Cursos de Ciencia de Datos
La ciencia de datos es el campo que convierte datos sin procesar en conocimientos significativos y decisiones inteligentes. En esta categoría, aprenderás a recopilar, procesar, analizar, visualizar y modelar datos utilizando herramientas como Python, SQL, aprendizaje automático y plataformas de inteligencia empresarial, preparándote para desafíos reales basados en datos.
4.6
Calificado según 132 reseñas.
5,316 AprendicesYa inscrito
Habilidades adquiridas:
Data PreprocessingEnfoques de detección de objetosEntrenamiento y evaluación de modelosHyperparameter TuningLogistic RegressionMachine Learning with scikit-learnModel Training and EvaluationNatural Language HandlingNatural Language ProcessingNeural NetworksProcesamiento de imágenes con OpenCVPyTorch BasicsPython Classification ModelsPython Data StructuresPython ProgrammingRedes neuronales convolucionalesRegresión lineal con PythonTensorFlow Basics
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25 capítulos
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Introduction to Neural Networks
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Habilidades Adquiridas: Neural Networks, Model Training and Evaluation, Data Preprocessing, Hyperparameter Tuning, Machine Learning with scikit-learn
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PyTorch Essentials
3 horas 20 capítulosAvanzado
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Habilidades Adquiridas: PyTorch Basics, Neural Networks, Model Training and Evaluation
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5 Cursos
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Ventajas de Codefinity
Aprendizaje asistido por IA
¡Abraza la fascinación de las habilidades tecnológicas! Nuestro asistente de IA proporciona retroalimentación en tiempo real, pistas personalizadas y explicaciones de errores, empoderándote para aprender con confianza.
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Codefinity
Plataformas de aprendizaje basadas en video
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Oportunidades de carreraConoce las profesiones más populares, los salarios promedio y las empresas que buscan activamente especialistas en este campo.
Científico de Datos
Analista de Big Data
Ingeniero de PLN
Ingeniero de Aprendizaje Profundo
Investigador De IA
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(Promedio en EE.UU.)
Empresas contratantes
*Fuente: Glassdoor
Elegido por estudiantes de las mejores escuelas
Incluyendo 30 de las 30 mejores universidades de EE.UU.
Cursos de Ciencia de Datos: Información clave y preguntas
Introducción a los cursos de Ciencia de Datos
Contamos con una amplia variedad de cursos para cualquier aspecto de la ciencia de datos, incluyendo visualización de datos (como "Visualización definitiva con Python"), manipulación de datos con Python (como "Ultimate NumPy" o "Técnicas avanzadas en pandas"), SQL (como "Introducción a SQL") y aprendizaje automático (como "Introducción al ML con scikit-learn" o "Introducción a redes neuronales").
Beneficios de nuestros cursos de Ciencia de Datos
Ofrecemos a nuestros clientes un plan de estudios integral, experiencia práctica y expertos instructores.
Oportunidades profesionales tras completar los cursos de Ciencia de Datos
Tras completar un curso de ciencia de datos, es posible iniciar una carrera en diversas posiciones orientadas a los datos, incluyendo científico de datos, analista de datos, analista de aprendizaje automático, analista de inteligencia de negocios, ingeniero de datos, entre otros.
Opciones en Ciencia de Datos
Contamos con una amplia variedad de cursos para cualquier aspecto de la ciencia de datos, incluyendo visualización de datos (como "Visualización definitiva con Python"), manipulación de datos con Python (como "Ultimate NumPy" o "Técnicas avanzadas en pandas"), SQL (como "Introducción a SQL") y aprendizaje automático (como "Introducción al ML con scikit-learn" o "Introducción a redes neuronales").
Información sobre certificados
Al completar cualquiera de nuestros cursos relacionados con ciencia de datos, recibirás un certificado que valida tus habilidades y conocimientos en el área.
Cómo elegir el curso de Ciencia de Datos adecuado
Es necesario evaluar tus objetivos, revisar los requisitos previos y analizar el plan de estudios.
¿Cuál es el mejor curso en la categoría de Ciencia de Datos?
Disponemos de varios cursos destacados en el área de ciencia de datos, entre los que resaltan "Técnicas avanzadas en pandas", "Visualización definitiva con Python" y "Introducción al ML con scikit-learn".
¿Por qué debería considerar tomar un curso de Ciencia de Datos en línea con nuestra empresa?
Ofrecemos a nuestros clientes un plan de estudios integral, experiencia práctica y expertos instructores.
Consejos para completar con éxito un curso de Ciencia de Datos
Es importante mantenerse organizado, aprender de manera activa y practicar de forma regular.
¿Cuál es el costo de la formación en cursos de Ciencia de Datos?
Ofrecemos opciones de precios flexibles. Nuestro Plan Pro comienza en $49 por mes o $99 por tres meses, con ahorros en el Plan Pro Anual a $144. El Plan Ultimate es de $59 por mes, $147 por tres meses o $299 anuales. Cada plan incluye acceso a contenido elaborado por expertos, desafíos interactivos y certificación.
¿Qué curso de Ciencia de Datos es más adecuado para principiantes?
Para principiantes, buenas opciones pueden ser "Introducción a SQL" y "Primeros pasos con pandas".
¿Cuáles son las habilidades clave para destacar en Ciencia de Datos?
Es recomendable contar con experiencia básica en programación y conocimientos fundamentales de matemáticas.
¿Cómo se compara la Ciencia de Datos con el Aprendizaje Automático?
La Ciencia de Datos abarca todo el proceso de trabajo con datos, mientras que el aprendizaje automático es una subdisciplina que se centra específicamente en desarrollar y aplicar algoritmos que permiten a las computadoras aprender y hacer predicciones a partir de datos.
¿Qué impacto tiene la Ciencia de Datos en la industria?
La Ciencia de Datos impulsa la innovación y la eficiencia en diversas industrias al proporcionar información accionable, mejorar la toma de decisiones y optimizar procesos. Por ejemplo, ayuda a las empresas a comprender tendencias del mercado, comportamiento del cliente y eficiencia operativa.
¿Es difícil un curso de Ciencia de Datos?
El nivel de dificultad puede variar según tu formación y la complejidad del curso. Los cursos que ofrecen práctica y apoyo pueden facilitar el proceso de aprendizaje. Tener conocimientos básicos de estadística y programación puede ayudar a reducir la dificultad.
¿Qué título se necesita para trabajar en Ciencia de Datos?
Aunque no siempre se requiere un título específico, muchos científicos de datos poseen títulos en áreas como Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o Ingeniería. Algunos puestos pueden requerir títulos avanzados o certificaciones especializadas, pero la experiencia práctica y las habilidades también son altamente valoradas.
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