Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Matriisikertolaskun Soveltaminen: Derivaatat ja Integraalit | Rekurssio ja Matriisikertolasku
Matlab Perusteet
course content

Kurssisisältö

Matlab Perusteet

Matlab Perusteet

1. Perussyntaksi ja Koodaus Tekstieditorilla
2. Koodauksen Perusteet
3. Oppiminen Sovellusten Kautta
4. Visualisoinnit
5. Rekurssio ja Matriisikertolasku

book
Matriisikertolaskun Soveltaminen: Derivaatat ja Integraalit

Viimeinen esimerkkimme matriisikertolaskun soveltamisesta on derivaattojen ja integraalien ratkaiseminen—ja erityisesti ratkaisun löytäminen tiettyyn integraaliin, jonka laskeminen on tunnetusti haastavaa! Tämä on viimeinen katsauksemme siihen, millaisia mahdollisuuksia matriisikertolasku voi avata ohjelmoinnissasi, mutta on olemassa valtavan monipuolinen maailma muita sovelluksia, joita voit hyödyntää ohjelmointiurallasi.

Tehtävä

Nyt kun olet nähnyt muutamia erilaisia esimerkkejä matriisikertolaskun käytöstä, tehtäväsi on palata luvun 2 materiaaliin, katsoa video uudelleen sekä tarkastella kaaviota ja esimerkkejä, ja katsoa, saatko kattavamman ymmärryksen käsitteistä ja matriisikertolaskusta—ja millaisia yllättäviä mahdollisuuksia se voi avata ohjelmointisi tulevaisuudessa.

Vinkkejä luvun 2 sisällön omaksumiseen:

  • On tärkeää pysyä itsevarmana. Ole jopa rohkean itsevarma. Syöksy uuteen alueeseen kuin vuorovesi, juuri siihen pisteeseen asti, jossa alat tuntea olevasi epämukavuusalueella, ja palaa sitten takaisin mukavuusalueellesi, vahvista ja rakenna uudelleen nuo perustat, ja käytä sitä voimaa syöksyäksesi vielä pidemmälle;

  • On hyödyllistä tarkastella luvussa annettuja esimerkkejä, jotta huomaat, että ne eivät ole niin vaikeita kuin miltä ensin vaikuttavat;

  • Määritelmät ovat tarkoituksella abstrakteja, jotta niiden sovellusmahdollisuudet olisivat mahdollisimman laajat. Jos ne siis tuntuvat hieman oudoilta, et ole väärässä! Ne kuuluvat vakiintuneeseen matematiikan osa-alueeseen nimeltä abstrakti algebra, jossa lähestymistapa on enemmänkin kokonaisuuden hahmottamista yksityiskohtien sijaan. Hyvä puoli: ei tarvita laskutoimituksia;

  • Saattaa tuntua, että voit määritellä mitä tahansa. Se pitää paikkansa! Mutta vain hyödylliset määritelmät säilyvät;

  • Verkossa on valtavasti resursseja, kuten videoita, kirjoja, verkkosivustoja jne., jotka käsittelevät jokaista määritelmää ja käsitettä. On hyvä löytää resurssi, jonka koet selkeäksi ja joka lisää itsevarmuuttasi ja kiinnostustasi—parempaa kriteeriä ei ole;

  • Vaikka oppiminen on aina hyvä asia, sinun ei tarvitse käyttää loputtomasti aikaa matematiikan opiskeluun (aika ja ura kannattaa käyttää muuhunkin!). Luvussa 2 annettu yleiskatsaus on huolellisesti rakennettu niin, että se samalla toimii muodollisena todistuksena kaikille tarvittaville periaatteille. Voit siis luottaa siihen, ja täydentää yksityiskohtia tarpeen ja kiinnostuksen mukaan.

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 5. Luku 5

Kysy tekoälyä

expand

Kysy tekoälyä

ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

course content

Kurssisisältö

Matlab Perusteet

Matlab Perusteet

1. Perussyntaksi ja Koodaus Tekstieditorilla
2. Koodauksen Perusteet
3. Oppiminen Sovellusten Kautta
4. Visualisoinnit
5. Rekurssio ja Matriisikertolasku

book
Matriisikertolaskun Soveltaminen: Derivaatat ja Integraalit

Viimeinen esimerkkimme matriisikertolaskun soveltamisesta on derivaattojen ja integraalien ratkaiseminen—ja erityisesti ratkaisun löytäminen tiettyyn integraaliin, jonka laskeminen on tunnetusti haastavaa! Tämä on viimeinen katsauksemme siihen, millaisia mahdollisuuksia matriisikertolasku voi avata ohjelmoinnissasi, mutta on olemassa valtavan monipuolinen maailma muita sovelluksia, joita voit hyödyntää ohjelmointiurallasi.

Tehtävä

Nyt kun olet nähnyt muutamia erilaisia esimerkkejä matriisikertolaskun käytöstä, tehtäväsi on palata luvun 2 materiaaliin, katsoa video uudelleen sekä tarkastella kaaviota ja esimerkkejä, ja katsoa, saatko kattavamman ymmärryksen käsitteistä ja matriisikertolaskusta—ja millaisia yllättäviä mahdollisuuksia se voi avata ohjelmointisi tulevaisuudessa.

Vinkkejä luvun 2 sisällön omaksumiseen:

  • On tärkeää pysyä itsevarmana. Ole jopa rohkean itsevarma. Syöksy uuteen alueeseen kuin vuorovesi, juuri siihen pisteeseen asti, jossa alat tuntea olevasi epämukavuusalueella, ja palaa sitten takaisin mukavuusalueellesi, vahvista ja rakenna uudelleen nuo perustat, ja käytä sitä voimaa syöksyäksesi vielä pidemmälle;

  • On hyödyllistä tarkastella luvussa annettuja esimerkkejä, jotta huomaat, että ne eivät ole niin vaikeita kuin miltä ensin vaikuttavat;

  • Määritelmät ovat tarkoituksella abstrakteja, jotta niiden sovellusmahdollisuudet olisivat mahdollisimman laajat. Jos ne siis tuntuvat hieman oudoilta, et ole väärässä! Ne kuuluvat vakiintuneeseen matematiikan osa-alueeseen nimeltä abstrakti algebra, jossa lähestymistapa on enemmänkin kokonaisuuden hahmottamista yksityiskohtien sijaan. Hyvä puoli: ei tarvita laskutoimituksia;

  • Saattaa tuntua, että voit määritellä mitä tahansa. Se pitää paikkansa! Mutta vain hyödylliset määritelmät säilyvät;

  • Verkossa on valtavasti resursseja, kuten videoita, kirjoja, verkkosivustoja jne., jotka käsittelevät jokaista määritelmää ja käsitettä. On hyvä löytää resurssi, jonka koet selkeäksi ja joka lisää itsevarmuuttasi ja kiinnostustasi—parempaa kriteeriä ei ole;

  • Vaikka oppiminen on aina hyvä asia, sinun ei tarvitse käyttää loputtomasti aikaa matematiikan opiskeluun (aika ja ura kannattaa käyttää muuhunkin!). Luvussa 2 annettu yleiskatsaus on huolellisesti rakennettu niin, että se samalla toimii muodollisena todistuksena kaikille tarvittaville periaatteille. Voit siis luottaa siihen, ja täydentää yksityiskohtia tarpeen ja kiinnostuksen mukaan.

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 5. Luku 5
some-alt