SQL & Databases

SQL & Databases Courses

Master SQL and databases: from basic queries to advanced techniques, schema design, and Python integration — become proficient in working with data!

4.7

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A/B Test Analysis in SQLAdvanced Join TechniquesAdvanced SQL ReportingAggregations and GroupingAttribution ModelingBusiness Logic with CASE WHENCampaign Performance QueryingCohort Analysis with SQLData Analysis with JoinsData Analysis with SQLData Filtering and SortingData Modeling for BIData Reconciliation in SQLDatabase NormalizationEvent-based Data ModelingExecution Plan AnalysisFeature Adoption AnalysisFundamentos de SQLFunnel Analysis in SQLGestión de bases de datosIndexación y selección de datos en pandasLedger-Style SQL JoinsManejo de datosManipulación de datosModelado de bases de datosModelado de datosMulti-table QueriesNormalización de bases de datosOperaciones CRUDOptimización de consultas SQLPartitioning and Framing in SQLProgramación en PythonQuery Planning and OptimizationRanking and Analytic FunctionsResult Set ConstructionRetention and Churn QueriesSQL AggregationsSQL BasicsSQL Date and Time FunctionsSQL FunctionsSQL JSON FunctionsSQL JoinsSQL Logical FunctionsSQL Null FunctionsSQL Numeric FunctionsSQL Parsing and ValidationSQL Period-over-Period AnalysisSQL Query LifecycleSQL Query OptimizationSQL Reporting PatternsSQL String FunctionsSQL Time-Series AggregationSQL Transaction Logic & ACIDSQL Window FunctionsSQL en proyectos PythonSQL intermedioSessionized Data AnalysisSubqueriesTable JoinsWindow FunctionsWindow Functions for Product Metrics

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Nivel

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Tecnologías

Introduction to SQL

4 horas

41 capítulos

Principiante

53 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: SQL Basics, Data Manipulation

Intermediate SQL

3 horas

25 capítulos

Intermedio

77 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: Intermediate SQL, Data Handling, Data Manipulation, Data Modeling

SQL Optimization and Query Features

4 horas

22 capítulos

Avanzado

15 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: SQL Query Optimization, Data Indexing and Selection in pandas, Database Management, Database Normalization, SQL Basics, CRUD Operations, Database Modeling

Relational Database and Normalization

1 hora

12 capítulos

Principiante

7 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: SQL Query Optimization, Database Normalization

Working with Databases in Python

3 horas

21 capítulos

Intermedio

5 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: Python Programming, CRUD Operations, SQL in Python Projects, Database Normalization, SQL Basics

SQL Joins in Depth

2 horas

21 capítulos

Principiante

13 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: SQL Joins, Multi-table Queries, Data Analysis with Joins, Advanced Join Techniques

SQL for Data Analysis

2 horas

18 capítulos

Principiante

6 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: SQL Basics, Data Filtering and Sorting, Aggregations and Grouping, Table Joins, Subqueries, SQL Functions, Data Analysis with SQL

Window Functions in SQL

2 horas

22 capítulos

Principiante

3 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: SQL Window Functions, Ranking and Analytic Functions, Partitioning and Framing in SQL, Advanced SQL Reporting

Functions in SQL

3 horas

35 capítulos

Principiante

9 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: SQL String Functions, SQL Date and Time Functions, SQL Numeric Functions, SQL Logical Functions, SQL Null Functions, SQL JSON Functions

SQL Query Execution

1 hora

12 capítulos

Principiante

Habilidades Adquiridas: SQL Query Lifecycle, SQL Parsing and Validation, Query Planning and Optimization, Execution Plan Analysis, Result Set Construction

SQL for Business Intelligence Analysts

2 horas

18 capítulos

Intermedio

1 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: SQL Aggregations, Business Logic with CASE WHEN, Window Functions, Data Modeling for BI, SQL Reporting Patterns

SQL for Finance and Accounting

4 horas

22 capítulos

Avanzado

1 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: SQL Time-Series Aggregation, SQL Period-over-Period Analysis, Ledger-Style SQL Joins, Data Reconciliation in SQL, SQL Transaction Logic & ACID

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SQL & Databases Courses: Información clave y preguntas

What is SQL and why is it important?

SQL (Structured Query Language) is the standard language for interacting with relational databases. It allows you to retrieve, filter, update, and manage data efficiently — making it a core skill for data analysts, developers, and anyone working with structured data.

What will I learn in SQL & Databases courses?

You’ll learn how to write SQL queries, use SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, ORDER BY, and perform operations like filtering, aggregating, and combining data. Advanced topics include subqueries, window functions, indexing, and database design.

Do I need coding experience to start learning SQL?

Not at all. SQL has a relatively simple, readable syntax and is perfect for beginners. Even without programming experience, you can quickly start querying real databases and exploring structured data.

Are the courses practical and hands-on?

Yes — courses include interactive SQL editors, real-world datasets (like sales, users, or orders), and exercises that simulate real analysis tasks. You’ll write queries and get instant feedback, making learning active and engaging.

What databases will I work with?

Most courses use SQLite or PostgreSQL for simplicity, but you’ll also get exposed to MySQL and possibly cloud databases. The SQL you learn is transferable across all major relational database systems.

What careers can SQL help me with?

SQL is a must-have for roles like data analyst, business analyst, backend developer, database administrator, and product analyst. It’s also widely used in marketing, operations, finance, and research roles that involve data-driven decisions.

How is SQL used in real life?

SQL is used to power dashboards, generate reports, connect APIs to databases, track user behavior, and run backend services. It’s the foundation behind most apps, websites, and data tools used in modern businesses.

Will I get a certificate?

Yes — completing any SQL & Databases course earns you a certificate that proves your skills in querying and managing data, which can enhance your job applications or technical portfolio.

Can I combine SQL with other tools like Python or Excel?

Definitely. Many data analysts use SQL to get the data, and then tools like Python, Excel, or BI platforms (like Tableau) to further analyze and visualize it. Our advanced courses may show you how to connect them together.

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1.	Introducción a SQL	4 horas	41 capítulos
2.	SQL Intermedio	3 horas	25 capítulos
3.	Optimización de SQL y Características de Consulta	4 horas	22 capítulos
4.	Relational Database and Normalization	1 horas	12 capítulos
5.	Bases de Datos en Python	3 horas	21 capítulos