Курси з аналізу даних
Дізнайтеся, як опрацьовувати дані: від збору та очищення до аналізу й візуалізації. Ці курси навчать перетворювати необроблені дані на цінні інсайти за допомогою таких інструментів, як Python, SQL та Excel.
4.7
Оцінено на основі 3127 відгуків.
58,783 УчніВже зареєстровані
Отримані навички:
CRUD OperationsData Aggregation with pandasData AnalysisData Analysis with ExcelData HandlingData Indexing and Selection in pandasData PreprocessingData VisualizationData Visualization TechniquesDatabase NormalizationExcel FormulasExcel Power QueryExcel для початківцівExploratory Data AnalysisLinear Regression with PythonModel Training and EvaluationNumPy Advanced TechniquesNumPy BasicsNumPy FunctionsPandas Data ManipulationPower BI FundamentalsPython ProgrammingSQL BasicsSQL in Python ProjectsSQL середнього рівняВізуалізація данихВізуалізація даних у PythonВізуалізація з Matplotlib у PythonВізуалізація з SeabornМаніпулювання данимиМаніпуляція данимиМоделювання данихОбробка данихОснови SQLПопередня обробка данихСтатистика з PythonТехніки візуалізації данихФормули Excel
Показати більшеПройдіть короткий тест і наблизьтеся до своїх цілей!
80,000
Студенти вже успішно завершили курси та застосовують свої навички на робочому місці
92%
Користувачі вважають наші курси корисними
Курси
Курси
Кар'єрні шляхи
Переваги
Чому Codefinity
Кар'єрні можливості
Часті запитання
Схожі теми
Відгуки
Ціни
Топ курси
Курси
Курси
Кар'єрні шляхи
Переваги
Чому Codefinity
Кар'єрні можливості
Часті запитання
Схожі теми
Відгуки
Ціни
Топ курси
Перегляд Аналіз даних курси та проекти
Рівень
Тип уроку
Технології
Обрати кар'єрний шляхКомплексні програми для освоєння кар'єрного шляху
Лише для Ultimate
3 Курсів
38 Завдань
Переваги Codefinity
Навчання з підтримкою ШІ
Захоплюйтеся технічними навичками! Наш ШІ-асистент надає зворотний зв'язок у реальному часі, персоналізовані підказки та пояснення помилок, надаючи вам можливість вчитися з упевненістю.
Робочі простори
Завдяки робочим просторам ви можете створювати та ділитися проектами безпосередньо на нашій платформі. Ми підготували шаблони для вашої зручності
Навчальні треки
Візьміть під контроль свій кар'єрний розвиток і почніть свій шлях до освоєння новітніх технологій
Проекти з реального світу
Проекти з реального світу підвищують ваш портфоліо, демонструючи практичні навички, щоб вразити потенційних роботодавців
Чому Codefinity виділяється
Відео контент
Матеріали для завантаження
Шановані сертифікати
Інтерактивне навчальне середовище
Виправлення помилок
AI асистент
Доступ до всього контенту з однією підпискою
Codefinity
Платформи навчання на основі відео
Codefinity
Платформи навчання на основі відео
Відео контент
Матеріали для завантаження
Шановані сертифікати
Інтерактивне навчальне середовище
Виправлення помилок
AI асистент
Доступ до всього контенту з однією підпискою
Кар'єрні можливостіДізнайтеся про найпопулярніші професії, середні зарплати та компанії, які активно шукають спеціалістів у цій галузі.
Бізнес-Аналітик
Дата-Сайентист
Фінансовий Аналітик
Інженер з Машинного Навчання
Аналітик Великих Даних
$98k
$134k
$170k
Min
Average
Max
Річна зарплата
(Середнє в США)
Компанії, що наймають
*Джерело: Glassdoor
З нами навчаються студенти найкращих університетів світу
Включаючи 30 з топ-30 коледжів США
Курси з аналізу даних: Ключова інформація та питання
Що таке вступні курси з аналізу даних?
Аналіз даних передбачає вивчення наборів даних для отримання висновків щодо інформації, яку вони містять, часто із використанням спеціалізованих систем і програмного забезпечення.
Які переваги наших курсів з аналізу даних?
Наші курси пропонують комплексне навчання з математики, теорії ймовірностей, інструментів візуалізації та BI, практичний досвід, готуючи вас до успішної кар'єри в аналізі даних.
Які кар'єрні можливості після завершення курсів з аналізу даних?
Випускники можуть обіймати посади аналітика даних, бізнес-аналітика, дата-сайентіста та інженера даних у різних галузях, таких як фінанси, охорона здоров'я та технології.
Які існують варіанти курсів з аналізу даних?
Ми пропонуємо різноманітні курси, включаючи рівні від початкового до просунутого, спеціалізовані теми та галузеве навчання з аналітики. Ви можете почати з базових курсів з математики, вивчити техніки візуалізації та ознайомитися з різними BI-інструментами.
Яка інформація про сертифікат?
Після завершення ви отримаєте сертифікат, що підтверджує ваші навички та знання в аналізі даних.
Чому варто обрати онлайн-курс з аналізу даних у нашій компанії?
Наші онлайн-курси забезпечують гнучкість, експертних викладачів, реальні проєкти та постійну підтримку для вашого успіху у навчанні.
Які поради для успішного завершення курсу з аналізу даних?
Організованість, регулярна практика, отримання зворотного зв'язку та застосування знань у практичних проєктах.
Яка вартість навчання на курсах з аналізу даних?
Ми маємо декілька тарифних планів, які є спільними для всіх наших курсів. Ви можете ознайомитися з ними за посиланням: https://codefinity.com/pricing.
Який курс з аналізу даних найкраще підходить для початківців?
Якщо ви початківець, рекомендуємо почати з базових курсів по numpy та pandas.
Які основні навички необхідні для успіху в аналізі даних?
Критичне мислення, статистичний аналіз, володіння інструментами та програмним забезпеченням для роботи з даними, програмування та ефективна комунікація є ключовими навичками.
Чим відрізняється аналіз даних від бізнес-аналітики?
Аналіз даних спрямований на виявлення закономірностей і отримання інсайтів із даних, тоді як бізнес-аналітика використовує дані для прийняття обґрунтованих бізнес-рішень.
Який вплив має аналіз даних на сферу охорони здоров'я?
Аналіз даних покращує якість медичної допомоги, оптимізує операційні процеси, прогнозує спалахи захворювань і підтримує медичні дослідження, надаючи практичні інсайти.
Чим відрізняється аналіз даних від Data Science за необхідними навичками?
Аналіз даних більше зосереджений на статистичних та аналітичних навичках, тоді як Data Science вимагає додаткових знань у сфері машинного навчання, програмування та розробки складних алгоритмів.
Чи варто проходити курс з аналізу даних?
Так, це варто робити, оскільки це відкриває численні кар'єрні можливості, надає затребувані навички та покращує здатність вирішувати проблеми.
Чи складний аналіз даних?
Аналіз даних може бути складним, але з належним навчанням, практикою та підтримкою це цілком здійсненно та приносить задоволення.
Що говорять наші користувачі
Приєднатися 1,5+ мільйона покращують навички в AI та даних на Codefinity
Готові почати?
ProНайкраща вступна пропозиція$12 /місяцьРахунок виставляється щорічно
100+ курсів з найвищим рейтингомСертифікати про завершенняШІ-асистент у всіх курсах
20+ практичних проектів з реального світуПерсоналізовані навчальні трекиНеобмежені робочі просториUltimateВсе, що вам потрібно для підвищення кар'єри$25 /місяцьРахунок виставляється щорічно
100+ курсів з найвищим рейтингомСертифікати про завершенняШІ-асистент у всіх курсах20+ практичних проектів з реального світуПерсоналізовані навчальні трекиНеобмежені робочі просториТоп курси в Аналіз даних категорії
1. | Вступ до SQL |  4 годин |  41 розділів |
2. | Excel для початківців | 4 годин | 49 розділів |
3. | Розширений Рівень SQL | 3 годин | 25 розділів |
4. | Excel Formulas | 1 годин | 15 розділів |
5. | Introduction to Power BI | 2 годин | 27 розділів |
1. Вступ до SQL
Годин
Розділів2. Excel для початківців
ГодинРозділів3. Розширений Рівень SQL
ГодинРозділів4. Excel Formulas
ГодинРозділів5. Introduction to Power BI
ГодинРозділівСхожі теми в блозі
Python
Data Analytics
Interview Preparation
by Ruslan ShudraData Scientist
Data Analytics
Data Science
by Kyryl SidakData Scientist, ML Engineer
Data Analytics
by Ruslan ShudraData Scientist
