de la deuda.Computación en la nubeCálculo del valor terminal y aplicación de análisis de escenarios y sensibilidad en modelos de valoración.Data Aggregation with pandasData AnalysisData Analysis with ExcelData HandlingData Indexing and Selection in pandasData PreprocessingData Visualization TechniquesDatabase ManagementDatabase ModelingDatabase NormalizationEC2Estadística con PythonExcel FormulasExcel Power QueryExcel para principiantesExploratory Data AnalysisFundamentos de Power BIFundamentos de SQLFórmulas de ExcelHyperparameter TuningLinear Regression with PythonLogistic RegressionMachine Learning with scikit-learnManejo de datosManipulación de datosModel Training and EvaluationModelado de datosModelos DCF completos en Excel utilizando datos financieros reales y plantillas.Natural Language HandlingNatural Language ProcessingNeural NetworksNumPy Advanced TechniquesNumPy BasicsNumPy FunctionsPandas Data ManipulationPreprocesamiento de datosPython Classification ModelsPython Data StructuresPython ProgrammingRDSS3SQL BasicsSQL Query OptimizationSQL in Python ProjectsSQL intermedioTensorFlow BasicsTécnicas de Visualización de DatosTécnicas de visualización de datosVisualización con SeabornVisualización de DatosVisualización de datosVisualización en PythonVisualización en Python con MatplotlibWeb Scraping with Python
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Explorar Ciencia de Datos cursos y proyectos
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Nivel
Tipo de Lección
Tecnologías
curso
Data Analysis with Excel
2 horas 15 capítulosIntermedio
18 ESTUDIANDO AHORA
Habilidades Adquiridas: Data Preprocessing, Data Visualization, Data Analysis with Excel, Excel Power Query, Excel Formulas
curso
Introduction to SQL
4 horas 41 capítulosPrincipiante
89 ESTUDIANDO AHORA
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curso
Intermediate SQL
3 horas 25 capítulosIntermedio
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curso
Excel Formulas
1 hora 15 capítulosPrincipiante
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Introduction to Power BI
2 horas 27 capítulosPrincipiante
26 ESTUDIANDO AHORA
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curso
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4 horas 23 capítulosAvanzado
24 ESTUDIANDO AHORA
Habilidades Adquiridas: SQL Query Optimization, Data Indexing and Selection in pandas, Database Management, Database Normalization, SQL Basics, CRUD Operations, Database Modeling
curso
Tableau Fundamentals
3 horas 38 capítulosPrincipiante
6 ESTUDIANDO AHORA
Habilidades Adquiridas: Data Visualization Techniques, Data Analysis, Data Handling, Exploratory Data Analysis
curso
Advanced Techniques in pandas
4 horas 33 capítulosIntermedio
10 ESTUDIANDO AHORA
Habilidades Adquiridas: Data Indexing and Selection in pandas, Data Aggregation with pandas, Pandas Data Manipulation
curso
Ultimate NumPy
3 horas 27 capítulosIntermedio
18 ESTUDIANDO AHORA
Habilidades Adquiridas: NumPy Basics, NumPy Advanced Techniques, NumPy Functions
curso
Introduction to Neural Networks
4 horas 25 capítulosAvanzado
11 ESTUDIANDO AHORA
Habilidades Adquiridas: Neural Networks, Model Training and Evaluation, Data Preprocessing, Hyperparameter Tuning, Machine Learning with scikit-learn
Elige una trayectoria profesionalProgramas integrales para dominar una trayectoria profesional
pista
Solo para Ultimate
SQL de Cero a Héroe
4 Cursos
115 TareasPrincipiante
4.8
(2736)
pista
Solo para Ultimate
Fundamentos de Excel
3 Cursos38 TareasPrincipiante
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pista
Solo para Ultimate
Análisis y Visualización de Datos con Python
5 Cursos146 TareasIntermedio
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Solo para Ultimate
Fundamentos del Aprendizaje Automático
5 Cursos135 TareasIntermedio
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(133)
Ventajas de Codefinity
Aprendizaje asistido por IA
¡Abraza la fascinación de las habilidades tecnológicas! Nuestro asistente de IA proporciona retroalimentación en tiempo real, pistas personalizadas y explicaciones de errores, empoderándote para aprender con confianza.
Espacios de trabajo
Con Espacios de trabajo, puedes crear y compartir proyectos directamente en nuestra plataforma. Hemos preparado plantillas para tu conveniencia
Rutas de aprendizaje
Toma el control de tu desarrollo profesional y comienza tu camino hacia el dominio de las últimas tecnologías
Proyectos del mundo real
Los proyectos del mundo real elevan tu portafolio, mostrando habilidades prácticas para impresionar a posibles empleadores
Por qué Codefinity se destaca
Contenido de video
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Entorno de aprendizaje interactivo
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Codefinity
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Oportunidades de carreraConoce las profesiones más populares, los salarios promedio y las empresas que buscan activamente especialistas en este campo.
Científico de Datos
Analista de Big Data
Ingeniero de PLN
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Investigador De IA
$149k
$197k
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Salario anual
(Promedio en EE.UU.)
Empresas contratantes
*Fuente: Glassdoor
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Incluyendo 30 de las 30 mejores universidades de EE.UU.
Cursos de Ciencia de Datos: Información clave y preguntas
Introducción a los cursos de Ciencia de Datos
Contamos con una amplia variedad de cursos para cualquier aspecto de la ciencia de datos, incluyendo visualización de datos (como "Visualización definitiva con Python"), manipulación de datos con Python (como "Ultimate NumPy" o "Técnicas avanzadas en pandas"), SQL (como "Introducción a SQL") y aprendizaje automático (como "Introducción al ML con scikit-learn" o "Introducción a redes neuronales").
Beneficios de nuestros cursos de Ciencia de Datos
Ofrecemos a nuestros clientes un plan de estudios integral, experiencia práctica y expertos instructores.
Oportunidades profesionales tras completar los cursos de Ciencia de Datos
Tras completar un curso de ciencia de datos, es posible iniciar una carrera en diversas posiciones orientadas a los datos, incluyendo científico de datos, analista de datos, analista de aprendizaje automático, analista de inteligencia de negocios, ingeniero de datos, entre otros.
Opciones en Ciencia de Datos
Contamos con una amplia variedad de cursos para cualquier aspecto de la ciencia de datos, incluyendo visualización de datos (como "Visualización definitiva con Python"), manipulación de datos con Python (como "Ultimate NumPy" o "Técnicas avanzadas en pandas"), SQL (como "Introducción a SQL") y aprendizaje automático (como "Introducción al ML con scikit-learn" o "Introducción a redes neuronales").
Información sobre certificados
Al completar cualquiera de nuestros cursos relacionados con ciencia de datos, recibirás un certificado que valida tus habilidades y conocimientos en el área.
Cómo elegir el curso de Ciencia de Datos adecuado
Es necesario evaluar tus objetivos, revisar los requisitos previos y analizar el plan de estudios.
¿Cuál es el mejor curso en la categoría de Ciencia de Datos?
Disponemos de varios cursos destacados en el área de ciencia de datos, entre los que resaltan "Técnicas avanzadas en pandas", "Visualización definitiva con Python" y "Introducción al ML con scikit-learn".
¿Por qué debería considerar tomar un curso de Ciencia de Datos en línea con nuestra empresa?
Ofrecemos a nuestros clientes un plan de estudios integral, experiencia práctica y expertos instructores.
Consejos para completar con éxito un curso de Ciencia de Datos
Es importante mantenerse organizado, aprender de manera activa y practicar de forma regular.
¿Cuál es el costo de la formación en cursos de Ciencia de Datos?
Ofrecemos opciones de precios flexibles. Nuestro Plan Pro comienza en $49 por mes o $99 por tres meses, con ahorros en el Plan Pro Anual a $144. El Plan Ultimate es de $59 por mes, $147 por tres meses o $299 anuales. Cada plan incluye acceso a contenido elaborado por expertos, desafíos interactivos y certificación.
¿Qué curso de Ciencia de Datos es más adecuado para principiantes?
Para principiantes, buenas opciones pueden ser "Introducción a SQL" y "Primeros pasos con pandas".
¿Cuáles son las habilidades clave para destacar en Ciencia de Datos?
Es recomendable contar con experiencia básica en programación y conocimientos fundamentales de matemáticas.
¿Cómo se compara la Ciencia de Datos con el Aprendizaje Automático?
La Ciencia de Datos abarca todo el proceso de trabajo con datos, mientras que el aprendizaje automático es una subdisciplina que se centra específicamente en desarrollar y aplicar algoritmos que permiten a las computadoras aprender y hacer predicciones a partir de datos.
¿Qué impacto tiene la Ciencia de Datos en la industria?
La Ciencia de Datos impulsa la innovación y la eficiencia en diversas industrias al proporcionar información accionable, mejorar la toma de decisiones y optimizar procesos. Por ejemplo, ayuda a las empresas a comprender tendencias del mercado, comportamiento del cliente y eficiencia operativa.
¿Es difícil un curso de Ciencia de Datos?
El nivel de dificultad puede variar según tu formación y la complejidad del curso. Los cursos que ofrecen práctica y apoyo pueden facilitar el proceso de aprendizaje. Tener conocimientos básicos de estadística y programación puede ayudar a reducir la dificultad.
¿Qué título se necesita para trabajar en Ciencia de Datos?
Aunque no siempre se requiere un título específico, muchos científicos de datos poseen títulos en áreas como Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o Ingeniería. Algunos puestos pueden requerir títulos avanzados o certificaciones especializadas, pero la experiencia práctica y las habilidades también son altamente valoradas.
Qué Dicen Nuestros Usuarios
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