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Ciencia de Datos

Cursos de Ciencia de Datos

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Conducting A/B Test

Conducting A/B Test

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Intermedio

9 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: Data Visualization, Hypothesis Testing, Data Preprocessing, Handling Outliers, Exploratory Data Analysis

4.7

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Data Analysis with Excel

Data Analysis with Excel

description 2 horas
description 15 capítulos

Intermedio

28 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: Data Preprocessing, Data Visualization, Data Analysis with Excel, Excel Power Query, Excel Formulas

4.8

(23)

curso

Introduction to SQL

Introduction to SQL

description 4 horas
description 41 capítulos

Principiante

47 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: SQL Basics, Data Manipulation

4.8

(1697)

curso

Excel for Beginners

Excel for Beginners

description 4 horas
description 49 capítulos

Principiante

227 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: Data Preprocessing, Data Visualization, Excel Formulas, Excel for Beginners

4.8

(240)

curso

Intermediate SQL

Intermediate SQL

description 3 horas
description 25 capítulos

Intermedio

65 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: Intermediate SQL, Data Handling, Data Manipulation, Data Modeling

4.6

(550)

curso

Pandas First Steps

Pandas First Steps

description 4 horas
description 33 capítulos

Intermedio

64 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: Data Indexing and Selection in pandas, Data Aggregation with pandas, Pandas Data Manipulation

4.7

(486)

curso

Excel Formulas

Excel Formulas

description 1 hora
description 15 capítulos

Principiante

20 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: Data Preprocessing, Data Analysis with Excel, Excel Formulas

4.4

(38)

curso

Introduction to Power BI

Introduction to Power BI

description 2 horas
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Principiante

46 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: Data Visualization, Data Visualization Techniques, Power BI Fundamentals

4.7

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proyecto

Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes

Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes

description 1 hora
description 6 capítulos

Intermedio

2 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: Exploratory Data Analysis, Data Visualization Techniques, Data Aggregation with pandas, Data Indexing and Selection in pandas, Handling Outliers

4.5

(4)

curso

Advanced Techniques in SQL

Advanced Techniques in SQL

description 4 horas
description 23 capítulos

Avanzado

16 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: SQL Query Optimization, Data Indexing and Selection in pandas, Database Management, Database Normalization, SQL Basics, CRUD Operations, Database Modeling

4.7

(13)

curso

Excel for Finance

Excel for Finance

description 3 horas
description 22 capítulos

Intermedio

15 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: Data Analysis with Excel, Excel Automation, Power Query, Advanced Data Manipulation, Data Modeling, Power Pivot Handling

5.0

(6)

proyecto

Extracting Text Meaning using TF-IDF

Extracting Text Meaning using TF-IDF

description 2 horas
description 12 capítulos

Intermedio

2 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: Natural Language Handling, Natural Language Processing, Python Programming

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Análisis y Visualización de Datos con Python

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Cursos de Ciencia de Datos: Información clave y preguntas

Introducción a los Cursos de Ciencia de Datos
Tenemos muchos cursos para cualquier aspecto de la ciencia de datos, incluyendo visualización de datos (como "Visualización definitiva con Python"), manipulación de datos con Python (como "NumPy en pocas palabras" o "Técnicas avanzadas en pandas"), SQL (como "Introducción a SQL") y aprendizaje automático (como "Introducción al ML con scikit-learn" o "Introducción a las redes neuronales").
Beneficios de Nuestros Cursos de Ciencia de Datos
Ofrecemos a nuestros clientes un plan de estudios integral, experiencia práctica e instructores expertos.
Oportunidades de Carrera Después de Completar los Cursos de Ciencia de Datos
Después de completar un curso de ciencia de datos, potencialmente puedes comenzar una carrera en una variedad de posiciones impulsadas por datos, incluyendo científico de datos, analista de datos, analista de aprendizaje automático, analista de inteligencia empresarial, ingeniero de datos, etc.
Opciones de Ciencia de Datos
Tenemos muchos cursos para cualquier aspecto de la ciencia de datos, incluyendo visualización de datos (como "Visualización definitiva con Python"), manipulación de datos con Python (como "NumPy en pocas palabras" o "Técnicas avanzadas en pandas"), SQL (como "Introducción a SQL") y aprendizaje automático (como "Introducción al ML con scikit-learn" o "Introducción a las redes neuronales").
Información Sobre el Certificado
Después de completar cualquiera de nuestros cursos relacionados con la ciencia de datos, recibirás un certificado que valida tus habilidades y conocimientos en ciencia de datos.
¿Cómo Elegir el Curso de Ciencia de Datos Adecuado?
Necesitas evaluar tus objetivos, verificar los requisitos previos y revisar el plan de estudios.
¿Cuál Es el Mejor Curso en la Categoría de Cursos de Ciencia de Datos?
Tenemos muchos buenos cursos relacionados con el campo de la ciencia de datos, entre los cuales podemos destacar "Técnicas avanzadas en pandas", "Visualización definitiva con Python" y "Introducción al ML con scikit-learn".
¿Por Qué Debería Considerar Tomar un Curso de Ciencia de Datos en Línea con Su Empresa?
Ofrecemos a nuestros clientes un plan de estudios integral, experiencia práctica e instructores expertos.
Consejos para Completar con Éxito un Curso de Ciencia de Datos
Necesitas mantenerte organizado, aprender activamente y practicar regularmente.
¿Cuál Es el Costo de la Formación para los Cursos de Ciencia de Datos?
Ofrecemos opciones de precios flexibles. Nuestro Plan Pro comienza en $49 por mes o $99 por tres meses, con ahorros en nuestro Plan Pro Anual a $144. Nuestro Plan Ultimate es $59 por mes, $147 por tres meses o $299 anualmente. Cada plan incluye acceso a contenido elaborado por expertos, desafíos interactivos y certificación.
¿Qué Curso de Ciencia de Datos Es el Más Adecuado para Principiantes?
Para principiantes, buenas opciones pueden ser "Introducción a SQL" y "Primeros Pasos con Pandas".
¿Cuáles Son las Habilidades Clave Necesarias para Sobresalir en Ciencia de Datos?
Es mejor tener experiencia básica en programación y conocimientos matemáticos fundamentales.
¿Cómo Se Compara la Ciencia de Datos con el Aprendizaje Automático?
La Ciencia de Datos se centra en todo el proceso de trabajo con datos, mientras que el aprendizaje automático es un subconjunto de la ciencia de datos que se ocupa específicamente del desarrollo y la aplicación de algoritmos que permiten a las computadoras aprender y hacer predicciones basadas en datos.
¿Qué Impacto Tiene la Ciencia de Datos en la Industria?
La Ciencia de Datos impulsa la innovación y la eficiencia en diversas industrias al proporcionar información procesable, mejorar la toma de decisiones y optimizar procesos. Por ejemplo, ayuda a las empresas a comprender las tendencias del mercado, el comportamiento del cliente y la eficiencia operativa.
¿Es Difícil un Curso de Ciencia de Datos?
El nivel de dificultad puede variar dependiendo de tu experiencia previa y la complejidad del curso. Los cursos que ofrecen práctica práctica y apoyo pueden hacer que el proceso de aprendizaje sea más manejable. Una comprensión básica de estadísticas y programación puede ayudar a aliviar la dificultad.
¿Qué Título Necesitas para la Ciencia de Datos?
Aunque no siempre se requiere un título específico, muchos científicos de datos tienen títulos en campos como Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o Ingeniería. Algunas posiciones pueden requerir títulos avanzados o certificaciones especializadas, pero la experiencia práctica y las habilidades también pueden ser muy valiosas.
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