Análisis de Datos

Cursos de Análisis de Datos

Aprende a interpretar datos. Desde la recopilación y limpieza hasta el análisis y la visualización: estos cursos te enseñarán a transformar datos en bruto en conocimientos valiosos utilizando herramientas como Python, SQL y Excel.

4.7

Calificado según 3343 reseñas.

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Habilidades adquiridas:

Análisis de datos con ExcelCRUD OperationsData Aggregation with pandasData AnalysisData Analysis with ExcelData HandlingData Indexing and Selection in pandasData PreprocessingData Visualization TechniquesDatabase ManagementDatabase ModelingDatabase NormalizationExcel FormulasExcel Power QueryExcel para principiantesExploratory Data AnalysisFundamentos de Power BIFundamentos de SQLFórmulas de ExcelManejo de datosManipulación de datosModelado de datosNumPy Advanced TechniquesNumPy BasicsNumPy FunctionsPandas Data ManipulationPreprocesamiento de datosPython ProgrammingSQL BasicsSQL Query OptimizationSQL in Python ProjectsSQL intermedioTécnicas de Visualización de DatosTécnicas de visualización de datosVisualización con SeabornVisualización de DatosVisualización de datosVisualización en PythonVisualización en Python con Matplotlib

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Explorar Análisis de Datos cursos y proyectos

Nivel

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Tecnologías

Introduction to SQL

4 horas

41 capítulos

Principiante

90 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: SQL Basics, Data Manipulation

Excel for Beginners

4 horas

49 capítulos

Principiante

194 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: Data Preprocessing, Data Visualization, Excel Formulas, Excel for Beginners

Intermediate SQL

3 horas

25 capítulos

Intermedio

55 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: Intermediate SQL, Data Handling, Data Manipulation, Data Modeling

Excel Formulas

1 hora

15 capítulos

Principiante

29 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: Data Preprocessing, Data Analysis with Excel, Excel Formulas

Introduction to Power BI

2 horas

27 capítulos

Principiante

29 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: Data Visualization, Data Visualization Techniques, Power BI Fundamentals

Advanced Techniques in SQL

4 horas

23 capítulos

Avanzado

22 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: SQL Query Optimization, Data Indexing and Selection in pandas, Database Management, Database Normalization, SQL Basics, CRUD Operations, Database Modeling

Tableau Fundamentals

3 horas

38 capítulos

Principiante

10 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: Data Visualization Techniques, Data Analysis, Data Handling, Exploratory Data Analysis

Advanced Techniques in pandas

4 horas

33 capítulos

Intermedio

16 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: Data Indexing and Selection in pandas, Data Aggregation with pandas, Pandas Data Manipulation

Ultimate NumPy

3 horas

27 capítulos

Intermedio

21 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: NumPy Basics, NumPy Advanced Techniques, NumPy Functions

Relational Database and Normalization

1 hora

12 capítulos

Principiante

15 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: SQL Query Optimization, Database Normalization

Ultimate Visualization with Python

3 horas

26 capítulos

Intermedio

6 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: Data Visualization, Data Visualization Techniques, Python Visualization, Python Visualization with Matplotlib, Seaborn Visualization

Databases in Python

3 horas

21 capítulos

Intermedio

4 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: Python Programming, CRUD Operations, SQL in Python Projects, Database Normalization, SQL Basics

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Análisis y Visualización de Datos con Python

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Cursos de Análisis de Datos: Información clave y preguntas

¿Qué es la Introducción a los Cursos de Análisis de Datos?

El análisis de datos implica examinar conjuntos de datos para extraer conclusiones sobre la información que contienen, a menudo con la ayuda de sistemas y software especializados.

¿Cuáles son los beneficios de nuestros cursos de análisis de datos?

Nuestros cursos ofrecen formación integral en matemáticas, teoría de la probabilidad, herramientas de visualización y BI, experiencia práctica, preparándote para una carrera exitosa en análisis de datos.

¿Cuáles son las oportunidades profesionales tras completar los cursos de análisis de datos?

Los egresados pueden desempeñarse como Analista de Datos, Analista de Negocios, Científico de Datos e Ingeniero de Datos en diversas industrias como finanzas, salud y tecnología.

¿Cuáles son las opciones de cursos de análisis de datos?

Ofrecemos diversos cursos, desde nivel principiante hasta avanzado, temas especializados y formación en análisis específicos por industria. Puedes comenzar con cursos básicos de matemáticas, aprender técnicas de visualización y finalmente descubrir varias herramientas de BI.

¿Cuál es la información sobre el certificado?

Al finalizar, recibirás un certificado que valida tus habilidades y conocimientos en análisis de datos.

¿Por qué debería considerar tomar un curso de análisis de datos en línea con su empresa?

Nuestros cursos en línea ofrecen flexibilidad, instructores expertos, proyectos prácticos y apoyo continuo para asegurar tu éxito en el aprendizaje.

¿Cuáles son algunos consejos para completar con éxito un curso de análisis de datos?

Mantener la organización, practicar regularmente, buscar retroalimentación y aplicar lo aprendido mediante proyectos prácticos.

¿Cuál es el costo de la formación en los cursos de análisis de datos?

Contamos con varios planes de precios que son comunes para todos nuestros cursos. Puedes consultarlos en el enlace: https://codefinity.com/pricing.

¿Qué curso de análisis de datos es el más adecuado para principiantes?

Deberías comenzar con cursos básicos de numpy y pandas si eres principiante.

¿Cuáles son las habilidades clave necesarias para destacar en análisis de datos?

El pensamiento crítico, el análisis estadístico, el dominio de herramientas y software de datos, habilidades de programación y una comunicación efectiva son esenciales.

¿En qué se diferencia el análisis de datos de la inteligencia empresarial?

El análisis de datos se centra en descubrir patrones y conocimientos a partir de los datos, mientras que la inteligencia empresarial utiliza los datos para tomar decisiones empresariales informadas.

¿Qué impacto tiene el análisis de datos en la industria de la salud?

El análisis de datos mejora la atención al paciente, optimiza operaciones, predice brotes y apoya la investigación médica proporcionando conocimientos accionables.

¿Cómo se compara el análisis de datos con la ciencia de datos en cuanto a las habilidades requeridas?

El análisis de datos se enfoca más en habilidades estadísticas y analíticas, mientras que la ciencia de datos requiere conocimientos adicionales en aprendizaje automático, programación y desarrollo de algoritmos complejos.

¿Vale la pena realizar un curso de análisis de datos?

Sí, vale la pena, ya que abre numerosas oportunidades profesionales, te dota de habilidades demandadas y mejora tu capacidad de resolución de problemas.

¿Es difícil el análisis de datos?

El análisis de datos puede ser desafiante, pero con la formación, práctica y apoyo adecuados, es manejable y gratificante.

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Cursos principales en la Análisis de Datos categoría

1.	Introducción a SQL	4 horas	41 capítulos
2.	Excel para Principiantes	4 horas	49 capítulos
3.	SQL Intermedio	3 horas	25 capítulos
4.	Excel Formulas	1 horas	15 capítulos
5.	Introducción a Power BI	2 horas	27 capítulos