SQL & Databases

SQL & Databases Courses

Master SQL and databases: from basic queries to advanced techniques, schema design, and Python integration — become proficient in working with data!

4.7

Calificado según 2709 reseñas.

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Habilidades adquiridas:

CRUD OperationsData Indexing and Selection in pandasDatabase ManagementDatabase ModelingDatabase NormalizationFundamentos de SQLManejo de datosManipulación de datosModelado de datosPython ProgrammingSQL BasicsSQL Query OptimizationSQL in Python ProjectsSQL intermedio

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Nivel

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Tecnologías

Introduction to SQL

4 horas

41 capítulos

Principiante

86 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: SQL Basics, Data Manipulation

Intermediate SQL

3 horas

25 capítulos

Intermedio

53 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: Intermediate SQL, Data Handling, Data Manipulation, Data Modeling

Advanced Techniques in SQL

4 horas

23 capítulos

Avanzado

22 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: SQL Query Optimization, Data Indexing and Selection in pandas, Database Management, Database Normalization, SQL Basics, CRUD Operations, Database Modeling

Relational Database and Normalization

1 hora

12 capítulos

Principiante

10 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: SQL Query Optimization, Database Normalization

Databases in Python

3 horas

21 capítulos

Intermedio

3 ESTUDIANDO AHORA

Habilidades Adquiridas: Python Programming, CRUD Operations, SQL in Python Projects, Database Normalization, SQL Basics

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Administrador de Bases de Datos

Ingeniero de Datos

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(Promedio en EE.UU.)

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*Fuente: Glassdoor

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SQL & Databases Courses: Información clave y preguntas

What is SQL and why is it important?

SQL (Structured Query Language) is the standard language for interacting with relational databases. It allows you to retrieve, filter, update, and manage data efficiently — making it a core skill for data analysts, developers, and anyone working with structured data.

What will I learn in SQL & Databases courses?

You’ll learn how to write SQL queries, use SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, ORDER BY, and perform operations like filtering, aggregating, and combining data. Advanced topics include subqueries, window functions, indexing, and database design.

Do I need coding experience to start learning SQL?

Not at all. SQL has a relatively simple, readable syntax and is perfect for beginners. Even without programming experience, you can quickly start querying real databases and exploring structured data.

Are the courses practical and hands-on?

Yes — courses include interactive SQL editors, real-world datasets (like sales, users, or orders), and exercises that simulate real analysis tasks. You’ll write queries and get instant feedback, making learning active and engaging.

What databases will I work with?

Most courses use SQLite or PostgreSQL for simplicity, but you’ll also get exposed to MySQL and possibly cloud databases. The SQL you learn is transferable across all major relational database systems.

What careers can SQL help me with?

SQL is a must-have for roles like data analyst, business analyst, backend developer, database administrator, and product analyst. It’s also widely used in marketing, operations, finance, and research roles that involve data-driven decisions.

How is SQL used in real life?

SQL is used to power dashboards, generate reports, connect APIs to databases, track user behavior, and run backend services. It’s the foundation behind most apps, websites, and data tools used in modern businesses.

Will I get a certificate?

Yes — completing any SQL & Databases course earns you a certificate that proves your skills in querying and managing data, which can enhance your job applications or technical portfolio.

Can I combine SQL with other tools like Python or Excel?

Definitely. Many data analysts use SQL to get the data, and then tools like Python, Excel, or BI platforms (like Tableau) to further analyze and visualize it. Our advanced courses may show you how to connect them together.

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Cursos principales en la SQL & Databases categoría

1.	Introducción a SQL	4 horas	41 capítulos
2.	SQL Intermedio	3 horas	25 capítulos
3.	Advanced Techniques in SQL	4 horas	23 capítulos
4.	Relational Database and Normalization	1 horas	12 capítulos
5.	Databases in Python	3 horas	21 capítulos