Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Oppiskele Matriisikertolaskun Soveltaminen: Derivaatat ja Integraalit | Rekurssio ja Matriisikertolasku
Matlab Perusteet
course content

Kurssisisältö

Matlab Perusteet

Matlab Perusteet

1. Perussyntaksi ja Koodaus Tekstieditorilla
2. Koodauksen Perusteet
3. Oppiminen Sovellusten Kautta
4. Visualisoinnit
5. Rekurssio ja Matriisikertolasku

book
Matriisikertolaskun Soveltaminen: Derivaatat ja Integraalit

Viimeinen esimerkki matriisikertolaskun soveltamisesta on derivaattojen ja integraalien ratkaiseminen—ja erityisesti helpon ratkaisun löytäminen tiettyyn integraaliin, jonka laskeminen on tunnetusti haastavaa! Tämä on viimeinen katsaus siihen, millaisia mahdollisuuksia matriisikertolasku voi avata ohjelmoinnissa, mutta on olemassa valtavan monipuolinen joukko muita sovelluksia, joita voit hyödyntää ohjelmointiurallasi.

Tehtävä

Nyt kun olet nähnyt muutamia erilaisia esimerkkejä matriisikertolaskun käytöstä, tehtävänäsi on palata luvun 2 materiaaliin, katsoa video uudelleen sekä tarkastella kaaviota ja esimerkkejä, ja pyrkiä saamaan kattavampi ymmärrys käsitteistä ja matriisikertolaskusta—sekä siitä, millaisia yllättäviä mahdollisuuksia se voi avata ohjelmointisi tulevaisuudessa.

Vinkkejä luvun 2 sisällön omaksumiseen:

  • On tärkeää pysyä itsevarmana. Ole jopa erittäin itsevarma. Syöksy uuteen aihealueeseen kuin vuorovesi, kunnes alat tuntea olosi todella epämukavaksi, ja palaa sitten takaisin mukavuusalueellesi, vahvista ja rakenna uudelleen perustasi, ja käytä tätä voimaa syöksyäksesi vielä pidemmälle;

  • Kannattaa tarkastella luvussa annettuja esimerkkejä, jotta huomaat, että ne eivät ole niin vaikeita kuin miltä ne vaikuttavat;

  • Määritelmät ovat tarkoituksella abstrakteja, jotta niiden sovellusmahdollisuudet olisivat mahdollisimman laajat. Jos ne siis tuntuvat oudoilta, olet oikeassa! Ne kuuluvat vakiintuneeseen matematiikan osa-alueeseen nimeltä abstrakti algebra, jossa lähestymistapa on enemmän kokonaisuuden hahmottamista yksityiskohtien sijaan. Hyvä puoli: ei tarvita laskutoimituksia;

  • Vaikuttaa siltä, että voit määritellä mitä tahansa. Se pitää paikkansa! Mutta vain hyödylliset määritelmät säilyvät;

  • Verkossa on runsaasti resursseja, kuten videoita, kirjoja, verkkosivustoja jne., jotka käsittelevät jokaista määritelmää ja käsitettä. On hyvä löytää resurssi, joka kommunikoi selkeästi ja herättää luottamusta ja kiinnostusta—parempaa kriteeriä ei ole;

  • Vaikka oppiminen on aina hyödyllistä, sinun ei tarvitse käyttää valtavasti aikaa matematiikan opiskeluun (aika ja ura kannattaa käyttää muuhunkin!). Luvussa 2 annettu yleiskatsaus on huolellisesti laadittu kattamaan kaikki tarvittavat periaatteet muodollisesti. Voit siis luottaa siihen, ja täydentää yksityiskohtia tarpeen mukaan.

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 5. Luku 5

Kysy tekoälyä

expand

Kysy tekoälyä

ChatGPT

Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme

course content

Kurssisisältö

Matlab Perusteet

Matlab Perusteet

1. Perussyntaksi ja Koodaus Tekstieditorilla
2. Koodauksen Perusteet
3. Oppiminen Sovellusten Kautta
4. Visualisoinnit
5. Rekurssio ja Matriisikertolasku

book
Matriisikertolaskun Soveltaminen: Derivaatat ja Integraalit

Viimeinen esimerkki matriisikertolaskun soveltamisesta on derivaattojen ja integraalien ratkaiseminen—ja erityisesti helpon ratkaisun löytäminen tiettyyn integraaliin, jonka laskeminen on tunnetusti haastavaa! Tämä on viimeinen katsaus siihen, millaisia mahdollisuuksia matriisikertolasku voi avata ohjelmoinnissa, mutta on olemassa valtavan monipuolinen joukko muita sovelluksia, joita voit hyödyntää ohjelmointiurallasi.

Tehtävä

Nyt kun olet nähnyt muutamia erilaisia esimerkkejä matriisikertolaskun käytöstä, tehtävänäsi on palata luvun 2 materiaaliin, katsoa video uudelleen sekä tarkastella kaaviota ja esimerkkejä, ja pyrkiä saamaan kattavampi ymmärrys käsitteistä ja matriisikertolaskusta—sekä siitä, millaisia yllättäviä mahdollisuuksia se voi avata ohjelmointisi tulevaisuudessa.

Vinkkejä luvun 2 sisällön omaksumiseen:

  • On tärkeää pysyä itsevarmana. Ole jopa erittäin itsevarma. Syöksy uuteen aihealueeseen kuin vuorovesi, kunnes alat tuntea olosi todella epämukavaksi, ja palaa sitten takaisin mukavuusalueellesi, vahvista ja rakenna uudelleen perustasi, ja käytä tätä voimaa syöksyäksesi vielä pidemmälle;

  • Kannattaa tarkastella luvussa annettuja esimerkkejä, jotta huomaat, että ne eivät ole niin vaikeita kuin miltä ne vaikuttavat;

  • Määritelmät ovat tarkoituksella abstrakteja, jotta niiden sovellusmahdollisuudet olisivat mahdollisimman laajat. Jos ne siis tuntuvat oudoilta, olet oikeassa! Ne kuuluvat vakiintuneeseen matematiikan osa-alueeseen nimeltä abstrakti algebra, jossa lähestymistapa on enemmän kokonaisuuden hahmottamista yksityiskohtien sijaan. Hyvä puoli: ei tarvita laskutoimituksia;

  • Vaikuttaa siltä, että voit määritellä mitä tahansa. Se pitää paikkansa! Mutta vain hyödylliset määritelmät säilyvät;

  • Verkossa on runsaasti resursseja, kuten videoita, kirjoja, verkkosivustoja jne., jotka käsittelevät jokaista määritelmää ja käsitettä. On hyvä löytää resurssi, joka kommunikoi selkeästi ja herättää luottamusta ja kiinnostusta—parempaa kriteeriä ei ole;

  • Vaikka oppiminen on aina hyödyllistä, sinun ei tarvitse käyttää valtavasti aikaa matematiikan opiskeluun (aika ja ura kannattaa käyttää muuhunkin!). Luvussa 2 annettu yleiskatsaus on huolellisesti laadittu kattamaan kaikki tarvittavat periaatteet muodollisesti. Voit siis luottaa siihen, ja täydentää yksityiskohtia tarpeen mukaan.

Oliko kaikki selvää?

Miten voimme parantaa sitä?

Kiitos palautteestasi!

Osio 5. Luku 5
some-alt